Vellum
Vellum, kullanıcıların kapsamlı kodlama yapmadan sezgisel iş akışları, istem mühendisliği ve çeşitli araçlarla entegrasyon yoluyla üretim düzeyinde yapay zeka uygulamaları ve aracıları oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan kapsamlı bir yapay zeka geliştirme platformudur.
https://www.vellum.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jan 15, 2026
Vellum Aylık Trafik Trendleri
Vellum geçen ay 304.6k ziyaret aldı ve 1.5% oranında bir Hafif Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleVellum Nedir
2023 yılında Noa Flaherty, Sidd Seethepalli ve Akash Sharma tarafından kurulan Vellum, şirketlerin yapay zeka ürünlerini erken aşamadaki fikirlerden üretim düzeyindeki özelliklere taşımalarına yardımcı olmak için tasarlanmış uçtan uca bir geliştirme platformudur. Bu sadece tek bir araç değil, daha ziyade istem mühendisliği, model sürümleme, LLM uygulamaları, semantik arama ve performans izleme dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka ile ilgili görevlerde yardımcı olan farklı ürünlerden oluşan bir pakettir. Platform, profesyonel düzeydeki yetenekleri korurken hem teknik hem de teknik olmayan ekip üyeleri için yapay zeka geliştirmeyi erişilebilir hale getirmeye özellikle odaklanmıştır.
Vellum Temel Özellikleri
Vellum, ekiplerin LLM destekli uygulamalar oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine yardımcı olan bir yapay zeka geliştirme platformudur. Başlıca LLM sağlayıcılarında istem mühendisliği, iş akışı oluşturma, semantik arama, test etme ve izleme için araçlar sağlar. Platform, hem görsel oluşturucular hem de SDK seçenekleri sunarak ekiplerin doğal dil konuşmaları veya kod aracılığıyla yapay zeka aracıları ve iş akışları oluşturmasına, 1000'den fazla araçla entegre olmasına ve özellikleri kodu yeniden dağıtmaya gerek kalmadan dağıtmasına olanak tanır.
Doğal Dil Aracısı Oluşturma: Platformun gereksinimleri otomatik olarak işlevsel iş akışlarına çevirmesiyle, düz İngilizce olarak ne istediğinizi açıklayarak yapay zeka aracıları oluşturun
Görsel İş Akışı Oluşturucu: Kod ve görsel düzenleyici arasındaki çift yönlü senkronizasyon, ekiplerin yapay zeka iş akışlarını gerçek zamanlı görünürlükle hızla geliştirmesine, hatalarını ayıklamasına ve yinelemesine olanak tanır
Kapsamlı Test ve İzleme: Test senaryoları oluşturmak, istemleri değerlendirmek, performansı izlemek ve sürecin her adımında girişleri/çıktıları izlemek için yerleşik araçlar
Çoklu Model Desteği: Ekiplerin kalite, maliyet ve gecikme süresi için optimizasyon yapmasına olanak tanıyan tüm büyük LLM sağlayıcılarında (OpenAI, Anthropic, vb.) birleşik arayüz
Vellum Kullanım Alanları
Satış Operasyonları Otomasyonu: CRM'den kaybedilen anlaşmaları analiz edin, kayıp nedenleri ve rakipler hakkında içgörüler çıkarın ve otomatik özet raporlar oluşturun
İçerik Oluşturma ve SEO: En üst sıralamadaki makaleleri analiz ederek ve optimize edilmiş taslaklar oluşturarak SEO içeriğinin araştırılmasını, yazılmasını ve optimizasyonunu otomatikleştirin
Yasal Belge İncelemesi: Sözleşmeleri ve yasal belgeleri otomatik olarak inceleyin, temel maddeleri çıkarın, şablonlarla karşılaştırın ve risk değerlendirmeleri oluşturun
Müşteri Desteği Geliştirme: İstekleri sınıflandırabilen, bilgi tabanlarından yanıtlayabilen ve karmaşık sorunları insan temsilcilerine iletebilen destek sohbet robotları oluşturun
Artıları
Kodsuz/düşük kodlu seçenekler, yapay zeka geliştirmeyi teknik olmayan ekip üyeleri için erişilebilir hale getirir
1000'den fazla araç ve uygulamayla kapsamlı entegrasyon seçenekleri
Üretim dağıtımı için sağlam test ve izleme yetenekleri
Hem barındırılan hem de SDK çözümleriyle esnek dağıtım seçenekleri
Eksileri
İş akışı yürütmelerinde kısıtlamalar olan sınırlı ücretsiz katman
Kapalı kaynak platformu, açık çerçeveleri tercih eden ekiplere uygun olmayabilir
Temel kullanım sınırlarını aşan ekipler için maliyetli hale gelebilir
Geleneksel ML operasyonlarından daha çok LLM işlevlerine odaklanmıştır
Vellum Nasıl Kullanılır
Vellum'a kaydolun: Yeni bir hesap oluşturmak ve 14 günlük ücretsiz denemeye başlamak için app.vellum.ai/signup adresini ziyaret edin
Otomasyon görevinizi açıklayın: Basit İngilizce ile otomatikleştirmek istediğiniz görevi açıklayın. Örneğin: 'Hubspot'tan veri çeken, eğilimleri analiz eden ve Slack'e rapor gönderen bir aracı oluşturun'
Entegrasyonları seçin: Aracınızın bağlanması gereken araçları ve hizmetleri seçin (örneğin, Slack, Google Sheets, HubSpot, vb.). Vellum 1000'den fazla entegrasyonu destekler
Oluşturulan iş akışını inceleyin: Vellum, gerekli adımları ve düğümleri içeren bir iş akışını otomatik olarak oluşturacaktır. Aracınızın nasıl çalışacağını anlamak için iş akışı önizlemesini inceleyin
Tetikleyicileri yapılandırın: Aracınızın ne zaman ve nasıl çalışması gerektiğini ayarlayın - ister bir programa göre (örneğin, her gün saat 9'da), ister olaylara yanıt olarak veya isteğe bağlı olarak
Aracıyı test edin: Aracınızı test etmek ve beklendiği gibi çalıştığını doğrulamak için yerleşik kullanıcı arayüzünü kullanın. İş akışının her adımında çıktıları önizleyebilirsiniz
Aracıyı dağıtın: Testten memnun kaldıktan sonra aracınızı dağıtın. Kullanıcı arayüzü aracılığıyla çalıştırabilir, kodunuzdan API aracılığıyla çağırabilir veya programda otomatik olarak çalışmasına izin verebilirsiniz
Performansı izleyin: Aracınızın çalıştırmalarını izlemek, günlükleri incelemek ve ortaya çıkan sorunları gidermek için Vellum'un gözlemlenebilirlik özelliklerini kullanın
Yineleyin ve geliştirin: Performansa ve ihtiyaçlara bağlı olarak, iş akışını güncelleyerek, ayarları ayarlayarak veya tetikleyicileri değiştirerek aracınızı kolayca değiştirebilirsiniz
Vellum SSS
Vellum, kullanıcılara sadece ne istediklerini düz İngilizce ile açıklayarak yapay zeka ajanları oluşturmalarını sağlayan bir platformdur. Çeşitli araçlara ve uygulamalara bağlanarak operasyonel görevleri otomatikleştirmeye yardımcı olur ve iş akışlarını zamanlamalara göre veya tetikleyicilere yanıt olarak çalıştırabilir.
Vellum Videosu
Popüler Makaleler
2026 Yapay Zeka Akıllı Gözlükleri: Giyilebilir Yapay Zeka Pazarına Yazılım Odaklı Bir Bakış
Jan 7, 2026
2026'da Rytr Ücretsiz Kupon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Dec 30, 2025
2026'da Koupon.ai Üzerindeki Yeni Amazon Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Dec 30, 2025
2026'da Ücretsiz Merlin AI Kupon Kodları ve Nasıl Kullanılır | AIPURE
Dec 30, 2025
Vellum Web Sitesi Analitiği
Vellum Trafik ve Sıralamaları
304.6K
Aylık Ziyaretler
#165298
Küresel Sıralama
#2833
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Jun 2025
Vellum Kullanıcı İçgörüleri
00:00:41
Ort. Ziyaret Süresi
1.57
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
59.31%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Vellum'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 23.64%
IN: 7.46%
DE: 5.25%
GB: 4.27%
CA: 4.27%
Others: 55.11%
Vellum Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Vellum Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
VoltOps
VoltOps, herhangi bir teknoloji yığınında yapay zeka aracıları için gerçek zamanlı görsel izleme, hata ayıklama ve optimizasyon araçları sağlayan çerçeve bağımsız bir LLM gözlemlenebilirlik platformudur.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.