VectorShift
VectorShift, kullanıcıların hem kodsuz hem de kod SDK arayüzleri aracılığıyla üretken AI iş akışları ve uygulamaları oluşturmasını, dağıtmasını ve yönetmesini sağlayan kapsamlı bir uçtan uca AI otomasyon platformudur.
https://www.vectorshift.ai/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 9, 2024
VectorShift Aylık Trafik Trendleri
VectorShift, Kasım ayında 124.4K ziyaretle trafiğinde %5.4'lük bir düşüş yaşadı. Kasım ayında önemli ürün güncellemelerinin veya büyük duyuruların olmaması, kullanıcı etkileşimindeki hafif düşüşe katkıda bulunmuş olabilir.
VectorShift Nedir
VectorShift, AI destekli uygulamaların oluşturulmasını ve dağıtımını basitleştirmek için tasarlanmış yenilikçi bir AI platformudur. AI arama motorları, asistanlar, chatbotlar ve otomasyonlar oluşturmak için kodsuz, düşük kodlu ve kutudan çıkar çıkmaz üretken AI çözümlerini birleştiren entegre bir çerçeve sunar. 2023 yılında Harvard mezunları Alex Leonardi ve Albert Mao tarafından kurulan VectorShift, kullanıcı dostu bir arayüz ile sağlam kodlama yetenekleri sunarak AI geliştirmeyi demokratikleştirmeyi hedeflemektedir; bu da hem teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcılar hem de deneyimli geliştiriciler için erişilebilir hale getirir.
VectorShift Temel Özellikleri
VectorShift, AI uygulamalarını oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için kapsamlı bir çerçeve sağlayan uçtan uca bir AI otomasyon platformudur. Hem kodsuz hem de kod SDK arayüzleri sunar, çeşitli veri kaynakları ve araçlarla entegre olur, birden fazla büyük dil modelini destekler ve AI destekli sohbet botları, asistanlar, arama motorları ve iş akışı otomasyonları oluşturulmasını sağlar.
Kodsuz ve Kod SDK Arayüzleri: Kullanıcı dostu bir sürükle-bırak arayüzü ile sağlam bir Python SDK'sını birleştirerek hem teknik olmayan kullanıcıların hem de geliştiricilerin AI uygulamaları oluşturmasına olanak tanır.
Entegrasyon ve Otomasyon: Çeşitli kaynaklardan verilerin canlı senkronizasyonunu sağlar ve farklı araçlar arasında eylem tabanlı tetikleyiciler ve otomasyonlar kurmaya olanak tanır.
Birden Fazla LLM Desteği: OpenAI, Anthropic, Google ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli büyük dil modellerine erişim sağlar.
Özelleştirilebilir AI İş Akışları: Farklı kullanım durumları için özel AI iş akışları oluşturmak için önceden oluşturulmuş şablonlar ve bileşenler sunar.
Dağıtım Esnekliği: AI uygulamalarının sohbet botları veya API uç noktaları olarak kolayca dağıtılmasını sağlar ve özelleştirilebilir arayüzler sunar.
VectorShift Kullanım Alanları
Müşteri Destek Otomasyonu: Müşteri taleplerini ele almak ve anında destek sağlamak için AI destekli sohbet botları oluşturun.
Akıllı Belge İşleme: Çeşitli belge türleri için özetleme, analiz ve soru-cevap işlemlerini otomatikleştirin.
Pazarlama İçeriği Üretimi: Pazarlama metni, kişiselleştirilmiş e-postalar ve grafiklerin ölçekli olarak oluşturulmasını kolaylaştırın.
İç Bilgi Yönetimi: Çalışanların şirket veritabanlarından ve belgelerinden hızlı bir şekilde bilgi almasına yardımcı olacak AI asistanları geliştirin.
İşe Alım Süreci Otomasyonu: Özgeçmiş taraması ve ilk aday değerlendirmesi için AI iş akışları oluşturun.
Artıları
Hem teknik hem de teknik olmayan kullanıcılar için uygun çok yönlü bir platform
Çeşitli araçlar ve veri kaynakları ile geniş entegrasyon yetenekleri
Birden fazla LLM'yi destekleyerek AI model seçimi konusunda esneklik sağlar
Hem önceden oluşturulmuş şablonlar hem de özelleştirme seçenekleri sunar
Eksileri
Tüm özellikleri tam olarak kullanmak için öğrenme eğrisi gerektirebilir
Fiyatlandırma detayları kolayca erişilebilir değil, küçük işletmeler için maliyetli olabilir
Üçüncü taraf AI modellerine ve bunların sınırlamalarına bağımlılık
VectorShift Nasıl Kullanılır
VectorShift'e kaydolun: E-posta, Google veya GitHub hesabınızı kullanarak VectorShift'te bir hesap kaydedin.
Ana kontrol paneline erişin: Kaydolduktan sonra, tüm otomasyonlarınızı yönetebileceğiniz ana kontrol paneline (pipeline sayfası) yönlendirileceksiniz.
Bir şablon seçin veya sıfırdan başlayın: Kullanım durumunuz için önceden hazırlanmış bir şablon seçin veya AI uygulamanızı oluşturmak için boş bir tuval ile başlayın.
Veri kaynaklarınızı bağlayın: Google Drive, OneDrive, Salesforce, HubSpot, Notion veya Airtable gibi hizmetlere bağlanarak verinizi entegre edin.
İş akışınızı oluşturun: AI iş akışınızı oluşturmak için sürükle-bırak arayüzünü kullanın. Girdi düğümleri, bilgi tabanı okuyucuları, LLM düğümleri ve çıktı düğümleri gibi bileşenler ekleyin.
LLM'nizi yapılandırın: İş akışınız içinde tercih ettiğiniz dil modelini (örneğin, OpenAI, Anthropic, Hugging Face) seçin ve ayarlayın.
Tetikleyicileri ve eylemleri ayarlayın: İş akışınızı otomatikleştirmek için tetikleyicileri (örneğin, bir e-posta almak) ve eylemleri (örneğin, bir Slack mesajı göndermek) yapılandırın.
Uygulamanızı test edin: AI uygulamanızın beklenildiği gibi çalıştığından emin olmak için platformun test özelliklerini kullanın.
Kullanıcı arayüzünü özelleştirin: Uygulamanızın görünümünü ve hissini ihtiyaçlarınıza veya markanıza uyacak şekilde ayarlayın.
Uygulamanızı dağıtın: Oluşumunuzu bir chatbot olarak dışa aktarın veya mevcut sistemlerinize entegre etmek için bir API uç noktası oluşturun.
İzleyin ve yineleyin: Uygulamanızın performansını izlemek ve gerektiğinde iyileştirmeler yapmak için VectorShift'in analiz araçlarını kullanın.
VectorShift SSS
VectorShift, kullanıcıların AI arama motorları, asistanlar, sohbet botları ve otomasyonlar oluşturmasına olanak tanıyan bir kodsuz AI otomasyon platformudur. Hem sürükle-bırak kodsuz bir arayüz hem de AI uygulamaları oluşturmak için bir kod SDK'sı sunar.
VectorShift Web Sitesi Analitiği
VectorShift Trafik ve Sıralamaları
124.4K
Aylık Ziyaretler
#235373
Küresel Sıralama
#2335
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: May 2024-Nov 2024
VectorShift Kullanıcı İçgörüleri
00:05:12
Ort. Ziyaret Süresi
6.72
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
41.68%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
VectorShift'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 34.67%
IN: 20.4%
GB: 3.24%
AT: 3%
JP: 2.8%
Others: 35.88%