Trellis
Trellis, LLM tabanlı şema oluşturma ve çıkarım yoluyla yapılandırılmamış veriler üzerinde SQL sorguları yapılmasını sağlayan AI destekli bir veri platformudur.
https://runtrellis.com/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Nov 9, 2024
Trellis Nedir
Trellis, büyük dil modellerini (LLM'ler) sorgu işleyici ile birleştirerek karmaşık, yapılandırılmamış veri kaynaklarını analiz eden yenilikçi bir veri platformudur. Kullanıcıların, özel veri boru hatları oluşturmadan PDF, HTML, resimler ve ses dosyaları gibi formatlarda SQL sorguları çalıştırmasına olanak tanır. Trellis, şemaları tanımlama ve yapılandırılmamış verilerden yapılandırılmış bilgi çıkarma sürecini otomatikleştirerek, organizasyonların tüm veri ekosistemlerinden içgörü elde etmelerini kolaylaştırır.
Trellis Temel Özellikleri
Trellis, belgeler, e-postalar ve ses dosyaları gibi karmaşık yapılandırılmamış veri kaynakları üzerinde SQL sorguları çalıştırmalarını sağlayan AI destekli bir veri entegrasyonu ve dönüşüm platformudur. 200'den fazla veri kaynağından içgörüler çıkarmak, veri boru hatlarını otomatikleştirmek ve anomali tespiti yoluyla veri kalitesini artırmak için büyük dil modellerini bir sorgu işlemcisi ile birleştirir.
AI destekli dönüşüm: Şemaları doğal dilde tanımlayın ve manuel kodlama olmadan veri boru hattı oluşturmayı otomatikleştirin.
Yapılandırılmamış veri işleme: Görsel AI ve ayrıştırma motorlarını kullanarak PDF'lerden, HTML'den, görüntülerden ve ses dosyalarından içgörüler çıkarın.
200'den fazla veri entegrasyonu: Yüzlerce veri kaynağına ve mevcut veri ambarlarına doğrudan bağlanın.
Gerçek zamanlı izleme: Veri kalitesini artırmak için otomatik olarak uç noktaları ve anormallikleri işaretleyin.
Trellis Kullanım Alanları
Müşteri etkileşimi analizi: Gelir fırsatlarını ve uyum risklerini belirlemek için büyük hacimli çağrıları ve e-postaları gerçek zamanlı olarak işleyin.
Otomatik sözleşme incelemesi: Faturalar ve sözleşmeler gibi binlerce belgeden ana hükümleri ve veri noktalarını çıkarın.
Sigorta ve dolandırıcılık tespiti: Sigorta için bilgileri hızlı bir şekilde çıkarın ve finansal belgelerdeki anormallikleri belirleyerek dolandırıcılık tespitini otomatikleştirin.
Rekabetçi web kazıma: Fiyatlandırma stratejilerini bilgilendirmek için rakip web sitelerinden fiyatlandırma, envanter ve inceleme verilerini ölçekli olarak çıkarın.
Artıları
Daha önce erişilemeyen yapılandırılmamış verilerin analizini sağlar
Manuel veri boru hattı oluşturma ve dönüşümü otomatikleştirir
Geniş bir veri kaynağı yelpazesi ile entegre olur
Otomatik anomali tespiti yoluyla veri kalitesini artırır
Eksileri
Büyük ölçekli dağıtımlar için önemli hesaplama kaynakları gerektirebilir
Hassas yapılandırılmamış verileri işlerken potansiyel gizlilik endişeleri
Trellis Nasıl Kullanılır
Trellis'e kaydolun: Trellis web sitesini ziyaret edin runtrellis.com ve bir hesap oluşturun veya ürüne erişim sağlamak için bir demo rezervasyonu yapın.
Şemanızı tanımlayın: Yapılandırılmamış verileriniz için şemayı tanımlamak üzere doğal dili kullanın. Trellis, bunu verilerinizi yapılandırmak için kullanacaktır.
Veri kaynaklarını bağlayın: Trellis'i mevcut veri kaynaklarınız veya veri ambarınızla, mevcut 200'den fazla entegrasyondan biriyle entegre edin.
Yapılandırılmamış verileri yükleyin: İşlenmesi için yapılandırılmamış veri dosyalarınızı (PDF, HTML, resimler, ses) Trellis'e yükleyin.
Sorguları çalıştırın: Artık yapılandırılmış verilerinizi tüm bağlı kaynaklar üzerinde sorgulamak için SQL kullanın.
Sonuçları gözden geçirin: Trellis'in yapılandırılmamış verilerinizden çıkardığı sorgu sonuçlarını ve içgörüleri inceleyin.
Veri kalitesini izleyin: Verilerinizdeki aykırı değerleri ve anormallikleri işaretlemek için Trellis'in gerçek zamanlı izleme özelliğini kullanın.
Trellis SSS
Trellis, PDF'ler, HTML, resimler ve ses dosyaları gibi yapılandırılmamış veri kaynaklarından içgörüler çıkarmak için büyük dil modellerini bir sorgu işlemcisi ile birleştiren AI destekli bir veri işleme ve analiz platformudur.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...
Trellis Web Sitesi Analitiği
Trellis Trafik ve Sıralamaları
2.6K
Aylık Ziyaretler
#5323297
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Nov 2024
Trellis Kullanıcı İçgörüleri
00:02:11
Ort. Ziyaret Süresi
2.54
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
53.77%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Trellis'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 70.88%
IN: 29.12%
Others: NAN%
Trellis Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai, organizasyonların kurumsal verileriyle doğal dil sohbetleri aracılığıyla analiz etmesine, yorumlamasına ve etkileşimde bulunmasına olanak tanıyan, AI destekli bir veri güçlendirme platformudur ve kurumsal düzeyde güvenlik sağlar.
Chat2DB
Chat2DB, kullanıcıların doğal dil kullanarak birden fazla veritabanı ile etkileşimde bulunmasını, SQL işlemleri gerçekleştirmesini ve akıllı bir arayüz aracılığıyla görsel raporlar oluşturmasını sağlayan AI destekli bir veritabanı yönetim ve analiz aracıdır.
Trellis Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla verileri analiz etmelerine, görselleştirmelerine ve dönüştürmelerine yardımcı olan güçlü bir yapay zeka destekli veri analistidir; grafikler oluşturur, tahmin modelleri kurar ve daha fazlasını yapar.
MyScale
MyScale, vektör arama yeteneklerini tam SQL desteğiyle birleştiren, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin etkili yönetimi için optimize edilmiş, bulut tabanlı bir SQL vektör veritabanıdır.
Scale AI
Scale AI, makine öğrenimi ekipleri için yüksek kaliteli eğitim verileri ve araçlar sağlayarak AI uygulamalarının geliştirilmesini hızlandıran bir veri platformudur.
Hex
Hex, uçtan uca veri analizi ve uygulama oluşturma için SQL, Python ve kodsuz araçları bir araya getiren modern, işbirlikçi bir veri çalışma alanıdır.