
TrakMac
TrakMac, basit dildeki yemek açıklamalarını, antrenmanınıza dayalı makro tahminlerine ve kişiselleştirilmiş hedeflere dönüştüren, herkese uyan tek beden formüllerine dayanmayan, ses öncelikli bir makro takip uygulamasıdır.
https://www.trakmac.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 12, 2026
TrakMac Nedir
TrakMac, antrenman yapan kişiler için makro takibini hızlı ve pratik hale getirmek üzere tasarlanmış yapay zeka destekli bir fitness yakıt uygulamasıdır. Los Angeles'ta bir karı-koca ekibi tarafından geliştirilen uygulama, geleneksel beslenme uygulamalarının "e-tablo enerjisini" ortadan kaldırmaya odaklanıyor; barkod taraması yok, veritabanı kaydırma yok ve mükemmel ölçümler üzerinde takıntı yok. Bunun yerine TrakMac, daha iyi alışkanlıkları, daha güçlü antrenmanları ve daha sağlıklı sonuçları desteklemek için yeterince yakın sayılar elde etmenize yardımcı olur ve App Store'da ücretsiz deneme sürümü mevcuttur.
TrakMac Temel Özellikleri
TrakMac, geleneksel beslenme takipçilerinde yaygın olan "her öğünü ara" sürtünmesini ortadan kaldırmak için tasarlanmış, ses öncelikli, yapay zeka destekli bir makro takip uygulamasıdır. Ne yediğinizi sade bir dille açıklarsınız (veya yazarsınız), tahmini onaylarsınız ve TrakMac, elektronik tablo düzeyinde çaba harcamadan vücut kompozisyonu alışkanlıklarını iyileştirmeye yönelik "yeterince yakın" makro hesaplamaları döndürür. Ayrıca, tek beden herkese uyan formüllere güvenmek yerine, antrenmanda gerçekten ne yaptığınızı daha iyi yansıtan beslenme hedefleri belirlemeyi amaçlar ve bu da onu özellikle ağırlık kaldıranlar ve fitness odaklı kullanıcılar için çekici kılar.
Ses öncelikli yemek kaydı: Mikrofona dokunun, öğününüzü doğal bir şekilde tanımlayın (örn. porsiyonlar ve içerikler), ardından onaylayın; barkod taraması veya veritabanı kaydırma gerekmez.
Sade dilden yapay zeka makro tahmini: Hızlı, pratik tahminler sunmak için tipik porsiyon varsayımlarını kullanarak öğün açıklamalarını makro çıktılara dönüştürür.
Geleneksel uygulamalara göre azaltılmış takip sürtünmesi: Her içerik ve marka için tam gıda girişlerini arama ve seçme MyFitnessPal tarzı iş akışından kaçınır.
Antrenmana duyarlı hedef belirleme: Makro hedeflerini, sadece genel boy/kilo formüllerine güvenmek yerine, antrenmanda gerçekten ne yaptığınızı sorarak ağırlık kaldıranlar için daha uygun olarak konumlandırır.
Yeni başlayanlar için uygun iş akışı: Kullanıcıların derin beslenme bilgisine ihtiyaç duymaması için tasarlanmıştır; sadece ne yediğinizi söyleyebilir/yazabilir ve kullanılabilir makro rehberliği alabilirsiniz.
Ücretsiz deneme ile App Store'da mevcut: App Store'da 7 günlük ücretsiz deneme ile mevcut ve başlamak için kredi kartı gerekmez.
TrakMac Kullanım Alanları
Vücut kompozisyonunu optimize eden ağırlık kaldıranlar: Güç antrenmanı yapanlar, öğünleri hızlı bir şekilde kaydedebilir ve gerçek antrenman taleplerini yansıtmayı amaçlayan makro hedeflerine uygun kalabilirler.
Elektronik tablolarla takip etmeyecek meşgul profesyoneller: Sınırlı zamanı olan kişiler, veritabanlarını manuel olarak aramak yerine öğünleri konuşarak tutarlı beslenme takibi yapabilirler.
Antrenman sonrası öğün ve shake takibi: Kullanıcılar, öğeleri tartmadan veya taramadan yaygın fitness rutinlerini (protein shakeleri, standart öğünler) hızla kaydedebilirler.
Makro takibine yeni başlayanlar için alışkanlık oluşturma: Yeni başlayanlar, "yeterince iyi" kaydetmeye odaklanarak ve bunalmadan makro kalıplarını öğrenerek tutarlılık oluşturabilirler.
Koçlar ve danışanlar (hafif uyum desteği): Koçluk senaryolarında, danışanlar düşük sürtünme nedeniyle daha tutarlı kayıt yapabilir, bu da uyumu ve kontrol kalitesini artırır (sayıların tahmin olduğu anlayışıyla).
Artıları
Sesli ve sade dil girişiyle çok düşük sürtünmeli kayıt (daha az arama/tarama).
Antrenmanda ne yaptığınızı dahil ederek ağırlık kaldıranlar için daha alakalı olarak konumlandırılan hedefler.
Yeni başlayanlar için uygun: ayrıntılı beslenme bilgisine ihtiyaç duymadan kullanışlı makro çıktıları.
Tutarlılığı ve alışkanlık oluşumunu destekleyen hızlı, pratik "yeterince yakın" tahminler.
Eksileri
Tahminler açıkça yaklaşıktır; tam besin hassasiyeti gerektiğinde uygun değildir.
Tıbbi veya diyet tavsiyesi değildir; sağlık sorunları, alerjileri veya yeme bozuklukları olan kullanıcıların profesyonel rehberliğe ihtiyacı vardır.
Porsiyonlar veya içerikler belirsiz olduğunda sesli/açıklamaya dayalı kayıt daha az doğru olabilir.
TrakMac Nasıl Kullanılır
1. TrakMac'i İndirin: App Store'a gidin ve TrakMac'i yükleyin.
2. Ücretsiz denemeyi başlatın: Uygulamayı açın ve 7 günlük ücretsiz denemeyi başlatın (site kredi kartı gerekmediğini belirtiyor).
3. Antrenmanınızı tanımlayarak hedeflerinizi belirleyin: İstendiğinde, antrenmanda gerçekten ne yaptığınızla ilgili soruları yanıtlayın, böylece TrakMac buna uygun makro hedefleri belirleyebilir (genel bir boy/kilo formülü kullanmak yerine).
4. Sesli giriş kullanarak bir öğünü kaydedin: Mikrofona dokunun ve ne yediğinizi basit bir dille söyleyin (örn. "Izgara tavuk, belki altı ons. Bir fincan yasemin pirinci. Brokoli, zeytinyağı, biraz soya.").
5. Girişi onaylayın: TrakMac'in açıklamanızdan ne yakaladığını gözden geçirin ve onaylayın.
6. Anında makro tahminleri alın: TrakMac, açıklamanızı bir teraziye, barkod taramasına veya veritabanı aramasına gerek kalmadan yeterince yakın makro tahminlerine ("sayılar içeri, makrolar dışarı") dönüştürür.
7. Atıştırmalıklar ve takviyeler için tekrarlayın: Günün alımınızı güncel tutmak için ek öğeleri aynı şekilde kaydedin (örn. "Artı kaldırdıktan sonra bir protein sallaması.").
8. Sonuçları antrenman planınızı desteklemek için kullanın: Antrenman odaklı beslenmeyi optimize etmek için TrakMac'in tahminlerini kullanın (site, bunun kesin beslenme/tıbbi analiz için değil, pratik takip için olduğunu vurgular).
TrakMac SSS
TrakMac, yiyeceklerin düz metin açıklamalarından makroları tahmin etmek için tasarlanmış, ses öncelikli, yapay zeka destekli bir makro takip uygulamasıdır ve takibi daha kolay ve antrenman yapan (özellikle halterciler) kişiler için daha uygun hale getirmeyi amaçlar.
TrakMac Videosu
Popüler Makaleler

Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026







