Trainer
Trainer, tıklamalarınızı, tuş vuruşlarınızı ve anlatılan niyetinizi yakalayarak tek bir ekran kaydını yeniden kullanılabilir, kendi kendini geliştiren bir yapay zeka ajanına dönüştürür—istemler veya etiketli veriler gerekmez.
https://www.myagentrainer.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 22, 2026
Trainer Nedir
Trainer (myagentrainer.com), bireylerin ve ekiplerin tekrarlayan dijital işleri sadece bir kez yaparak otomatikleştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış, gösterime dayalı bir yapay zeka ajanı eğitim ve otomasyon aracıdır. İstemler, komut dosyaları yazmak veya veri kümeleri oluşturmak yerine, iş akışınızı normalde yaptığınız gibi—herhangi bir uygulama veya web sitesi arasında—kaydedersiniz; Trainer, ne yapmaya çalıştığınızı anlamak için ekran etkinliğini, fare/klavye eylemlerini ve isteğe bağlı sesli anlatımı yakalar. Karmaşık yapay zeka yapılandırması olmadan pratik ajan otomasyonunu erişilebilir kılmak için tasarlanmıştır ve başlamak için ücretsiz kayıt süresi sunan bir freemium modeli sunar.
Trainer Temel Özellikleri
Trainer, gerçek bir iş akışının tek bir ekran kaydını yeniden kullanılabilir, kendini geliştiren bir ajana dönüştüren, gösteri tabanlı bir yapay zeka ajanı eğitim ve otomasyon aracıdır. Ekran videosunu, tıklamaları, tuş vuruşlarını ve isteğe bağlı sesli anlatımı yakalar, niyeti ve atomik adımları çıkarmak için kaydı kare kare analiz eder, bu adımları yapılandırılmış izlere derler ve ardından görevi güvenilir bir şekilde tekrarlamak için bir ajanı eğitir/bağlar. Bir SDK entegrasyonu ile, her üretim çalışması değerlendirilir (örn. adım doğruluğu/kapsamı/sıra bütünlüğü) ve istem mühendisliği veya etiketli veri kümeleri gerektirmeden sürekli bir iyileştirme döngüsüne geri beslenir.
Bir kez kaydetme eğitimi (istem yok, etiketli veri yok): Kullanıcılar, Trainer ekranı, fareyi, tuş vuruşlarını ve anlatımı kaydederken bir görevi bir kez gerçekleştirir; Trainer, gösteriyi manuel istem yazımı veya veri kümesi oluşturma olmadan ajana hazır bir iş akışına dönüştürür.
Niyet çıkarımı ile kare kare analiz: Bir video/kare analizörü, kaydı atomik olaylara (tıklama hedefleri, yazılan giriş, UI geçişleri) ayırmak için görüş + konuşmadan metne teknolojisini kullanır ve anlatımı çıkarılan niyete hizalar.
Birden çok formatta yapılandırılmış izler: Trainer, çıkarılan adımları yeniden kaydetmeye gerek kalmadan yeniden oluşturulabilen/iyileştirilebilen yeniden kullanılabilir izlere (örn. doğal dil, JSON ve eylem odaklı DSL varyantları) derler.
Ajan eğitimi ve insan taban çizgisine bağlama: Trainer, yakalanan gösteriye karşı bir ajanı ince ayar yapar/koşullandırır, böylece iş akışını yeniden üretebilir, kaydedilen çalışmayı beklenen adım dizisi ve sonuçlar için bir taban çizgisi olarak kullanır.
SDK enjeksiyonu + üretim çalıştırma değerlendirme döngüsü: Hafif bir SDK parçacığı, ajan çalıştırmalarını Trainer'a geri aktarır; burada adım doğruluğu, kapsam ve sıra bütünlüğü gibi metriklerle puanlanır ve ardından sonraki sürümleri iyileştirmek için kullanılır.
Yerel öncelikli kayıt oturumları: Kayıt oturumları, kullanıcının cihazında yerel olarak yakalanır ve zamanla hizalanmış ekran/ses/giriş verileri, daha sonraki analiz ve eğitim için tek bir zaman çizelgesi olarak depolanır.
Trainer Kullanım Alanları
Finans operasyonları: muhasebe araçlarında işlem mutabakatı: Bir insanın banka/işlemci işlemlerini faturalarla (örn. QuickBooks'ta) eşleştirmesini kaydedin ve adım düzeyinde güvenilirliği izlerken haftalık mutabakatı tekrarlamak için bir ajan dağıtın.
Sağlık hizmetleri yönetimi: ön büro kabul ve planlama: Mevcut sistemlerde süreci tamamlayan personeli kaydederek tekrarlayan kabul iş akışlarını (hasta bilgilerini toplama, çizelgeleri güncelleme, planlama) yönetmek için ajanları eğitin.
Sigorta: talepler ve tekliften bağlamaya iş akışları: Portallar ve dahili araçlar arasında uçtan uca süreci kaydederek FNOL/talep alımını, poliçe yenilemelerini ve eksper arka ofis görevlerini otomatikleştirin.
Hukuk operasyonları: dosyalama ve dava yönetimi: Firma özel yazılımında prosedürü bir kez göstererek sözleşme alımı, e-keşif adımları, mahkeme dosyalama rutinleri veya zaman girişi iş akışları için ajanlar oluşturun.
E-ticaret operasyonları: iadeler ve müşteri mesajlaşması: Bir operatörün iadeleri nasıl işlediğini, listeleri nasıl güncellediğini veya yaygın destek senaryolarına nasıl yanıt verdiğini kaydedin, ardından aynı akışları ölçekli olarak yürütmek için bir ajan dağıtın.
Lojistik: sevk ve navlun denetim veri girişi: Sevk görevlisi iş akışlarını yakalayarak ve güvenilir bir şekilde tekrarlayarak yükleri rezerve etmek, TMS/portalları güncellemek, BOL ayrıntılarını girmek ve navlun faturalarını mutabakat etmek için ajanları eğitin.
Artıları
Hızlı başlangıç: yaparak öğrenin – tek bir kayıt, istem mühendisliği olmadan dağıtılabilir bir ajan haline gelebilir.
Gözlemlenebilirlik + sürekli iyileştirme: üretim çalıştırmaları puanlanır (doğruluk/kapsam/sıra bütünlüğü) ve kendini geliştiren bir döngüyü besler.
Gerçek araçlar ve UI'lar ile çalışır: sentetik kıyaslamalar yerine uygulamalar arası son kullanıcı iş akışları için tasarlanmıştır.
Eksileri
UI oynaklığı riski: hedef uygulamalar düzenleri, izinleri veya adım dizilerini değiştirdiğinde iş akışı güvenilirliği bozulabilir, bu da yeniden analiz veya güncellemeler gerektirir.
Kayıt kalitesi bağımlılığı: belirsiz anlatım, belirsiz UI durumları veya tutarsız insan yürütmesi, çıkarılan adım doğruluğunu ve ajan performansını azaltabilir.
Geri bildirim döngüsü için entegrasyon yükü: tam değerlendirme ve yinelemeli iyileştirme elde etmek için ekiplerin SDK'yı eklemesi ve çalıştırma izlemeyi operasyonel hale getirmesi gerekir.
Trainer Nasıl Kullanılır
1) Trainer'ı kurun ve iş akışınızı hazırlayın: https://www.myagentrainer.com/ adresine gidin ve işletim sisteminiz için (macOS/Windows/Linux) Trainer'ı kurun. Otomatikleştirmek istediğiniz uygulamalara/sitelere (örn. QuickBooks, dahili araçlar) erişebildiğinizden ve görevi manuel olarak baştan sona tamamlayabildiğinizden emin olun.
2) Yeni bir kayıt oturumu başlatın: Trainer'ı açın ve yeni bir oturum oluşturun (örn. app.trainer.dev/sessions/new). Ekranınızı, fare tıklamalarınızı, tuş vuruşlarınızı ve mikrofon anlatımınızı zamanla hizalanmış tek bir zaman çizelgesinde yakalamaya başlamak için Kaydet'e tıklayın.
3) Görevi bir insan gibi tam olarak gerçekleştirin: Kayıt sırasında, normalde kullandığınız gerçek araçlarda tüm görevi adım adım yapın. Gerçek kullanıcı arayüzü öğelerine tıklayın, alanlara yazın ve normal şekilde gezinin. Giderken niyetinizi yüksek sesle söyleyin (anlatımınız ajanın niyeti olur).
4) Kaydı durdurun ve kaydedin: Görev tamamlandığında, kaydı durdurun ve oturumu kaydedin. Trainer oturumları önce yerel olarak tutar (oturumlar cihazınızda kalır).
5) Videodan adımları çıkarmak için Analiz Et'i çalıştırın: Kaydı işlemek için Trainer'ın Analiz Et adımını kullanın. Kare analizörü kareleri tarar (görsel + ASR) ve atomik olayları (tıklama hedefleri, tuş vuruşu dizileri, ekran geçişleri) çıkarır ve yapılandırılmış bir adım adım izleme üretmek için anlatımınızla hizalar.
6) Oluşturulan izlemeyi gözden geçirin: Çıkarılan adımları satır satır okuyun (örn. “X'i Aç”, “Satıcıyı filtrele=…”, “Eşleştir'e Tıkla”, “İadeleri Atla” gibi eylemler). Niyetin ve sıranın yaptığınızla eşleştiğini onaylayın.
7) Yeniden kaydetmeden yeniden oluşturun veya iyileştirin (isteğe bağlı): Bir adım belirsizse veya ayar gerektiriyorsa, yeniden kaydetmek yerine izlemeyi yeniden oluşturun/iyileştirin. Trainer, izlemeyi birden çok biçimde (doğal dil, JSON izleme, eylem DSL, doğal DSL) çıktı verebilir ve gerektiğinde biçimleri değiştirebilirsiniz.
8) İzlemeden bir ajan eğitin: Yeni bir ajanı izlemeye bağlayın ve Eğit adımını çalıştırın. Trainer, çıkarılan adımları bir istem/izleme paketine derler ve yakalanan gösterime karşı ajan politikasını ince ayarlar (istem mühendisliği veya manuel etiketleme gerekmez).
9) Bir API anahtarı oluşturun ve Trainer SDK'yı ajanıza/uygulamanıza ekleyin: Trainer'da bir API anahtarı oluşturun, ardından üretim çalıştırmalarının günlüğe kaydedilmesi ve değerlendirilmesi için Trainer SDK'yı kodunuza entegre edin. Çalıştırmaları Trainer'a geri bağlamak için sağlanan kod parçacığı desenini (örn. SDK aracılığıyla her adımı günlüğe kaydetme) kullanın.
10) Yeni girdiler üzerinde ajanı çalıştırın: Ajanı bir sohbet ajanı, arka plan görevi veya canlı kullanıcı arayüzü durumuyla tetikleyin (aynı kayıt/döngü, farklı modlar). Görev girdisini sağlayın (örn. “Bu hafta için Mercury faturalarını mutabakat yap”) ve kurulumunuz gerektiriyorsa bir model seçin.
11) Her çalıştırmayı orijinal izlemeye göre değerlendirin: Trainer'da, adım doğruluğu, kapsam ve sıra bütünlüğü gibi çalıştırma puanlamasını ve metriklerini insan taban çizgisine göre çizilmiş olarak inceleyin. Bu sonuçları, ajanın nerede saptığını belirlemek için kullanın.
12) Kapalı döngü geri bildirimiyle zamanla iyileştirin: SDK bağlıyken ajanı üretimde çalıştırmaya devam edin. Her çalıştırma, bir sonraki yineleme için eğitim verisi olarak geri akış yapar ve ajanı zamanla keskinleştirir. Çok aşamalı süreçler için, kapsamı ve bağlamı genişletmek için birden çok kayıt ekleyin.
Trainer SSS
Trainer (myagentrainer.com), bir görevi bir kez kaydederek yapay zeka ajanlarını eğitmek ve otomatikleştirmek için kullanılan bir araçtır. Ekranınızı, tıklamalarınızı, tuş vuruşlarınızı ve isteğe bağlı anlatım/niyetinizi yakalar, ardından bu gösterimi, komut mühendisliği veya etiketli veri olmadan işi tekrarlayabilen bir ajana dönüştürür.
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Trainer Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Abyss
Abyss, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden otomatikleştirilmiş görev odaklı Widget'lar oluşturmasına, paylaşmasına ve çalıştırmasına olanak tanıyan AI destekli bir platformdur.
AppScape
AppScape, geleneksel geliştirme maliyetleri ve teknik uzmanlık olmadan hızlı dağıtım sağlayan, kullanıma hazır yapay zeka destekli uygulamalar ve özelleştirilebilir SaaS çözümleri sunan bir kodsuz platformdur.
Trainer Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub MCP Server
GitHub MCP Sunucusu, yapay zeka modelleri ve GitHub API'leri arasında sorunsuz entegrasyon sağlayan, depo yönetimi, sorun takibi ve kod işlemleri için standartlaştırılmış araçlar sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.
GoCodeo SaaS Builder
GoCodeo SaaS Builder, kimlik doğrulama, gerçek zamanlı özellikler ve TypeScript entegrasyonu ile tamamlanmış, otonom yapay zeka aracılarını kullanarak üretime hazır tam yığın SaaS uygulamalarını otomatik olarak oluşturan bir yapay zeka tabanlı çerçevedir.
iBrowsy
iBrowsy, yerleşik GPT-4 yardımıyla akıllı özellikler, gizliliğe öncelik veren tasarım ve sorunsuz kullanıcı deneyimini birleştiren macOS için modern, yapay zeka destekli bir web tarayıcısıdır.
VibeSDK by CloudFlare
VibeSDK is an open-source AI-powered platform by Cloudflare that enables developers to deploy their own full-stack vibe coding environment with one click, allowing users to generate and deploy applications through natural language descriptions.