Fiyatlandırma nasıl çalışır?

Thunder Compute, yalnızca aktif GPU kullanımına göre, saniye bazında ölçülen bir kullanım modeli kullanır. Boşta kalan GPU'lar için herhangi bir ücret yoktur, bu da maliyetleri önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olur.

Thunder Compute'i nasıl kurarım?

Kurulum hızlı ve basittir - sadece 'pip install tnr' kullanarak yükleyin ve herhangi bir sürücü yapılandırması olmadan GPU'lara erişebilirsiniz. GPU'lara erişmek için tek bir kod satırı yeterlidir.

Thunder Compute'i diğer platformlardan mevcut GPU kredileriyle kullanabilir miyim?

Evet, Thunder Compute mevcut iş akışlarına entegre edilebilir. Kullanıcılar, mevcut kurulumlarıyla Thunder Compute'in faydalarını nasıl entegre edeceklerini öğrenmek için support@thundercompute.com ile iletişime geçebilirler.

Thunder Compute ölçeklendirmeyi nasıl yönetir?

Thunder Compute, prototipten bir GPU kümesine tek bir komutla anında ölçeklendirme sağlar. Herhangi bir proje boyutuna ölçeklenebilen tek bir ortam olarak tasarlanmıştır.

Thunder Compute'i diğer platformlardan farklı kılan nedir?

Ekstra yapılandırma gerektiren ayrı kod tabanlarını sürdürmeyi gerektiren diğer platformların aksine, Thunder Compute geliştiricilerin kodlarını yerel bilgisayarlarında tutmalarına ve GPU kullanımını gerçek zamanlı olarak değiştirmelerine olanak tanır. Ayrıca, %5'e kadar daha yüksek kullanım için GPU sanallaştırması sunar.

Thunder Compute

WebsitePaid

Thunder Compute, geliştiricilerin mevcut kodlarını bulut GPU'larında bir dakikadan kısa sürede karmaşık altyapı yönetimi olmadan çalıştırmalarını sağlayan sunucusuz GPU bulut bilişim hizmetleri sunan Y Combinator destekli bir girişimdir.

Sosyal Medya ve E-posta:

Web Sitesini Ziyaret Et

Bu Aracı Reklamla

https://thundercompute.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Genel Bakış
Analitik
Resmi Gönderiler
Video
Alternatifler

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Mar 16, 2025

Thunder Compute Aylık Trafik Trendleri

Thunder Compute geçen ay 6.5k ziyaret aldı ve 332.1% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.

Geçmiş trafiği görüntüle

Thunder Compute Nedir

2024 yılında Brian Model ve Carl Peterson tarafından kurulan Thunder Compute, GPU'lar ile prototipleme için özel olarak optimize edilmiş bir bulut platformudur. Brian, araştırma laboratuvarının GPU zamanını haftalar öncesinden planlamak için Excel tabloları kullandığını fark ettiğinde ilham aldı ve GPU bulut sistemlerinin örnekler ile GPU'lar arasındaki fiziksel bağlantılarla sınırlı olduğunu fark etti. Atlanta, GA merkezli Thunder Compute, Amazon EBS'nin sanallaştırdığı depolama ve VMWare'ın sanallaştırdığı x86 işlemciler gibi, GPU erişimini dramatik şekilde daha verimli hale getirerek devrim yaratmayı hedefliyor.

Thunder Compute Temel Özellikleri

Thunder Compute, geliştiricilerin mevcut kodlarını bulut GPU'larında 1 dakikadan daha kısa sürede çalıştırmalarına olanak tanıyan sunucusuz bir GPU bulut bilişim platformudur. Fiziksel olarak bağlı GPU'lar gibi davranan ağ bağlantılı GPU'lar sunar ve tek bir komut satırı arayüzü ile basit bir kurulum sağlar. Platform, kullanıcıların yalnızca aktif GPU kullanımına göre, saniye bazında ölçülen esnek fiyatlandırma sunar ve ayrı yapılandırmalar veya ortamlar gerektirmeden prototip aşamasından büyük ölçekli dağıtımlara sorunsuz ölçeklenmeyi mümkün kılar.

Sunucusuz GPU Altyapısı: Fiziksel altyapıyı veya karmaşık sürücü yapılandırmalarını yönetmeden erişilebilen TCP üzerinden sanallaştırılmış GPU'lar sağlar.

Basit Entegrasyon: 'pip install tnr' ile tek satırlık komutla kurulum ve yapılandırma, geliştiricilerin ek yapılandırmalara ihtiyaç duymadan yerel kod tabanlarını korumalarına olanak tanır.

Saniyelik Fiyatlandırma: Kullanıcıların yalnızca aktif GPU kullanımına göre, saniye bazında ölçülen maliyet etkin faturalama modeli, boşta kalan kaynaklar için maliyetleri ortadan kaldırır.

Anlık Ölçeklenebilirlik: Tek GPU prototipinden çoklu GPU kümelerine basit komutlarla ölçeklenme yeteneği.

Thunder Compute Kullanım Alanları

AI/ML Model Geliştirme: Veri bilimcileri, altyapı kurulumu ve yönetimi konusunda endişelenmeden AI/ML modellerini prototipleyebilir ve geliştirebilir.

Araştırma Laboratuvarları: Akademik ve araştırma kurumları, önceden planlama yapmadan birden fazla kullanıcı arasında GPU kaynaklarını verimli bir şekilde paylaşabilir ve tahsis edebilir.

Kurumsal AI Projeleri: Şirketler, kullanım bazlı faturalama ile maliyetleri optimize ederken farklı projeler için birden fazla AI örneği çalıştırabilir.

Artıları

Basit kurulum ve entegrasyon süreci.

Saniyelik faturalama ile maliyet etkin.

Ayrı yapılandırma veya ortam gerektirmez.

Sanallaştırma sayesinde %500'e kadar daha yüksek GPU kullanımı.

Eksileri

Uzaktan GPU bağlantıları kullanıldığında performans, fiziksel GPU'lara kıyasla daha düşük olabilir.

Beta aşamasında NVIDIA T4 paylaşımlı örnekleri ile sınırlıdır.

Thunder Compute Nasıl Kullanılır

Thunder Compute CLI'yi yükleyin: 'pip install tnr' komutunu çalıştırarak Thunder Compute komut satırı arayüzünü yükleyin

Bir hesap oluşturun: Thunder Compute hesabı için kaydolun ve CLI'ye giriş yapmak için kullanılacak bir kimlik doğrulama token'ı oluşturun

Bir CPU örneği başlatın: 'tnr start' komutunu kullanarak geliştirme için yalnızca CPU'ya sahip bir örneği başlatın. İsteğe bağlı olarak, çalışma dizininizi örnekle senkronize etmek için --sync bayrağını kullanın

GPU kaynaklarına erişin: GPU hesaplama gücüne ihtiyaç duyduğunuzda, sanal GPU'lara bağlanmak için Thunder Compute CLI komutlarını kullanın. Platform, beta sırasında NVIDIA T4 paylaşımlı örnekler sunmaktadır

Jupyter defterlerini çalıştırın (isteğe bağlı): Thunder Compute örneği içinde Jupyter defterlerine erişmek için 'notebook' komutunu kullanın

Doğrudan GPU bağlantısı (isteğe bağlı): Aboneler, belirli tnr komutlarını kullanarak uzaktaki bir GPU'yu yerel ortamlarına doğrudan bağlayabilirler, ancak bu, bir örnek üzerinden erişmekten daha düşük performansa sahip olabilir

İşiniz bittiğinde bağlantıyı kesin: Kullanılmadığında GPU kaynaklarından bağlantıyı kesin - yalnızca aktif GPU zamanı için, saniye bazında ölçülen bir ücret ödersiniz

Thunder Compute SSS

Thunder Compute, geliştiricilerin mevcut kodlarını bulut GPU'larında 1 dakikadan kısa bir sürede çalıştırmalarını sağlayan sunucusuz bir GPU bulut bilişim platformudur. Ayrı kod tabanları veya karmaşık altyapı yönetimi gerektirmeden esnek ve basit bir kurulum sunar.