Tensorlake

Tensorlake

WebsiteContact for PricingLarge Language Models (LLMs)AI Data Mining
Tensorlake, sağlam belge ayrıştırma, yapılandırılmış çıkarma ve sunucusuz iş akışları aracılığıyla yapılandırılmamış verileri LLM'ye hazır biçimlere dönüştüren bir AI Veri Bulutu platformudur.
Web Sitesini Ziyaret Et
Bu Aracı Reklamla
https://tensorlake.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Tensorlake

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Jul 16, 2025

Tensorlake Aylık Trafik Trendleri

Tensorlake geçen ay 18.7k ziyaret aldı ve 89.1% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüle

Tensorlake Nedir

Tensorlake, ham veri ile AI uygulamaları, özellikle Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Diptanu Choudhury tarafından kurulan şirket, geliştiricilerin belgeler, resimler, sunumlar, videolar ve ses dahil olmak üzere çeşitli yapılandırılmamış veri türlerini AI uygulamaları için optimize edilmiş yapılandırılmış biçimlere işlemesi, dönüştürmesi ve hazırlaması için kurumsal düzeyde bir çözüm olarak hizmet vermektedir. Platform, belge alım API'lerini sunucusuz iş akışı yetenekleriyle birleştirerek kusursuz bir veri işleme hattı oluşturur.

Tensorlake Temel Özellikleri

Tensorlake, yapılandırılmamış verileri belge ayrıştırma, yapılandırılmış çıkarma ve sunucusuz iş akışları aracılığıyla LLM'ye hazır biçimlere dönüştüren bir Yapay Zeka Veri Bulutu platformudur. PDF'lerden el yazısıyla yazılmış notlara kadar çeşitli dosya türlerini işlemek için API'ler ve araçlar sağlayarak belge bağlamını ve ilişkilerini korur. Platform, otomatik ölçeklendirme yetenekleri ve yerleşik güvenlik özellikleriyle günde binlerce isteği işleyebilen ölçeklenebilir bir altyapı sunar.
Belge Alma API'si: Okuma sırasını ve düzenini korurken birden çok dosya türünü ayrıştırır ve işler; parçalama gibi yerleşik işlem sonrası özelliklere sahiptir
Sunucusuz İş Akışları: Veritabanı veya kuyruk yönetimi gerektirmeden paralel işlemeyi destekleyen, işlem ihtiyaçlarına göre otomatik olarak ölçeği artıran veya azaltan Python tabanlı iş akışı API'leri
Güvenli Veri İşleme: Erişim kontrolü, ayrıntılı günlük kaydı ve kurumsal düzeyde güvenlik için uyumluluk özellikleri için RBAC ve ad alanları uygular
Yüksek Performanslı İşleme: Saniyede düşük gecikmeyle (8e-6/sn) 10.000 olayı işler ve müşteri başına günde 100.000'den fazla belge işleyebilir

Tensorlake Kullanım Alanları

Belge İşleme Otomasyonu: Mülkiyet senetleri, vergi denetim evrakları ve küresel ticaret evrakları gibi karmaşık belgelerden bilgi işleme ve çıkarma
RAG Uygulamaları: Çeşitli veri kaynaklarından Alım Artırılmış Üretim (RAG) iş akışları için optimize edilmiş yapılandırılmış parçalar oluşturma
Çok Dilli Belge İşleme: Karışık dilli belgeleri işleme ve analiz için yapılandırılmış biçimlere dönüştürme

Artıları

Büyük hacimli belgeleri işleyebilen yüksek düzeyde ölçeklenebilir altyapı
Python tabanlı API'lerle basit entegrasyon
Karmaşık altyapı kurulumu olmadan otomatik paralel işleme

Eksileri

API anahtarı ve kimlik doğrulama kurulumu gerektirir
Özel iş akışlarını uygulamak için teknik uzmanlık gerekebilir

Tensorlake Nasıl Kullanılır

Tensorlake SDK'sını Yükleyin: pip veya tercih ettiğiniz paket yöneticisini kullanarak Tensorlake SDK'sını ve Indexify CLI'yı yükleyin
API Anahtarını Alın: Tensorlake platformuna kaydolun ve kimlik doğrulama için API anahtarınızı alın
Belge AI'sını Başlatın: API anahtarınızla DocumentAI'yı içe aktarın ve başlatın: from tensorlake.documentai import DocumentAI, ParsingOptions\ndoc_ai = DocumentAI(api_key='your_api_key')
Belge Yükle: upload() yöntemini kullanarak belgenizi yükleyin: file_id = doc_ai.upload(path='/path/to/file.pdf')
Belgeyi Ayrıştır: parse() yöntemini kullanarak yüklenen belgeyi istenen seçeneklerle ayrıştırın: job_id = doc_ai.parse(file_id, options=ParsingOptions())
Sonuçları Al: get_job() kullanarak ayrıştırılmış sonuçları alın: data = doc_ai.get_job(job_id)
İş Akışı Oluşturun (İsteğe Bağlı): Verileri birden çok aşamadan geçirmek için @tensorlake_function() dekoratörünü kullanarak özel iş akışları oluşturun. pydantic BaseModel kullanarak girdi/çıktı modellerini tanımlayın
İş Akışını Dağıtın (İsteğe Bağlı): İş akışınızı REST API çağrıları aracılığıyla tetiklenebilen bir HTTP uç noktası olarak dağıtın. İş akışı yüke göre otomatik olarak ölçeklenir
Sonuçları İzleyin: Tensorlake'in günlük kaydı ve izleme yetenekleri aracılığıyla belge işleme işlerinizi ve iş akışı yürütmelerinizi takip edin

Tensorlake SSS

Tensorlake, yapay zeka uygulamaları için yapılandırılmamış verileri LLM'ye hazır formatlara dönüştüren bir AI Veri Bulutu platformudur. API'leri aracılığıyla belge ayrıştırma, yapılandırılmış çıkarma ve sınıflandırma hizmetleri sunar.

Tensorlake Web Sitesi Analitiği

Tensorlake Trafik ve Sıralamaları
18.7K
Aylık Ziyaretler
#1282871
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Apr 2025-Jun 2025
Tensorlake Kullanıcı İçgörüleri
00:05:17
Ort. Ziyaret Süresi
3.37
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
58.02%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Tensorlake'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler

  1. IN: 50.15%

  2. US: 48.99%

  3. FR: 0.46%

  4. CA: 0.4%

  5. Others: NAN%

Tensorlake Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Athena AI
Athena AI
FreemiumAI Productivity ToolsLarge Language Models (LLMs)
Athena AI, belge analizi, quiz oluşturma, flash kartlar ve etkileşimli sohbet yetenekleri gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş çalışma yardımı, iş çözümleri ve yaşam koçluğu sunan çok yönlü bir AI destekli platformdur.
Aguru AI
Aguru AI
Free TrialMonitor & Log ManagementLarge Language Models (LLMs)
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
GOAT AI
GOAT AI
FreemiumSummarizerLarge Language Models (LLMs)
GOAT AI, haber makaleleri, araştırma makaleleri ve videolar gibi çeşitli içerik türleri için tek tıklama ile özetleme yetenekleri sunan AI destekli bir platformdur ve ayrıca alanına özgü görevler için gelişmiş AI ajan orkestrasyonu sağlar.
GiGOS
GiGOS
Free TrialLarge Language Models (LLMs)Multi-purpose Tools
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüzle Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.

Tensorlake Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları

ChatGPT
ChatGPT
Large Language Models (LLMs)AI Chatbot
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen, insan benzeri sohbetler gerçekleştirmek ve geniş bir görev yelpazesine yardımcı olmak için doğal dil işleme kullanan gelişmiş bir yapay zeka destekli sohbet robotudur.
SearchGPT
SearchGPT
Free TrialAI Search EngineLarge Language Models (LLMs)
SearchGPT, OpenAI tarafından geliştirilen AI destekli bir arama prototipidir ve GPT modellerini kullanarak hızlı, konuşma tarzında yanıtlar sunar ve net kaynaklar sağlar.
OpenAI
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI, insanlığa fayda sağlamak için gelişmiş AI modelleri ve teknolojileri geliştiren önde gelen bir yapay zeka araştırma şirketidir.
Open AI o3
Open AI o3
Contact for PricingLarge Language Models (LLMs)Research Tools
OpenAI o3, kodlama, matematik ve problem çözmede geliştirilmiş yeteneklere sahip bir sonraki nesil AI akıl yürütme modelidir ve düşünceli hizalama ile güvenliği önceliklendiren, gelişmiş kıyaslamalarda çığır açan performans elde etmektedir.