Tensorlake
Tensorlake, sağlam belge ayrıştırma, yapılandırılmış çıkarma ve sunucusuz iş akışları aracılığıyla yapılandırılmamış verileri LLM'ye hazır biçimlere dönüştüren bir AI Veri Bulutu platformudur.
https://tensorlake.ai/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 20, 2025
Tensorlake Aylık Trafik Trendleri
Tensorlake geçen ay 2.3k ziyaret aldı ve 440.8% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleTensorlake Nedir
Tensorlake, ham veri ile AI uygulamaları, özellikle Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. Diptanu Choudhury tarafından kurulan şirket, geliştiricilerin belgeler, resimler, sunumlar, videolar ve ses dahil olmak üzere çeşitli yapılandırılmamış veri türlerini AI uygulamaları için optimize edilmiş yapılandırılmış biçimlere işlemesi, dönüştürmesi ve hazırlaması için kurumsal düzeyde bir çözüm olarak hizmet vermektedir. Platform, belge alım API'lerini sunucusuz iş akışı yetenekleriyle birleştirerek kusursuz bir veri işleme hattı oluşturur.
Tensorlake Temel Özellikleri
Tensorlake, yapılandırılmamış verileri belge ayrıştırma, yapılandırılmış çıkarma ve sunucusuz iş akışları aracılığıyla LLM'ye hazır biçimlere dönüştüren bir Yapay Zeka Veri Bulutu platformudur. PDF'lerden el yazısıyla yazılmış notlara kadar çeşitli dosya türlerini işlemek için API'ler ve araçlar sağlayarak belge bağlamını ve ilişkilerini korur. Platform, otomatik ölçeklendirme yetenekleri ve yerleşik güvenlik özellikleriyle günde binlerce isteği işleyebilen ölçeklenebilir bir altyapı sunar.
Belge Alma API'si: Okuma sırasını ve düzenini korurken birden çok dosya türünü ayrıştırır ve işler; parçalama gibi yerleşik işlem sonrası özelliklere sahiptir
Sunucusuz İş Akışları: Veritabanı veya kuyruk yönetimi gerektirmeden paralel işlemeyi destekleyen, işlem ihtiyaçlarına göre otomatik olarak ölçeği artıran veya azaltan Python tabanlı iş akışı API'leri
Güvenli Veri İşleme: Erişim kontrolü, ayrıntılı günlük kaydı ve kurumsal düzeyde güvenlik için uyumluluk özellikleri için RBAC ve ad alanları uygular
Yüksek Performanslı İşleme: Saniyede düşük gecikmeyle (8e-6/sn) 10.000 olayı işler ve müşteri başına günde 100.000'den fazla belge işleyebilir
Tensorlake Kullanım Alanları
Belge İşleme Otomasyonu: Mülkiyet senetleri, vergi denetim evrakları ve küresel ticaret evrakları gibi karmaşık belgelerden bilgi işleme ve çıkarma
RAG Uygulamaları: Çeşitli veri kaynaklarından Alım Artırılmış Üretim (RAG) iş akışları için optimize edilmiş yapılandırılmış parçalar oluşturma
Çok Dilli Belge İşleme: Karışık dilli belgeleri işleme ve analiz için yapılandırılmış biçimlere dönüştürme
Artıları
Büyük hacimli belgeleri işleyebilen yüksek düzeyde ölçeklenebilir altyapı
Python tabanlı API'lerle basit entegrasyon
Karmaşık altyapı kurulumu olmadan otomatik paralel işleme
Eksileri
API anahtarı ve kimlik doğrulama kurulumu gerektirir
Özel iş akışlarını uygulamak için teknik uzmanlık gerekebilir
Tensorlake Nasıl Kullanılır
Tensorlake SDK'sını Yükleyin: pip veya tercih ettiğiniz paket yöneticisini kullanarak Tensorlake SDK'sını ve Indexify CLI'yı yükleyin
API Anahtarını Alın: Tensorlake platformuna kaydolun ve kimlik doğrulama için API anahtarınızı alın
Belge AI'sını Başlatın: API anahtarınızla DocumentAI'yı içe aktarın ve başlatın: from tensorlake.documentai import DocumentAI, ParsingOptions\ndoc_ai = DocumentAI(api_key='your_api_key')
Belge Yükle: upload() yöntemini kullanarak belgenizi yükleyin: file_id = doc_ai.upload(path='/path/to/file.pdf')
Belgeyi Ayrıştır: parse() yöntemini kullanarak yüklenen belgeyi istenen seçeneklerle ayrıştırın: job_id = doc_ai.parse(file_id, options=ParsingOptions())
Sonuçları Al: get_job() kullanarak ayrıştırılmış sonuçları alın: data = doc_ai.get_job(job_id)
İş Akışı Oluşturun (İsteğe Bağlı): Verileri birden çok aşamadan geçirmek için @tensorlake_function() dekoratörünü kullanarak özel iş akışları oluşturun. pydantic BaseModel kullanarak girdi/çıktı modellerini tanımlayın
İş Akışını Dağıtın (İsteğe Bağlı): İş akışınızı REST API çağrıları aracılığıyla tetiklenebilen bir HTTP uç noktası olarak dağıtın. İş akışı yüke göre otomatik olarak ölçeklenir
Sonuçları İzleyin: Tensorlake'in günlük kaydı ve izleme yetenekleri aracılığıyla belge işleme işlerinizi ve iş akışı yürütmelerinizi takip edin
Tensorlake SSS
Tensorlake, yapay zeka uygulamaları için yapılandırılmamış verileri LLM'ye hazır formatlara dönüştüren bir AI Veri Bulutu platformudur. API'leri aracılığıyla belge ayrıştırma, yapılandırılmış çıkarma ve sınıflandırma hizmetleri sunar.
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Tensorlake Web Sitesi Analitiği
Tensorlake Trafik ve Sıralamaları
2.3K
Aylık Ziyaretler
#5334917
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
Tensorlake Kullanıcı İçgörüleri
00:01:58
Ort. Ziyaret Süresi
1.96
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
56.88%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Tensorlake'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 97.84%
IN: 2.16%
Others: 0%
Tensorlake Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Athena AI
Athena AI, belge analizi, quiz oluşturma, flash kartlar ve etkileşimli sohbet yetenekleri gibi özellikler aracılığıyla kişiselleştirilmiş çalışma yardımı, iş çözümleri ve yaşam koçluğu sunan çok yönlü bir AI destekli platformdur.
Aguru AI
Aguru AI, davranış izleme, anomali tespiti ve performans optimizasyonu gibi özelliklerle LLM tabanlı uygulamalar için kapsamlı izleme, güvenlik ve optimizasyon araçları sağlayan yerel bir yazılım çözümüdür.
GOAT AI
GOAT AI, haber makaleleri, araştırma makaleleri ve videolar gibi çeşitli içerik türleri için tek tıklama ile özetleme yetenekleri sunan AI destekli bir platformdur ve ayrıca alanına özgü görevler için gelişmiş AI ajan orkestrasyonu sağlar.
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüzle Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.
Tensorlake Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
ChatGPT
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen, insan benzeri sohbetler gerçekleştirmek ve geniş bir görev yelpazesine yardımcı olmak için doğal dil işleme kullanan gelişmiş bir yapay zeka destekli sohbet robotudur.
SearchGPT
SearchGPT, OpenAI tarafından geliştirilen AI destekli bir arama prototipidir ve GPT modellerini kullanarak hızlı, konuşma tarzında yanıtlar sunar ve net kaynaklar sağlar.
OpenAI
Free TrialLarge Language Models (LLMs)
OpenAI, insanlığa fayda sağlamak için gelişmiş AI modelleri ve teknolojileri geliştiren önde gelen bir yapay zeka araştırma şirketidir.
Open AI o3
OpenAI o3, kodlama, matematik ve problem çözmede geliştirilmiş yeteneklere sahip bir sonraki nesil AI akıl yürütme modelidir ve düşünceli hizalama ile güvenliği önceliklendiren, gelişmiş kıyaslamalarda çığır açan performans elde etmektedir.