Synthesis AI teknolojisinin ana uygulamaları nelerdir?

Ana uygulamalar şunları içerir: güvenlik için yüz tanıma ve doğrulama, etkinlik tanıma ve tehdit tespiti, AR/VR/XR için mekansal hesaplama ve jest tanıma, sanal deneme çözümleri, sürücü izleme sistemleri ve otonom araçlar için yaya tespiti.

Synthesis AI'nın sentetik verilerini kullanmanın ana faydaları nelerdir?

Ana faydalar şunlardır: gizlilik uyumlu insan verisi üretimi, tarafsız veri setleri oluşturma, daha hızlı üretim zaman çizelgeleri, mükemmel etiketlenmiş 3D veriler, mekansal uygulamalar için sınırsız veri ve kenar durumları ile nadir olayların kapsanması.

Synthesis AI'nın merkezi nerededir?

Synthesis AI, San Francisco, Kaliforniya, Amerika Birleşik Devletleri'nde merkezi bulunmaktadır.

Synthesis AI ne kadar finansman topladı?

Synthesis AI, en son finansman turunu 23 Ocak 2024'te kapatarak 21.7 milyon dolar topladı.

Synthesis.ai

WebsiteContact for Pricing

Synthesis AI, derin öğrenme ve bilgisayar grafikleri birleştirerek bilgisayarla görme ve AI modellerini eğitmek için fotoğrafik gerçekçi, etiketlenmiş veri setleri oluşturan öncü bir sentetik veri üretim platformudur.

Sosyal Medya ve E-posta:

Web Sitesini Ziyaret Et

Bu Aracı Reklamla

https://synthesis.ai/?utm_source=aipure

Genel Bakış
Analitik
Resmi Gönderiler
Alternatifler

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Jun 16, 2025

Synthesis.ai Aylık Trafik Trendleri

Synthesis.ai, 80.537 ziyaretçi sayısına ve %54,8 trafik artışına ulaştı. Gelişmiş sentetik veri yetenekleri ve TensorFlow ve PyTorch gibi önemli yapay zeka çerçeveleriyle uyumluluğu büyük olasılıkla kullanıcı etkileşimindeki bu önemli artışa katkıda bulundu.

Geçmiş trafiği görüntüle

Synthesis.ai Nedir

Synthesis AI, 2019 yılında kurulan ve bilgisayarla görme uygulamaları için sentetik veri üretiminde uzmanlaşmış San Francisco merkezli bir teknoloji şirketidir. Platform, şirketlerin makine öğrenimi modellerini eğitmek için mükemmel etiketlenmiş, çeşitli ve fotoğrafik gerçekçi görüntüler ve videolar oluşturmasını sağlar; özellikle yüz tanıma, güvenlik izleme, AR/VR uygulamaları ve otomotiv sürücü izleme sistemleri gibi insan merkezli bilgisayarla görme görevlerine odaklanır.

Synthesis.ai Temel Özellikleri

Synthesis.ai, derin öğrenmeyi CGI teknolojisi ile birleştirerek bilgisayarla görme uygulamaları için yüksek kaliteli, fotogerçekçi 3D insan temsilleri ve ortamları oluşturan bir sentetik veri üretim platformudur. Bu platform, şirketlerin AI modellerini eğitmek için mükemmel etiketlere sahip, gizlilik uyumlu, tarafsız veri setleri üretmelerini sağlar ve demografik özellikler, pozlar, aydınlatma ve ortamlar gibi çeşitli özellikler üzerinde kontrol sunar.

Fotogerçekçi 3D Üretim: Nitelikler, ifadeler ve sahneler üzerinde hassas kontrol ile yüksek kaliteli sentetik insan görüntüleri ve ortamları oluşturur

Mükemmel Etiketleme Sistemi: Kapsamlı model eğitimi için derinlik haritaları, yüzey normalleri ve işaret noktaları dahil olmak üzere piksel mükemmel 3D anotasyonlar sağlar

Özelleştirilebilir Demografik Veriler: Yaş, etnik köken ve cinsiyet gibi özelliklerin kontrol altında dağılımı ile çeşitli veri setlerinin üretilmesine olanak tanır

Gizlilik Uyumlu Veri: Gerçek insan verisi kullanmadan düzenleyici gereklilikleri karşılayan sentetik veriler üretir

Synthesis.ai Kullanım Alanları

Biyometrik Güvenlik: Gizlilik uyumlu sentetik yüz verileri ile yüz tanıma ve doğrulama sistemlerini eğitmek

AR/VR Geliştirme: Hareket tanıma ve bakış tahmini dahil olmak üzere kulaklık uygulamaları için mekansal hesaplama modelleri oluşturmak

Otomotiv Güvenliği: Otonom araç geliştirme için sürücü izleme sistemlerini ve nadir olay senaryolarını simüle etmek

Güvenlik Gözetimi: Birden fazla kamera açısında etkinlik tanıma ve tehdit tespiti sistemlerini eğitmek

Artıları

Gerçek insan verisi kullanmadığı için veri gizliliği endişelerini ortadan kaldırır

Eğitim veri üretiminin hızlı bir şekilde ölçeklenmesini sağlar

Veri nitelikleri ve dağılımları üzerinde mükemmel kontrol sunar

Eksileri

Önemli hesaplama kaynakları gerektirebilir

Sentetik veriler gerçek dünya senaryolarıyla mükemmel bir şekilde eşleşmeyebilir

Synthesis.ai Nasıl Kullanılır

1. Demo Planlayın: Platformlarının demosunu planlamak ve özel bilgisayarla görme kullanım durumu ihtiyaçlarınızı tartışmak için Synthesis AI ekibiyle web siteleri aracılığıyla iletişime geçin

2. Uygulama Alanını Seçin: Tekliflerinden hedef uygulama alanınızı seçin: Biyometrik & Güvenlik, Tüketici Cihazları & Uygulamaları veya Otomotiv kullanım durumları

3. Veri Üretim Parametrelerini Yapılandırın: İhtiyaçlarınıza göre sentetik veri üretimi için parametreleri yapılandırmak üzere platformlarını kullanın - kimlik sayısı, özellikler, ortamlar, kamera yapılandırmaları vb. dahil

4. Sentetik Veri Üretin: Çeşitli, yüksek kaliteli 3D varlıklar oluşturmak için üretken AI ve sinematik görsel efekt boru hatlarını birleştiren AI platformlarını kullanarak sentetik veriyi üretin

5. Veriyi Dışa Aktarın & Etiketleyin: Üretilen sentetik veriyi derinlik, yüzey normalleri, 3D işaret noktaları ve diğer gerekli parametreler için piksel mükemmel etiketler ve açıklamalarla birlikte dışa aktarın

6. ML Boru Hattı ile Entegre Edin: Üretilen sentetik veriyi, bağımsız olarak veya gerçek dünya verileriyle birleştirerek bilgisayarla görme modellerinizi eğitmek ve doğrulamak için kullanın

7. Tekrar Edin & Optimize Edin: Model performansına dayanarak, özel kullanım durumu gereksinimlerinizi optimize etmek için sentetik veri üretim parametrelerinde yineleme yapın

Synthesis.ai SSS

Synthesis AI, AI modellerini eğitmek için sentetik veri oluşturma konusunda uzmanlaşmış bir bilgisayarla görme veri üretim platformudur. Biyometrik, güvenlik, tüketici cihazları ve otomotiv sektörlerinde daha yetenekli AI sistemleri inşa etmek için sentetik veri teknolojisinde öncüdür.