Synapis
Synapis, işletmelerin kodlama uzmanlığı gerektirmeden kimlik doğrulama, uyumluluk ve sahtekarlığı önleme için özel yapay zeka modelleri oluşturmasını, dağıtmasını ve yönetmesini sağlayan birleşik, kodsuz bir yapay zeka platformudur.
https://synapis.io/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 9, 2025
Synapis Nedir
Synapis, işletmelerin yapay zeka yeteneklerini uygulamaları için tak ve çalıştır çözümleri sağlayan kapsamlı bir yapay zeka platformudur. Platform, KYC (Müşterini Tanı), KYB (İşletmeni Tanı) ve AML (Kara Para Aklamayı Önleme) doğrulaması için araçlar ve özel yapay zeka modeli geliştirme yetenekleri sunar - tümü kodlama deneyimi gerektirmeyen sezgisel bir arayüz aracılığıyla. Finansal hizmetler, perakende, sağlık hizmetleri ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli sektörler için güvenilir bir ortak olarak Synapis, kuruluşların düzenleyici uyumluluğu ve güvenliği sağlarken gelişmiş yapay zeka teknolojilerinden yararlanmalarını sağlar.
Synapis Temel Özellikleri
Synapis, kullanıcıların kodlama uzmanlığına veya pahalı bilgi işlem altyapısına ihtiyaç duymadan kendi verilerini kullanarak özel yapay zeka modelleri oluşturmasını ve dağıtmasını sağlayan, kodsuz bir yapay zeka platformudur. Platform, tahmini analiz, bilgisayar görüsü ve doğal dil işleme dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka modelleri oluşturmak için sezgisel bir arayüz sunar ve eğitilmiş modellere hem arayüz hem de API entegrasyonları aracılığıyla erişilebilirlik sağlar.
Kodsuz Model Oluşturma: Kullanıcıların herhangi bir kod yazmadan özel yapay zeka modelleri oluşturmasına olanak tanıyarak yapay zeka geliştirmeyi teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirir
Özel Veri Eğitimi: Modeller yalnızca kullanıcının kendi verileri üzerinde eğitilir ve benzersiz ihtiyaçlarıyla alakalı ve spesifik olması sağlanır
Çoklu Yapay Zeka Yetenekleri: Tahmini analiz, görüntü sınıflandırması ve regresyon analizi dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka işlevlerini destekler
API Entegrasyonu: Eğitilmiş modellere arayüz veya API aracılığıyla erişilebilir, böylece mevcut sistemlerle kolay entegrasyon sağlanır
Synapis Kullanım Alanları
Yazılım Geliştirme Maliyeti Tahmini: Geçmiş verileri kullanarak yazılım geliştirme projelerinin maliyetlerini tahmin eder
Kullanıcı Kaybı Tahmini: Kullanım kalıplarına göre bir yazılım ürününü kullanmayı bırakma olasılığı yüksek olan kullanıcıları belirler
Perakende Analitiği: Perakende işletmelerinin müşteri davranışlarını ve satış trendlerini analiz etmesine ve tahmin etmesine yardımcı olur
Sağlık Hizmetleri Tahminleri: Sağlık hizmeti sağlayıcılarının hasta verilerine dayanarak tahminler yapmasına yardımcı olur
Artıları
Kodlama becerisi gerektirmez
API aracılığıyla kolay entegrasyon
Özel iş ihtiyaçlarına göre özelleştirilebilir
Eksileri
Özel yapay zeka modeli türleriyle sınırlıdır
Bazı özellikler 'çok yakında' olarak işaretlenmiştir
Eğitim için kendi verilerini gerektirir
Synapis Nasıl Kullanılır
1. Yapay zeka modeli türünüzü seçin: Kullanım durumunuza göre Tahmine Dayalı Analitik, Bilgisayar Görüntüsü, Ses İşleme veya NLP gibi mevcut kategorilerden birini seçin
2. Sektörünüzü/kullanım durumunuzu seçin: Perakende, Sağlık Hizmetleri, Üretim vb. gibi sektör örneklerinden veya maliyet tahmini, müşteri kaybı tahmini vb. gibi belirli kullanım durumlarından birini seçin
3. Eğitim verilerinizi yükleyin: Özel yapay zeka modelinizi eğitmek için kullanmak istediğiniz verileri yükleyin - kodlama gerekmez
4. Modeli eğitin: Synapis'in kodsuz platformunu kullanarak verileriniz üzerinde otomatik olarak bir yapay zeka modeli eğitmesine izin verin
5. Arayüz veya API aracılığıyla erişin: Eğitildikten sonra, tahminlerde bulunmak ve süreçleri otomatikleştirmek için modelinize arayüz veya API aracılığıyla erişin
6. Dağıtın ve ölçeklendirin: İş süreçlerinizi optimize etmek ve otomatikleştirmek için modelinizi dağıtın ve kullanımı ölçeklendirin
7. Gerekirse destek alın: Uygulama konusunda yardıma ihtiyacınız olursa bir danışma toplantısı planlayın veya [email protected] adresine e-posta gönderin
Synapis SSS
Synapis, kullanıcılara kodlama yapmadan yapay zeka modelleri oluşturma ve dağıtma olanağı sağlayan, kod gerektirmeyen bir platformdur. Kuruluşların yalnızca kendi verileri üzerinde eğitilmiş özel yapay zeka modelleri oluşturmalarını sağlar.
Synapis Videosu
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Synapis Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
Synapis Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.
GitHub MCP Server
GitHub MCP Sunucusu, yapay zeka modelleri ve GitHub API'leri arasında sorunsuz entegrasyon sağlayan, depo yönetimi, sorun takibi ve kod işlemleri için standartlaştırılmış araçlar sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.