Solarch
Solarch, sistem diyagramlarınızı katı bir kurallar motoruyla doğrulayan ve ardından doğrulanmış grafiği hibrit deterministik + yapay zeka üretim hattı kullanarak tür güvenli koda derleyen, önce mimari odaklı bir arka uç aracıdır.
https://solarch.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 12, 2026
Solarch Nedir
Solarch, sistem tasarımını diyagramı doğruluk kaynağı haline getirerek gönderilebilir koda dönüştüren bir arka uç mimarisi ürünüdür. Önce kod üretip mimarinin tutarlı kalmasını ummak yerine, Solarch arka ucunuzu tek bir tuval üzerinde bir düğüm/kenar grafiği (örn. denetleyiciler, hizmetler, depolar, tablolar, DTO'lar, kuyruklar) olarak modellemenize olanak tanır. Bu sırada varsayılan olarak reddeden bir Kurallar Motoru, kanonik desenleri uygular ve geçersiz bağlantıları engeller. Bu doğrulanmış mimariden Solarch, uygulamayı tasarımla uyumlu tutmak için kod, diyagramlar ve yapay zeka tarafından okunabilir yapıtlar dışa aktarabilir.
Solarch Temel Özellikleri
Solarch, sistemleri doğrulanmış bir düğüm/kenar grafiği (denetleyiciler, hizmetler, depolar, tablolar, DTO'lar, kuyruklar) olarak modellediğiniz, mimari öncelikli bir arka uç tasarım ve kod oluşturma aracıdır. Katı bir varsayılan reddetme Kural Motoru, kanonik kalıpları uygulamak ve mimari kaymayı önlemek için yasa dışı bağlantıları engeller. Doğrulanmış diyagramdan Solarch, tür açısından güvenli bir kod iskeletini deterministik olarak (sıfır belirteç) oluşturur ve ardından yalnızca boş işlev gövdelerini doldurmak için "cerrahi" yapay zeka kullanır; kod, Mermaid diyagramları ve Cursor/Claude gibi araçlarda kullanılmak üzere yapay zeka tarafından okunabilir bellek dışa aktarımları ile.
Mimari öncelikli diyagram oluşturma: Yapıyı açık ve incelenebilir tutmak için tüm arka ucu tek bir tuval üzerinde bileşenlerin (örn. denetleyiciler, hizmetler, depolar, DB tabloları, DTO'lar, kuyruklar) bir grafiği olarak tasarlayın.
Varsayılan reddetme Kural Motoru doğrulaması: Beyaz listeye alınmamış kenarları reddederek (örn. denetleyicilerin doğrudan tablolara erişmesini önleyerek) mimari kısıtlamaları gerçek zamanlı olarak uygular, anti-kalıpları ve kaymayı azaltır.
Hibrit kod oluşturma (deterministik + yapay zeka): Aşama 1, doğrulanmış grafiği şablon iskelet koduna (DTO'lar, varlıklar, kurucu enjeksiyon) deterministik olarak derler; Aşama 2, her şeyi yeniden oluşturmadan işlev gövdelerini tamamlamak için yapay zeka kullanır.
Kendi kendini düzelten önerme/doğrulama döngüsü: Yapay zeka bir mimari önerir, kurallar onu doğrular ve yalnızca geçerli grafikler tuvale düşer; ekiplerin doğru tasarımlara daha hızlı ulaşmasına yardımcı olur.
İşbirliği için çok formatlı dışa aktarımlar: Mühendislik ve dokümantasyon iş akışlarında tasarımları paylaşmak için oluşturulan çıktıları kod, Mermaid diyagramları, API sözleşmeleri veya yapay zeka tarafından okunabilir bellek olarak dışa aktarın.
Ekip işbirliği modeli: Ekipler arasında mimariyi koordine etmek için kurumsal yeniden kullanım kalıplarına (örn. tek ev düğümleri ve hayalet referanslar) sahip paylaşılan projeleri destekler.
Solarch Kullanım Alanları
SaaS arka uçları için hızlı iskele oluşturma: Çok kiracılı uygulamalar için tutarlı hizmet/depo/denetleyici katmanları ve DTO'lar oluşturun, yalnızca iş mantığını uygulamanız yeterlidir.
Mühendislik ekiplerinde mimariyi standartlaştırma: Kural doğrulamalı diyagramları kullanarak üzerinde anlaşmaya varılmış kalıpları uygulayın, inceleme yükünü azaltın ve kodu zaman içinde amaçlanan mimariyle uyumlu tutun.
API öncelikli platform geliştirme: Denetleyicileri/DTO'ları modelleyin ve arka uç uygulamasını ürün ve entegrasyon gereksinimleriyle uyumlu hale getirmek için API sözleşmelerini ve diyagramlarını dışa aktarın.
Eski sistemleri modernize etme: Eski bir arka ucu temiz bir hedef mimariye yeniden eşleyin, sınırları doğrulayın (örn. denetleyici → hizmet → depo) ve ardından yeniden düzenlenebilir bir kod tabanı oluşturun.
Düzenlenmiş veya denetim ağırlıklı ortamlar: İzlenebilirliği destekleyen ve belgelenmemiş mimari değişiklikleri azaltan açık, doğrulanmış bir mimari yapıtı (diyagram + oluşturulmuş iskelet) koruyun.
Artıları
Gerçek zamanlı mimari uygulama, yaygın anti-kalıpları ve diyagramlar ile kod arasındaki kaymayı azaltır.
Hibrit üretim, temel iş mantığını geliştirici kontrolünde tutarken şablon oluşturmayı hızlandırır.
Dışa aktarımlar (kod/Mermaid/yapay zeka belleği), araçlar ve paydaşlar arasında işbirliğini ve dokümantasyonu geliştirir.
Eksileri
Kural odaklı modelleme, alışılmadık mimariler veya hızlı deneyler için kısıtlayıcı gelebilir.
En iyi uyum, kanonik kalıplara temiz bir şekilde eşleşen arka uç sistemleridir; niş yığınlar uyarlama gerektirebilir.
Yapay zeka tarafından doldurulan işlev gövdeleri, alana özgü gereksinimleri karşılamak için yine de inceleme ve yineleme gerektirebilir.
Solarch Nasıl Kullanılır
1) Solarch'ı başlatın ve bir proje oluşturun: https://app.solarch.dev adresine gidin (veya ana site https://solarch.dev ve uygulamaya tıklayın). Arka ucunuzu tasarlamak için boş bir tuvale sahip olmak üzere yeni bir proje/çalışma alanı oluşturun.
2) Tuval modelini anlayın (düğümler + kenarlar): Solarch, arka ucunuzu bir grafik olarak temsil eder. Arka uç yapı taşları için düğümler ekleyin (örn. Denetleyiciler, Hizmetler, Depolar, Tablolar/DB varlıkları, DTO'lar, Kuyruklar). İzin verilen bağımlılıkları ve veri akışını temsil etmek için bunları kenarlarla bağlayın.
3) Mimarinizi tuvale çizin: İhtiyacınız olan temel bileşenleri yerleştirin (örn. Denetleyici → Hizmet → Depo → Tablo, artı istek/yanıt için DTO'lar). Uygulamak istediğiniz sistemle eşleşene kadar grafiği oluşturmaya devam edin.
4) Kurallar Motoru'nun her bağlantıyı doğrulamasını sağlayın: Kenarları çizerken, Solarch'ın varsayılan olarak reddeden Kurallar Motoru bunları hemen doğrular. Bir kenara açıkça izin verilmezse, reddedilir. SSS'den bir örnek: bir Denetleyici doğrudan bir Tabloya bağlanamaz; bir Hizmet veya Depo aracılığıyla gitmelidir.
5) Grafik tamamen geçerli olana kadar yineleyin: Kurallar Motoru tüm tasarımı kabul edene kadar düğümleri ve kenarları ayarlayarak mimariyi iyileştirin. Bu, 'önce mimari' döngüsüdür: yapay zeka önerebilir, ancak kurallar doğrular ve yalnızca doğru grafikler tuvalde kalır.
6) (İsteğe Bağlı) İlk taslağı hızlandırmak için yapay zeka diyagram üretimi kullanın: Planınız yapay zeka diyagram üretimini (örn. Oluştur) içeriyorsa, ne oluşturmak istediğinizi açıklayın ve Solarch'ın bir başlangıç mimarisi önermesine izin verin. Ardından, Kurallar Motoru doğruluğu sağlarken onu inceleyin ve düzenleyin.
7) Hibrit kod motorunu kullanarak kod üretin (Aşama 1 + Aşama 2): Doğrulanmış grafikten kod üretimini tetikleyin. Aşama 1 deterministiktir (0 belirteç) ve diyagramla tam olarak eşleşen bir iskelet üretir (örn. DTO'lar, varlıklar, kenarlardan türetilen kurucu enjeksiyon). Aşama 2, yalnızca boş işlev gövdelerini doldurmak için 'cerrahi yapay zeka' kullanır.
8) Üretilen çıktıyı amacınızla uyum açısından inceleyin: Üretilen iskeletin ve yapay zeka tarafından doldurulan işlev gövdelerinin istediğiniz davranışla eşleştiğini onaylayın. Solarch'ın amacı sıfır mimari kaymadır: kod, doğrulanmış diyagramı yansıtmalıdır.
9) Geliştirme ve işbirliği için yapıtları dışa aktarın: Sonucu ihtiyacınız olan biçimde dışa aktarın: üretilen kod, bir Mermaid diyagramı veya yapay zeka tarafından okunabilir bellek. Site ayrıca 'Cursor & Claude Ready' dışa aktarımlarından bahsederek, mimari bağlam korunarak bu araçlarda çalışmaya devam etmenizi sağlar.
10) Bir ekiple işbirliği yapın (varsa): Ekip planındaysanız, paylaşılan projelerde çalışın. Kaynak, 'tek ev düğümleri' ve 'kuruluş genelinde hayalet referanslar' içeren paylaşılan projelerden bahsederek, ekipler arasında yeniden kullanımı ve tutarlılığı sağlar.
11) Önce diyagramı güncelleyerek sistemi geliştirmeye devam edin: Gereksinimler değiştiğinde, önce tuvaldeki mimari grafiği güncelleyin. Kurallar Motoru'nun geçersiz bağımlılıkları önlemesine izin verin, ardından kod tabanının diyagramla uyumlu kalması için yeniden oluşturun/dışa aktarın.
12) Ne kadar otomasyon istediğinize göre bir plan seçin: Fiyatlandırma bilgisine göre: kurallarla doğrulanmış diyagram çizimi için Çizim ile başlayın; yapay zeka iskeleleme için Oluştur'u kullanın; ve işbirliğine veya SSO/denetim günlükleri/özel kurallar gibi kuruluş özelliklerine ihtiyacınız varsa daha yüksek katmanları (örn. Ekip/Kurumsal) düşünün.
Solarch SSS
Solarch, sisteminizi bir düğüm/kenar grafiği (örneğin, denetleyiciler, hizmetler, depolar, tablolar, DTO'lar, kuyruklar) olarak modellediğiniz bir arka uç mimarisi aracıdır. Katı bir Kurallar Motoru, siz çizerken bağlantıları doğrular ve Solarch, mimarinin kod tabanından sapmasını önlemek için doğrulanmış grafikten kod üretir.
Solarch Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Solarch Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Foundry
Foundry, akıllı sözleşme geliştirme araç zinciri, sanal masaüstü oyun yazılımı ve geleneksel metal döküm tesisi gibi birçok formda var olan çok yönlü bir platformdur; her biri kendi alanları için özel özellikler sunar.
PythonConvert.com
PythonConvert.com, Python ile diğer programlama dilleri arasında AI destekli kod çevirisi ve Python türü dönüşüm yetenekleri sağlayan ücretsiz bir web tabanlı araçtır.
Softgen
Softgen.ai, kullanıcıların fikirlerini kodlama gereksinimi olmadan işlevsel web uygulamalarına dönüştürmelerini sağlayan AI destekli tam yığın proje oluşturucu platformdur.
Micro SaaS Ideas
Micro SaaS Fikirleri, belirli sorunlara veya piyasalara odaklanan küçük ölçekli yazılım çözümleridir ve girişimcilere minimal kaynaklar ve karmaşıklıkla karlı işletmeler kurma imkanı sunar.
Solarch Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.
GoCodeo SaaS Builder
GoCodeo SaaS Builder, kimlik doğrulama, gerçek zamanlı özellikler ve TypeScript entegrasyonu ile tamamlanmış, otonom yapay zeka aracılarını kullanarak üretime hazır tam yığın SaaS uygulamalarını otomatik olarak oluşturan bir yapay zeka tabanlı çerçevedir.