SiNGL
SiNGL, tam MDM sistemlerinin karmaşıklığı olmadan müşteri verilerinin tek bir görünümünü sağlayan AI destekli bir veri tekrar önleme ve altın kayıt oluşturma çözümüdür.
https://singlview.ai/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 28, 2024
SiNGL Nedir
SiNGL, veri tekrarını önleme ve altın kayıt oluşturma yoluyla tek bir müşteri görünümü elde etmek için basitleştirilmiş bir çözümdür. Organizasyonların müşteri verilerini hızlı ve maliyet etkin bir şekilde birleştirmesine ve temizlemesine olanak tanıyarak karmaşık ve pahalı Ana Veri Yönetimi (MDM) sistemlerine alternatif sunar. SiNGL, 90 günden daha kısa sürede uygulanabilir, bu da veri kalitesini ve müşteri içgörülerini iyileştirmek isteyen işletmeler için çevik bir seçenek haline getirir.
SiNGL Temel Özellikleri
SiNGL, müşteri, tedarikçi, ürünler gibi kritik ana veri varlıklarının Tek Görünümünü sağlamak için birden fazla kaynak sistemden veri çıkaran basit, çevik bir veri tekrarını önleme, eşleştirme ve bağlantı çözümüdür. Verileri temizlemek, tekrarları kaldırmak ve kaynak sistemlere ve aşağı akış uygulamalarına dağıtılabilecek bir 'Altın Kayıt' oluşturmak için AI ve sektöre özgü algoritmalar kullanır.
AI Destekli Tekrar Önleme: Kayıtları doğru bir şekilde tekrar önlemek ve eşleşen varlıkları tanımlamak için kurumsal veriler üzerinde eğitilmiş gelişmiş AI algoritmalarını kullanır.
Altın Kayıt Oluşturma: Birden fazla kaynaktan verileri birleştirerek ve uzlaştırarak her benzersiz varlık için tek bir 'Altın Kayıt' oluşturur.
Çoklu Kaynak Veri Entegrasyonu: ERP, CRM gibi çeşitli kurumsal sistemlerden verileri çıkarır ve birleştirerek birleşik bir görünüm oluşturur.
Hızlı Uygulama: Ana veri yönetimi zorlukları için hızlı bir çözüm sağlayarak 3-4 ay içinde dağıtılabilir.
SiNGL Kullanım Alanları
Müşteri 360 Görünümü: Daha iyi hedefleme ve kişiselleştirme sağlamak için birden fazla sistemden verileri birleştirerek tam bir müşteri profili oluşturun.
Regülatif Uyum: Müşteri verilerinin doğru, tekrar edilmemiş bir görünümünü sağlayarak KYC, AML ve diğer düzenleyici gereklilikleri karşılamaya yardımcı olun.
Birleşme & Satın Alma Entegrasyonu: Bir satın alma sonrası BT sistemlerini birleştirirken müşteri/tedarikçi verilerini hızlı bir şekilde entegre edin ve tekrarları kaldırın.
Pazarlama Kampanyası Optimizasyonu: Tam müşteri profillerine dayalı daha hedeflenmiş kampanyalar oluşturarak tekrar eden iletişimleri ortadan kaldırarak pazarlama ROI'sini artırın.
Artıları
Tam MDM çözümlerine kıyasla hızlı uygulama
Tam bir MDM platformuna ihtiyaç duymayan organizasyonlar için maliyet etkin
Esnek dağıtım seçenekleri - bulut veya yerinde
Eksileri
Kurumsal MDM platformlarının bazı gelişmiş özelliklerinden yoksun olabilir
Veri çıkarmak için mevcut kaynak sistemlerine ihtiyaç duyar
SiNGL Nasıl Kullanılır
1. Veri Toplama: Tekrarını önlemek ve altın kayıtlar oluşturmak istediğiniz çeşitli kaynaklardan işletme verilerinizi toplayın.
2. Model Eğitimi: Kendi işletme verilerinizi kullanarak SiNGL AI modelini, organizasyonunuza özgü desenleri tanıyacak şekilde eğitin.
3. Tekrar Önleme Kurallarını Yapılandırma: İki kaydın ne zaman tekrar olarak kabul edileceğini belirlemek için eşik değerleri ve kurallar belirleyin.
4. Tekrar Önleme Sürecini Çalıştırma: Tekrar eden kayıtları tanımlamak ve birleştirmek için SiNGL tekrar önleme algoritmasını veri kümeniz üzerinde çalıştırın.
5. Altın Kayıtlar Oluşturma: Tekrar önlenmiş verilerden her benzersiz varlık için tek, yetkili bir 'altın kayıt' oluşturmak için SiNGL'i kullanın.
6. Sonuçları Gözden Geçirme ve Doğrulama: Doğruluğu sağlamak için tekrar önlenmiş ve altın kayıtların bir örneğini manuel olarak gözden geçirin.
7. API Entegrasyonu: Devam eden tekrar önleme ve altın kayıt oluşturma sürecini otomatikleştirmek için SiNGL'in API'sini mevcut sistemlerinize entegre edin.
8. Sürekli Bakım: Zamanla veri kalitesini korumak için modeli düzenli olarak yeniden eğitin ve kuralları gerektiğinde ayarlayın.
SiNGL SSS
SiNGL, veri tekrarını önleme ve altın kayıt oluşturma için bir yazılım çözümüdür. Verileri tekrar etmeyi önlemek ve doğru müşteri profilleri oluşturmak için yapay zeka ve gelişmiş algoritmalar kullanır.