Shiboleth hangi düzenlemeleri izliyor?

Shiboleth şu anda UDAAP (Haksız, Aldatıcı veya Sömürücü Eylemler veya Uygulamalar) ve FDCPA (Adil Borç Tahsilatı Uygulamaları Yasası) düzenlemelerini izlemektedir. Ayrıca Dodd Frank 1071 için izleme geliştirmektedir.

Shiboleth nasıl çalışır?

Shiboleth, müşteri çağrılarını ve etkileşimlerini otomatik olarak analiz etmek için doğal dil işleme ve büyük dil modelleri kullanır. Potansiyel uyum ihlallerini işaretler, kamu şikayet verilerini kullanarak eğilimleri belirler ve ihlaller tespit edildiğinde hafifletme eylemleri önerir.

Shiboleth kullanmanın faydaları nelerdir?

Shiboleth, büyük miktarda veriyi manuel denetimden çok daha hızlı işleyebilir, böylece şirketlerin sadece bir örnek yerine tüm müşteri çağrılarını gözden geçirmesine olanak tanır. Büyük denetim ekiplerine olan ihtiyacı azaltmaya, ihlalleri hızlı bir şekilde yakalamaya ve gelişen düzenlemelere ayak uydurmaya yardımcı olur.

Shiboleth'in arkasında kim var?

Shiboleth, 2023'ün sonlarında Esty Scheiner (CEO) ve Bivu (CTO) tarafından kurulmuştur. Y Combinator tarafından W24 grubunun bir parçası olarak desteklenmektedir.

Shiboleth'in ücretsiz deneme teklifi nedir?

Shiboleth, finansal kurumlara hizmetlerini denemeleri için 20,000 çağrıya kadar ücretsiz bir denetim sunmaktadır.

Shiboleth

WebsiteFree Trial

Shiboleth, müşteri etkileşimlerini denetleyerek düzenleyici ihlalleri tespit edip hafifleten, tüketici kredisi uyumunu otomatikleştiren AI destekli bir platformdur.

Sosyal Medya ve E-posta:

Web Sitesini Ziyaret Et

Bu Aracı Reklamla

https://www.shiboleth.ai/?utm_source=aipure

Genel Bakış
Analitik
Alternatifler

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Dec 16, 2024

Shiboleth Nedir

Shiboleth, özellikle tüketici kredisi sektöründe finansal kurumlar için otomatik bir uyum çözümüdür. 2023 yılında Bivu Dhungana ve Esty Scheiner tarafından geliştirilen Shiboleth, karmaşık ve genellikle belirsiz düzenleyici uyum sürecini kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanır. Platform, bankaların ve kredi kurumlarının CFPB, FDIC ve OCC gibi ajanslar tarafından dayatılan düzenlemeler altındaki uyum yükümlülüklerini verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır; şu anda UDAAP (Haksız, Aldatıcı veya Kötüye Kullanım Eylemleri veya Uygulamaları) ve FDCPA (Adil Borç Tahsilat Uygulamaları Yasası) uyumuna odaklanmaktadır.

Shiboleth Temel Özellikleri

Shiboleth, finansal kurumlar için tüketici kredisi uyumunu otomatikleştiren AI destekli bir platformdur. Müşteri etkileşimlerinde uyum ihlallerini otomatik olarak işaretlemek, eğilimleri belirlemek, hafifletme eylemleri başlatmak ve büyük veri hacimlerini hızlı bir şekilde işlemek için gelişmiş doğal dil işleme ve makine öğrenimi kullanır. Sistem, UDAAP ve FDCPA gibi düzenlemelere odaklanarak, şirketlerin manuel denetim işlerini ve maliyetlerini azaltmalarına yardımcı olurken uyum kapsamını artırır.

Otomatik İhlal Tespiti: AI ve NLP kullanarak müşteri etkileşimlerinde uyum ihlallerini otomatik olarak işaretler.

Eğilim Belirleme: Kamusal şikayet verileri ile karşılaştırarak eğilimleri belirler ve izole eder.

Hızlı Hafifletme: İhlaller tespit edilir edilmez uygun hafifletme eylemlerini başlatır.

Yüksek Hızda İşleme: Büyük veri miktarlarını hızlı bir şekilde işlemek için LLM'ler ve NLP kullanarak birikimleri verimli bir şekilde temizler.

Kapsamlı Kapsama: Tüm müşteri çağrılarını tarar, manuel denetimlerden çok daha geniş bir kapsam sağlar.

Shiboleth Kullanım Alanları

Tüketici Kredisi Uyum: Bankaların ve kredi kurumlarının UDAAP ve FDCPA gibi düzenlemeler için uyum kontrollerini otomatikleştirmelerine yardımcı olur.

Müşteri Etkileşimi Denetimleri: Uyum sorunları için müşteri hizmeti çağrılarını ve etkileşimlerini otomatik olarak denetler.

Düzenleyici Raporlama: Analiz edilen verilere dayalı olarak hükümet düzenleyicileri için raporların ilk taslaklarını oluşturmaya yardımcı olur.

Biriken İşlerin Temizlenmesi: Uyum birikimlerini temizlemek için büyük hacimlerdeki tarihsel müşteri etkileşim verilerini hızlı bir şekilde işler.

Artıları

Manuel denetim işlerini ve maliyetleri önemli ölçüde azaltır

Manuel ekiplerden daha kapsamlı uyum kapsamı sağlar

Uyum sorunlarının hızlı tespiti ve hafifletilmesini sunar

En son düzenleyici eğilimler ve kamu verilerine dayalı olarak sürekli güncellenir

Eksileri

Mevcut sistemler ve süreçlerle entegrasyon gerektirebilir

İhlal tespitinde yanlış pozitif olasılığı

AI'ye bağımlılık, bazı düzenleyiciler için açıklanabilirlik konusunda endişeleri artırabilir

Shiboleth Nasıl Kullanılır

Shiboleth için kaydolun: Shiboleth web sitesini ziyaret edin ve başlamanız için bir hesap oluşturun.

Müşteri etkileşim verilerinizi bağlayın: Shiboleth'i mevcut sistemlerinizle entegre edin, böylece müşteri çağrılarına, sohbetlerine ve diğer etkileşimlere erişim sağlayabilir.

Uyum kurallarını yapılandırın: Shiboleth'in müşteri etkileşimlerinizde izlemeye almasını istediğiniz belirli UDAAP, FDCPA ve diğer düzenleyici kuralları ayarlayın.

İlk denetimi gerçekleştirin: Shiboleth'in AI'sını kullanarak mevcut müşteri etkileşim verilerinizi tarayın ve potansiyel uyum ihlallerini işaretleyin.

İşaretlenen ihlalleri gözden geçirin: Shiboleth tarafından belirlenen ihlalleri gözden geçirin ve hangilerinin daha fazla eylem gerektirdiğini belirleyin.

Sürekli izleme ayarlayın: Shiboleth'i, yeni müşteri etkileşimlerini gerçek zamanlı olarak uyum sorunları için sürekli izlemek üzere yapılandırın.

Uyarılara yanıt verin: Shiboleth potansiyel bir ihlal tespit ettiğinde, uyarıyı gözden geçirin ve gerektiğinde uygun önleyici eylemleri alın.

Uyum raporları oluşturun: Shiboleth'in raporlama özelliklerini kullanarak yönetim incelemesi için uyum durumu ve eğilimlerin özetlerini oluşturun.

Kuralları gözden geçirin ve güncelleyin: Yeni düzenlemelere veya değişen iş ihtiyaçlarına dayanarak Shiboleth'teki uyum kurallarını periyodik olarak gözden geçirin ve güncelleyin.

Shiboleth SSS

Shiboleth, finansal kurumlar için tüketici kredisi uyumunu otomatikleştiren AI destekli bir platformdur. Müşteri konuşmalarını denetlemek, uyum ihlallerini işaretlemek ve uyum raporları oluşturulmasına yardımcı olmak için yapay zeka kullanır.