
Shaped
Shaped, işletmelerin birleşik, sorgulanabilir bir alaka motoru aracılığıyla <50 ms gecikmeyle kişiselleştirilmiş arama, öneri ve akış deneyimleri oluşturmasını ve dağıtmasını sağlayan gerçek zamanlı AI destekli bir alma motorudur.
https://www.shaped.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 9, 2026
Shaped Aylık Trafik Trendleri
Shaped geçen ay 99.7k ziyaret aldı ve -8.4% oranında bir Hafif Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleShaped Nedir
2021'de Daniel Camilleri ve Tullie Murrell tarafından kurulan Shaped, gerçek zamanlı kişiselleştirme ve aracı belleği için tasarlanmış uçtan uca bir alaka motorudur. New York merkezli ve 25 çalışanı olan şirket, geliştiricilerin ve işletmelerin verilerini ve büyük dil modellerini kullanarak dinamik, alakalı kullanıcı deneyimleri oluşturmalarına olanak tanıyan bir AI-yerel platform sağlar. Shaped, Madrona Ventures liderliğinde ve Y-Combinator ve diğer önemli yatırımcıların katılımıyla A Serisi finansman sağladı.
Shaped Temel Özellikleri
Shaped, gerçek zamanlı kişiselleştirme, arama ve öneriler için tasarlanmış, yapay zeka destekli uçtan uca bir alaka motorudur. Hibrit arama yeteneklerini, kişiselleştirilmiş içerik akışlarını ve aracı bellek işlevselliğini birleştiren birleşik bir platform sunar. Platform, yerel SQL sıralaması, 50 ms'nin altında sorgu gecikmesi ve 30'dan fazla veri bağlayıcısıyla sorunsuz entegrasyon özelliklerine sahiptir ve işletmelerin kurumsal düzeyde güvenlik ve uyumluluğu korurken kişiselleştirilmiş deneyimleri uygulamalarını kolaylaştırır.
ShapedQL Sorgu Dili: Ekiplerin sorguları hibrit arama, filtreleme, puanlama ve yeniden sıralama yetenekleriyle optimize edilmiş, çok aşamalı sıralama işlem hatlarına derlemesine olanak tanıyan SQL benzeri arayüz
Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Bir özellik deposu aracılığıyla verileri gerçek zamanlı olarak alır ve işler, hem eğitim hem de çıkarım zamanında özelliklerin <50 ms gecikmeyle verimli bir şekilde sunulmasını sağlar
Çok Modlu Yapay Zeka Anlayışı: Metin, resim ve video dahil olmak üzere karmaşık, yapılandırılmamış veri türlerini işlemek ve sıralamak için dönüştürücüler ve Büyük Dil Modelleri kullanır
Kurumsal Güvenlik: Hassas verilerin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlayan GDPR/HIPAA uyumluluğu ve %99,95 çalışma süresi SLA'sı ile SOC 2 Tip II sertifikalı platform
Shaped Kullanım Alanları
E-ticaret Kişiselleştirmesi: Dönüşüm oranlarını ve ortalama sipariş değerini artırmak için kişiselleştirilmiş ürün önerileri, sepet yükseltmeleri ve semantik aramaları destekler
Sosyal Medya İçerik Keşfi: Kullanıcı davranışlarına ve tercihlerine gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan kişiselleştirilmiş içerik akışlarını ve önerilerini etkinleştirir
Yapay Zeka Asistanı Geliştirme: Yapay zeka aracılarının daha alakalı ve kişiselleştirilmiş yanıtlar sunması için bağlamsal bellek ve geri alma yetenekleri sağlar
E-posta Pazarlama Optimizasyonu: Her alıcı için tercihlerine ve davranışlarına göre kişiselleştirilmiş dinamik e-posta içeriği oluşturur
Artıları
Hızlı uygulama süresi (bağlantıdan üretime 7 gün)
30'dan fazla yerel bağlayıcıyla kapsamlı entegrasyon seçenekleri
Hem arama hem de öneriler için birleşik platform
Kurumsal düzeyde güvenlik ve uyumluluk özellikleri
Eksileri
Fiyatlandırma yapısı kamuya açık değil
Tüm özelliklerden tam olarak yararlanmak için teknik uzmanlık gerekebilir
Shaped Nasıl Kullanılır
Kaydolun ve Veri Kaynaklarını Bağlayın: console.shaped.ai/register adresinde bir hesap oluşturun. Snowflake, BigQuery, Redshift, MongoDB, PostgreSQL dahil olmak üzere 30'dan fazla yerel bağlayıcıdan birini veya Kafka/Kinesis gibi akış kaynaklarını kullanarak verilerinizi bağlayın.
Veri Katmanını Yapılandırın: Veri tablolarınızı ve görünümlerinizi ayarlayın. Tablolar, tanımlı şemalarla ham verileri depolarken, Görünümler bu verileri SQL sorguları veya AI destekli zenginleştirme yoluyla kullanım durumunuz için gereken yapıya dönüştürür.
Modelleri Eğitin: Veriler bağlandıktan sonra, Shaped ham verilerinizi analiz eder ve temel anlamı ve ilişkileri yakalayan zengin gömüler oluşturur. Bu gömüler, öneri ve sıralama modellerini eğitmek için girdi olarak kullanılır.
ShapedQL Sorguları Yazın: Sıralama mantığınızı tanımlamak için ShapedQL'yi (SQL benzeri sorgu dili) kullanın. Bildirimsel bir şekilde alma, filtreleme, puanlama ve yeniden sıralamayı birleştiren sorgular yazın.
Test Edin ve Dağıtın: Modellerinizi ve sorgularınızı geliştirmede test edin. Memnun kaldıktan sonra, Shaped'in <50 ms gecikmeyle gerçek zamanlı hizmeti yöneteği üretime dağıtın.
İzleyin ve Optimize Edin: Veri kalitesini, model doğruluğunu ve performansı izlemek için Shaped'in izleme araçlarını kullanın. Sistem, yeni kullanıcı etkileşimlerini atfederek sürekli olarak eğitilir ve iyileştirilir.
Ölçeklendirin ve Özelleştirin: Kişiselleştirilmiş akışlar, hibrit arama veya aracı alma gibi ek kullanım durumları ekleyin. İş kuralları, keşif teknikleri ve çok amaçlı optimizasyon kullanarak sıralama mantığını özelleştirin.
Shaped SSS
Shaped, makul bir iyileşme elde etmek için minimum 100 öğe önerisiyle birlikte kullanıcı, öğe ve etkinlik verileri gerektirir. Sistem, harici veri kümeleri üzerinde önceden eğitilmiş modeller sayesinde düşük veri rejimlerinde bile çalışır.
Shaped Videosu
Popüler Makaleler

2025'in En Popüler Yapay Zeka Araçları | AIPURE Tarafından 2026 Güncellemesi
Feb 10, 2026

Moltbook AI: 2026'nın İlk Saf AI Ajan Sosyal Ağı
Feb 5, 2026

ThumbnailCreator: YouTube Küçük Resim Stresinizi Çözen Yapay Zeka Aracı (2026)
Jan 16, 2026

2026 Yapay Zeka Akıllı Gözlükleri: Giyilebilir Yapay Zeka Pazarına Yazılım Odaklı Bir Bakış
Jan 7, 2026
Shaped Web Sitesi Analitiği
Shaped Trafik ve Sıralamaları
99.7K
Aylık Ziyaretler
#363509
Küresel Sıralama
#1400
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Jun 2025
Shaped Kullanıcı İçgörüleri
00:01:42
Ort. Ziyaret Süresi
2.67
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
45.77%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Shaped'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
CA: 25.41%
IN: 22.74%
US: 15.89%
DE: 4.74%
TR: 3.91%
Others: 27.32%







