SciPhi
SciPhi, geliştiricilerin hibrit arama, kimlik doğrulama ve gelişmiş analizler gibi özelliklerle Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamaları oluşturmasını, dağıtmasını ve optimize etmesini sağlayan açık kaynaklı bir bulut platformudur.
https://www.sciphi.ai/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
SciPhi Aylık Trafik Trendleri
SciPhi, 32.7 bin ziyaret ve trafikte %4,4'lük bir artış elde etti. Özel güncellemeler veya dikkat çeken pazar faaliyetleri olmaksızın, bu büyüme muhtemelen geliştirici odaklı, açık kaynaklı RAG platformlarına yönelik genel sektör ilgisinden kaynaklanmaktadır.
SciPhi Nedir
SciPhi, deney yapma ile üretime hazır Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamalarını dağıtma arasındaki boşluğu kapatmak için tasarlanmış kapsamlı bir platformdur. 'RAG için Supabase' olarak tanımlanan R2R (RAG to Riches) üzerine inşa edilen SciPhi, geliştiricilere ölçeklenebilir RAG çözümleri hızlı bir şekilde inşa etmek ve başlatmak için eksiksiz bir araç ve altyapı seti sunar. Platform, kullanıcı kimlik doğrulama, izin yönetimi, hibrit arama yetenekleri, gelişmiş RAG teknikleri ve yerleşik gözlem araçları gibi bir dizi özellik sunar.
SciPhi Temel Özellikleri
SciPhi, geliştiricilerin üretim hazır Retrieval-Augmented Generation (RAG) uygulamaları oluşturmasını, dağıtmasını ve optimize etmesini sağlayan R2R tarafından desteklenen açık kaynaklı bir bulut platformudur. Kullanıcı kimlik doğrulama, belge yönetimi, hibrit vektör arama, gelişmiş RAG teknikleri ve kapsamlı analizler gibi özellikler sunarak geliştiricilerin altyapı yönetimi yerine yeniliğe odaklanmalarını sağlar.
Kapsamlı RAG Çerçevesi: Veri alımı, vektör arama ve gelişmiş RAG teknikleri dahil olmak üzere RAG sistemleri oluşturmak ve dağıtmak için tam bir platform sağlar.
Çoklu Sağlayıcı Entegrasyonu: OpenAI, Anthropic, HuggingFace ve vLLM gibi çeşitli LLM sağlayıcılarıyla entegrasyonu destekler, AI model seçimi konusunda esneklik sunar.
Gelişmiş RAG Teknikleri: HyDE, hibrit arama, çok modluluk, yeniden sıralama ve bilgi grafikleri gibi en son RAG yöntemlerini uygular.
Yerleşik Analitik ve İzleme: İçgörüler elde etmek ve RAG sistem performansını optimize etmek için kapsamlı günlükleme, analitik ve A/B test yetenekleri sunar.
Ölçeklenebilir Altyapı: Büyüyen veri setleri ve kullanıcı tabanlarını yönetmek için tasarlanmıştır, küçük projelerden kurumsal düzeyde dağıtımlara kadar RAG uygulamalarının sorunsuz bir şekilde ölçeklenmesini sağlar.
SciPhi Kullanım Alanları
Yapay Zeka Destekli Arama Motorları: Gelişmiş bilgi edinimi ve kullanıcı deneyimi için RAG yeteneklerine sahip arama motorları geliştirin.
Akıllı Belge İşleme: Çeşitli sektörlerde otomatik belge analizi, çıkarımı ve özetleme için sistemler oluşturun.
Bilgi Yönetim Sistemleri: Kuruluşların bilgiyi verimli bir şekilde yönetmesi ve erişmesi için kapsamlı bilgi tabanları ve SSS sistemleri oluşturun.
Araştırma ve Geliştirme Araçları: Gelişmiş içgörüler ve keşifler için RAG'ı kullanan bilimsel araştırma ve veri analizi araçları geliştirin.
Müşteri Destek Otomasyonu: Müşterilere yardımcı olmak için büyük miktarda bilgiye erişebilen ve bunu kullanabilen akıllı sohbet botları ve destek sistemleri oluşturun.
Artıları
Geliştirmeyi ve dağıtımı basitleştiren kapsamlı RAG çözümü
LLM sağlayıcılarını seçme ve çeşitli araçlarla entegre etme esnekliği
RAG performansını optimize etmek için gelişmiş özellikler ve teknikler
Her boyuttaki projeler için uygun ölçeklenebilir altyapı
Eksileri
Tüm özellikleri tam olarak kullanmak için teknik uzmanlık gerektirebilir
Fiyatlandırma yapısı bazı kullanıcılar için karmaşık olabilir
Göreceli olarak yeni bir platform olduğundan, daha köklü araçlara kıyasla daha küçük bir topluluğa sahip olabilir
SciPhi Nasıl Kullanılır
SciPhi için kaydolun: SciPhi web sitesine (https://www.sciphi.ai/) gidin ve bir hesap için kaydolun. İhtiyaçlarınıza göre uygun planı seçin - Başlangıç (ücretsiz), Standart veya Kurumsal.
Ortamınızı ayarlayın: SciPhi SDK'sını yükleyin ve API anahtarınızı bir ortam değişkeni olarak ayarlayın: export SCIPHI_API_KEY=YOUR_API_KEY
Verilerinizi yükleyin: SciPhi'nin veri yükleme yeteneklerini kullanarak belgelerinizi yükleyin. Düz metin, HTML, PDF, resimler, ses ve video dahil olmak üzere çeşitli dosya türlerini destekler.
RAG hattınızı yapılandırın: SciPhi'nin sezgisel config.json dosyasını kullanarak Retrieval-Augmented Generation hattınızı ayarlayın. Vektör veritabanınızı, gömme ayarlarınızı ve LLM sağlayıcınızı belirtin.
Uygulamanızda RAG'ı uygulayın: RAG yeteneklerini uygulamanıza entegre etmek için SciPhi'nin REST API'sini veya TypeScript istemcisini kullanın. Bu, ilgili bilgileri almanıza ve yanıtlar oluşturmanıza olanak tanır.
Uygulamanızı dağıtın: SciPhi'nin sorunsuz dağıtım seçeneklerini kullanarak RAG destekli uygulamanızı buluta dağıtın.
Performansı izleyin ve optimize edin: SciPhi'nin yerleşik izleme, günlüğe kaydetme ve analiz araçlarını kullanarak RAG sisteminizin performansı hakkında içgörüler elde edin ve gerekli optimizasyonları yapın.
Gerektiğinde ölçeklendirin: Kullanıcı tabanınız veya veri kümeniz büyüdükçe, artan trafik ve veri hacimlerini yönetmek için SciPhi'nin otomatik ölçeklendirme yeteneklerinden yararlanın.
SciPhi SSS
SciPhi, geliştiricilerin Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemleri oluşturmasını, dağıtmasını ve optimize etmesini sağlayan açık kaynaklı bir bulut platformudur. RAG için 'Supabase' olarak tanımlanan R2R tarafından desteklenmektedir ve ölçeklenebilir RAG uygulamaları oluşturmak için araçlar sunmaktadır.
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
SciPhi Web Sitesi Analitiği
SciPhi Trafik ve Sıralamaları
32.7K
Aylık Ziyaretler
#696663
Küresel Sıralama
#4683
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Apr 2025
SciPhi Kullanıcı İçgörüleri
00:01:28
Ort. Ziyaret Süresi
3.22
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
42.82%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
SciPhi'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 43.92%
IN: 31.38%
GB: 4.89%
DE: 3.04%
BR: 3%
Others: 13.77%
SciPhi Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
SciPhi Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.
GitHub MCP Server
GitHub MCP Sunucusu, yapay zeka modelleri ve GitHub API'leri arasında sorunsuz entegrasyon sağlayan, depo yönetimi, sorun takibi ve kod işlemleri için standartlaştırılmış araçlar sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.