sales_stack
sales_stack, birden çok veri motoru tarafından desteklenen, API anahtarı gerektirmeyen ve hızlı JSON çıktıları sağlayan tek bir arayüzden potansiyel müşteriler oluşturmanıza, kişileri zenginleştirmenize, web'i kazımanıza ve LinkedIn bilgilerini/otomasyonunu çekmenize olanak tanıyan, kullandıkça öde prensibiyle çalışan bir satış zekası platformudur.
https://trysalestack.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 10, 2026
sales_stack Nedir
sales_stack, gelir ekiplerinin birden fazla bağlantısız uygulamayı bir araya getirmeden potansiyel müşterileri bulmaktan harekete geçmeye kadar gitmelerine yardımcı olmak için tasarlanmış hepsi bir arada bir potansiyel müşteri bulma ve satış zekası aracıdır. Geniş bir dizine eklenmiş profil veritabanına (300 milyondan fazla profil) erişim sağlar ve temel dışa dönük iş akışlarını (potansiyel müşteri oluşturma, veri zenginleştirme, web kazıma ve LinkedIn verileri/otomasyonu) tek bir üründe birleştirir. Bir MCP sunucusu aracılığıyla modern yapay zeka destekli iş akışlarına bağlanmak veya doğrudan bir REST API aracılığıyla kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve CRM'lere, elektronik tablolara veya otomasyon araçlarına kolayca gönderilebilen yapılandırılmış sonuçlar döndürür.
sales_stack Temel Özellikleri
Sales Stack, potansiyel müşteri oluşturma, veri zenginleştirme, web kazıma, LinkedIn zekası ve LinkedIn erişim otomasyonunu tek bir arayüzde birleştiren hepsi bir arada bir potansiyel müşteri bulma araç zinciridir. Yapay zeka aracısı dostu olacak şekilde tasarlanmıştır: onu bir MCP sunucusu olarak (Claude Code, Codex ve diğer MCP istemcileri için) bağlayabilir veya bir REST API kullanabilir, ardından görevleri düz İngilizce olarak isteyebilir ve temiz, yapılandırılmış JSON çıktıları alabilirsiniz. 300 milyondan fazla indekslenmiş profil, birden fazla veri motoru, API anahtarı gerektirmemesi ve hızlı yanıtlarla, ekiplerin sekme değiştirmeyi ve manuel veri girişini azaltmasına yardımcı olurken, kullandıkça öde kredileriyle dışa dönük iş akışlarını ölçeklendirir.
300 milyondan fazla profilde potansiyel müşteri oluşturma: Hedeflenen potansiyel müşteri listelerini hızlı bir şekilde oluşturmak için kıdem, sektör ve departman gibi özelliklere göre geniş bir kişi veritabanını arayın ve filtreleyin.
Kısmi girişlerden veri zenginleştirme: Minimal tanımlayıcıları (örneğin, kısmi e-posta veya bir ad) rol detayları, iletişim alanları, LinkedIn ve şirket bilgileri dahil olmak üzere daha dolu profillere dönüştürün.
Dinamik oluşturma ile web kazıma: Proxy desteği ve dinamik oluşturma seçenekleriyle herhangi bir URL'den temiz markdown veya HTML çıkarın; bu, web sitelerinden yapılandırılmış içgörüler yakalamak için kullanışlıdır.
LinkedIn zekası (profiller, şirketler, etkileşim): Hedeflemeyi, kişiselleştirmeyi ve hesap araştırmasını bilgilendirmek için LinkedIn profil verilerini, şirket bilgilerini ve gönderi etkileşim sinyallerini çekin.
Kendi hesabınız aracılığıyla LinkedIn erişim otomasyonu: Dışa dönük dizileri operasyonelleştirmek için profil ziyaretlerini, bağlantı isteklerini ve mesajlaşmayı otomatikleştirmek üzere LinkedIn hesabınızı bağlayın.
JSON çıktılı aracıya hazır entegrasyonlar (MCP + REST): MCP aracılığıyla (CLI kurulumu yok, API anahtarı yok) bağlanın veya REST API'yi çağırın; sonuçlar, CRM'lere, Clay tablolarına veya aşağı akış otomasyonlarına kolay yönlendirme için yapılandırılmış JSON olarak döner.
sales_stack Kullanım Alanları
B2B SaaS dışa dönük potansiyel müşteri bulma: SDR'ler, başkan yardımcısı düzeyinde alıcıları bulabilir, eksik alanları zenginleştirebilir, LinkedIn bağlamını çekebilir ve bağlantı/mesaj dizilerini başlatabilir; bu da manuel araştırmayı ve veri girişini azaltır.
İşe alım ve personel alımı için boru hattı oluşturma: Yetkinlik ekipleri, rol/kıdem bazında aday listeleri oluşturabilir, iletişim bilgilerini zenginleştirebilir ve erişimi önceliklendirmek ve yanıt oranlarını iyileştirmek için LinkedIn zekasını kullanabilir.
Ajans potansiyel müşteri bulma ve kişiselleştirme: Pazarlama/satış ajansları niş listeler (örneğin, e-ticaret kurucuları) oluşturabilir, şirket sitelerini konumlandırma ipuçları için kazıyabilir ve LinkedIn etkileşim sinyallerini kullanarak erişimi kişiselleştirebilir.
Pazar araştırması ve rekabet takibi: Analistler, rakip sayfalarını kazıyabilir ve kategorileri haritalamak, mesajlaşma değişikliklerini izlemek ve kilit paydaşları belirlemek için şirket/profil zekasını çekebilir.
Clay ile RevOps zenginleştirme iş akışları: Operasyon ekipleri, şelale zenginleştirme ve otomatik liste bakımı için Sales Stack JSON'unu Clay'e besleyebilir, CRM eksiksizliğini ve yönlendirme kalitesini iyileştirebilir.
Geliştirici/aracı ortamlarında yapay zeka destekli potansiyel müşteri bulma: Claude Code veya Codex kullanan ekipler, doğal dil istemlerinden aracı eylemleri olarak potansiyel müşteri bulma ve zenginleştirmeyi çalıştırabilir, manuel API kablolaması olmadan tekrarlayan GTM görevlerini hızlandırabilir.
Artıları
Hepsi bir arada araç zinciri (potansiyel müşteri oluşturma, zenginleştirme, kazıma, LinkedIn zekası, otomasyon) araç karmaşasını ve sekme değiştirmeyi azaltır
API anahtarı olmayan MCP bağlantısı ve doğal dil kontrolü, yapay zeka aracıları ve otomasyon ağırlıklı iş akışları için çok uygundur
Yapılandırılmış JSON çıktıları, CRM'lere, Clay'e ve aşağı akış veri boru hatlarına entegrasyonu kolaylaştırır
Abonelik gerektirmeyen ve süresi dolmayan kredilerle kullandıkça öde kredileri, esnek maliyet kontrolü sunar
Eksileri
LinkedIn otomasyonu, kendi hesabınızı bağlamaya bağlıdır; bu da dikkatli yönetişim ve uyumluluk denetimi gerektirebilir
Kredi tabanlı fiyatlandırma, özellikle otomasyon eylemleri için yoğun kullanımla maliyetlerin artabileceği anlamına gelir
Öncelikli olarak huninin üst kısmındaki verilere ve erişime odaklanmıştır; ekiplerin tam yaşam döngüsü yönetimi için hala bir CRM ve etkileşim/analiz yığınına ihtiyacı olabilir
sales_stack Nasıl Kullanılır
1) Bir hesap oluşturun ve ücretsiz kredi kazanın: https://trysalestack.com/ adresine gidin ve kaydolun. Sales Stack, kaydolduğunuzda ücretsiz krediler içerir, böylece kart eklemeden potansiyel müşteri oluşturma, zenginleştirme, kazıma ve LinkedIn araçlarını deneyebilirsiniz. Sales Stack kullandıkça öde prensibiyle çalışır (kredilerin süresi asla dolmaz).
2) Sales Stack'i nasıl kullanmak istediğinize karar verin (MCP veya REST API): Yapay zeka ajanı iş akışları için (Claude Code, Codex, herhangi bir MCP istemcisi) API anahtarı gerektirmeyen (A) MCP sunucu bağlantısını veya kendi uygulamanıza veya komut dosyalarınıza entegre ediyorsanız (B) doğrudan REST API çağrılarını seçin.
3) Sales Stack'i bir MCP sunucusu olarak bağlayın (yapay zeka ajanları için önerilir): MCP uyumlu istemcinizde (örneğin, Claude Code veya Codex), Sales Stack MCP sunucusunu şu şekilde ekleyin: `mcp add salestack https://trysalestack.com/mcp`. Ardından e-posta + 6 haneli bir kodla oturum açın (API anahtarı gerekmez).
4) Basit İngilizce istemlerle potansiyel müşteri oluşturma çalıştırın (MCP): Ajandanızdan istediğiniz hedef kitleyi isteyin, örneğin, “SaaS şirketlerinde VP düzeyinde satış liderleri bulun.” Sales Stack, dizine eklenmiş profilleri arasında filtreleme yapmak için potansiyel müşteri oluşturma özelliğini kullanacak (örneğin, kıdem, sektör, departmana göre) ve yapılandırılmış sonuçlar döndürecektir.
5) Yapılandırılmış JSON çıktısını inceleyin ve kaydedin/dışa aktarın: Sales Stack, temiz JSON döndürür (örneğin, ad, unvan, e-posta, şirket, LinkedIn, telefon gibi alanlara sahip bir `contacts` dizisi). Bu JSON'u doğrudan iş akışınızda kullanın, dışa aktarın veya bir sonraki otomasyon adımına geçirin.
6) Kısmi kayıtları zenginleştirin (MCP veya API): Yalnızca kısmi bilgilere (ad veya kısmi e-posta gibi) sahipseniz, profili tamamlamak için Veri Zenginleştirme'yi kullanın (unvan, telefon, LinkedIn, şirket). Bir ajan iş akışında şunu sorun: “Bu kişileri unvan, telefon, LinkedIn ve şirket ile zenginleştir.” API kullanıyorsanız, zenginleştirme uç noktasını çağırın (sitede gösterilen örnek): `GET https://trysalestack.com/api/v1/[email protected]`.
7) Temiz içerik için bir web sitesi sayfasını kazıyın (MCP veya API): Herhangi bir URL'den temiz markdown veya HTML çıkarmak için Web Kazıma'yı kullanın, proxy + dinamik oluşturma seçenekleriyle birlikte. Bir ajan iş akışında şunu sorun: “Bu URL'yi kazıyın ve temiz markdown döndürün.” Döndürülen içeriği araştırma, kişiselleştirme veya sonraki otomasyon için kullanın.
8) LinkedIn bilgilerini çekin (MCP): LinkedIn'den profil verilerini, şirket bilgilerini ve gönderi etkileşimini çekmek için LinkedIn Intel'i kullanın. Bir ajan iş akışında şunu sorun: “Bu profiller/şirketler için LinkedIn bilgilerini çekin ve etkileşim sinyallerini dahil edin.”
9) LinkedIn erişimini otomatikleştirin (isteğe bağlı, MCP): Otomatik LinkedIn eylemleri istiyorsanız, kendi LinkedIn hesabınızı bağlayın ve profil ziyaretleri, bağlantı istekleri ve mesajlar göndermek için LinkedIn Otomasyonu'nu kullanın. Bir ajan iş akışında şunu sorun: “Bu listeye kısa bir mesajla bağlantı istekleri gönder.” (Bu, diğer araçlara göre eylem başına daha fazla kredi tüketir.)
10) Sonuçları Clay'e entegre edin (isteğe bağlı): Clay kullanıyorsanız, Sales Stack JSON'u Clay tablolarına besleyerek şelale zenginleştirme, yapay zeka kişiselleştirilmiş sütunlar ve otomatik dışa dönük kampanyalar yapın. Sales Stack API çıktısını (JSON) Clay'de bir giriş kaynağı olarak kullanın.
11) Kredi kullanımını izleyin ve gerektiğinde yükleyin: Her özellik kredi tüketir (örneğin, potansiyel müşteri oluşturma, zenginleştirme, kazıma, LinkedIn bilgileri, LinkedIn otomasyonu). Daha fazlasına ihtiyacınız olduğunda ek kredi satın alın (kullandıkça öde; abonelik yok; kredilerin süresi dolmaz).
12) Operasyonelleştirin: yapılandırılmış verileri CRM'inize/iş akışınıza taşıyın: Döndürülen JSON'u (kişiler, zenginleştirilmiş alanlar, kazınmış notlar, LinkedIn sinyalleri) alın ve CRM'inize, dışa dönük sıralama aracınıza veya dahili veritabanınıza aktarın. Çıktılar yapılandırılmış olduğundan, alanları (ad, unvan, şirket, e-posta, telefon, LinkedIn) minimum temizlikle sisteminize eşleyebilirsiniz.
sales_stack SSS
Sales Stack, potansiyel müşteri oluşturma, veri zenginleştirme, web kazıma, LinkedIn zekası ve LinkedIn otomasyonunu tek bir arayüzde birleştiren bir potansiyel müşteri bulma ve satış zekası aracıdır. 300 milyondan fazla profili indeksler ve yapılandırılmış sonuçlar döndürmek için birden fazla veri motoru kullanır.
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
sales_stack Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Growth-Leads.co
Growth-Leads.co, dijital hizmetleri dış kaynak kullanmak isteyen yeni finansman almış Avrupa girişimlerinin özenle seçilmiş listelerini sağlayan bir potansiyel müşteri oluşturma hizmetidir, ajansların Avrupa pazarına genişlemesine yardımcı olmak için doğrulanmış iletişim bilgileri ile birlikte aylık olarak teslim edilir.
Leadsmrt
Leadsmrt, işletmelerin Google Haritalar'dan AI destekli kişiselleştirme yetenekleri ile hedeflenmiş iş kılavuzlarını kazıma, doğrulama ve kişiselleştirme konusunda yardımcı olan bir kılavuz oluşturma aracıdır.
Beyond AIO
Beyond AIO, tahmin analitiği, çok kanallı entegrasyon ve gerçek zamanlı optimizasyon yetenekleri aracılığıyla akıllı, veri odaklı içgörüler ve çözümler sunan hepsi bir arada AI destekli bir pazarlama platformudur.
Sales Sage
Sales Sage, işletmelerin satış süreçlerini optimize etmelerine, performansı izlemelerine ve müşteri ilişkilerini, satış boru hatlarını ve iş zekasını yönetmek için entegre araçlar aracılığıyla veri odaklı kararlar almalarına yardımcı olan AI destekli bir CRM ve satış yönetim platformudur.
sales_stack Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Instantly.ai
Instantly.ai, sınırsız e-posta hesapları, otomatik ulaşım, teslimat optimizasyonu ve soğuk e-posta kampanyalarını ölçeklendirmek için AI destekli özellikler sunan kapsamlı bir satış etkileşimi ve potansiyel müşteri zekası platformudur.
Hunter
Hunter, işletmelerin doğrulanmış e-posta adresleri bulmasına, ilgili potansiyel müşterileri belirlemesine ve soğuk e-posta kampanyalarını ölçekte yürütmesine yardımcı olan hepsi bir arada bir e-posta erişim platformudur.
Clay
Clay, go-to-market ekiplerinin AI destekli araştırma ve mesajlaşma ile kampanyalarını ölçeklendirmelerine yardımcı olan bir veri zenginleştirme ve kişiselleştirilmiş erişim platformudur.
PhantomBuster
PhantomBuster, verileri çıkarmak, potansiyel müşterileri zenginleştirmek ve birden fazla çevrimiçi platformda erişim kampanyalarını otomatikleştirmek için 100'den fazla hazır araç sunan güçlü bir bulut tabanlı otomasyon platformudur.