Portkey Prompt Engineering Studio
Portkey Prompt Mühendisliği Stüdyosu, sürüm kontrolü, işbirliğine dayalı kitaplıklar ve gerçek zamanlı analizler gibi özelliklerle 1600'den fazla AI modelinde üretime hazır prompt'lar geliştirmek, test etmek ve dağıtmak için kapsamlı bir araç setidir.
https://portkey.ai/features/prompt-management?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Portkey Prompt Engineering Studio Aylık Trafik Trendleri
Portkey Prompt Engineering Studio, ziyaretlerde %57,6'lık bir büyüme elde ederek 155.930'a ulaştı. Yakın zamanda gerçekleşen Prompt Engineering Studio'nun lansmanı, yan yana prompt testi ve kolaylaştırılmış araç entegrasyonları gibi özelliklerle kullanılabilirliği ve kullanıcı etkileşimini artırarak bu büyümeye katkıda bulundu.
Portkey Prompt Engineering Studio Nedir
Portkey Prompt Mühendisliği Stüdyosu, ekiplerin etkili prompt mühendisliği yoluyla AI etkileşimlerinde uzmanlaşmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış kurumsal düzeyde bir platformdur. Geliştiricilerin ve ekiplerin AI modelleri için prompt'lar oluşturabileceği, test edebileceği, yineleyebileceği ve dağıtabileceği merkezi bir ortam görevi görür. Platform, tüm prompt mühendisliği iş akışını deneyden üretime kadar kolaylaştırmak için prompt yönetimi, sürüm kontrolü, işbirliği araçları ve üretim dağıtım yeteneklerini birleştirir.
Portkey Prompt Engineering Studio Temel Özellikleri
Portkey Prompt Mühendislik Stüdyosu, 1600'den fazla yapay zeka modeli genelinde üretime hazır istemler geliştirmek, test etmek ve dağıtmak için kapsamlı bir araç setidir. Sürüm kontrolü, paralel test, performans izleme ve merkezi bir istem kitaplığı dahil olmak üzere işbirlikçi istem yönetimi özellikleri sunar. Platform, yan yana karşılaştırma, yapay zeka destekli yardım ve sorunsuz dağıtım yetenekleri gibi özelliklerle ekiplerin istem mühendisliği iş akışını kolaylaştırırken, sağlam analiz ve güvenlik kontrolleri sağlar.
İşbirlikçi İstek Kitaplığı: Ekiplerin yerleşik şablonlar, klasör yönetimi ve akıllı organizasyon ile istekleri oluşturması, yönetmesi ve sürümlemesi için merkezi havuz
Çok Modelli Test: Paralel test yetenekleri ve gerçek zamanlı performans geri bildirimi ile 1600'den fazla modelde istekleri aynı anda karşılaştırın ve test edin
Sürüm Kontrolü ve Dağıtım: Etiketli dağıtımlar, geri alma yetenekleri ve yüksek performanslı yapay zeka ağ geçidi aracılığıyla sorunsuz üretim dağıtımı ile yerleşik sürümleme sistemi
Gelişmiş Analitik: İzler, hatalar ve önbelleğe alma için ayrıntılı gözlemlenebilirlik özellikleriyle maliyet, performans, doğruluk metriklerinin gerçek zamanlı izlenmesi
Portkey Prompt Engineering Studio Kullanım Alanları
Kurumsal Yapay Zeka Geliştirme: Birden fazla yapay zeka kullanım durumunu yöneten büyük kuruluşlar, istem yönetimini merkezileştirebilir, maliyetleri izleyebilir ve ekipler arasında uygun anahtar kullanımını sağlayabilir
Yapay Zeka Uygulama Testi: Geliştirme ekipleri, üretime dağıtmadan önce farklı modellerde istemleri test edebilir ve doğrulayabilir, böylece performans düşüşü riskini azaltır
Çok Dilli Yapay Zeka Çözümleri: Çok dilli uygulamalar üzerinde çalışan ekipler, tutarlılığı korurken farklı dillerde istemler geliştirebilir ve test edebilir
Yapay Zeka Ajanı Geliştirme: Kapsamlı istem yönetimi yetenekleriyle Langgraph ve CrewAI gibi çerçeveler için entegre destekle yapay zeka ajanları oluşturun ve optimize edin
Artıları
Sadece 2-3 satır kodla kolay kurulum ve entegrasyon
Test, yönetim ve dağıtımı birleştiren kapsamlı özellik seti
ISO:27001 ve SOC 2 sertifikası ile güçlü kurumsal güvenlik özellikleri
Eksileri
Platform, çok sayıda özellik nedeniyle yeni kullanıcılar için bunaltıcı olabilir
Ücretsiz planda sınırlı günlük saklama (3 gün) ve metrik saklama (30 gün)
Portkey Prompt Engineering Studio Nasıl Kullanılır
1. Kaydolun ve Erişin: app.portkey.ai adresine gidin ve bir hesap oluşturun veya oturum açın. Prompt Mühendisliği Stüdyosu panosuna erişim elde edeceksiniz.
2. API Anahtarlarını Ayarlayın: Ayarlar altında, kullanmak istediğiniz LLM sağlayıcıları (OpenAI, Azure, vb.) için API anahtarlarınızı 'Sağlayıcı API Anahtarları' bölümüne ekleyin.
3. Yeni Bir Prompt Oluşturun: Prompt Kitaplığı'na gidin ve 'Yeni Prompt Oluştur'u tıklayın. Prompt metninizi girin ve model türü, sıcaklık, maksimum token vb. gibi parametreleri yapılandırın.
4. Değişkenler Ekleyin (İsteğe Bağlı): Çalışma zamanında değiştirilebilen dinamik değişkenleri prompt'larınıza eklemek için bıyık sözdizimi {{variable}} kullanın. Tüm değişkenler dize olmalıdır.
5. Prompt'unuzu Test Edin: Prompt'unuzu farklı modellerde test etmek için oyun alanını kullanın. Paralel testler çalıştırabilir ve çıktıları yan yana karşılaştırabilirsiniz.
6. Sürüm Kontrolü: Her prompt güncellemesi otomatik olarak yeni bir sürüm oluşturur. Sürümler arasında geçiş yapabilir veya gerektiğinde önceki sürümlere geri dönebilirsiniz.
7. Ekiple İşbirliği Yapın: Prompt'ları ekip üyeleriyle paylaşın, klasörler halinde düzenleyin ve ekip genelinde tutarlılık için şablonlar kullanın.
8. Üretime Dağıtın: Memnun kaldığınızda, Portkey'in API'sini kullanarak prompt'unuzu dağıtın. Kodunuzda portkey.prompts.completions.create arayüzü ile prompt kimliğini kullanın.
9. Performansı İzleyin: Analiz panosu aracılığıyla prompt kullanımını, maliyetleri ve performans metriklerini izleyin. Herhangi bir sorunu ayıklamak için günlükleri kullanın.
10. Yineleyin ve Optimize Edin: Performans verilerine dayanarak, üretim kararlılığını korurken prompt'larınızı iyileştirmeye ve yeni sürümleri test etmeye devam edin.
Portkey Prompt Engineering Studio SSS
Portkey, 1600'den fazla yapay zeka modeli genelinde üretime hazır istemler geliştirmek, test etmek ve dağıtmak için eksiksiz bir araç setidir. Üretim sınıfı yapay zeka uygulamaları ve yapay zeka aracıları için tasarlanmıştır ve istem yönetimi, sürüm kontrolü, test ve analiz gibi özellikler sunar.
Portkey Prompt Engineering Studio Videosu
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Portkey Prompt Engineering Studio Web Sitesi Analitiği
Portkey Prompt Engineering Studio Trafik ve Sıralamaları
155.9K
Aylık Ziyaretler
#231722
Küresel Sıralama
#1446
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
Portkey Prompt Engineering Studio Kullanıcı İçgörüleri
00:00:52
Ort. Ziyaret Süresi
2.43
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
42.34%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Portkey Prompt Engineering Studio'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 14.47%
VN: 11.02%
IN: 8.98%
CN: 6.14%
TH: 4.26%
Others: 55.13%
Portkey Prompt Engineering Studio Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
Portkey Prompt Engineering Studio Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.
GitHub MCP Server
GitHub MCP Sunucusu, yapay zeka modelleri ve GitHub API'leri arasında sorunsuz entegrasyon sağlayan, depo yönetimi, sorun takibi ve kod işlemleri için standartlaştırılmış araçlar sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.