
Pocket Fit
Pocket Fit, kişiselleştirilmiş antrenman programları oluşturan, her kaldırışı ve ilerlemenizi takip eden ve tutarlı bir şekilde dönüşmenize yardımcı olmak için bir fotoğraf veya barkoddan yemekleri kaydeden yapay zeka destekli bir antrenman ve yemek uygulamasıdır.
https://www.pocket-fit.app/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 14, 2026
Pocket Fit Nedir
Pocket Fit, antrenmanınızı planlamak, antrenman kaydını basitleştirmek ve beslenme takibini tek bir yerde desteklemek için tasarlanmış hepsi bir arada bir fitness uygulamasıdır. Hedefleriniz, programınız ve mevcut ekipmanlarınız etrafında inşa edilen bu uygulama, cebinizde kişisel bir antrenör gibi davranır; yapılandırılmış antrenmanlar oluşturur, aşamalı aşırı yüklenmeyi yönetir ve evde, spor salonunda veya hareket halindeyken tutarlı kalmanıza yardımcı olur. Ayrıca Apple Watch'u destekler ve kullanıcı verilerinin şifreleme ile korunduğunu ve satılmadığını belirterek gizliliğe önem verir.
Pocket Fit Temel Özellikleri
Pocket Fit, antrenman seanslarını planlayan ve programlayan, her kaldırışı kaydeden ve aşamalı aşırı yükleme uygulayan yapay zeka destekli bir antrenman ve yemek takip uygulamasıdır, böylece kullanıcılar programlama yerine uygulamaya odaklanabilirler. Güç antrenmanı takibini ve adaptif antrenman oluşturmayı beslenme kaydı (fotoğraf tabanlı tabak tarama ve barkod tarama dahil) ve ilerleme analizi ile birleştirirken, gelişen bir avatar/seviye sistemi ve rehberlik edebilen, egzersizleri gösterebilen ve seansları anında ayarlayabilen yapay zeka sohbet koçları aracılığıyla oyunlaştırılmış motivasyon ekler. Ayrıca Apple Watch'u destekler ve şifreleme ile kullanıcı verilerini satmama taahhüdüyle gizliliğe önem verir.
Yapay zeka destekli antrenman programları + akıllı zamanlama: Hedefler, deneyim, program ve mevcut ekipman etrafında kişiselleştirilmiş antrenman planları oluşturur, ardından aşamalı aşırı yükleme sizin için halledilerek seansları otomatik olarak planlar (bir günü kaçırdığınızda taşıma/yeniden planlama dahil).
Hızlı antrenman kaydı ve kaldırma takibi: Seanslar sırasında setleri, tekrarları ve ağırlığı verimli bir şekilde kaydeder ve zaman içinde temel güç metriklerini (örneğin, en iyi setler, haftalık hacim, seriler) takip eder, böylece haftadan haftaya nelerin geliştiğini görebilirsiniz.
Canlı rehberlik için yapay zeka koç sohbeti (Kai ve Maia): Seans içi sohbet robotu setleri kaydedebilir, bir sonraki adımı söyleyebilir, kişiselleştirilmiş tavsiye sağlayabilir ve ekipman mevcut olmadığında egzersizleri değiştirebilir; hem spor salonu hem de ev antrenmanı için kullanışlıdır.
Fotoğraf tabak taraması + barkod taraması ile yemek takibi: Kullanıcıların bir tabak fotoğrafını veya barkodları tarayarak öğünleri kaydetmelerine olanak tanır, ardından kalorileri ve makroları hızlıca onaylar; sürtünmeyi azaltmak ve "utanmadan" beslenme takibi yapmak için tasarlanmıştır.
Oyunlaştırılmış dönüşüm: gelişen avatar + seviye atlama: Gerçek antrenman tutarlılığını, antrenmanları tamamladıkça karakterinizin seviye atladığı, motivasyon ve paylaşılabilir ilerleme anları ekleyen bir RPG benzeri ilerleme sistemine dönüştürür.
İlerleme analizi + paylaşım: Kullanıcıların hesap verebilir kalmasına ve kilometre taşlarını kutlamasına yardımcı olmak için ilerleme görünümleri (güç değişiklikleri, hacim eğilimleri) ve paylaşılabilir "spor salonu başarıları" kartları sağlar.
Pocket Fit Kullanım Alanları
Başlangıçtan orta seviyeye güç antrenmanı oryantasyonu: Yeni başlayanlar anında yapılandırılmış bir programa sahip olabilir, planlanmış seansları takip edebilir ve rutinleri tasarlamaya gerek kalmadan tutarlılık oluşturmak için aşamalı aşırı yüklemeye ve yapay zeka rehberliğine güvenebilir.
Sınırlı ekipmanla evde antrenman veya seyahat: Ekipman eksik olduğunda (ev spor salonu, otel spor salonu, seyahat), kullanıcılar yapay zeka koçundan o seans için egzersizleri değiştirmesini isteyebilir ve antrenman sürekliliğini koruyabilir.
Powerlifting ve ciddi kaldırma ilerlemesi takibi: Ölçülebilir güce odaklanan kaldırıcılar, en iyi setleri, haftalık hacmi ve geçmiş performansı takip edebilir, bu da ilerlemeyi izlemeyi ve antrenman bloklarını ayarlamayı kolaylaştırır.
Kesme, hacim veya koruma için beslenme uyumu: Kullanıcılar, fotoğraf veya barkod aracılığıyla öğünleri hızlıca kaydedebilir ve antrenmanın yanı sıra vücut kompozisyonu hedeflerini desteklemek için günlük makroları/kalorileri takip edebilir.
Oyunlaştırma yoluyla alışkanlık oluşturma ve motivasyon: Seviye atlayan avatar ve seri/analiz görünümleri, görünür kilometre taşlarına ve paylaşılabilir başarılara iyi yanıt veren kullanıcılar için motive edici bir döngü sağlar.
Giyilebilir cihaz destekli antrenman seansları (Apple Watch kullanıcıları): Apple Watch uyumluluğu, antrenman sırasında sürekli telefonlarını kullanmadan hafif antrenman etkileşimi ve takibi isteyen kullanıcıları destekler.
Artıları
Hepsi bir arada: antrenman programlamayı/kaydetmeyi beslenme takibi (fotoğraf + barkod) ile tek bir uygulamada birleştirir.
Adaptif koçluk: yapay zeka sohbeti, planlar değiştiğinde egzersizleri ayarlayabilir ve gerçek zamanlı rehberlik sağlayarak esnekliği artırır.
Motive edici ilerleme döngüsü: güçlü ilerleme analizleri artı avatar seviye atlama ve paylaşılabilir başarılar uyumu artırabilir.
Gizlilik odaklı konumlandırma: verilerin satılmadığını ve şifreleme/endüstri standardı güvenlik ile korunduğunu belirtir.
Eksileri
Tam erişim için abonelik gereklidir (aylık yaklaşık 9,99 ABD doları veya yıllık 59,99 ABD doları), bu bazı kullanıcılar için bir engel olabilir.
Yemek fotoğrafı taraması ve yapay zeka tahminleri, kullanıcı onayı gerektirebilir ve tartılmış/doğrulanmış beslenme kaydına göre kusurlu olabilir.
Bazı kullanıcılar tamamen manuel programlama/kaydetmeyi tercih edebilir ve yapay zeka destekli planlamayı gelişmiş, yüksek düzeyde kişiselleştirilmiş rutinler için gereksiz bulabilir.
Pocket Fit Nasıl Kullanılır
1. Pocket Fit'i indirin ve hesabınızı oluşturun: Pocket Fit'i telefonunuza yükleyin, açın ve kaydolun/giriş yapın. Uygulamanın antrenman ve beslenmeyi hedeflerinize ve seviyenize göre uyarlayabilmesi için hızlı başlangıç sorularını tamamlayın.
2. Apple Watch'u bağlayın (isteğe bağlı): Apple Watch kullanıyorsanız, antrenman seanslarınızın ve aktivite verilerinizin birlikte takip edilebilmesi için bağlayın (Pocket Fit Apple Watch'u destekler).
3. Antrenman hedefinizi ve programınızı belirleyin: Hedefinizi (örn. kilo verme, kas kütlesi artırma, başlangıç) seçin ve haftada kaç antrenman yapmak istediğinizi belirleyin. Haftanızı planlamak ve planlanan, tamamlanan veya kaçırılanları görmek için takvimi kullanın.
4. Kişiselleştirilmiş bir program edinin (yapay zeka tarafından oluşturulmuş veya kendi notlarınızdan): İhtiyaçlarınıza göre uyarlanmış yapılandırılmış bir program oluşturmak için uygulama içi yapay zekayı kullanın. Zaten bir rutininiz varsa, notlarınızı sohbete yapıştırın; Pocket Fit bunları egzersizler, setler, tekrarlar ve önerilen ağırlıklarla tam bir programa dönüştürebilir.
5. Bugünün antrenman seansını başlatın: Bugünün antrenmanını (zaten oluşturulmuş ve planlanmış) açın ve Başlat'a basın. Pocket Fit, seanslarınızın zamanla ilerlemesi için aşamalı aşırı yüklenme planlamasını yönetir.
6. Antrenman yaparken setleri kaydedin: Seans sırasında her seti (ağırlık ve tekrar) kaydedin. Setleri hızlı bir şekilde kaydetmek için Pocket Fit Sohbet'i de kullanabilirsiniz (örn. '80 kg ile 8 tekrar yaptım') ve uygulama bunu kaydedecek ve bir sonraki adımı önerecektir.
7. Pocket Fit Sohbet ile anında ayarlamalar yapın: Ekipmanınız eksikse veya bir değişikliğe ihtiyacınız varsa, sohbet botundan o seans için bir egzersizi değiştirmesini isteyin. Ayrıca bir sonraki setinizin ne olduğunu sorabilir veya ağırlık/tekrar ayarlamaları talep edebilirsiniz.
8. Seansı bitirin ve özeti inceleyin: Seans özetinizi (örn. tamamlanan egzersizler, setler ve toplam hacim) görmek için antrenmanı sonlandırın. Hedeflerinize ulaştığınızı doğrulamak ve iyileşme planlamasını desteklemek için bunu kullanın.
9. Haftadan haftaya güç ilerlemesini takip edin: Kaldırışların nasıl geliştiğini (örn. en yüksek set artışları, haftalık hacim, seriler) görmek için İlerleme'ye gidin. Nelerin güçlendiğini anlamak ve tutarlı kalmak için bu içgörüleri kullanın.
10. Bir tabak fotoğrafı veya barkod tarayarak yiyecekleri kaydedin: Yakıt (beslenme) bölümünü açın, ardından tabağınızı bir fotoğrafla tarayın veya bir barkod tarayın. Önerilen makroları ve kalorileri onaylayın, ardından kaydedin; yemeğiniz kaydedildi.
11. Günlük makrolarınızı ve kalorilerinizi izleyin: Günlük kalan kalori ve makro hedeflerinizi (protein, karbonhidrat, yağ) kontrol edin. Beslenmeyi antrenman hedefinizle uyumlu tutmak için panoyu kullanın.
12. Yolda kalmak için 'Denge' / enerji defteri görünümünü kullanın: Günlük 'yatırımlarınızı' (antrenmanlar ve beslenme eylemleri gibi) gözden geçirin ve bunların gün için genel vücut bütçenize/dengenize nasıl katkıda bulunduğunu görün.
13. İlerledikçe avatarınızın gelişimini izleyin: Antrenmanları tamamladıkça ve tutarlı kaldıkça karakteriniz seviye atlar. Mevcut seviyenizi ve bir sonraki seviyeye ulaşmak için ne gerektiğini görmek için Dönüşüm/Yolculuk alanını ziyaret edin.
14. (İsteğe bağlı) Yapay zeka vücut projeksiyonunu deneyin: Gelecekteki halinizin yapay zeka projeksiyonunu görüntülemek için bir fotoğraf yükleyin (örn. 3 aylık bir karşılaştırma). Bunu motivasyon olarak ve ilerlemeyi görselleştirmek için kullanın.
15. Planınızı uyarlanabilir ve tutarlı tutun: Hayatın getirdiği durumlarda seansları taşımak, serinizi sürdürmek ve aşamalı aşırı yüklenmeyi ve beslenme takibini zamanla uyumlu tutmak için planlama araçlarını ve yapay zeka koçunu kullanın.
Pocket Fit SSS
Pocket Fit, kişisel bir dijital antrenör gibi davranan yapay zeka destekli bir antrenman ve yemek takip uygulamasıdır. Hedefleriniz, ekipmanınız ve programınız etrafında kişiselleştirilmiş antrenman programları oluşturur, antrenmanları kaydetmenize yardımcı olur ve zaman içindeki ilerlemeyi takip eder.
Popüler Makaleler

Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026







