
Phi-4 Reasoning
Phi-4-reasoning, Microsoft'un karmaşık matematiksel ve bilimsel akıl yürütme görevlerinde mükemmel olan ve daha büyük dil modellerine kıyasla nispeten küçük bir boyutu koruyan 14 milyar parametreli açık ağırlıklı bir akıl yürütme modelidir.
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/one-year-of-phi-small-language-models-making-big-leaps-in-ai?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Phi-4 Reasoning Aylık Trafik Trendleri
Phi-4 Reasoning, önemli ürün güncellemelerinin olmaması ve maliyet analizi için gelişmiş yapay zeka özellikleri sunan ve kullanıcıları kendine çekmiş olabilecek Microsoft Copilot in Azure'un piyasaya sürülmesi nedeniyle trafikte %7,4'lük bir düşüş yaşadı.
Phi-4 Reasoning Nedir
Phi-4-reasoning, Microsoft'un küçük dil modellerindeki (SLM'ler) en son gelişmesidir ve tipik olarak çok daha büyük yapay zeka modelleriyle ilişkili karmaşık akıl yürütme görevlerini gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Phi model ailesinin bir parçası olarak piyasaya sürülen bu model, model boyutu ile performans arasında denge kurmada önemli bir atılımı temsil etmektedir. Model, OpenAI o3-mini'den özenle seçilmiş akıl yürütme gösterileri üzerinde Phi-4'ün denetimli ince ayarı yoluyla eğitilir ve işlem kaynaklarını verimli bir şekilde kullanırken ayrıntılı akıl yürütme zincirleri oluşturmasını sağlar. Azure AI Foundry ve Hugging Face aracılığıyla herkese açık olarak sunulur ve çeşitli uygulamalar ve geliştirme ihtiyaçları için erişilebilir hale getirilir.
Phi-4 Reasoning Temel Özellikleri
Phi-4 Reasoning, Microsoft tarafından geliştirilen ve nispeten küçük boyutuna rağmen karmaşık matematiksel ve bilimsel akıl yürütme görevlerinde mükemmel olan 14 milyar parametreli, açık ağırlıklı bir akıl yürütme modelidir. Model, çıkarım zamanı ölçeklendirme, denetimli ince ayar ve yüksek kaliteli sentetik veri kümelerinden yararlanarak, yüz milyarlarca parametreye sahip olanlar da dahil olmak üzere, çok daha büyük modellere rakip olan veya onları aşan bir performans elde eder. Güçlü akıl yürütme yeteneklerini korurken, kaynak kısıtlı ortamlarda verimli dağıtım için tasarlanmıştır.
Gelişmiş Akıl Yürütme Yetenekleri: Çok adımlı ayrıştırma ve içsel yansıma kullanarak doktora seviyesi sorular ve matematik yarışması problemleri de dahil olmak üzere karmaşık matematiksel ve bilimsel akıl yürütme görevlerinde mükemmeldir
Verimli Mimari: Rekabetçi modellerden önemli ölçüde daha küçük olmasına rağmen üstün performans sağlayan 14B parametreli model, bu da onu kaynaklarla sınırlı ortamlarda dağıtım için uygun hale getirir
Yüksek Kaliteli Eğitim: Özenle seçilmiş akıl yürütme gösterileri, yüksek kaliteli sentetik veri kümeleri ve denetimli ince ayar dahil olmak üzere gelişmiş eğitim sonrası yenilikler kullanılarak eğitilmiştir
Esnek Dağıtım Seçenekleri: Hem Azure AI Foundry hem de HuggingFace'te mevcuttur ve uç cihazlar ve yerel bilgi işlem dahil olmak üzere çeşitli dağıtım senaryoları için destek sunar
Phi-4 Reasoning Kullanım Alanları
Eğitim Uygulamaları: Öğretim ve eğitim destek sistemleri için adım adım problem çözme ve matematiksel akıl yürütme sağlar
Bilimsel Araştırma: Araştırmacılara karmaşık matematiksel hesaplamalar ve araştırma ortamlarındaki bilimsel akıl yürütme görevlerinde yardımcı olur
Uç Bilişim Uygulamaları: Verimli işlemenin çok önemli olduğu IoT cihazları ve cep telefonları gibi kaynak kısıtlı cihazlarda yapay zeka uygulamalarını güçlendirir
Windows Copilot+ Entegrasyonu: Verimli yerel işleme için NPU optimizasyonu ile Windows PC'lerde gelişmiş akıl yürütme yetenekleri sağlar
Artıları
Daha büyük modellere kıyasla küçük boyutuna rağmen olağanüstü performans
Uç cihazlar için uygun hale getiren verimli kaynak kullanımı
Güçlü matematiksel ve bilimsel akıl yürütme yetenekleri
Eksileri
Daha büyük dil modelleri gibi derinlemesine bilgi alma için tasarlanmamıştır
Daha büyük modellere kıyasla daha küçük eğitim veri kümesiyle sınırlıdır
Hassas bağlamlar için ek azaltmalar gerektirebilir
Phi-4 Reasoning Nasıl Kullanılır
Azure AI Foundry'ye Erişin: Azure AI Foundry platformunu (https://ai.azure.com/) ziyaret edin ve Azure hesabınızla oturum açın
Phi-4 Reasoning Modelini Bulun: Model kataloğuna gidin ve Azure AI Foundry model koleksiyonunda 'Phi-4-reasoning' araması yapın
Model Varyantını Seçin: Phi-4-reasoning (14B parametre) veya 1,5 kat daha fazla belirteçle daha yüksek doğruluk için Phi-4-reasoning-plus arasında seçim yapın
Modeli Dağıtın: Modeli çalışma alanınızda kurmak için Azure AI Foundry'nin dağıtım sürecini izleyin. Alternatif olarak HuggingFace aracılığıyla da erişebilirsiniz
Parametreleri Yapılandırın: Model parametrelerini, özellikle matematiksel akıl yürütme, bilimsel sorular veya karmaşık problem çözme görevleri için özel kullanım durumunuza göre ayarlayın
Güvenlik Önlemlerini Entegre Edin: Ek koruma rayları ve sorumlu yapay zeka uygulamaları için Azure AI Content Safety gibi önerilen güvenlik hizmetlerini uygulayın
Modeli Test Edin: Modelin akıl yürütme yeteneklerini, özellikle matematik problemleri, bilimsel akıl yürütme veya adım adım problem çözme gibi alanlarda test etmek için örnek problemlerle başlayın
Performansı İzleyin: Modelin performansını, doğruluğunu ve kaynak kullanımını izlemek için Azure AI Foundry'nin izleme araçlarını kullanın
Optimize Edin ve Ölçeklendirin: Performans metriklerine göre, parametreleri ayarlayın ve özel uygulama gereksinimleriniz için dağıtımı gerektiği gibi ölçeklendirin
Phi-4 Reasoning SSS
Phi-4-reasoning, karmaşık akıl yürütme görevlerinde çok daha büyük modellerle rekabet edebilen 14 milyar parametreli açık ağırlıklı bir akıl yürütme modelidir. Küçük boyutuna rağmen, matematiksel akıl yürütme ve doktora seviyesindeki bilim soruları dahil olmak üzere çoğu kıyaslamada OpenAI o1-mini ve DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B gibi daha büyük modellerden daha iyi performans gösterir.
Popüler Makaleler

2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025

Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025

Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025

SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Phi-4 Reasoning Web Sitesi Analitiği
Phi-4 Reasoning Trafik ve Sıralamaları
7.1M
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Apr 2025
Phi-4 Reasoning Kullanıcı İçgörüleri
00:01:53
Ort. Ziyaret Süresi
1.93
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
61.28%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Phi-4 Reasoning'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 20.81%
IN: 9.88%
JP: 5.66%
GB: 4.2%
BR: 4.2%
Others: 55.24%