
OmniHuman by ByteDance
OmniHuman, ByteDance'ın tek bir görüntüden ve hareket sinyallerinden (ses/video) hiper gerçekçi insan videoları üreten, çeşitli vücut pozları ve stilleri arasında gerçekçi hareketler, doğal jestler ve olağanüstü ayrıntılar üretebilen son teknoloji yapay zeka çerçevesidir.
https://www.omnihuman1.org/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 16, 2025
OmniHuman by ByteDance Aylık Trafik Trendleri
OmniHuman by ByteDance 40.560 ziyaret sayısını %0,0 büyüme ile korudu. Gelişmiş yapay zeka destekli insan videosu üretim modeli OmniHuman-1'in tanıtılmasına rağmen, trafikte önemli bir değişiklik olmadı. Bu durum, ürünün son güncellemelerinin ve özelliklerinin kullanıcı etkileşimini henüz önemli ölçüde etkilemediğini gösteriyor.
OmniHuman by ByteDance Nedir
ByteDance (TikTok'un ana şirketi) tarafından geliştirilen OmniHuman, insan video sentezinde devrim yaratan yenilikçi, uçtan uca çok modlu bir yapay zeka çerçevesidir. Sistem, minimum girdi kullanarak gerçekçi videolar oluşturabilir - sadece ses veya video gibi hareket sinyalleriyle birleştirilmiş tek bir görüntü. 19.000 saatlik video görüntüsünden oluşan kapsamlı bir veri kümesi üzerinde eğitilen OmniHuman, yüz yakın çekimleri, yarım vücut ve tam vücut çekimleri dahil olmak üzere çeşitli portre içeriklerini desteklerken, hem konuşma hem de şarkı söyleme senaryolarını dikkate değer bir doğrulukla işler. Bu çığır açan teknoloji, eğlence, medya, eğitim ve sanal gerçeklik sektörlerinde uygulamalar sunarak, yapay zeka tarafından oluşturulan içerik oluşturmada önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor.
OmniHuman by ByteDance Temel Özellikleri
OmniHuman-1, ByteDance tarafından geliştirilen ve tek bir görüntü ile hareket sinyallerinden (ses, video veya her ikisi) hiper-gerçekçi insan videoları üreten gelişmiş bir yapay zeka çerçevesidir. Bir Difüzyon Dönüştürücü mimarisi kullanan ve 19.000 saatlik video kaydı üzerinde eğitilen bu sistem, doğal hareketler, jestler ve senkronize dudak hareketleriyle kusursuz animasyonlar oluşturmak için çeşitli görüntü türlerini (portreler, yarım vücut, tam vücut) işleyebilir. Çerçeve, minimum girdi verisiyle bile son derece gerçekçi sonuçlar üretmesini sağlayan çok modlu bir hareket koşullandırma karma eğitimi stratejisi kullanır.
Tek Görüntü Üretimi: Sadece bir referans görüntüden tam animasyonlu videolar oluşturur, kapsamlı video çekimlerine veya birden fazla açıya olan ihtiyacı ortadan kaldırır
Çok Modlu Girdi Desteği: Senkronize ve gerçekçi animasyonlar oluşturmak için ses, video veya her ikisinin kombinasyonları dahil olmak üzere çeşitli girdi sinyallerini işler
Çok Yönlü İçerik İşleme: Yakın çekim portreler, yarım vücut çekimleri, tam vücut görüntüleri ve hatta stilize çizimler dahil olmak üzere farklı görüntü stillerini ve formatlarını destekler
Yüksek Kaliteli Çıktı: Gerçekçi dudak senkronizasyonu, doğal jestler ve akıcı vücut hareketleriyle 24 fps'de 1024×576 çözünürlüklü videolar üretir
OmniHuman by ByteDance Kullanım Alanları
İçerik Oluşturma: İçerik üreticilerinin ve pazarlamacıların sosyal medya, reklamcılık ve dijital pazarlama için hareketsiz görüntüleri canlandırarak hızlı bir şekilde video içeriği üretmelerini sağlar
Sanal Eğlence: Dijital eğlence platformları ve interaktif medya için sanal sanatçılar, sunucular ve influencer'lar oluşturur
Eğitim İçeriği: Statik eğitim materyallerini konuşan avatarlar ve animasyonlu sunumlarla ilgi çekici video içeriğine dönüştürür
Oyun ve Animasyon: Oyunlar ve animasyonlu içerikler için animasyonlu karakterler ve ara sahnelerin daha az üretim süresi ve kaynağıyla oluşturulmasını kolaylaştırır
Artıları
Yüksek kaliteli videolar oluşturmak için minimum girdi verisi gerektirir
Birden fazla girdi türünü ve görüntü stilini destekler
Son derece gerçekçi ve doğal hareketler üretir
Verimli işleme ve gerçek zamanlı üretim yetenekleri
Eksileri
Yüksek hesaplama kaynağı gereksinimleri
Deepfake oluşturma ile ilgili potansiyel etik endişeler
Şu anda kamu kullanımına açık değil
Karmaşık sahneler veya son derece ayrıntılı ortamlarla ilgili sınırlamaları olabilir
OmniHuman by ByteDance Nasıl Kullanılır
Şu Anda Kullanılabilir Değil: Çok sayıda kaynağa göre, OmniHuman-1 şu anda genel indirme, kullanım veya erişim için mevcut değildir. ByteDance tarafından duyurulan ancak yayınlanmayan bir araştırma projesidir. Şirket, genel kullanılabilirlik veya API erişimi hakkında herhangi bir resmi açıklama yapmadı.
Güvenlik Uyarısı: Kullanıcılar, OmniHuman-1 erişimi sunduğunu iddia eden herhangi bir web sitesi veya uygulamaya karşı dikkatli olmalıdır, çünkü bunlar muhtemelen yetkisiz veya sahtekardır. Aracın kullanılabilirliği hakkında meşru güncellemeler için yalnızca resmi ByteDance kanallarına güvenin.
Gelecekteki Kullanılabilirlik: Olası gelecekteki yayın hakkında bilgi sahibi olmak için, ilgili kullanıcılar OmniHuman-1'e genel erişimle ilgili duyurular için ByteDance'ın resmi kanallarını ve basın bültenlerini izlemelidir.
OmniHuman by ByteDance SSS
OmniHuman, ByteDance tarafından geliştirilen, tek bir görüntü ve hareket sinyallerinden (ses veya video girişi gibi) hiper gerçekçi insan videoları üreten yenilikçi bir uçtan uca yapay zeka çerçevesidir. Gerçekçi hareketler ve doğal jestlerle videolar oluşturmak için portreleri, yarım vücut çekimlerini veya tam vücut görüntülerini işleyebilir.
OmniHuman by ByteDance Videosu
Popüler Makaleler

VideoIdeas.ai: Kendine Özgü Tarzınızda Viral YouTube Videoları Oluşturmak İçin Nihai Kılavuz (2025)
Apr 11, 2025

GPT-4o Kapsamlı İnceleme: Herkes İçin En İyi AI Görüntü Üreticisi 2025
Apr 8, 2025

Reve 1.0: Devrim Yaratan Yapay Zeka Görüntü Üreticisi ve Nasıl Kullanılır
Mar 31, 2025

Google'ın Gemma 3'ü: Şimdiye Kadarki En Verimli Yapay Zeka Modelini Keşfedin | Kurulum ve Kullanım Kılavuzu 2025
Mar 18, 2025
OmniHuman by ByteDance Web Sitesi Analitiği
OmniHuman by ByteDance Trafik ve Sıralamaları
40.6K
Aylık Ziyaretler
#791929
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Dec 2024-Feb 2025
OmniHuman by ByteDance Kullanıcı İçgörüleri
00:01:13
Ort. Ziyaret Süresi
1.75
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
45.05%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
OmniHuman by ByteDance'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
IN: 34.87%
US: 13.17%
PK: 8.63%
BR: 6.26%
ID: 5.37%
Others: 31.71%