Omni by xpander

Omni by xpander

WebsiteFreemium
xpander'ın Omni'si, masaüstü yapay zeka iş akışlarınızı üretime hazır, uzun süre çalışan bulut aracılarına dönüştüren aracı bir "yapay zeka mühendisidir"—programlanmış, paylaşılabilir, araç bağlantılı (MCP/API'ler) ve sürekli izlenen ve geliştirilen.
Web Sitesini Ziyaret Et
Bu Aracı Reklamla
https://chat.xpander.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=producthunt&utm_campaign=producthunt&ref=producthunt
Omni by xpander

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Aug 21, 2026

Omni by xpander Nedir

xpander'ın Omni'si, bireylerin ve ekiplerin bulutta güvenilir yapay zeka aracıları oluşturmasına, dağıtmasına ve çalıştırmasına yardımcı olmak için tasarlanmış genel amaçlı bir kurumsal yapay zeka aracıdır. Güçlü iş akışlarını bir dizüstü bilgisayarda (bilgisayarınız uykuya geçtiğinde durdukları yerde) bırakmak yerine, Omni ne istediğinizi açıklamanıza veya mevcut bir aracı getirmenize yardımcı olur ve ardından doğru araçları ve becerileri bir araya getirir, sahte veriler üzerinde davranışı test eder ve programlanabilen, uzun süre çalışabilen ve bir ekip arasında paylaşılabilen çalışan bir aracı sunar. Bu, xpander.ai'nin modeller, bulutlar ve çerçeveler arasında aracıları oluşturmak ve yönetmek için daha geniş platformunun bir parçasıdır ve satıcıdan bağımsız, üretim düzeyinde dağıtıma vurgu yapar.

Omni by xpander Temel Özellikleri

Xpander'ın Omni'si, ekiplerin yapay zeka iş akışlarını yerel bir dizüstü bilgisayardan üretim düzeyinde bir bulut veya VPC çalışma zamanına taşımasına yardımcı olan bir "yapay zeka mühendisi" ve kurumsal ajandır. Doğru araçları ve becerileri bir araya getirir, ajanları sahte veriler üzerinde test eder ve yerleşik orkestrasyon, bellek/durum, günlükler, sırlar ve gözlemlenebilirlik ile zamanlanmış, uzun süreli, paylaşılabilir ajanlar olarak dağıtır. Omni modelden bağımsızdır (tercih ettiğiniz LLM'ler üzerinde çalışır), güvenli dağıtımları destekler (kendi kendine barındırılan/hava boşluklu ve VPC içinde çalışan operasyonlar dahil) ve özellikle kuruluşlarda işbirliğine dayalı, çok kullanıcılı ("çok oyunculu") ajan oluşturma ve yönetişimi hedefleyerek istemleri iyileştirerek, modelleri karşılaştırarak ve başarısız çalıştırmaların hatalarını ayıklayarak ajanları sağlıklı tutar.
Anahtar teslim bulut ajanı dağıtımı: Tanımlanmış bir iş akışını (veya mevcut bir ajanı) zamanlanabilen, uzun süre çalışabilen ve ekip arkadaşlarıyla paylaşılabilen çalışan bir bulut/VPC ajanına dönüştürür; böylece bir dizüstü bilgisayar kapandığında otomasyon durmaz.
Orkestrasyon ile üretim çalışma zamanı (AgentOS): Güvenilir ajan yürütmesi için bir kontrol düzlemi/çalışma zamanı sağlar: uzun süreli işler için zamanlama, orkestrasyon, durum bilgisi olan veritabanı/bellek, günlükler, sır yönetimi, gözlemlenebilirlik ve CI/CD desteği.
Araç ve bağlayıcı merkezi (MCP öncelikli): Büyük bir araç kütüphanesi ve MCP sunucuları (OpenAPI belirtimlerinden üretim dahil) aracılığıyla ajanları kurumsal sistemlere bağlar, OAuth/API anahtarlarını destekler ve araçları MCP istemcileri arasında yeniden kullanılabilir hale getirir.
Çok kanallı ajan erişimi: Ajanları sohbet, webhook'lar, REST API'leri, SDK'lar ve MCP gibi birden çok arayüz aracılığıyla ortaya çıkarır; hem insan döngüsünde hem de sistemden sisteme otomasyonu etkinleştirir.
Modelden bağımsız ve satıcıdan bağımsız: Herhangi bir model üzerinde ve kendi ortamınızda (kendi bulutunuz veya hava boşluklu) çalışmak üzere tasarlanmıştır, kuruluşların verileri ve belleği kendi kontrolleri altında tutmalarına ve kilitlenmeyi önlemelerine yardımcı olur.
Ajan sağlığı ve sürekli iyileştirme: Başarısız çalıştırmaların hatalarını ayıklayarak ve sistem istemleri ile model seçimlerini yineleyerek güvenilirliği sürdürmeye yardımcı olur, zamanla kararlılığı ve kaliteyi artırır.

Omni by xpander Kullanım Alanları

Uygulama Güvenliği ve mühendislik yayın kapıları: Yayın PR'larından önce hizmetleri otomatik olarak inceleyin (örneğin, "ödeme hizmetini Uygulama Güvenliği gereksinimlerine göre derecelendirin"), tekrarlanabilir güvenlik kontrolleri ve önerileri üretin.
Müşteri destek otomasyonu (yardım masası/Intercom iş akışları): Dahili bilgilerden soruları yanıtlayan, bilet oluşturan ve yardım merkezi içeriğini güncelleyen destek ajanları oluşturun; çok kanallı destek operasyonlarına entegre edin.
Sigorta/finans operasyonları yardımcı pilotları: Belge ve politika odaklı iş akışlarını (talepler, sigorta kontrolleri, sözleşme desteği) denetlenebilir günlükler ve kontrollü erişim ile zamanlanmış veya olay odaklı ajanlar olarak çalıştırın.
BT/servis masası ajanı: Sorunları gideren, dahili belgeleri arayan ve bağlı araçlar aracılığıyla onaylanmış eylemleri gerçekleştiren dahili bir destek mühendisi ajanı dağıtın; çalışanlara sohbet yoluyla sunulur.
Hukuk ve sözleşme otomasyonu: Geçmiş sözleşmeleri ve politikaları kullanarak taslak hazırlama/inceleme iş akışlarını otomatikleştirin, kontrollü araç erişimi ve kısıtlı kurumsal ortamlarda çalışma yeteneği ile.
Kısıtlı ortamlarda kurumsal iş akışı otomasyonu: Ağ geçitleri aracılığıyla VPC/şirket içi/hava boşluklu kurulumlarda ajanları çalıştırın, düzenlenmiş endüstrilerin verileri genel internete maruz bırakmadan ajan tabanlı iş akışlarını benimsemesini sağlayın.

Artıları

Prototiplemeden üretime uçtan uca yol: orkestrasyon, zamanlama, durum, gözlemlenebilirlik ve dağıtım birçok araçtan bir araya getirilmek yerine entegre edilmiştir.
Kurumsal kullanıma hazır güvenlik duruşu: kendi kendine barındırılan/VPC/hava boşluklu seçenekleri destekler ve verilerin ve belleğin müşteri ortamında tutulmasını vurgular.
Güçlü entegrasyon hikayesi: MCP araçları, OpenAPI tabanlı bağlayıcı üretimi ve birden çok erişim yöntemi (sohbet/API/webhook) ajanları ekipler arasında geniş çapta kullanılabilir hale getirir.

Eksileri

Platform karmaşıklığı/öğrenme eğrisi: üretim ajanı altyapısı (araçlar, orkestrasyon, yönetişim) basit sohbet tabanlı iş akışlarına kıyasla benimsenmesi zaman alabilir.
En iyi değer organizasyoneldir: tek kullanıcılar çok oyunculu paylaşım, yönetişim ve kurumsal altyapı özelliklerinden tam olarak yararlanamayabilir.
Ölçekte olası maliyet hususları: uzun süreli ajanlar, araç yürütmeleri ve model kullanımı, iş yüküne bağlı olarak önemli operasyonel harcamalar getirebilir.

Omni by xpander Nasıl Kullanılır

1) Omni'yi açın (xpander Sohbet): https://chat.xpander.ai adresine gidin (genellikle "Sohbet" olarak anılır). Bu, Omni'yi ve size sunulan tüm aracıları kullanmaya başlamanın en hızlı yoludur.
2) Bir aracı seçin (Başlangıç Kiti ile başlayın): Sohbette, başlamak için "Başlangıç Kiti" aracısını seçin. Olduğu gibi kullanabilir, MCP araçları ekleyebilir veya sizin için görevleri çalıştırmasını isteyebilirsiniz.
3) Aracının ne yapmasını istediğinizi açıklayın: Omni'ye hedefinizi basit bir dille söyleyin (örn. "Sürüm PR'ını açmadan önce ödeme hizmetini uygulama güvenliği gereksinimlerimize göre derecelendir" veya "Bu PDF'leri özetle ve bir yanıt taslağı hazırla"). Omni, araçları/becerileri bir araya getirmek, sahte veriler üzerinde test etmek ve çalışan bir aracı üretmek için tasarlanmıştır.
4) MCP (Model Bağlam Protokolü) aracılığıyla araçlar ekleyin: Harici sistemlerde eylemler gerçekleştirebilmesi için aracınıza MCP araçları ekleyin. Mevcut MCP araçlarını ekleyebilir veya xpander'ın Bağlayıcı Merkezi yaklaşımını kullanarak OpenAPI belirtimlerinden MCP sunucuları oluşturabilirsiniz (bir kez oluştur, her yerde kullan).
5) Araçlar için kimlik doğrulamayı yapılandırın (OAuth/API anahtarları): Araçları bağlarken kimlik doğrulamayı (OAuth veya API anahtarları) tamamlayın. xpander.ai, kimlik doğrulamanın ötesinde, işlevselliğe göre gruplandırılmış işlemleri incelemek için bir API yönetim portalı sağladığını vurgular.
6) Omni'nin yanıtlarını kapsamlandırın (bağlantılar, modeller, konular): Omni'nin hangi veri bağlantılarından yararlanabileceğini, hangi temel modeli kullandığını ve hangi konulara odaklanması gerektiğini kontrol etmek için "seçicilerini" kullanın. Sohbet kutusunun altındaki düğmeden seçicileri açın.
7) Gerektiğinde modelleri değiştirin (çoklu model erişimi): Çalışma alanınız destekliyorsa, göreve bağlı olarak modeller arasında geçiş yapın (örn. GPT, Claude, Gemini, LLaMA, Mistral vb.)—hız, yaratıcılık veya güvenilirlik için.
8) Kapsamlı, çok kaynaklı yanıtlar için Derin Araştırma kullanın: Daha ayrıntılı ve güvenilir çıktıya ihtiyacınız olduğunda isteminizi göndermeden önce "Derin Araştırma"yı açın. Standart sohbetten daha uzun sürmesini bekleyin (genellikle ~15–60 saniye).
9) Modeller arasında yanıtları karşılaştırın (yan yana): Aynı soruyu birden fazla modele sorun ve çıktıları karşılaştırın. Bu, birden fazla bakış açısı istediğiniz yüksek riskli kararlar için faydalıdır.
10) Uzun süreli işleri çalıştırın (programlanmış, uzun süre çalışan aracılar): Normalde yalnızca dizüstü bilgisayarınızda çalışan bir iş akışını, programlı olarak veya sürekli çalışabilen ve makineniz kapalıyken bile çalışmaya devam eden bir bulut aracısına dönüştürmek için Omni'yi kullanın.
11) Aracınızı ekip arkadaşlarınızla paylaşın (çok oyunculu yapay zeka): Bir ekip için aracılar oluşturuyorsanız, başkalarının kullanabilmesi için aracı paylaşın. Omni, aracı oluşturucuların çalışmalarının tüm kuruluşa fayda sağladığı "Çok Oyunculu Yapay Zeka çalışması" için konumlandırılmıştır.
12) Aracılar sağlıklı kalsın (hata ayıklama, istemleri iyileştirme, modelleri karşılaştırma): Üretim aracılarını güvenilir tutmak için sistem istemlerini iyileştirmek, modelleri karşılaştırmak ve başarısız çalıştırmaları hata ayıklamak/düzeltmek için Omni'nin operasyonel destek özelliklerini kullanın.
13) Aracınızı harici olarak tetikleyin (Sohbet/Webhook/API/SDK/MCP): Aracınız Sohbette çalıştığında, onu harici kaynaklardan çağırabilirsiniz. xpander.ai, aracıların Sohbet, Webhook, REST API, SDK, A2A ve MCP aracılığıyla kullanıma sunulabileceğini belirtir.
14) Workbench'te aracıları oluşturun ve test edin (isteğe bağlı gelişmiş yol): Workbench'te bir aracı tasarlayın (durum makinesi, araçlar/işlev çağrısı, sistem talimatları), ardından dağıtmadan önce davranışı ve araç çağrılarını doğrulamak için görsel test cihazını kullanın.
15) Üretim çalışma zamanına dağıtın (AgentOS / bulut / VPC / Kubernetes): xpander'ın çalışma zamanı/kontrol düzleminde dağıtarak prototipten üretime geçin. Platform konumlandırması, uzun süreli işler için zamanlama/orkestrasyon, durum bilgisi olan DB, günlükler, sırlar, gözlemlenebilirlik ve CI/CD'yi içerir; bulutunuz/VPC'niz veya hava boşluklu ortamlarınız için seçeneklerle.

Omni by xpander SSS

Omni, xpander'dan, dizüstü bilgisayarınızda (örneğin Claude'da) oluşturduğunuz aracıları ve iş akışlarını alıp çalışan bulut aracılarına dönüştürmeye yardımcı olan genelci bir yapay zeka ajanıdır. Araçları ve becerileri birbirine bağlar, sahte veriler üzerinde test eder ve uzun süreli veya zamanlanmış işleri çalıştırabilen ve bir ekiple paylaşılabilen bir ajan sunar.

Omni by xpander Videosu