
OLLM.COM
OLLM.COM, askeri düzeyde şifreleme ve gizli bilgi işlem yeteneklerine sahip tek bir API aracılığıyla yüzlerce büyük dil modeline erişim sağlayan kurumsal düzeyde bir yapay zeka ağ geçidi platformudur.
https://ollm.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 23, 2025
OLLM.COM Nedir
OLLM.COM, yüksek güvenlikli, sıfır bilgiye sahip LLM sağlayıcıları için bir toplayıcı görevi gören gizli bir yapay zeka ağ geçidi hizmetidir. 2025'te başlatılan ve merkezi Cheyenne, Wyoming'de bulunan bu hizmet, işletmelere DeepSeek, GLM, Qwen3 ve GPT-OSS dahil olmak üzere yüzlerce yapay zeka modeline birleşik bir API arayüzü aracılığıyla erişim sağlayan merkezi bir platform görevi görmektedir. Platform, askeri düzeyde şifreleme ve sıfır veri saklama politikaları aracılığıyla gizliliği ve güvenliği vurgularken, popüler geliştirme araçlarıyla sorunsuz entegrasyon sağlar.
OLLM.COM Temel Özellikleri
OLLM.COM, birleşik bir API aracılığıyla yüzlerce büyük dil modeline güvenli erişim sağlayan bir kurumsal yapay zeka ağ geçididir. Askeri düzeyde şifreleme, sıfır bilgi işlem ve gizli bilgi işlem seçenekleri sunarak kuruluşların katı veri gizliliği ve güvenlik standartlarını korurken güçlü yapay zeka modellerini kullanmalarına olanak tanır. Platform, popüler geliştirme araçlarıyla entegre olur ve kredi tabanlı bir fiyatlandırma modeliyle çalışır.
Birleşik Model Erişimi: Tek bir API arayüzü aracılığıyla DeepSeek, GLM, Qwen3 ve GPT-OSS dahil olmak üzere yüzlerce yapay zeka modeline erişim sağlar
Gelişmiş Güvenlik Özellikleri: Maksimum veri koruması için askeri düzeyde şifreleme, Sıfır Veri Saklama (ZDR) ve gizli bilgi işlem seçenekleri sunar
Geliştirici Aracı Entegrasyonu: VS Code, Replit, Cursor ve diğer yapay zeka geliştirme platformları gibi popüler geliştirme araçlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur
Esnek Fiyatlandırma Yapısı: Kullanıcıların kullanımlarını ihtiyaçlarına göre ölçeklendirmelerine olanak tanıyan, kullandıkça öde seçeneklerine sahip kredi tabanlı ödeme sistemi
OLLM.COM Kullanım Alanları
Kurumsal Yapay Zeka Geliştirme: Kuruluşlar, katı güvenlik ve gizlilik gereksinimlerini korurken birden fazla modelle yapay zeka uygulamaları oluşturabilir
Gizli Bilgi İşlem Projeleri: Yüksek güvenlik standartları ve şifreleme gerektiren hassas veri işleme ve yapay zeka operasyonlarının yönetimi
Çok Modelli Yapay Zeka Uygulamaları: Tek bir standartlaştırılmış arayüz aracılığıyla çeşitli yapay zeka modellerine erişim gerektiren uygulamaların geliştirilmesi
Artıları
Güvenlik ve gizliliğe güçlü odaklanma
Geniş yapay zeka modeli seçeneği mevcut
Mevcut geliştirme araçlarıyla kolay entegrasyon
Eksileri
Nispeten yeni platform
Bazı büyük modeller (GPT5, Claude 4.5 gibi) hala kullanıma sunulmayı bekliyor
OLLM.COM Nasıl Kullanılır
Not: Doğru adımlar sağlanamaz: Sağlanan arama snippet'lerine göre, iki farklı şey arasında bir karışıklık olduğu görülüyor: 1) Bir yapay zeka ağ geçidi hizmeti gibi görünen OLLM.COM ve 2) büyük dil modellerini yerel olarak çalıştırmak için bir Python kitaplığı olan oLLM. Arama sonuçları, her ikisi hakkında da karışık bilgiler içermektedir ve özellikle OLLM.COM'u kullanmak için sağlanan adım adım talimatlar bulunmamaktadır. Ollm.com web sitesi ticari bir hizmet gibi görünmektedir, ancak arama snippet'lerinde ayrıntılı kullanım talimatları yer almamaktadır.
OLLM.COM SSS
OLLM.COM, askeri düzeyde şifreleme ve gizli bilgi işlem yetenekleriyle tek bir API aracılığıyla birden fazla yapay zeka modeline erişim sağlayan bir kurumsal yapay zeka ağ geçididir. Kurumsal kullanım için güvenli, sıfır bilgiye sahip LLM hizmetleri sağlamaya odaklanır.
OLLM.COM Videosu
Popüler Makaleler

Yapay Zeka Noel Fotoğrafı Trendi 2025: Viral İstemler, Ücretsiz Üreticiler ve Çarpıcı Yapay Zeka Noel Fotoğrafları Nasıl Oluşturulur
Dec 23, 2025

ChatGPT Image 1.5 ve Nano Banana Pro Karşılaştırması: 2025'te En İyi Yapay Zeka Görüntü Üreticisi İçin Mücadele
Dec 18, 2025

ChatGPT Image 1.5 Burada: OpenAI'ın Yeni AI Görüntü Üretim Modelinin 2025'teki İçyüzü
Dec 18, 2025

OpenAI GPT-5.2 ve Google Gemini 3 Pro Karşılaştırması: En Son İnceleme 2025
Dec 16, 2025







