Off-grid LLM over Radio
Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) Meshtastic mesh iletişim ağları ile entegre eden bir platformdur, böylece off-grid AI etkileşimleri ve radyo iletişimi aracılığıyla otomatik görev yürütme sağlar.
https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Dec 18, 2024
Off-grid LLM over Radio Nedir
Off-grid LLM over Radio, geleneksel internet bağlantısının mevcut olmadığı durumlarda AI dil modelleri ile mesh ağ iletişimleri arasında köprü kuran yenilikçi bir çözümdür. Meshtastic protokolü üzerine inşa edilen bu platform, kullanıcıların LLM'lerle radyo cihazları aracılığıyla etkileşimde bulunmalarını sağlar, böylece AI desteği uzaktaki veya bağlantısı kesilmiş ortamlarda erişilebilir hale gelir. Sistem, bağlama duyarlı yanıtlar için mesaj geçmişini korurken, genel konuşma etkileşimlerini ve acil servis çağrıları ile sensör verisi alma gibi belirli görev yürütme yeteneklerini destekler.
Off-grid LLM over Radio Temel Özellikleri
Radyo üzerinden Off-grid LLM, Büyük Dil Modellerini Meshtastic ağ iletişim ağlarıyla entegre eden bir platformdur ve internet bağlantısı olmayan bölgelerde AI etkileşimlerini mümkün kılar. Sistem, mesaj geçmişini ve bağlam farkındalığını korurken, radyo ağları aracılığıyla iki yönlü iletişim, otomatik yanıtlar ve görev yürütme sağlar; bu da onu özellikle uzak veya acil durumlar için değerli kılar.
Ağ Entegrasyonu: Dağıtılmış kapsama alanı ve güvenilir mesaj iletimi için Meshtastic ağ iletişim ağıyla sorunsuz bir şekilde bağlanır
Otomatik Mesaj Yönetimi: 200 karakteri aşan uzun yanıtlar için otomatik mesaj parçalama işlemlerini yönetir ve bağlam farkındalığı için mesaj geçmişini korur
Araç Yürütme Çerçevesi: Acil servis çağrıları ve sensör verisi alma gibi belirli görevleri tanımlı araçlar ve komutlar aracılığıyla yürütmesini sağlar
Düğüm-Özel Bilgi Yönetimi: Geliştirilmiş bağlam farkındalığı için pil seviyeleri, konum ve son duyulma zamanı gibi cihaz spesifik verileri izler ve dahil eder
Off-grid LLM over Radio Kullanım Alanları
Acil Durum Yanıtı: Sınırlı veya hiç hücresel kapsama alanı olmayan bölgelerde otomatik acil servis erişimi ve koordinasyonu sağlar
Uzak Alan Operasyonları: Uzak bölgelerde çalışan ekipleri AI destekli karar verme ve iletişim yetenekleriyle destekler
Afet Kurtarma: Geleneksel altyapının zarar gördüğü doğal afetler sırasında iletişim ve AI yardımı sağlar
Off-Grid Araştırma: Uzak bölgelerdeki bilimsel seferler ve araştırma ekiplerine AI destekli analiz ve iletişimle yardımcı olur
Artıları
İnternet bağlantısı olmadan çalışır
Ölçeklenebilir ağ kapsama alanı
Birden fazla cihaz türü ve arayüzü ile entegrasyon
Eksileri
Radyo bant genişliği ve menzili ile sınırlıdır
Daha küçük LLM modelleri ile performans kısıtlamaları
Şu anda sınırlı araç işlevselliği
Off-grid LLM over Radio Nasıl Kullanılır
Gerekli Bileşenleri Kurun: Python 3.8+, Meshtastic Python kütüphanesi, Ollama LLM Python SDK ve PubSub kütüphanesini pip install -r requirements.txt kullanarak kurun
Donanımı Ayarlayın: Meshtastic radyo cihazınızı USB ile bilgisayarınıza bağlayın veya TCP ağ erişimi için yapılandırın
Depoyu Klonlayın: GitHub'dan radio-llm deposunu klonlayın (https://github.com/pham-tuan-binh/radio-llm)
Arayüzü Yapılandırın: Koddaki uygun arayüzü seçin ve yapılandırın - Meshtastic cihazınıza Serial (USB), TCP (ağ) veya BLE (Bluetooth) bağlantısı
Ollama Modelini Ayarlayın: Ollama'da tercih ettiğiniz LLM modelini kurun ve model/config.yaml dosyasında model adını güncelleyin
Platformu Çalıştırın: LLM-radyo entegrasyon platformunu başlatmak için ana betiği çalıştırın
LLM ile Etkileşimde Bulunun: Meshtastic mesh ağı üzerinden normal mesajlar veya '/tool your_message' komutunu kullanarak araç işlevselliğini etkinleştirmek için mesaj gönderin
İsteğe Bağlı: Özel Araçlar Ekleyin: model/tool_handler.py dosyasında tanımlayarak, model/tool_registry.py dosyasında kaydederek ve config.yaml dosyasında tanımlayarak özel araçlar oluşturun
Off-grid LLM over Radio SSS
Radio-LLM, Büyük Dil Modellerini (LLM'leri) Meshtastic ağ iletişim ağlarıyla entegre eden bir platformdur ve kullanıcıların otomatik yanıtlar almak için bir LLM ile radyo üzerinden etkileşimde bulunmalarını ve acil servisleri arama veya sensör bilgilerini alma gibi görevleri yerine getirmelerini sağlar.
Off-grid LLM over Radio Videosu
Popüler Makaleler
"Send the Song" ile Duygularınızı Nasıl İfade Edersiniz | Kapsamlı Rehber
Dec 18, 2024
OpenAI'ın 12 Günü İçerik Güncellemesi 2024
Dec 18, 2024
MidJourney, Patchwork Yayınından Sonra Pinterest Benzeri Mood Boardları Başlattı
Dec 17, 2024
Google Whisk'i Piyasaya Sürdü: Devrim Niteliğinde Yapay Zeka Görüntü Üreteci Üç Görseli Birleştiriyor
Dec 17, 2024