Ocean Orchestrator
Ocean Orchestrator, kullanıcıların VS Code, Cursor, Windsurf ve Antigravity düzenleyicilerinde entegre iş akışı yönetimi ile sorunsuz GPU erişimi sunarak, doğrudan geliştirme ortamlarından kullandıkça öde bilgi işlem işleri çalıştırmalarını sağlayan düzenleyici tabanlı bir araçtır.
https://www.oncompute.ai/ocean-orchestrator?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Mar 20, 2026
Ocean Orchestrator Nedir
Ocean Orchestrator, parçalanmış donanımı isteğe bağlı bilgi işlem kaynakları için likit bir pazara dönüştüren Ocean Network tarafından geliştirilen merkezi olmayan eşler arası (P2P) bir bilgi işlem orkestrasyon katmanıdır. Mart 2026'da piyasaya sürülen bu katman, kullanıcılar ve dağıtılmış bilgi işlem kaynakları arasında bir köprü görevi görerek veri bilimcilerinin ve geliştiricilerin karmaşık altyapı yönetimiyle uğraşmadan yüksek performanslı GPU'lara erişmelerini sağlar. Platform, doğrudan popüler kod düzenleyicileriyle entegre olur ve sabit taahhütlere veya atıl altyapı maliyetlerine olan ihtiyacı ortadan kaldıran kullandıkça öde modeliyle çalışır.
Ocean Orchestrator Temel Özellikleri
Ocean Orchestrator, kullanıcıların kullandıkça öde modeliyle işlem görevlerini doğrudan geliştirme ortamlarından çalıştırmalarını sağlayan, editöre entegre bir araçtır. VS Code, Cursor, Windsurf ve Antigravity gibi popüler editörlerle sorunsuz bir şekilde çalışarak, kullanıcıların karmaşık altyapı kurulumu veya atıl maliyetlerle uğraşmadan işlem kaynaklarını seçmelerine, GPU iş yüklerini yönetmelerine ve sonuçları yerel olarak almalarına olanak tanır. Platform, bir emanet ödeme sistemi kullanır ve iş yürütülmeden önce şeffaf fiyatlandırma sağlar.
Editör Entegrasyonu: VS Code, Cursor, Windsurf ve Antigravity ile yerel entegrasyon, kullanıcıların işlem görevlerini doğrudan tercih ettikleri geliştirme ortamından yönetmelerine olanak tanır
Kullandıkça Öde Modeli: Yalnızca başarılı iş tamamlama için kullanıcılardan ücret alan, atıl altyapı için maliyeti olmayan emanet korumalı ödeme sistemi
Esnek Kaynak Seçimi: Kullanıcılar, önceden ayarlanmış paketlere bağlı kalmadan her çalıştırmadan önce belirli donanım kaynaklarını ve yapılandırmalarını seçebilir
Yerel Sonuç Yönetimi: Çıktıların ve günlüklerin uzak depolamadan manuel olarak alınmasını gerektirmeden yerel klasörlere otomatik olarak kaydedilmesi
Ocean Orchestrator Kullanım Alanları
AI Model Eğitimi: AI model geliştirmesinde daha hızlı yineleme yapmak için farklı kaynaklarla eğitim ve değerlendirme döngüleri çalıştırın
Veri İşleme: Gömme oluşturma ve veri hazırlama görevleri için büyük ölçekli toplu işleme görevlerini yönetin
Araştırma ve Geliştirme: Esnek kaynak tahsisi ve maliyet kontrolü ile deneysel iş yüklerini ve araştırma hesaplamalarını yürütün
Artıları
Altyapı kurulumu veya bakımı gerekmez
Emanet sistemi aracılığıyla şeffaf fiyatlandırma ve maliyet kontrolü
Popüler geliştirme ortamlarıyla doğrudan entegrasyon
Eksileri
Konteynerize iş yükleriyle sınırlı
İş yürütme için düğüm kullanılabilirliğine bağlıdır
Yeni kullanıcılar için başlangıçta öğrenme eğrisi gerektirebilir
Ocean Orchestrator Nasıl Kullanılır
Ocean Network Panosunu Ziyaret Edin: Mevcut bilgi işlem ortamlarına ve kaynaklarına göz atmak için dashboard.oncompute.ai adresine gidin
Bilgi İşlem Ortamını Seçin: İş yükü ihtiyaçlarınıza ve bütçenize göre tercih ettiğiniz GPU kaynaklarını (H200, Tesla gibi) ve özellikleri (CPU, RAM) seçin
Emanet Cüzdanına Para Yatırın: Emanet cüzdanınıza para ekleyin; bu para güvenli bir şekilde tutulacak ve yalnızca iş başarıyla tamamlandıktan sonra serbest bırakılacaktır
Ocean Orchestrator'ı Kurun: Tercih ettiğiniz düzenleyicide (VS Code, Cursor, Windsurf veya Antigravity) Ocean Orchestrator uzantısını kurun
Kodunuzu Hazırlayın: Kodunuzun konteynerleştirildiğinden ve seçilen ortamda çalışmaya hazır olduğundan emin olun
Bilgi İşlem İşini Başlatın: Bilgi işlem işini tek tıklamayla başlatmak için düzenleyicinizde Ocean Orchestrator'ı kullanın
İlerlemeyi İzleyin: Ocean Orchestrator aracılığıyla düzenleyicinizde iş ilerlemesini takip edin ve günlükleri canlı olarak görüntüleyin
Sonuçları Alın: İş tamamlandıktan sonra, sonuçlar ve günlükler otomatik olarak yerel sonuçlar klasörünüze kaydedilir
Ödeme İşleme: Kesin çalışma zamanı maliyeti, iş tamamlandıktan sonra emanetten serbest bırakılır ve kalan bakiye cüzdanınıza iade edilir
Ocean Orchestrator SSS
En hızlı yol, kaynakları seçmek için Ocean Network panosunu kullanmak ve ardından bunları tercih ettiğiniz düzenleyicide (VS Code, Cursor, Antigravity veya Windsurf) Ocean Orchestrator'a göndermektir. Alternatif olarak, işleri göndermek ve sonuçları almak için ocean-cli'yi kullanabilirsiniz.
Ocean Orchestrator Videosu
Popüler Makaleler
2026'daki En İyi 5 Yapay Zeka Aracısı: Doğru Olanı Nasıl Seçersiniz
Mar 18, 2026
OpenClaw Dağıtım Rehberi: Gerçek Bir Yapay Zeka Aracısını Nasıl Kendiniz Barındırırsınız (2026 Güncellemesi)
Mar 10, 2026
Atoms 2026 Eğitimi: 20 Dakikada Tam Bir SaaS Panosu Oluşturun (AIPURE Uygulamalı)
Mar 2, 2026
2025'in En Popüler Yapay Zeka Araçları | AIPURE Tarafından 2026 Güncellemesi
Feb 10, 2026
Ocean Orchestrator Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Ocean Orchestrator Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
A2A Protocol
A2A (Agent2Agent) Protokolü, Google tarafından geliştirilen ve farklı çerçeveler ve satıcılar arasındaki yapay zeka aracıları arasında, temel mimarilerinden bağımsız olarak, sorunsuz iletişim ve işbirliğini sağlayan açık bir birlikte çalışabilirlik protokolüdür.
VoltOps
VoltOps, herhangi bir teknoloji yığınında yapay zeka aracıları için gerçek zamanlı görsel izleme, hata ayıklama ve optimizasyon araçları sağlayan çerçeve bağımsız bir LLM gözlemlenebilirlik platformudur.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.