mcp-use
mcp-use, MCP sunucularını sıfır sürtünmeyle başlatmak, toplamak ve yönetmek için tek bir uç nokta sağlayarak MCP (Model Bağlam Protokolü) aracılarını oluşturmayı ve dağıtmayı basitleştiren açık kaynaklı bir SDK ve bulut platformudur.
https://mcp-use.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 14, 2025
mcp-use Nedir
mcp-use, Model Bağlam Protokolü (MCP) aracılığıyla yapay zeka modelleri ile harici araçlar/hizmetler arasındaki boşluğu dolduran kapsamlı bir çözümdür. Hem açık kaynaklı kitaplıklar (Python ve TypeScript için mevcuttur) hem de MCP sunucu dağıtımını, yönlendirmeyi, kimlik doğrulamayı ve izlemeyi yöneten yönetilen bir bulut platformu sunar. Platform, IBM, NVIDIA, Oracle ve diğerleri gibi büyük şirketler tarafından güvenilmektedir ve geliştiricilerin çeşitli veri kaynakları ve araçlarla sorunsuz bir şekilde etkileşim kurabilen yapay zeka uygulamaları oluşturmasını kolaylaştırır.
mcp-use Temel Özellikleri
mcp-use, MCP (Model Context Protocol) sunucularının yapay zeka uygulamalarıyla entegrasyonunu basitleştiren açık kaynaklı bir kütüphane ve bulut platformudur. Birden çok MCP sunucusunu yönetmek için birleşik bir ağ geçidi sağlayarak, barındırılan, geçici veya şirket içi sunucular dahil olmak üzere kimlik doğrulama, yönlendirme, izleme ve dağıtım seçenekleri gibi özellikler sunar. Platform, geliştiricilerin herhangi bir LLM'yi MCP sunucularına kolayca bağlamasını ve kapalı kaynak çözümlere güvenmeden özel aracıları oluşturmasını sağlar.
Birleşik Ağ Geçidi Yönetimi: Yerleşik OAuth, ACL'ler, metrikler ve izleme yetenekleriyle tüm MCP sunucularını yönlendirmek, kimlik doğrulamak ve yük dengelemek için tek bir uç nokta sağlar
Esnek Dağıtım Seçenekleri: Tamamen yönetilen bulut sunucuları, sanal alana alınmış yerel VM'ler ve üçüncü taraf sunucu entegrasyonu dahil olmak üzere birden çok dağıtım modelini destekler
Basit Aracı Oluşturma: Otomatik yapılandırma ve sonuç akışı ile yalnızca birkaç satır kodla yapay zeka aracıları oluşturmayı sağlar
Yerleşik Güvenlik Özellikleri: Kimlik doğrulama, yetkilendirme ve güvenli sunucu yönlendirme ile kapsamlı güvenlik özellikleri içerir
mcp-use Kullanım Alanları
Kurumsal Araç Entegrasyonu: IBM, NVIDIA ve Oracle gibi büyük şirketler, dahili araçlarını ve veri kaynaklarını yapay zeka modelleriyle entegre etmek için mcp-use kullanır
Geliştirme Ortamı İyileştirmesi: Yapay zeka destekli kodlama ve dokümantasyon yetenekleri sağlamak için geliştirme araçları ve IDE'lerle entegrasyon
Veri Kaynağı Bağlantısı: Gelişmiş bağlam ve işlevsellik için yapay zeka modellerini Google Drive, Slack ve özel veritabanları gibi çeşitli veri kaynaklarına bağlama
Artıları
Minimum kurulum gerektiren kolay uygulama
Kapsamlı güvenlik ve izleme özellikleri
Farklı ihtiyaçlara uygun esnek dağıtım seçenekleri
Eksileri
Yapay zeka modeli yeteneklerine bağımlılık
Hala potansiyel kararlılık sorunları olan gelişen bir ekosistem
mcp-use Nasıl Kullanılır
mcp-use'u kurun: Python için pip (pip install mcp-use) veya TypeScript/JavaScript için npm (npm install mcp-use) kullanarak kitaplığı kurun
Ortamı ayarlayın: dotenv kullanarak ortam değişkenlerini yükleyin ve Python 3.10+ sürümünün yüklü olduğundan ve gerekli API anahtarlarının yapılandırıldığından emin olun
MCP yapılandırması oluşturun: Komut, args ve ortam değişkenleri gibi gerekli parametrelerle MCP sunucularınızı tanımlayan bir yapılandırma sözlüğü oluşturun
MCPClient'ı başlatın: Yapılandırmanızla MCPClient.from_dict(config) kullanarak bir MCPClient örneği oluşturun
LLM'yi ayarlayın: İşlev çağrısını destekleyen seçtiğiniz LLM'yi (örneğin, OpenAI, Anthropic, Groq, vb.) başlatın
MCPAgent oluşturun: LLM ve MCPClient'ınızla bir MCPAgent'ı başlatın, max_steps gibi parametreleri belirtin
Sorguları çalıştırın: Sorguları yürütmek ve sonuç almak için agent.run() veya agent.astream() yöntemini kullanın; astream gerçek zamanlı geri bildirim sağlar
Araç izinlerini yönetin: Araçlar çağrıldığında, mevcut oturum veya gelecekteki kullanım için İzin Ver açılır seçenekleri aracılığıyla kullanımlarını onaylayın
İzleyin ve hata ayıklayın: Hata ayıklama ve araç yürütme ve sunucu yanıtlarını izleme için günlüğe kaydetmeyi (print ifadeleri değil) kullanın
Dağıtımı ölçeklendirin: İsteğe bağlı olarak, uzaktan erişim için Cloudflare gibi bulut hizmetlerine dağıtın veya yönetilen barındırma için mcp-use bulut platformunu kullanın
mcp-use SSS
MCP-use, MCP (Model Context Protocol) aracıları oluşturmaya ve dağıtmaya yardımcı olan bir kütüphane ve bulut platformudur. Uygulamaların LLM'lere nasıl bağlam sağladığını standartlaştırır, tıpkı USB-C'nin cihazları bağlamak için standart bir yol sağlaması gibi.
mcp-use Videosu
Popüler Makaleler
GPT-5: OpenAI’ın En Gelişmiş Yapay Zekası—Çıkış Tarihi, Özellikler, Fiyatlandırma ve Daha Fazlası
Aug 14, 2025
Ağustos 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Aug 13, 2025
Ağustos 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Aug 13, 2025
Ağustos 2025'te Ücretsiz Pixverse Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Aug 13, 2025
mcp-use Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
mcp-use Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Launch
Launch, kullanıcıların tam yığın uygulamaları anında oluşturmasını sağlayan ve aynı zamanda ürün lansmanları, girişimcilik programları ve müşteri edinme için kapsamlı araçlar sağlayan yapay zeka destekli bir platformdur.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.