MCP Playground
MCP Playground, birden fazla AI modeli ve araç entegrasyonu desteğiyle Model Context Protocol (MCP) sunucularını oluşturmak, test etmek, hata ayıklamak ve izlemek için geliştirici dostu bir ortamdır.
https://mcpplayground.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Nov 7, 2025
MCP Playground Nedir
MCP Playground, Model Context Protocol (MCP) sunucularıyla çalışmak için araçlar ve arayüzler sağlayan kapsamlı bir geliştirme platformudur. Web tabanlı, masaüstü (Electron) ve komut satırı arayüzleri dahil olmak üzere birden fazla dağıtım seçeneğini destekler. Platform, geliştiricilerin AI modellerini MCP aracılığıyla harici araçlar ve veri kaynaklarıyla bağlamasını sağlarken, gerçek zamanlı test, hata ayıklama özellikleri ve OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic ve Google gibi popüler AI sağlayıcılarıyla sorunsuz entegrasyon gibi özellikler sunar.
MCP Playground Temel Özellikleri
MCP Playground, Büyük Dil Modelleri (LLM) ile etkileşim için Streamlit tabanlı bir arayüz sağlayan ve Multi-Server Command Protocol (MCP) aracılığıyla harici araçları entegre eden kapsamlı bir geliştirme ortamıdır. Çeşitli AI modelleri için sağlayıcıdan bağımsız destek sunar, bir sohbet arayüzüne sahiptir ve kurumsal düzeyde güvenlik kontrolleri içerir, bu da onu MCP sunucularını ve entegrasyonlarını oluşturmak, test etmek ve hatalarını ayıklamak için ideal kılar.
Çoklu Sağlayıcı LLM Desteği: OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic, Fireworks ve Groq dahil olmak üzere birden fazla AI sağlayıcısını destekleyerek model seçiminde esneklik sağlar
İnteraktif Geliştirme Ortamı: Gerçek zamanlı geri bildirim ve araç keşfetme yetenekleriyle MCP sunucularını test etmek, hatalarını ayıklamak ve izlemek için tarayıcı tabanlı bir arayüz sağlar
Kurumsal Düzeyde Güvenlik: Güvenli kurumsal dağıtımlar için hız sınırlaması, uygun güvenlik kontrolleri ve OAuth kimlik doğrulama desteği içerir
Modüler Mimari: Yeni komutlar, araçlar ve entegrasyonlarla genişletmeyi kolaylaştıran TypeScript tabanlı modüler bir yapıya sahiptir
MCP Playground Kullanım Alanları
Kurumsal Araç Entegrasyon Testi: Kuruluşların karmaşık MCP entegrasyonlarını üretim ortamlarında dağıtımdan önce güvenli bir şekilde test etmelerini ve göstermelerini sağlar
Geliştirici Prototipleme: Geliştiricilerin kontrollü bir ortamda yeni MCP araçlarını ve entegrasyonlarını hızla prototiplemelerini ve test etmelerini sağlar
AI Model Geliştirme: Çeşitli harici araçlar ve veri kaynakları ile AI modeli etkileşimlerini geliştirmek ve test etmek için bir platform sağlar
Ürün Geliştirme Geri Bildirimi: Kullanıcıların MCP entegrasyonlarıyla nasıl etkileşimde bulunduklarına dair gerçek zamanlı bilgiler sunarak ürün geliştirme kararlarına rehberlik etmeye yardımcı olur
Artıları
Arka uç altyapısı gerektirmeyen istemci tarafı işlem
Açık kaynaklı ve topluluk odaklı geliştirme
Kurumsal kullanım için kapsamlı güvenlik özellikleri
Eksileri
Aynı anda 1 saatlik kullanım oturumlarıyla sınırlıdır
Belirli teknik kurulum ve yapılandırma gerektirir
MCP Playground Nasıl Kullanılır
MCP Playground'u Kurun: 'git clone https://github.com/rosaboyle/mcp-playground.git' ile depoyu klonlayın, 'cd mcp-playground' ile dizine gidin ve 'npm install' ile bağımlılıkları yükleyin
Oluşturun ve Başlatın: 'npm run build' ile projeyi oluşturun ve 'npm start' ile uygulamayı başlatın
MCP Sunucusuna Bağlanın: Playground arayüzünü açın ve bir MCP sunucusuna HTTP uç nokta URL'si aracılığıyla bağlanmak için 'Sunucu Ekle'ye tıklayın
Kimlik Doğrulamayı Yapılandırın: Sunucu tarafından gerekiyorsa, taşıyıcı belirtecinizi ve başlık adınızı (örneğin, 'Authorization' veya 'X-API-Key') sağlayarak kimlik doğrulamayı ayarlayın
Sunucu Seçin: MCP uç noktaları ve araçlarıyla etkileşim kurmaya başlamak için kenar çubuğundan bir sunucu seçin
Sunucu Yeteneklerini Test Edin: Sunucu araçlarını, yeteneklerini ve uç noktalarını gerçek zamanlı olarak test etmek için playground arayüzünü kullanın
İzleyin ve Hata Ayıklayın: Sunucu davranışını izlemek, yanıtları test etmek ve işlevselliği doğrulamak için playground'un hata ayıklama araçlarından yararlanın
MCP Playground SSS
MCP Playground, geliştiricilerin MCP (Model Bağlam Protokolü) sunucularını oluşturmasına, test etmesine, hatalarını ayıklamasına ve izlemesine olanak tanıyan Streamlit tabanlı bir araçtır. Kullanıcıların MCP uç noktalarıyla gerçek zamanlı olarak denemeler yapabileceği ve LangChain aracılığıyla çeşitli LLM'lerle entegre olabileceği etkileşimli bir test ortamı sağlar.
Popüler Makaleler
Microsoft MAI-Image-1 Sürümü: Nedir, Neden Önemli ve Microsoft'un Yeni Şirket İçi Yapay Zeka Görüntü Oluşturucusu Nasıl Kullanılır
Nov 6, 2025
Aralık 2025'te Ücretsiz Sora Davetiye Kodları ve Nasıl Alınır ve Oluşturmaya Başlanır
Nov 6, 2025
2025'te En İyi 10 SweetAI Chat Alternatifi: Denemeniz Gereken En İyi NSFW AI Sohbet Uygulamaları
Oct 31, 2025
SweetAI Chat ve Moonmate Karşılaştırması (2025): AIPURE'un En İyi NSFW AI Sohbet Uygulaması İçin Dürüst Önerisi
Oct 30, 2025
MCP Playground Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
MCP Playground Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Launch
Launch, kullanıcıların tam yığın uygulamaları anında oluşturmasını sağlayan ve aynı zamanda ürün lansmanları, girişimcilik programları ve müşteri edinme için kapsamlı araçlar sağlayan yapay zeka destekli bir platformdur.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.