
marimo
Marimo, yeniden üretilebilir kod yürütmesi, .py dosyaları olarak git dostu depolama ve script olarak yürütme veya etkileşimli web uygulamaları olarak dağıtma yeteneği sunan açık kaynaklı reaktif bir Python defteridir.
https://marimo.io/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2025
marimo Aylık Trafik Trendleri
marimo ürünü, Ocak 2025'te 72.4K ziyarete ulaşarak %24.3'lük bir artış gösterdi. marimo v0.9.0 sürümünün özel sohbet arayüzleri ve geliştirilmiş etkileşim gibi yeni özelliklerle yayınlanması muhtemelen bu büyümeye katkıda bulundu.
marimo Nedir
Marimo, Jupyter gibi geleneksel defterlerde bulunan yaygın sorunları ele almak için tasarlanmış bir sonraki nesil Python defter ortamıdır. Veri bilimi, makine öğrenimi ve genel Python geliştirme için modern, geliştirici dostu bir arayüz sunar. Platform, defterlerin etkileşimini profesyonel geliştirme araçlarının dayanıklılığı ile birleştirerek, hem prototipleme hem de üretim kullanım durumları için uygun hale getirir. Pip ile kurulabilir ve tüm marimo işlevselliğine giriş noktası olarak hizmet eden bir komut satırı arayüzü (CLI) ile birlikte gelir.
marimo Temel Özellikleri
Marimo, modern geliştirme özelliklerini etkileşimli veri keşif yetenekleriyle birleştiren, sonraki nesil, açık kaynaklı reaktif bir Python defteridir. Bağımlılıklara dayalı otomatik hücre yürütmesi, git dostu sürüm kontrolü, bağımsız Python betikleri olarak çalışma yeteneği ve web uygulamaları olarak dağıtım sunar. Platform, yeniden üretilebilirliği ve işbirlikçi iş akışlarını korurken, yerleşik UI öğeleri, AI yardımı, kod biçimlendirme ve çeşitli geliştirici dostu özellikler içerir.
Reaktif Yürütme: Kod değiştiğinde bağımlı hücreleri otomatik olarak çalıştırır, manuel hücre yönetimini ortadan kaldırır ve tutarlı bir defter durumu sağlar
Python-Öncelikli Tasarım: Defterleri saf .py dosyaları olarak saklar, git ile sürüm kontrolü, betik yürütme ve standart Python araçları ile entegrasyon sağlar
Etkileşimli UI Öğeleri: Ekstra ön yüz geliştirme olmadan etkileşimli panolar ve veri keşif araçları oluşturmak için yerleşik widget'lar ve UI bileşenleri sağlar
Geliştirici-Dostu Ortam: Geliştirilmiş verimlilik için GitHub Copilot, kod tamamlama, hata ayıklama panelleri, VS Code uzantısı ve kapsamlı kısayollar içerir
marimo Kullanım Alanları
Veri Bilimi Araştırması: Akademik ve araştırma çalışmaları için uygun etkileşimli, yeniden üretilebilir ortamlarla hesaplamalı deneyler yapın ve verileri keşfedin
Eğitim Araçları: Öğrencileri etkilemek için yerleşik görselleştirme ve UI öğeleri ile etkileşimli eğitim içeriği ve eğitimler oluşturun
İç Araçlar Geliştirme: Ayrı bir ön yüz geliştirme veya altyapı gerektirmeden saf Python kullanarak iç panolar ve araçlar oluşturun ve dağıtın
AI/ML Geliştirme: Etkileşimli görselleştirmeler ve gerçek zamanlı parametre ayarlamaları ile makine öğrenimi modelleri geliştirin ve test edin
Artıları
Mükemmel sürüm kontrolü entegrasyonu ve işbirliği özellikleri
Modern araç desteği ile güçlü geliştirici deneyimi
Deterministik hücre sıralaması ile yeniden üretilebilir yürütme ortamı
Eksileri
Bazı Python özellikleri ve paketleri WASM modunda desteklenmeyebilir
Geleneksel defterlere aşina kullanıcılar için öğrenme eğrisi
marimo Nasıl Kullanılır
Marimo'yu yükleyin: Pip kullanarak marimo'yu yükleyin: pip install marimo
Yeni bir defter oluşturun: Defter sunucusunu başlatmak ve yeni bir defter oluşturmak için terminalde 'marimo edit' komutunu kullanın
Python kodu yazın: Hücrelerde normal bir defter gibi Python kodu yazın. Marimo, numpy, pandas, matplotlib gibi standart Python paketlerini destekler.
Hücreleri yürütün: Hücreleri Shift+Enter veya Ctrl+Enter kullanarak çalıştırın. Marimo, bir hücrenin çıktısını değiştirdiğinizde bağımlı hücreleri otomatik olarak çalıştırır.
Etkileşimli öğeler ekleyin: Marimo.ui kullanarak etkileşimli UI öğeleri (örn. kaydırıcılar, açılır menüler, formlar) oluşturun ve bunları defterinizi etkileşimli hale getirmek için global değişkenlere atayın.
Reaktif yürütmeyi kullanın: Bir hücreyi değiştirdiğinizde, marimo otomatik olarak değişkenlerini referans alan tüm bağımlı hücreleri çalıştırır ve defterinizin durumunu tutarlı tutar.
Kaydedin ve versiyon kontrolü yapın: Defterler, git ile versiyon kontrolü yapılabilen .py dosyaları olarak kaydedilir. Değişiklikler temiz farklar üretir.
Paylaşın ve dağıtın: Defterleri HTML olarak dışa aktararak paylaşın veya 'marimo run' kullanarak web uygulamaları olarak sunun. Ayrıca marimo.app'deki çevrimiçi oyun alanında defterleri deneyebilirsiniz.
Ayarları yapılandırın: Otomatik çalıştırma, maliyetli defterler için tembel yürütme ve AI yardımı gibi davranışları ayarlar menüsünden özelleştirin.
Geliştirici araçlarını kullanın: GitHub Copilot entegrasyonu, VS Code uzantısı, hata ayıklama panelleri ve kapsamlı klavye kısayolları gibi özelliklerden yararlanın.
marimo SSS
Marimo, Python için açık kaynaklı bir reaktif defterdir ve yeniden üretilebilir, git dostu defterler sunar; bu defterler script olarak çalıştırılabilir ve uygulama olarak paylaşılabilir.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler

DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025

Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
marimo Web Sitesi Analitiği
marimo Trafik ve Sıralamaları
72.4K
Aylık Ziyaretler
#382555
Küresel Sıralama
#4435
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Oct 2024-Jan 2025
marimo Kullanıcı İçgörüleri
00:02:19
Ort. Ziyaret Süresi
5.48
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
42.77%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
marimo'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 34.01%
DE: 9.33%
IT: 7.61%
FR: 4.55%
MX: 3.86%
Others: 40.63%