LLMWare.ai
LLMWare.ai, özel küçük dil modelleri ve özel bulut ortamlarında finansal, hukuki ve düzenleyici yoğun endüstriler için özel olarak tasarlanmış RAG yetenekleri ile kurumsal düzeyde LLM uygulamaları oluşturmak için uçtan uca bir çözüm sunan açık kaynaklı bir AI çerçevesidir.
https://llmware.ai/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Nov 9, 2024
LLMWare.ai Nedir
AI Bloks tarafından geliştirilen LLMWare.ai, işletme AI uygulamalarının karmaşık ihtiyaçlarını karşılamak için middleware, yazılım ve özel dil modellerini birleştiren kapsamlı bir AI geliştirme platformudur. Veri hassasiyetine sahip endüstrilerdeki işletme kullanım durumlarına özel olarak tasarlanmış 50'den fazla önceden oluşturulmuş modeli içeren bir LLM tabanlı uygulama oluşturmak için birleştirilmiş bir çerçeve sunar. Platform, finansal hizmetler, hukuk ve uyum sektörleri gibi veri hassasiyetine sahip endüstriler için özel olarak tasarlanmış modeller sunmaktadır.
LLMWare.ai Temel Özellikleri
LLMWare.ai, özel bulut dağıtımı için tasarlanmış küçük, özel dil modellerine odaklanan, kurumsal düzeyde LLM uygulamaları oluşturmak için uçtan uca bir çözüm sunan açık kaynaklı bir AI çerçevesidir. Veri duyarlı, yüksek düzenlemelere tabi endüstrilere güvenli ve verimli AI uygulamaları sunmaya odaklanırken, Retrieval Augmented Generation (RAG), AI Agent iş akışları için kapsamlı araçlar ve çeşitli vektör veritabanlarıyla sorunsuz entegrasyon sunar.
Entegre RAG Çerçevesi: Yerleşik belge ayrıştırma, metin parçalara ayırma ve gömme yetenekleri ile bilgi tabanlı kurumsal LLM uygulamaları oluşturmak için birleşik, tutarlı bir çerçeve sağlar
Özel Küçük Dil Modelleri: Belirli endüstri kullanım durumları için optimize edilmiş ve standart CPU'larda çalışabilen 60'tan fazla önceden oluşturulmuş özel küçük dil modeli sunar
Vektör Veritabanı Entegrasyonu: Üretim düzeyinde gömme yetenekleri için FAISS, MongoDB Atlas, Pinecone, Postgres, Redis ve diğerleri dahil olmak üzere birden fazla vektör veritabanını destekler
Kurumsal Güvenlik Özellikleri: Kurumsal uyum için gerçek kontrol, kaynak alıntısı, yanılsamalara karşı koruma ve denetlenebilirlik gibi yerleşik güvenlik özellikleri
LLMWare.ai Kullanım Alanları
Finansal Hizmetler Uyum: Regülasyon uyumu ve güvenlik önlemleriyle finansal belgelerin otomatik işlenmesi ve analizi
Hukuki Belge Analizi: Doğru bilgi çıkarımı ve özetleme için özel modeller kullanarak sözleşme analizi ve hukuki belge işleme
Kurumsal Bilgi Yönetimi: Kurumsal verilere güvenli erişim ile özel model dağıtımı kullanarak iç bilgi tabanları ve soru-cevap sistemleri oluşturma
Çok Aşamalı Agent İş Akışları: Özel işlev çağırma yeteneklerine ve yapılandırılmış çıktılara sahip AI ajanları kullanarak karmaşık iş süreçlerinin otomasyonu
Artıları
Kullanımı ve uygulanması kolay ('ölü basit' RAG uygulaması)
Özel donanım gerektirmeden standart tüketici CPU'larında çalışır
Kurumsal kullanım için gizlilik ve güvenliğe güçlü odaklanma
Mevcut kurumsal sistemlerle kapsamlı entegrasyon yetenekleri
Eksileri
Büyük ölçekli alternatiflere kıyasla daha küçük dil modelleri ile sınırlı
Optimal özelleştirme ve dağıtım için teknik uzmanlık gerektirir
LLMWare.ai Nasıl Kullanılır
Kurulum: Minimal kurulum için 'pip install llmware' veya yaygın olarak kullanılan kütüphanelerle tam kurulum için 'pip install llmware[full]' komutunu kullanarak LLMWare'yi kurun
Kütüphane Oluştur: Bilgi tabanı konteyneri olarak hizmet vermesi için yeni bir kütüphane oluşturun: lib = Library().create_new_library('my_library')
Belgeleri Ekle: Kütüphaneye belgelerinizi (PDF, PPTX, DOCX, XLSX, TXT, vb.) ekleyin. Kütüphane, bilgi koleksiyonunuzu düzenleyecek ve dizinleyecektir
Modeli Seç: Hugging Face'den BLING, SLIM, DRAGON veya Industry-BERT gibi LLMWare'ın özel modellerinden birini seçin veya kendi modellerinizi getirin. Modeller 1-7B parametre aralığındadır ve CPU kullanımı için optimize edilmiştir
Vektör Veritabanını Ayarla: FAISS, Milvus, MongoDB Atlas, Pinecone, Postgres, Qdrant, Redis, Neo4j, LanceDB veya Chroma gibi desteklenen seçeneklerden tercih ettiğiniz vektör veritabanını seçin ve yapılandırın
RAG Pipeline'ını Oluştur: Sorgu modülünü geri alma için ve model çıkarımı için Prompt sınıfını kullanın. RAG iş akışları için bilgi tabanınızla birleştirin
Ajan İş Akışlarını Yapılandır: Daha karmaşık uygulamalar için, işlev çağrısı ve yapılandırılmış çıktılar için SLIM modellerini kullanarak çoklu model ajan iş akışlarını ayarlayın
Çıkarımı Çalıştır: LLM uygulamanızı doğrudan model çağrılarıyla veya Flask ile LLMWareInferenceServer sınıfını kullanarak bir çıkarım sunucusu kurarak çalıştırın
Örnekleri Keşfet: Daha ileri düzey özellikleri öğrenmek için ayrıştırma, gömme, özel tablolar, model çıkarımı ve ajan iş akışlarını kapsayan GitHub deposundaki kapsamlı örnek dosyalarına göz atın
Destek Al: Ek rehberlik için GitHub Tartışmaları, Discord kanalı aracılığıyla LLMWare topluluğuna katılın veya YouTube kanallarında eğitim videolarını izleyin
LLMWare.ai SSS
LLMWare.ai, özel bulut ortamlarında finans, hukuk, uyum ve düzenleyici yoğun endüstriler için özel olarak tasarlanmış, kurumsal düzeyde LLM tabanlı geliştirme çerçevesi, araçlar ve ince ayar yapılmış modeller sunan açık kaynaklı bir AI platformudur.
LLMWare.ai Web Sitesi Analitiği
LLMWare.ai Trafik ve Sıralamaları
1.3K
Aylık Ziyaretler
#9710823
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Sep 2024-Nov 2024
LLMWare.ai Kullanıcı İçgörüleri
00:00:10
Ort. Ziyaret Süresi
1.63
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
62.13%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
LLMWare.ai'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
JP: 50%
IN: 40.98%
GB: 9.01%
Others: 0%