Llama
LLaMA (Large Language Model Meta AI), Meta'nın ölçeklenebilir, çok dilli ve çok modlu yetenekler sunan açık kaynaklı büyük dil modelleri ailesidir ve her yerde ince ayar yapılabilir, damıtılabilir ve dağıtılabilir.
https://www.llama.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Apr 16, 2025
Llama Aylık Trafik Trendleri
Llama, %19.9'luk bir trafik düşüşü yaşayarak ayda 1.2M ziyaret aldı. Bu dönemde Llama hakkında doğrudan güncellemeler veya önemli haberler olmamasına rağmen, Nisan 2025'te çıkacak olan Llama 4 ve Scout ve Maverick gibi yeni modellerin tanıtılması, kullanıcı beklentisine yol açarak geçici bir etkileşim düşüşüne neden olmuş olabilir.
Llama Nedir
LLaMA, Meta (eski adıyla Facebook) tarafından geliştirilen ileri düzey yapay zeka dil modelleri serisidir. 2023'te LLaMA 1 ile başlayarak LLaMA 2 üzerinden mevcut LLaMA 3 serisine evrilen bu modeller, çoklu dilleri desteklerken insan benzeri metinleri işlemek ve üretmek için tasarlanmıştır. LLaMA'yı farklı kılan, araştırmacıların, geliştiricilerin ve organizasyonların yeteneklerine özgürce erişim, değiştirme ve bunlar üzerinde inşa etme imkanı sunan açık kaynak doğasıdır; bu da onu demokratikleşmiş AI geliştirmesinin temel taşı haline getirir.
Llama Temel Özellikleri
Llama, Meta'nın açık kaynaklı büyük dil modelleri ailesidir ve farklı yetenekler ve boyutlarla (3.1, 3.2, 3.3) birden fazla versiyon sunar. Çok dilli destek, görüntü anlama için çok modlu yetenekler ve mobil/kenar cihazlar için hafif versiyonlar içerir. Modeller 1B'den 405B'ye kadar parametreler içerir ve her yerde ince ayar yapılabilir, damıtılabilir ve dağıtılabilir, bu da hem araştırma hem de ticari amaçlar için erişilebilir hale getirir.
Birden Fazla Model Varyantı: 1B'den 405B'ye kadar farklı boyutlarda modeller sunar, hafif versiyonlar (1B, 3B), çok modlu modeller (11B, 90B) ve amiral gemisi 405B modeli dahil
Çok Modlu Yetenekler: Llama 3.2, görüntüleri anlayabilen, el yazısını okuyabilen ve grafikler gibi görsel verileri analiz edebilen görsel destekli modeller içerir
Kapsamlı Geliştirme Yığını: Yerleşik güvenlik özellikleri, araç çağırma yetenekleri ve birden fazla programlama dili (Python, Node, Kotlin, Swift) desteği ile Llama Yığını'nı içerir
Çok Dilli Destek: Bulgarca, Katalanca, Çekçe, Danca, Almanca, İngilizce, İspanyolca, Fransızca ve birçok diğer dili destekler
Llama Kullanım Alanları
Mobil Uygulamalar: Hafif modeller (1B, 3B), tartışma özetleme ve takvim yönetimi gibi görevler için mobil cihazlarda çalışabilir
Kurumsal Veri Gizliliği: Zoom gibi şirketler, veri gizliliğini korurken sohbet ve toplantı özetleri aracılığıyla verimliliği artıran AI asistanları için Llama'yı kullanır
Belge Analizi: İş zekası için görüntüler, grafikler ve tablolar içeren belgelerden bilgi çıkarabilir ve özetleyebilir
Kod Geliştirme: Kod incelemesi ve karmaşık teknik sorulara yanıt verme için DoorDash gibi şirketler tarafından kullanılır
Artıları
Açık kaynaklı ve araştırma ile ticari kullanım için ücretsizdir
Esnek dağıtım seçenekleri (yerinde, bulut veya kenar cihazları)
Güçlü çok dilli ve çok modlu yetenekler
Eksileri
Daha büyük modeller için önemli hesaplama kaynakları gerektirir
Belirli kullanım durumları için ince ayar yapılması gerekebilir
Llama Nasıl Kullanılır
Bir Llama Erişim Yöntemi Seçin: Birden fazla seçenek arasından seçin: Hugging Face, GPT4ALL, Ollama veya Meta AI'nın resmi web sitesinden doğrudan indirin
Ortamı Kurun: Seçilen yönteme göre gerekli araçları kurun. Örneğin, GPT4ALL kullanıyorsanız, resmi indirme sayfasından uygulamayı indirin ve kurun
Llama Modelini Seçin: İhtiyaçlarınıza ve hesaplama kaynaklarınıza göre mevcut modellerden birini seçin: Llama 3.1 (8B, 405B), Llama 3.2 (1B, 3B, 11B, 90B) veya Llama 3.3 (70B)
Modeli İndirin: Seçilen modeli indirin. GPT4ALL için İndirmeler menüsünü kullanın ve Llama modelini seçin. Hugging Face için, platform arayüzü üzerinden erişin
Ayarları Yapılandırın: Kullanım durumunuza bağlı olarak maksimum token, sıcaklık ve diğer model spesifik ayarları yapılandırın
Entegrasyon: Modeli sağlanan API'ler veya SDK'lar kullanarak uygulamanıza entegre edin. Python, Node, Kotlin veya Swift programlama dillerinden birini seçin
Uygulamayı Test Edin: Modelin işlevselliğini test etmek için temel istemlerle başlayın ve optimal performans için ayarları gerektiği gibi ayarlayın
Dağıtım: Uygulamanızı gereksinimlerinize bağlı olarak yerel, yerinde, bulut tabanlı veya kenar cihazında dağıtın
Llama SSS
Llama, Meta tarafından geliştirilen, ince ayar yapılabilen, damıtılabilen ve her yerde dağıtılabilen açık kaynaklı AI modellerinin bir ailesidir. Çok dilli metin tabanlı modelleri, metin-görüntü modelleri ve farklı kullanım durumlarına optimize edilmiş çeşitli boyutlardaki modelleri içerir.
Popüler Makaleler

DeepAgent İncelemesi 2025: Her Yerde Viral Olan Tanrısal Seviyedeki AI Agent
Apr 27, 2025

PixVerse V2.5 Sarılma Videosu Eğitimi | 2025'te Yapay Zeka Sarılma Videoları Nasıl Oluşturulur
Apr 22, 2025

PixVerse V2.5 Sürümü Yayınlandı: Hatasız, Gecikmesiz veya Bozulmasız Yapay Zeka Videoları Oluşturun!
Apr 21, 2025

MiniMax Video-01(Hailuo AI): Yapay Zekanın Metinden Videoya Dönüştürmede Devrim Niteliğindeki Atılımı 2025
Apr 21, 2025
Llama Web Sitesi Analitiği
Llama Trafik ve Sıralamaları
982.9K
Aylık Ziyaretler
#67564
Küresel Sıralama
#1204
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Nov 2024-Mar 2025
Llama Kullanıcı İçgörüleri
00:00:54
Ort. Ziyaret Süresi
1.96
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
54.82%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Llama'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 24.76%
IN: 12.89%
GB: 3.42%
CA: 2.97%
BR: 2.56%
Others: 53.41%