Liquid AI
Liquid AI, daha küçük bellek ayak izi ve daha verimli çıkarım ile en son teknoloji AI performansını elde etmek için dönüştürücü mimari kullanmadan yenilikçi Liquid Foundation Models (LFMs) geliştiren bir MIT yan kuruluşudur.
https://www.liquid.ai/?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2025
Liquid AI Aylık Trafik Trendleri
Liquid AI, muhtemelen son dönemdeki ürün güncellemelerinin veya dikkat çeken pazar faaliyetlerinin eksikliği nedeniyle trafikte %23,9'luk bir düşüş yaşadı. AMD'nin liderliğinde Aralık 2024'te tamamlanan önemli 250 milyon dolar tutarındaki finansman turu, anlık kullanıcı etkileşimine dönüşmedi.
Liquid AI Nedir
MIT CSAIL araştırmacıları Ramin Hasani, Mathias Lechner, Alexander Amini ve Daniela Rus tarafından kurulan Liquid AI, 37.6 milyon dolar tohum yatırımla gizli moddan çıkan Boston merkezli bir AI şirketidir. Şirket, geleneksel Üretken Önceden Eğitilmiş Dönüştürücülerden (GPT'ler) daha ileri bir nesil temel modeller oluşturma konusunda uzmanlaşmıştır. Yaklaşımları, biyoloji, fizik, sinirbilim, matematik ve bilgisayar bilimi gibi temel prensiplerin entegrasyonuna dayanmaktadır ve bu da onların amiral gemisi ürünü - Liquid Foundation Models (LFMs) - geliştirilmesine yol açmıştır.
Liquid AI Temel Özellikleri
Liquid AI, dinamik sistemler, sayısal lineer cebir ve sinyal işleme prensiplerine dayanan, geleneksel dönüştürücü mimarisi yerine Liquid Foundation Models (LFM'ler) adı verilen yeni nesil AI modelleri geliştiren bir MIT yan kuruluşudur. Bu modeller, daha küçük bir bellek ayak izi ve daha verimli çıkarım sağlarken, metin, ses, görüntü, video ve sinyaller dahil olmak üzere çeşitli türdeki sıralı verileri işleyebilme yeteneği ile en son teknoloji performansı elde eder.
Yeni Mimari: Parametrelerin deneyim yoluyla zamanla uyum sağlamasına ve değişmesine izin veren dinamik sistemlere dayalı, dönüştürücü tabanlı olmayan bir mimari kullanır
Verimli Kaynak Kullanımı: Geleneksel LLM'lere kıyasla önemli ölçüde daha küçük bir bellek ayak izi korur, daha az hesaplama gücü ve depolama gerektirir
Uyarlanabilir Hesaplama: Girdi bağlamına göre modüle edilebilen hedeflenmiş ağırlık paylaşımı ve özellik paylaşımı yeteneklerine sahip özel hesaplama birimleri sunar
Çok Modlu Yetenekler: Metin, ses, görüntü, video ve zaman serisi verileri dahil olmak üzere çeşitli türdeki sıralı verileri işleyebilir ve anlayabilir
Liquid AI Kullanım Alanları
Otonom Araçlar: Kapsamlı ince ayar gerektirmeden karmaşık dış mekanlarda güvenilir yönlendirme ve navigasyon için kullanılabilir
Hava Tahmini: Doğru hava tahminleri için karmaşık zaman serisi verilerini işleme ve analiz etme yeteneğine sahiptir
Kurumsal AI Entegrasyonu: Verimli kaynak kullanımı ve ölçeklenebilirliği sayesinde işletmelerin mevcut altyapı ile AI çözümleri uygulamasını sağlar
Çok Dilli İşleme: İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Almanca, Çince, Arapça, Japonca ve Korece dahil olmak üzere birden fazla dili destekler
Artıları
Önemli ölçüde daha küçük bellek ayak izi ve daha verimli kaynak kullanımı
Zamanla deneyimden uyum sağlama ve öğrenme yeteneği
Geleneksel modellere kıyasla daha iyi yorumlanabilirlik ve açıklanabilirlik
Çeşitli veri türleri ile çok modlu yetenekler
Eksileri
Sınırlı gerçek dünya uygulama geçmişine sahip nispeten yeni bir teknoloji
Topluluk geliştirmesi ve doğrulamasını sınırlayan açık kaynak değil
Bazı yerleşik modellere kıyasla sınırlı dil desteği
Liquid AI Nasıl Kullanılır
Not: Şu Anda Sınırlı Erişim: Mevcut bilgilere dayanarak, Liquid AI'nin modelleri henüz kamuya açık değildir. Kullanıcılar, yalnızca Liquid'in çıkarım oyun alanı, Lambda Chat veya Perplexity AI gibi belirli platformlar aracılığıyla onlara erişebilir.
Resmi Lansmanı Bekleyin: Şirket, 23 Ekim'de Cambridge'deki MIT Kresge'de LFMs ve çeşitli endüstrilerdeki uygulamaları tartışacakları bir lansman etkinliği planlamaktadır.
Geliştirme Güncellemelerini İzleyin: Liquid AI, ürün lansman etkinliğine kadar teknolojilerini kullanma hakkında daha fazla bilgi sağlamak için bir dizi teknik blog yazısı yayınlamayı planlamaktadır.
Kurumsal Çözümleri Düşünün: Liquid AI, kurumsal müşteriler için yerinde ve özel AI altyapısı sağlamayı, ayrıca özel modeller oluşturmak için bir platform sunmayı planlamaktadır. İlgilenen kuruluşların doğrudan Liquid AI ile iletişime geçmesi gerekmektedir.
Testlere Katılın: Şirket, kullanıcıları modellerini test etmek ve geliştirmek için kırmızı takım çabalarına katılmaya teşvik etmektedir. İlgilenen kullanıcılar, bu test girişimlerine katılmak için iletişime geçebilir.
Liquid AI SSS
Liquid AI, Liquid Foundation Models (LFM'ler) adı verilen yeni nesil modeller kullanarak yetenekli ve verimli genel amaçlı AI sistemleri inşa eden bir MIT yan kuruluşudur. Bu modeller, dönüştürücü tabanlı olmayan AI modelleridir.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...İlgili Makaleler
Popüler Makaleler

DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025

Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Liquid AI Web Sitesi Analitiği
Liquid AI Trafik ve Sıralamaları
77.1K
Aylık Ziyaretler
#506861
Küresel Sıralama
#5336
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Sep 2024-Jan 2025
Liquid AI Kullanıcı İçgörüleri
00:00:50
Ort. Ziyaret Süresi
2.11
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
45.91%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Liquid AI'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 41.77%
FR: 6.15%
IN: 5.02%
JP: 4.12%
TH: 3.29%
Others: 39.66%