Lettertrace
Lettertrace, ChatGPT, Claude ve Gemini gibi yapay zeka modellerinin markanızdan nasıl bahsettiğini izleyen, zaman içinde görünürlük, ses payı, öne çıkma ve duyarlılığı takip eden ücretsiz, açık kaynaklı, kendi anahtarınızı getiren bir araçtır.
https://lettertrace.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 14, 2026
Lettertrace Nedir
Lettertrace, şirketiniz hakkında büyük yapay zeka asistanlarının ne söylediğini anlamanıza yardımcı olan, yapay zeka arama/marka görünürlüğü için geliştirici odaklı bir izleme ürünüdür. Uçtan uca ücretsiz ve açık kaynak (MIT lisanslı) olarak inşa edilmiştir, pahalı SaaS ücretleri olmadan yapay zeka bahsetmeleri hakkında ölçülebilir, tekrarlanabilir raporlama isteyen AEO/GEO yapan ekipler için tasarlanmıştır. Birden fazla modeli (ChatGPT, Claude ve Gemini dahil) destekler, hızlı bir şekilde kendi bünyenizde barındırılabilir ve kendi API anahtarlarınızı kullanarak ve verileri kendi altyapınızda (örn. Supabase) depolayarak kontrolü sizde tutar.
Lettertrace Temel Özellikleri
Lettertrace, büyük yapay zeka asistanlarının (ChatGPT, Claude, Gemini ve Google AI Overviews) alıcıyla ilgili konularda şirketinizden ne sıklıkta bahsettiğini izleyen, açık kaynaklı, geliştirici odaklı bir yapay zeka görünürlüğü izleme aracıdır. Doğal istem varyasyonları oluşturur, kendi API anahtarlarınızı kullanarak çok modelli sorgular çalıştırır ve ortaya çıkan yanıtları zaman içinde görünürlük, ses payı, öne çıkma, duyarlılık ve rakip karşılaştırması gibi eyleme geçirilebilir AEO/GEO metriklerine dönüştürür. Trend çizgileri oluşturmak için planlanmış izlemeyi destekler ve verilerinizin kendi altyapınızda (örn. Supabase) kalması için kendi kendine barındırılacak şekilde tasarlanmıştır.
Modeller arası yapay zeka bahsetme takibi: ChatGPT, Claude, Gemini ve Google AI Overviews'tan gelen yanıtlarda markanızın ne sıklıkta göründüğünü ölçer, yapay zeka "yanıt motorlarının" yan yana karşılaştırılmasını sağlar.
Konu tabanlı izleme: Alıcıların sorduğu konuları (örn. "startup'lar için en iyi CRM") tanımlamanıza olanak tanır ve genel anahtar kelime sıralamaları yerine bu konular için marka görünürlüğünü izler.
Otomatik istem varyasyonu oluşturma: Tek bir konuyu birçok gerçekçi soru varyasyonuna genişletir, böylece yapay zekanın kullanıcıların gerçekten yazdığı istem türlerine nasıl yanıt verdiğini izleyebilirsiniz.
Rekabetçi karşılaştırma ve ses payı: Rakip markaları alır ve ses payını hesaplar; her konu ve model için rakiplere karşı önerileri ne sıklıkta "kazandığınızı" gösterir.
Duyarlılık ve öneri teşhisi: Bahsetmelerin olumlu/olumsuz olup olmadığını ve modelin markanızı önerip önermediğini, sadece görünüp görünmediğini analiz eder.
Kendi kendine barındırılan, kendi anahtarlarınızı getiren ve planlanmış çalıştırmalar: Kendi OpenAI/Anthropic/Google anahtarlarınızı (beklemede şifrelenmiş) kullanır ve zaman içinde trend çizgileri oluşturmak için günlük/haftalık olarak çalıştırılabilir; kendi Supabase destekli depolamanızla hızlı kendi kendine barındırma için tasarlanmıştır.
Lettertrace Kullanım Alanları
B2B SaaS AEO/GEO performans takibi: Yapay zeka asistanlarının ürününüzü yüksek niyetli kategoriler (örn. proje yönetimi, CRM) için önerip önermediğini izleyin ve doğrudan rakiplere karşı ses payını ölçün.
Pazarlama ve marka ekipleri yapay zeka marka görünürlüğünü ölçüyor: Kampanyalar, PR, içerik lansmanları veya konumlandırma güncellemelerinden sonra marka bahsetmelerinin ve duyarlılığın nasıl değiştiğini, tekrarlanabilir çalıştırmaları zaman serisi veri noktaları olarak kullanarak izleyin.
SEO/içerik ekipleri konu kapsamını doğruluyor: Hangi alıcı sorularının yapay zeka yanıtlarında zayıf veya eksik marka bahsetmelerine yol açtığını belirleyin, ardından yapay zeka geri alımını ve önerilerini iyileştirmek için içerik/SSS güncellemelerine öncelik verin.
Ürün kategorisi liderliği için rekabetçi istihbarat: Yapay zeka modellerinin bir konu kümesi için hangi rakipleri en sık alıntıladığını karşılaştırın ve haftadan haftaya "yapay zeka zihin payı"ndaki değişimleri tespit edin.
Müşteriler için yapay zeka görünürlüğünü raporlayan ajanslar: Planlanmış izleyiciler çalıştırarak ve zaman içinde görünürlük, duyarlılık ve ses payı deltalarını sunarak birden fazla müşteri ve konu arasında raporlamayı standartlaştırın.
Artıları
Açık kaynak (MIT) ve kendi kendine barındırılabilir, şeffaflık ve genişletilebilirlik sunar.
Beklemede şifrelenmiş anahtarlarla kendi anahtarınızı getirme modeli; satıcı işaretlemesini önler ve verileri altyapınızda tutar.
Çok modelli kapsama alanı ve istem varyasyonu oluşturma, tek istem denetimlerinden daha gerçekçi ve sağlam izleme sağlar.
Eyleme geçirilebilir metrikler (görünürlük, ses payı, duyarlılık), sürekli AEO/GEO takibi ve rakip karşılaştırması için uygun hale getirir.
Eksileri
Üçüncü taraf API anahtarlarına erişim ve yönetim gerektirir, bu da devam eden kullanım maliyetleri getirebilir.
Kendi kendine barındırma ve Supabase kurulumu, geliştirici desteği olmayan teknik olmayan ekipler için bir engel olabilir.
Sonuçlar model güncellemelerine ve istem değişkenliğine göre değişebilir, bu nedenle trendler zaman içinde dikkatli yorumlama gerektirir.
Lettertrace Nasıl Kullanılır
1) Lettertrace'i nasıl çalıştırmak istediğinize karar verin (barındırılan veya kendi bünyenizde barındırılan): Lettertrace açık kaynaklıdır ve kendi anahtarınızı getirir (BYOK). Barındırılan uygulamayı kullanabilir (giriş yapın ve anahtarlarınızı bağlayın) veya kendi altyapınızda kendi bünyenizde barındırabilirsiniz.
2) (Kendi bünyenizde barındırma) Depoyu klonlayın ve bağımlılıkları yükleyin: Çalıştırın: `git clone lettertrace && cd lettertrace` ardından `npm install`.
3) (Kendi bünyenizde barındırma) Yerel ortam dosyanızı oluşturun: Örnek env dosyasını kopyalayın: `cp .env.example .env.local`.
4) (Kendi bünyenizde barındırma) Supabase yapılandırmasını ekleyin: `.env.local` dosyasını düzenleyin ve Supabase URL'nizi + anahtarlarınızı ekleyin (site, verilerinizin kendi Supabase'inizde yaşadığını belirtir).
5) (Kendi bünyenizde barındırma) Geliştirme sunucusunu başlatın: `npm run dev` komutunu çalıştırın ve `http://localhost:3000` adresini açın.
6) Markanız için bir proje oluşturun: Uygulamada (veya CLI aracılığıyla) markanızı/projenizi ayarlayın, böylece Lettertrace yapay zeka yanıtlarında hangi şirket/varlığı arayacağını bilir.
7) Kendi API anahtarlarınızı getirin (BYOK): Anthropic, OpenAI ve/veya Google API anahtarlarınızı ekleyin. Lettertrace bunları Claude, ChatGPT ve Gemini'yi sorgulamak için kullanır. Site, anahtarların beklemede şifrelendiğini ve altyapınızdan ayrılmadığını belirtir.
8) İzlemek istediğiniz konuları ekleyin: Alıcılarınızın sorduğu konuları girin (verilen örnekler: 'startup'lar için en iyi CRM', 'ajanslar için e-posta araçları'). Bu konular, Lettertrace'in modellere ne soracağını tanımlar.
9) İstek varyasyonlarını otomatik olarak oluşturun: Lettertrace'in varyasyon oluşturma özelliğini kullanarak, manuel istek yazımı olmadan, bir konunun birçok doğal soruya dönüşmesini sağlayın (insanların yapay zeka asistanlarına gerçekte nasıl sorduğuna uygun).
10) Bir monitör çalıştırın (CLI örneği): Bir çalıştırma yürütmek için CLI'yi kullanın, örn. `lettertrace run --project acme`. Bir çalıştırma, birden fazla istek boyunca modelleri sorgular ve sonuçları bir veri noktası olarak kaydeder.
11) Görünürlük raporu metriklerini inceleyin: Lettertrace'in vurguladığı rapor çıktılarını inceleyin: marka görünürlüğü, ses payı, öne çıkma ve duyarlılık - konu başına, model başına, zaman içinde ayrıntılı olarak.
12) Rakipleri kıyaslayın: Tavsiyeleri ve bahsetmeleri karşılaştırmak için rakip markaları ekleyin, ardından ses payını kimin kazandığını inceleyin (site, Acme vs Notion vs Linear gibi rakip dökümlerini gösterir).
13) Zaman içindeki trendleri takip edin: Çalıştırmaları düzenli olarak tekrarlayın; her çalıştırma bir veri noktası haline gelir, böylece görünürlük, öne çıkma ve duyarlılıktaki haftalık hareketleri izleyebilirsiniz.
14) İzlemeyi planlayın: Üzerinde işlem yapabileceğiniz sürekli bir trend çizgisi oluşturmak için planlanmış izlemeyi (günlük/haftalık) etkinleştirin.
15) (Barındırılan) Web uygulaması aracılığıyla hızlıca başlayın: `https://lettertrace.com/login` adresine gidin, markanızı kurun, bir anahtar ekleyin ve ilk monitörünüzü dakikalar içinde çalıştırın (resmi sitede açıklandığı gibi).
Lettertrace SSS
Lettertrace, yapay zeka asistanlarının (ChatGPT, Claude ve Gemini gibi) şirketinizden ve ilgili konulardan ne sıklıkta bahsettiğini izleyen, zaman içinde görünürlük metrikleri üreten açık kaynaklı, geliştirici odaklı bir araçtır.
Lettertrace Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Lettertrace Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
Lettertrace Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Launch
Launch, kullanıcıların tam yığın uygulamaları anında oluşturmasını sağlayan ve aynı zamanda ürün lansmanları, girişimcilik programları ve müşteri edinme için kapsamlı araçlar sağlayan yapay zeka destekli bir platformdur.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.