Layercode CLI
Layercode CLI, geliştiricilerin yerleşik tünelleme, örnek arka uçlar ve küresel uç dağıtım yetenekleriyle dakikalar içinde sesli yapay zeka aracıları oluşturmasını ve dağıtmasını sağlayan bir komut satırı arabirimi aracıdır.
https://layercode.com/blog/layercode-cli-is-now-available?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Oct 16, 2025
Layercode CLI Nedir
Layercode CLI, sesli yapay zeka aracıları oluşturma sürecini basitleştirmek için tasarlanmış bir geliştirici aracıdır. 2024'te piyasaya sürülen bu araç, karmaşık altyapı kurulumuyla uğraşmadan uygulamalarına sesli yapay zeka yetenekleri entegre etmek isteyen geliştiriciler için kapsamlı bir çözüm görevi görür. CLI aracı, herhangi bir LLM destekli aracı güvenilir, konuşmaya dayalı bir sesli yapay zeka aracısına dönüştürmek için gerçek zamanlı ses altyapısı sağlayan Layercode bulut platformunun bir parçasıdır.
Layercode CLI Temel Özellikleri
Layercode CLI, yerleşik tünelleme, gerçek zamanlı konuşma işleme ve küresel uç dağıtım yetenekleri ile hepsi bir arada bir çözüm sunarak sesli yapay zeka aracılarının geliştirilmesini basitleştiren bir komut satırı aracıdır. Geliştiricilerin sesli yapay zeka projelerini hızla iskele etmelerini ve konuşmadan metne, metinden konuşmaya ve minimum kurulumla sıra alma algoritmaları gibi karmaşık altyapı gereksinimlerini ele almalarını sağlar.
Tek Komutla Proje Kurulumu: Gerekli tüm altyapı ve örnek arka uç kodu dahil olmak üzere tek bir komutla eksiksiz bir sesli yapay zeka aracı projesi başlatın
Entegre Yerel Geliştirme Araçları: Yerleşik tünelleme işlevi, ngrok gibi harici araçlara ve manuel webhook URL yapılandırmasına olan ihtiyacı ortadan kaldırır
Küresel Uç Dağıtımı: Düşük gecikmeli ses etkileşimleri için kullanıcıların ~50 ms içinde ses işleyen dünya çapında 330\u0027dan fazla uç konumuna erişim
Esnek Arka Uç Entegrasyonu: Layercode, ses altyapısı bileşenlerini işlerken herhangi bir LLM ve mevcut aracı mantığı için destek
Layercode CLI Kullanım Alanları
Müşteri Hizmetleri Otomasyonu: Doğal konuşma ile soruları ve destek isteklerini ele alabilen ses özellikli müşteri hizmetleri aracıları oluşturun
Eğitim Araçları: Gerçek zamanlı geri bildirim ve doğal diyalog ile etkileşimli ses tabanlı öğrenme uygulamaları oluşturun
Mobil Uygulama Ses Özellikleri: Layercode\un s SDK\u0027larını ve altyapısını kullanarak sesli yapay zeka yeteneklerini mobil uygulamalara entegre edin
Artıları
Gerekli minimum kurulumla hızlı geliştirme
Düşük gecikmeli performans için küresel uç dağıtımı
Mevcut sistemler ve LLM\u0027lerle esnek entegrasyon
Eksileri
Kullanım için Layercode hesabı ve kredisi gerektirir
Özellikle sesli yapay zeka uygulamalarıyla sınırlıdır
Layercode CLI Nasıl Kullanılır
Layercode'a kaydolun: $100 kredi (yaklaşık 1.000 dakika aracı konuşması) almak için dash.layercode.com/sign-up adresinde ücretsiz bir Geliştirici hesabı oluşturun
CLI'yı Kurun ve Başlatın: Layercode CLI'yı kurmak ve başlatmak için terminalinizde 'npx @layercode/cli init' komutunu çalıştırın
Kimlik Doğrulama: Layercode hesap kimlik bilgilerinizle kimlik doğrulamak için istemleri izleyin
Şablon Seçin: İstendiğinde bir şablon seçin - bu, proje yapınızı örnek arka uç koduyla ayarlayacaktır
Yerel Geliştirmeyi Yapılandırın: CLI, yerel geliştirme için tünel ve webhook URL'lerini otomatik olarak ayarlar - manuel yapılandırmaya gerek yoktur
Geliştirme Sunucusunu Başlatın: Sağlanan komutu kullanarak geliştirme sunucusunu çalıştırın (genellikle 5173 numaralı bağlantı noktasında)
Tünelleme Ayarlayın: Mevcut aracılarınız için bağlantı kurmak üzere 'npx @layercode/cli tunnel --agent=[AGENT_ID] --port=[PORT] --path=[API_PATH] --tail' komutunu kullanın
Aracıyı Özelleştirin: Aracınızın davranışını özelleştirmek için layercode.config.json dosyasındaki istemi veya karşılama mesajını ayarlayın
Dağıt: Sesli yapay zeka aracınızı üretime hazır hale getirmek için arka uç API'lerinizi (ve Next.js veya telefon kullanmıyorsanız ön ucu) dağıtın
Layercode CLI SSS
Layercode CLI, geliştiricilerin sesli yapay zeka aracılarını hızlı bir şekilde oluşturmalarına ve kurmalarına yardımcı olmak için tasarlanmış bir komut satırı aracıdır. Yerleşik tünelleme, örnek arka uçlar ve küresel uç dağıtımı gibi özelliklere sahiptir.
Layercode CLI Videosu
Popüler Makaleler
2025'te En İyi 10 SweetAI Chat Alternatifi: Denemeniz Gereken En İyi NSFW AI Sohbet Uygulamaları
Oct 31, 2025
SweetAI Chat ve Moonmate Karşılaştırması (2025): AIPURE'un En İyi NSFW AI Sohbet Uygulaması İçin Dürüst Önerisi
Oct 30, 2025
ChatGPT Atlas: OpenAI'ın En Son Yapay Zeka Destekli Tarayıcısı Artık macOS'te Kullanılabilir
Oct 28, 2025
Veo 3.1: Google'ın 2025'teki En Son Yapay Zeka Video Üreticisi
Oct 16, 2025
Layercode CLI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Advanced Voice
Gelişmiş Ses, özel talimatlar, birden fazla ses seçeneği ve sorunsuz insan-AI iletişimi için geliştirilmiş aksanlarla gerçek zamanlı, doğal sesli konuşmalar sağlayan ChatGPT'nin en son ses etkileşim özelliğidir.
Vagent
Vagent, kullanıcıların sesli komutlar aracılığıyla özel AI ajanlarıyla etkileşimde bulunmalarını sağlayan hafif bir ses arayüzüdür ve 60'tan fazla dil desteği ile otomasyonları kontrol etmenin doğal ve sezgisel bir yolunu sunar.
Vapify
Vapify, ajansların Vapi.ai'nin ses AI çözümlerini kendi markaları altında sunmalarını sağlarken, müşteri ilişkilerini kontrol altında tutmalarını ve gelirlerini maksimize etmelerini sağlayan bir beyaz etiket platformudur.
Wedding Speech Genie
Düğün Konuşması Cini, kişisel düğün konuşmalarını dakikalar içinde oluşturmak için girişlerinize dayalı olarak 3 özel versiyon üreterek, konuşmacıların her düğün rolü için unutulmaz kadeh kaldırmalarını sağlamalarına yardımcı olan yapay zeka destekli bir platformdur.
Layercode CLI Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Microsoft Dragon Copilot
Microsoft Dragon Copilot, dokümantasyonu kolaylaştırmak, bilgileri yüzeye çıkarmak ve sağlık hizmetleri ortamlarında görevleri otomatikleştirmek için doğal dil sesle dikte, ortam dinleme yetenekleri ve üretken yapay zekayı birleştiren yapay zeka destekli bir klinik iş akışı asistanıdır.
Edge Copilot Mode
Edge Copilot Modu, Microsoft'un arama, sohbet ve webde gezinmeyi tek bir arayüzde birleştiren, kullanıcıların gizliliği ve kontrolü korurken yapay zeka yardımıyla daha akıllı gezinmelerini sağlayan deneysel yapay zeka destekli tarayıcı özelliğidir.
GibberLink
GibberLink, iki yapay zeka aracısının birbirini tanıdıktan sonra insan dilinden ses seviyesi protokolüne geçerek verimli bir şekilde iletişim kurmasını sağlayan, ggwave teknolojisiyle desteklenen açık kaynaklı bir projedir.
Llama MacOS Desktop Controller
Llama MacOS Desktop Controller, kullanıcıların LLM tarafından oluşturulan Python kodu kullanarak doğal dil komutları aracılığıyla macOS sistem eylemlerini kontrol etmelerini sağlayan React ve Flask tabanlı bir uygulamadır.