Lantern
Lantern, AI uygulamaları oluşturmak için yüksek performanslı vektör arama yetenekleri sağlayan açık kaynaklı bir PostgreSQL vektör veritabanı uzantısıdır.
http://lantern.dev/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Nov 9, 2024
Lantern Nedir
Lantern, AI uygulamaları geliştirmek için özel olarak tasarlanmış güçlü bir veritabanı çözümüdür. Geliştiricilerin vektör verileriyle verimli bir şekilde çalışmasına olanak tanıyan gelişmiş vektör arama yetenekleri ile PostgreSQL'i genişletir. Lantern, gömme oluşturma ve yönetimi için araçlarla birlikte barındırılan bir Postgres vektör veritabanı sağlayan Lantern Cloud adında tamamen yönetilen bir bulut hizmeti sunar. Platform, geliştiricilerin tanıdık PostgreSQL ortamını kullanarak uygulamalarına vektör arama işlevselliği eklemelerini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.
Lantern Temel Özellikleri
Lantern, AI uygulamaları geliştirmek için tasarlanmış güçlü bir PostgreSQL vektör veritabanı uzantısıdır. Hızlı vektör indeksleme, verimli arama yetenekleri ve kolay gömme oluşturma sunar. Lantern, geliştiricilerin mevcut Postgres veritabanlarında vektör aramasından yararlanmalarını sağlayan yönetilen bir bulut hizmeti ve kendi kendine barındırma seçenekleri sunar. Tek tıklamayla vektör oluşturma, birden fazla gömme modeline destek ve maliyet etkin ölçeklenebilirlik gibi özelliklerle, Lantern AI destekli uygulamaların geliştirilmesini basitleştirmeyi hedeflemektedir.
Hızlı Vektör İndeksleme: Lantern'in indeks oluşturma süreci pgvector'dan 30 kat daha hızlıdır ve vektör arama yeteneklerinin hızlı bir şekilde kurulmasını sağlar.
Tek Tıklamayla Gömme Oluşturma: 20'den fazla desteklenen gömme modeli ile yapılandırılmamış verilerden kolayca vektör gömme oluşturun.
Maliyet Etkin Ölçeklenebilirlik: Lantern, bağımsız vektör veritabanlarına kıyasla çok daha düşük maliyetle yüksek performans sunar ve bulut maliyetlerinde %94'e kadar tasarruf sağlayabilir.
SQL ve ORM Entegrasyonu: Mevcut uygulamalarla entegrasyonu basitleştirerek tanıdık SQL sorguları veya popüler ORM kütüphaneleri kullanarak vektör işlemleri gerçekleştirin.
Yönetilen Bulut Hizmeti: Lantern Cloud, gömme oluşturma ve yönetimi desteği ile tamamen yönetilen bir veritabanı sunar.
Lantern Kullanım Alanları
AI Destekli Arama Sistemleri: Benzer içerik veya belgeleri bulmak için vektör gömme kullanarak uygulamalarda anlamsal arama uygulayın.
Öneri Motorları: Kullanıcılara ürün, içerik veya hizmet önermek için vektör benzerliğini kullanarak kişiselleştirilmiş öneri sistemleri oluşturun.
Doğal Dil İşleme Uygulamaları: Metin verilerinin vektör temsillerini kullanarak sohbet botları, metin sınıflandırması veya duygu analizi araçları geliştirin.
Görüntü ve Video Analizi: Görsel verilerin vektör gömme kullanarak görüntü tanıma, görsel arama veya içerik tabanlı video geri alma sistemleri oluşturun.
Dolandırıcılık Tespiti: Vektör benzerliğini kullanarak işlem desenlerini karşılaştırarak finansal hizmetlerde anomali tespit sistemleri uygulayın.
Artıları
Mevcut PostgreSQL veritabanlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olur
Bağımsız vektör veritabanlarına kıyasla önemli maliyet tasarrufları sunar
Esneklik için hem yönetilen bulut hem de kendi kendine barındırma seçenekleri sunar
Geniş bir gömme modeli yelpazesini destekler ve kolay vektör oluşturma sağlar
Eksileri
Göreceli olarak yeni bir ürün, daha yerleşik çözümlerden daha az topluluk desteğine sahip olabilir
PostgreSQL ortamlarıyla sınırlıdır, diğer veritabanı sistemlerinin kullanıcıları için uygun değildir
Vektör veritabanlarına aşina olmayan geliştiriciler için bazı öğrenme eğrileri gerektirebilir
Lantern Nasıl Kullanılır
Lantern Cloud için kaydolun: lantern.dev adresine gidin ve 'Lantern'ı Ücretsiz Deneyin' butonuna tıklayarak ücretsiz bir hesap oluşturun. Kredi kartı gerekmiyor.
Bir veritabanı oluşturun: Kaydolduktan sonra, Lantern etkinleştirilmiş yeni bir Postgres veritabanı oluşturun.
Veritabanınıza bağlanın: Sağlanan bağlantı bilgilerini kullanarak tercih ettiğiniz yöntemle (örneğin psql, uygulama kodu vb.) Lantern etkinleştirilmiş Postgres veritabanınıza bağlanın.
Vektör sütunu olan bir tablo oluşturun: Vektör gömme verilerini saklamak için bir sütun içeren bir tablo oluşturmak için SQL çalıştırın, örneğin 'CREATE TABLE books (id SERIAL PRIMARY KEY, book_embedding REAL[3]);'
Vektör verilerini ekleyin: Tablonuza vektör gömmeleri ekleyin, örneğin 'INSERT INTO books (book_embedding) VALUES ('{0,1,0}'), ('{3,2,4}');'
Bir HNSW indeksi oluşturun: Daha hızlı sorgular için vektör sütununuzda bir Lantern HNSW indeksi oluşturun, örneğin 'CREATE INDEX book_index ON books USING lantern_hnsw(book_embedding dist_l2sq_ops) WITH (M=2, ef_construction=10, ef=4, dim=3);'
Vektör benzerlik araması yapın: Benzer vektörler için sorgulamak üzere SQL kullanın, örneğin 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> '{0,0,0}' LIMIT 1;'
Gömme oluşturun (isteğe bağlı): Metin veya görüntülerden vektörler oluşturmak için Lantern'ın yerleşik gömme oluşturma özelliğini kullanın, örneğin 'SELECT id FROM books ORDER BY book_embedding <-> text_embedding('BAAI/bge-base-en', 'Metin girişim') LIMIT 1;'
Lantern SSS
Lantern, geliştiricilerin yüksek performanslı AI uygulamaları oluşturması için barındırılan bir Postgres vektör veritabanı ve araç setidir. Vektör arama yetenekleri, gömme oluşturma ve verimli indeksleme sunar.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
Elon Musk'ın X'i Grok Aurora'yı Tanıttı: Yeni Bir Yapay Zeka Görsel Üreticisi
Dec 10, 2024
Hunyuan Video, Kling AI, Luma AI ve MiniMax Video-01(Hailuo AI) Karşılaştırması | Hangi Yapay Zeka Video Üreticisi En İyisi?
Dec 10, 2024
OpenAI'ın 12 Günlük İçerik Güncellemesi 2024
Dec 10, 2024
Meta, Llama 3.3'ü Tanıttı: Yeni Verimli Model
Dec 9, 2024
Lantern Web Sitesi Analitiği
Lantern Trafik ve Sıralamaları
2.9K
Aylık Ziyaretler
#5552939
Küresel Sıralama
#35259
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Nov 2024
Lantern Kullanıcı İçgörüleri
00:01:01
Ort. Ziyaret Süresi
1.89
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
59.57%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Lantern'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 53.71%
VN: 18.81%
IN: 12.08%
DE: 10.07%
GB: 3.76%
Others: 1.58%
Lantern Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
Solaracloud.ai
Solaracloud.ai, organizasyonların kurumsal verileriyle doğal dil sohbetleri aracılığıyla analiz etmesine, yorumlamasına ve etkileşimde bulunmasına olanak tanıyan, AI destekli bir veri güçlendirme platformudur ve kurumsal düzeyde güvenlik sağlar.
Chat2DB
Chat2DB, kullanıcıların doğal dil kullanarak birden fazla veritabanı ile etkileşimde bulunmasını, SQL işlemleri gerçekleştirmesini ve akıllı bir arayüz aracılığıyla görsel raporlar oluşturmasını sağlayan AI destekli bir veritabanı yönetim ve analiz aracıdır.
Lantern Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla verileri analiz etmelerine, görselleştirmelerine ve dönüştürmelerine yardımcı olan güçlü bir yapay zeka destekli veri analistidir; grafikler oluşturur, tahmin modelleri kurar ve daha fazlasını yapar.
MyScale
MyScale, vektör arama yeteneklerini tam SQL desteğiyle birleştiren, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin etkili yönetimi için optimize edilmiş, bulut tabanlı bir SQL vektör veritabanıdır.
Scale AI
Scale AI, makine öğrenimi ekipleri için yüksek kaliteli eğitim verileri ve araçlar sağlayarak AI uygulamalarının geliştirilmesini hızlandıran bir veri platformudur.
Hex
Hex, uçtan uca veri analizi ve uygulama oluşturma için SQL, Python ve kodsuz araçları bir araya getiren modern, işbirlikçi bir veri çalışma alanıdır.