
Langtail
Langtail, ekiplerin istemci mühendisliği, test, izleme ve dağıtım araçları aracılığıyla AI destekli uygulama geliştirmelerini hızlandırmalarına yardımcı olan düşük kodlu bir LLMOps platformudur.
https://langtail.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Feb 16, 2025
Langtail Aylık Trafik Trendleri
Langtail geçen ay 12.5k ziyaret aldı ve 84.2% oranında bir Önemli Artış gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüleLangtail Nedir
Langtail, Büyük Dil Modeli (LLM) uygulamaları oluşturmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış uçtan uca bir platformdur. Petr Brzek ve Tomas Rychlik tarafından kurulan Langtail, hem teknik hem de teknik olmayan ekiplerin AI destekli uygulamalar geliştirmede etkili bir şekilde işbirliği yapmalarını sağlayan kapsamlı bir araç seti sunar. Platform, işbirlikçi çalışma alanları, test yetenekleri ve dağıtım altyapısı sağlayarak, kavram kanıtı ile üretime hazır AI uygulamaları arasındaki boşluğu kapatır.
Langtail Temel Özellikleri
Langtail, AI destekli uygulamaların geliştirilmesi ve dağıtımını hızlandırmaya yardımcı olan kapsamlı bir LLMOps platformudur. Prompt mühendisliği, test, hata ayıklama, analiz ve izleme için araçlarla düşük kodlu bir ortam sağlar. Platform, hem teknik hem de teknik olmayan ekip üyelerinin etkili bir şekilde iş birliği yapmasını, LLM davranışlarını sistematik bir şekilde test etmesini ve prototipten üretime tutarlı bir performans sağlamasını mümkün kılar.
Kod Olmadan Oyun Alanı: Kodlama becerisi gerektirmeden prompt mühendisliği ve deneyler için sezgisel bir arayüz sağlar, GPT-3.5 ve GPT-4 gibi modelleri destekler.
Kapsamlı Test Seti: Test senaryoları oluşturmak, iddiaları tanımlamak ve farklı senaryolar arasında prompt performansını değerlendirmek için elektronik tablo benzeri bir arayüz sunar.
Güvenlik ve Emniyet Kontrolleri: Prompt enjeksiyonlarını, DoS saldırılarını ve güvensiz içerik üretimini önlemek için tek tıklamayla kurulum ile AI Güvenlik Duvarı içerir.
Analitik ve İzleme: Performansı izlemek, sorunları hata ayıklamak ve LLM uygulamalarını optimize etmek için ayrıntılı günlükler, metrikler ve içgörüler sağlar.
Langtail Kullanım Alanları
AI Ürün Geliştirme: Ekipler, Deepnote'un mühendislik ekibinin gösterdiği gibi, ürünlerine entegre etmeden önce AI özelliklerini hızlı bir şekilde prototipleyebilir, test edebilir ve geliştirebilir.
Ekipler Arası İş Birliği: Teknik ve teknik olmayan ekip üyelerinin prompt mühendisliği ve test üzerinde birlikte çalışmasını sağlar, geliştirme sürecini kolaylaştırır.
Üretim Dağıtımı: Ekiplerin, kapsamlı test ve izleme yetenekleri ile kavramsal kanıttan üretime hazır AI uygulamalarına geçiş yapmalarına yardımcı olur.
Artıları
AI geliştirme iş akışını önemli ölçüde hızlandırır
LLM testini teknik olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirir
Kapsamlı güvenlik ve emniyet özellikleri sunar
Eksileri
Tüm niş geliştirme ihtiyaçlarını karşılamayabilir
Başlangıçta kurulum ve entegrasyon çabası gerektirir
Langtail Nasıl Kullanılır
Hesap Oluştur: app.langtail.com adresinde ücretsiz bir Langtail hesabı için kaydolun
API Anahtarı Oluştur: Sol kenar çubuğunda Secrets bölümüne gidin, Yeni API Anahtarı'na tıklayın, isteğe bağlı bir ad ve bütçe limiti belirleyin, ardından oluşturulan anahtarı kopyalayın
Proje Kur: Langtail'de istemci oluşturma ve test etme için proje görünümüne gidin
SDK Entegre Et: 'npm i langtail' komutunu projenizde çalıştırarak Langtail SDK'sını kurun ve API anahtarınızla yapılandırın
İstemciler Oluştur: Langtail oyun alanında LLM istemcilerinizi oluşturmak ve düzenlemek için elektronik tablo benzeri arayüzü kullanın
Test Senaryoları Ekleyin: Gerçek dünya verileriyle istemci davranışlarını doğrulamak için elektronik tablo arayüzünü kullanarak test senaryoları oluşturun
Testleri Çalıştır: İstemci performansını değerlendirmek ve dağıtımdan önce potansiyel sorunları yakalamak için testleri yürütün
İstemcileri Dağıt: Test edilen istemcileri istediğiniz ortama (staging/production) Langtail aracılığıyla dağıtın
Performansı İzle: Langtail'in günlükleme ve analitik araçlarını kullanarak istemci performansını izleyin ve üretimdeki sorunları giderin
İşbirliği Yap: Langtail'in paylaşılan çalışma alanı özelliklerini kullanarak ekip üyelerini istemci geliştirme ve test etme konusunda işbirliği yapmaya davet edin
Langtail SSS
Langtail, ekiplerin AI destekli uygulamaları geliştirmesine, test etmesine ve dağıtmasına yardımcı olan düşük kodlu LLMOps (Büyük Dil Modeli Operasyonları) platformudur. LLM prototiplerini üretime alma sürecini daha az sürprizle hızlandırmak için tasarlanmıştır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Langtail Videosu
Popüler Makaleler

DeepSeek'i Çevrimdışı Olarak Yerel Bilgisayarda Nasıl Çalıştırılır
Feb 10, 2025

Şubat 2025'te Ücretsiz Midjourney Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Leonardo AI Şubat 2025 Çalışan Ücretsiz Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025

Şubat 2025'te HiWaifu AI Referans Kodları ve Nasıl Kullanılır
Feb 6, 2025
Langtail Web Sitesi Analitiği
Langtail Trafik ve Sıralamaları
12.5K
Aylık Ziyaretler
#1764008
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Jan 2025
Langtail Kullanıcı İçgörüleri
00:01:08
Ort. Ziyaret Süresi
2.6
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
40.49%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Langtail'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
IN: 31.19%
US: 16.21%
DE: 11.46%
CA: 9.05%
FR: 6.93%
Others: 25.16%