
Kinovi
Kinovi, şeffaf kullandıkça öde oranlarıyla önde gelen modellerin canlı bir kataloğu aracılığıyla çok modlu referanslar (metin, görüntüler, video, ses) kullanarak sinematik klipler oluşturmanıza, düzenlemenize ve genişletmenize olanak tanıyan birleşik bir yapay zeka video ve görüntü oluşturma Stüdyosu ve genel REST API'sidir.
https://kinovi.ai/?utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Sep 28, 2026
Kinovi Nedir
Kinovi, basit bir metinden videoya istem kutusundan daha fazla kontrol isteyen içerik oluşturucular ve geliştiriciler için tasarlanmış yeni nesil bir yapay zeka Video Stüdyosudur. Programatik üretim için genel bir REST API ile uygulamalı oluşturma için tarayıcı tabanlı bir Stüdyoyu birleştirir, böylece aynı iş akışları deneme, üretim ve otomasyon için kullanılabilir. Kinovi, birden fazla önde gelen video ve görüntü modelini (örn. Seedance rotaları ve diğer öne çıkan sağlayıcılar) tek bir platformda birleştirir, mevcut model kimliklerini, desteklenen girdileri, varyantları ve birim fiyatlandırmasını canlı bir katalogda gösterirken, Studio ve API genelinde tek bir paylaşılan kredi bakiyesi kullanır.
Kinovi Temel Özellikleri
Kinovi, tarayıcı tabanlı bir Stüdyo'yu genel bir REST API ile birleştirerek tek bir paylaşılan, kullandıkça öde kredi bakiyesi kullanarak videolar, görüntüler ve sesler oluşturmak ve düzenlemek için kullanılan çok modlu bir yapay zeka oluşturma platformudur. Birden fazla üst düzey model rotası (örn. Seedance 2.x ve diğer sağlayıcılar) için bir merkez görevi görür ve "yönetmen tarzı" kontrolü vurgular: kullanıcılar metin istemlerini görüntü/video/ses referanslarıyla karıştırabilir, çekim talimatlarını (@-etiket tarzı yönlendirme dahil) kullanabilir ve klipler arasında hareket kalitesini ve görsel tutarlılığı korumak için ilk/son kare kontrolü, video düzenleme ve video uzatma gibi iş akışlarını uygulayabilir. Hem Stüdyo'da hem de API'de aynı görev akışı kullanılır – createTask aracılığıyla bir model + modele özgü girdiler gönderilir, ardından recordInfo sorgulanır – bu da UI'de prototip oluşturmayı ve otomasyon yoluyla ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.
Birden fazla model için tek Stüdyo + tek REST API: Web Stüdyo'da oluşturun veya aynı model kataloğu, model kimlikleri ve paylaşılan kredi bakiyesini kullanarak genel API aracılığıyla entegre edin – entegrasyon maliyetini azaltır ve araçlar arasında ayrı aboneliklerden kaçınır.
Çok modlu, referans odaklı üretim: Metni referans görüntüler, video klipler ve ses parçalarıyla birleştirerek çıktıları yönlendirin; yalnızca istem tabanlı üretimden daha kontrol edilebilir sonuçlar için stil, hareket, ritim ve sürekliliği yönlendirmek üzere referanslara roller atayın.
Yönetmen tarzı çekim kontrolü (doğal dil kamera yönlendirmesi): Kamera hareketlerini (kaydırma/eğme/yakınlaştırma/izleme), kompozisyonu, aydınlatmayı ve çekim amacını belirtmek için doğal dil kullanın; kaymayı azaltmak ve zamansal tutarlılığı artırmak için İlk ve Son Kare kontrolü gibi iş akışlarını destekler.
Video düzenleme ve uzatma iş akışları: Metinden videoya ve görüntüden videoya ek olarak, Kinovi mevcut klipleri yinelemek veya segmentleri daha uzun diziler halinde zincirlemek için video düzenleme ve video uzatma rotalarını (örn. Seedance 2.5 Düzenleme/Uzatma) destekler.
Varyant oranlarıyla canlı model kataloğu: Mevcut model rotalarını, desteklenen girdileri ve varyanta göre kullandıkça öde birim fiyatlandırmasını (örn. çözünürlük katmanları ve referans video seçenekleri) inceleyin, ekiplerin her iş için doğru kalite/maliyet dengesini seçmesine yardımcı olun.
Filigransız, ticari kullanıma uygun konumlandırma: Filigransız çıktılar ve güçlü ticari kullanım mesajlaşması ile ciddi yaratıcılar ve ajanslar için konumlandırılmıştır, ayrıca NSFW içeriğine kesinlikle yasak getirilmiştir.
Kinovi Kullanım Alanları
Pazarlama ve reklam yaratıcı üretimi: Sahnelere marka referans görüntüleri/videoları ile rehberlik ederek ve daha yüksek çözünürlüklü finalleri oluşturmadan önce hızlı/mini rotalar aracılığıyla yineleyerek kısa biçimli reklamlar, ürün tanıtımları ve markalı sosyal klipler hızla oluşturun.
Bağımsız film yapımı ve ön görselleştirme: Hikaye anlatıcıları, senaryolardan/istemlerden sinematik çekimler prototipleyebilir, kamera dilini kontrol edebilir ve tutarlı referanslarla klipleri zincirleyerek ve uzatarak sahneler arasında sürekliliği koruyabilir.
E-ticaret ve ürün demo varlıkları: Referans odaklı iş akışlarını kullanarak tekrarlanabilir ürün videoları (dönüşler, yaşam tarzı sahneleri, özellik vurguları) oluşturun; daha düşük maliyetli varyantlarla toplu taslak oluşturun ve daha yüksek çözünürlüklerde kahraman çekimlerini iyileştirin.
İçerik işlem hatları için geliştirici entegrasyonu: Ürün ekipleri, REST API'yi başsız bir üretim arka ucu olarak kullanabilir – createTask işleri gönderebilir, recordInfo sorgulayabilir ve A/B testi, yerelleştirme veya otomatik varlık oluşturma için varyantları programlı olarak oluşturabilir.
Tutarlı karakterler/seriler için yaratıcı iş akışları: Tekrarlayan karakterleri ve görsel stili bölümler, memler veya serileştirilmiş kısa filmler arasında istikrarlı tutmak için referans yığınlarını (ve incelemelerde beta olarak belirtilen karakter yeniden kullanım özelliklerini) kullanın.
Artıları
Birleşik merkez: Tek bir paylaşılan bakiye ve tutarlı görev akışı ile birçok model rotasına Stüdyo + API erişimi.
Güçlü kontrol: Çok modlu referanslar ve yönetmen tarzı çekim talimatları, rastgeleliği azaltmaya ve tutarlılığı artırmaya yardımcı olur.
Şeffaf seçim: Model kimliklerinin, desteklenen girdilerin ve varyant fiyatlandırmasının canlı kataloğu, kaliteyi maliyete karşı optimize etmeye yardımcı olur.
Pratik yineleme: Yalnızca üretimi değil, aynı zamanda yinelemeli üretim için video düzenleme/uzatma iş akışlarını da destekler.
Eksileri
Fiyatlandırma ve model kullanılabilirliği değişebilir; kullanıcılar en güncel oranlar/varyantlar için canlı kataloğa güvenmelidir.
Klip tabanlı üretim kısıtlamaları devam etmektedir (daha uzun anlatılar için genellikle zincirleme/uzatma gerektiren kısa segmentler).
Sert NSFW kısıtlamaları belirli yaratıcı veya yetişkin içeriği kullanım durumlarını sınırlayabilir.
Modele özgü girdiler rotaya göre değişir, bu nedenle entegrasyonlar model başına parametre farklılıklarını ele almalıdır.
Kinovi Nasıl Kullanılır
1) Bir Kinovi hesabı oluşturun ve ücretsiz krediler alın: https://kinovi.ai/ adresine gidin ve kaydolun/giriş yapın. Yeni kullanıcılar, Studio ve API üretimini test etmek için ücretsiz kredilerle (örn. Kinovi materyallerinde belirtilen 200 kredi) başlayabilir.
2) Model kataloğunu keşfedin ve bir model + kullanım durumu seçin: Model kimliklerini, desteklenen girdileri, varyantları (örn. 480p/720p/1080p, referans videolu/videosuz) ve kullandıkça öde oranlarını karşılaştırmak için https://kinovi.ai/models adresindeki canlı kataloğu açın. Hedefinize uygun modeli seçin (metinden videoya, görüntüden videoya, referanstan videoya, metinden görüntüye, görüntü düzenleme vb.).
3) İlk çıktınızı oluşturmak için Kinovi Studio'yu (kodsuz) kullanın: Kinovi Studio'da bir model rotası seçin (örn. video için Seedance 2.0/2.5, görüntüler için Midjourney/NanoBanana/GPT Image). Sahneyi, aydınlatmayı ve kamera hareketini açıklayan bir istem girin. Destekleniyorsa, süreyi ayarlayın (birçok iş akışı için genellikle 4-15 saniye; bazı rotalar daha uzun süreleri destekler, örn. Seedance 2.5 Preview için ~30 saniyeye kadar) ve çıktı çözünürlüğünü seçin (örn. modele/varyanta bağlı olarak 480p/720p/1080p). Oluşturmayı gönderin ve bittiğinde sonucu indirin.
4) Daha fazla kontrol için referanslar (görüntüler/video/ses) ekleyin (Omni-Reference iş akışı): Referans varlıklarını (görüntüler, video klipler, ses) yükleyin. Kinovi'nin Omni-Reference konseptinde açıklandığı gibi @-stili referanslar kullanarak isteminizde etiketleyerek roller atayın. Karakter/ürün tutarlılığını, stili, hareketi veya zamanlamayı yönlendirmek için referansları kullanın. Seçilen iş akışında mevcutsa, çekimin tam olarak nasıl başlayıp bittiğini belirlemek için İlk Kare / Son Kare kontrollerini kullanın.
5) Yinele: yeni talimatlarla bir klibi genişletin veya düzenleyin: İyileştirmelere ihtiyacınız varsa, bir düzenleme/genişletme rotası kullanarak (örn. Seedance 2.5 Video Edit veya Seedance 2.5 Video Extend) başka bir oluşturma çalıştırın ve önceki çıktıyı referans olarak ve güncellenmiş talimatları sağlayın. Bu, yinelemeler arasında hareketi, sürekliliği ve çekim yönünü ayarlamanıza olanak tanır.
6) Çoklu çekim projelerini harici olarak dışa aktarın ve birleştirin: Kinovi, kısa kliplerin oluşturulmasına odaklanır; çoklu çekim dizileri için kliplerinizi indirin ve bir zaman çizelgesi düzenleyicide (harici NLE) birleştirin. Çekimler arasında aynı referansları ve tutarlı istemleri yeniden kullanarak sürekliliği koruyun.
7) Otomasyon için bir API anahtarı alın: Kinovi panosunda (Kinovi sitesinden bağlantılı) API anahtarları sayfasını açın ve bir API anahtarı oluşturun. Bunu bir ortam değişkeni olarak saklayın (örn. KINOVI_API_KEY=...).
8) Birleşik REST API aracılığıyla bir oluşturma görevi gönderin (createTask): Tüm modeller tek bir uç nokta kullanır. POST https://kinovi.ai/api/v1/jobs/createTask adresine Authorization: Bearer <KINOVI_API_KEY> ve Content-Type: application/json başlıklarıyla gönderin. JSON gövdesinde, model kimliğini ve modele özgü girdileri (istem, süre, outputResolution ve o model tarafından desteklenen herhangi bir referans alanı) geçirin. 200 yanıtı, görevin oluşturulduğu ve kredilerin ayrıldığı anlamına gelir; çıktının hazır olduğu anlamına gelmez.
9) Tamamlama için yoklama (recordInfo) veya bir webhook kullanma: GET https://kinovi.ai/api/v1/jobs/recordInfo?taskId=<TASK_ID> adresini, durum bekleme/oluşturmadan başarı/başarısızlığa değişene kadar yoklayın. İsteğe bağlı olarak, yoklama yerine bir webhook almak için createTask'e üst düzey bir callBackUrl ekleyin.
10) Çıktıları alın ve hataları ele alın: Görev başarılı olduğunda, oluşturulan video/görüntü/ses sonuç URL'lerini veya yükünü almak için task.output'u okuyun. Durum başarısız ise, task.error.message'ı (varsa) inceleyin ve ayarlanmış girdilerle (istem, referanslar, süre, çözünürlük veya farklı bir model rotası) yeniden deneyin.
11) Entegrasyonu hızlandırmak için resmi örnekleri kullanın: Kinovi'nin örnek deposunu klonlayın (Kinovi materyallerinde belirtildiği gibi): git clone https://github.com/kinovi-ai/kinovi-models.git. İstediğiniz model klasörüne gidin (model başına bir klasör, kullanım durumu başına bir komut dosyası) ve sağlanan Python/TypeScript/cURL komut dosyalarını çalıştırın. Bu örnekler bir görev gönderir, tamamlanana kadar yoklar ve sonucu kaydeder.
12) Model varyantları ve paylaşılan kredilerle maliyetleri yönetin: Kinovi, Studio ve API genelinde paylaşılan kullandıkça öde kredileri kullanır. Daha düşük maliyetli varyantları (örn. 480p'ye karşı 720p/1080p, referans videolu/videosuz) seçerek ve daha güçlü istemler ve tutarlı referanslar aracılığıyla deneme yanılmayı en aza indirerek harcamaları kontrol edin.
Kinovi SSS
Kinovi, herkese açık bir REST API'ye sahip bir yapay zeka video ve görüntü oluşturma Stüdyosu olup, içerik oluşturucuların tarayıcıda içerik oluşturmasına veya model rotalarını kendi uygulamalarına entegre etmesine olanak tanır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler

Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026







