InternVL3

InternVL3

InternVL3, çok modlu algılama, akıl yürütme ve araç kullanımı, GUI aracıları, endüstriyel görüntü analizi ve 3D görme algısı gibi genişletilmiş yeteneklerde üstün performans gösteren gelişmiş bir çok modlu büyük dil modeli (MLLM) serisidir.
https://internvl.opengvlab.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
InternVL3

Ürün Bilgisi

Güncellendi:May 16, 2025

InternVL3 Aylık Trafik Trendleri

InternVL3 geçen ay 5.2k ziyaret aldı ve -20.3% oranında bir Önemli Düşüş gösterdi. Analizimize göre, bu eğilim yapay zeka araçları sektöründeki tipik pazar dinamikleriyle uyumludur.
Geçmiş trafiği görüntüle

InternVL3 Nedir

InternVL3, InternVL ailesinin en son sürümüdür ve çok modlu yapay zeka teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. InternVL 2.5'in halefi olarak, resimler, videolar ve metin dahil olmak üzere birden fazla girdi türünü işlemede ve anlamada gelişmiş yetenekler sunar. Model, 1B'den 78B parametreye kadar değişen çeşitli boyutlarda gelir ve yüksek performans standartlarını korurken farklı dağıtım senaryolarına uyarlanabilir hale getirir.

InternVL3 Temel Özellikleri

InternVL3, selefi InternVL 2.5'e kıyasla üstün genel performans sergileyen gelişmiş bir multimodal büyük dil modeli (MLLM) serisidir. 1B'den 78B'ye kadar değişen parametrelere sahip modellerle gelişmiş multimodal algılama ve akıl yürütme özelliklerine sahiptir. Model, Değişken Görsel Konum Kodlama, Yerel Multimodal Ön Eğitim, Karışık Tercih Optimizasyonu ve Multimodal Test Zamanı Ölçeklendirme gibi temel tasarımları içerir.
Gelişmiş Multimodal Mimari: SDPA ve FA2 dahil olmak üzere çeşitli dikkat uygulamaları aracılığıyla serpiştirilmiş görüntü, video ve metin girişleriyle verimli toplu çıkarımı destekler
Ölçeklenebilir Model Boyutları: Farklı dağıtım ihtiyaçlarına ve hesaplama kaynaklarına uyacak şekilde 1B'den 78B'ye kadar birden fazla model varyantı sunar
Yerel Multimodal Ön Eğitim: Daha iyi özellik hizalaması ve performansı için geleneksel MLP ısınmasını yerel multimodal ön eğitimle değiştirir
Gelişmiş Bağlam Penceresi: Gelişmiş işleme yetenekleriyle uzun metinlerin, birden çok görüntünün ve videonun işlenmesini destekler

InternVL3 Kullanım Alanları

Endüstriyel Görüntü Analizi: Kalite kontrolü ve süreç optimizasyonu için endüstriyel görüntülerin ayrıntılı analizini ve yorumlanmasını sağlar
GUI Aracısı Uygulamaları: Otomatik test ve kullanıcı deneyimi analizi için grafik kullanıcı arayüzleriyle etkileşimi kolaylaştırır
3D Vizyon Algısı: Robotik, otonom sistemler ve sanal ortamlardaki uygulamalar için gelişmiş 3D vizyon görevlerini destekler
Araç Kullanımı Entegrasyonu: Gelişmiş işlevsellik ve otomasyon yetenekleri için çeşitli araçlar ve sistemlerle entegrasyonu sağlar

Artıları

Üstün multimodal algılama ve akıl yürütme yetenekleri
Farklı dağıtım senaryoları için esnek model boyutu seçenekleri
Birden çok giriş türü için kapsamlı destek (metin, görüntü, video)

Eksileri

Daha büyük modeller önemli miktarda hesaplama kaynağı gerektirir
Optimum performans için belirli donanım yapılandırmalarına ihtiyaç duyabilir (örneğin, 78B modeli için birden çok GPU)

InternVL3 Nasıl Kullanılır

Gerekli Paketleri Yükleyin: pip kullanarak lmdeploy>=0.7.3 ve transformers>=4.37.2'yi yükleyin: 'pip install lmdeploy>=0.7.3 transformers>=4.37.2'
Gerekli Kütüphaneleri İçe Aktarın: Gerekli kütüphaneleri içe aktarın: 'from lmdeploy import pipeline, TurbomindEngineConfig, ChatTemplateConfig' ve 'from lmdeploy.vl import load_image'
Model Boyutunu Seçin: Mevcut InternVL3 model boyutlarından birini seçin: 1B, 2B, 8B, 9B, 38B veya 78B. Örnek: model = 'OpenGVLab/InternVL3-8B'
Resmi Yükleyin: load_image fonksiyonunu kullanarak resminizi yükleyin: 'image = load_image(your_image_path)'
Pipeline Oluşturun: Uygun yapılandırma ile pipeline'ı başlatın: 'pipe = pipeline(model, backend_config=TurbomindEngineConfig(session_len=16384, tp=1), chat_template_config=ChatTemplateConfig(model_name='internvl2_5'))'
Yanıt Oluşturun: Resim ve istemi ileterek model yanıtını alın: 'response = pipe(('bu resmi tanımla', image))'
Çıktıyı Yazdırın: Modelin yanıtını görüntüleyin: 'print(response.text)'
İsteğe Bağlı: API Sunucusu Olarak Dağıtın: API sunucusu olarak dağıtmak için: 'lmdeploy serve api_server OpenGVLab/InternVL3-[SIZE] --chat-template internvl2_5 --server-port 23333 --tp 1'

InternVL3 SSS

InternVL3, önceki versiyonlara kıyasla üstün genel performans sergileyen gelişmiş bir açık kaynaklı çok modlu büyük dil modeli (MLLM) serisidir. GPT-4V'ye bir alternatif olarak konumlandırılmıştır.

InternVL3 Web Sitesi Analitiği

InternVL3 Trafik ve Sıralamaları
5.2K
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
InternVL3 Kullanıcı İçgörüleri
00:04:32
Ort. Ziyaret Süresi
3.6
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
39.52%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
InternVL3'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. CN: 51.86%

  2. SG: 15.96%

  3. TW: 13.78%

  4. IN: 9.86%

  5. KR: 4.57%

  6. Others: 3.97%

InternVL3 Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

MultipleWords
MultipleWords
MultipleWords, ses, video ve görüntü düzenleme alanlarında içerik oluşturma ve manipülasyon için 16 güçlü araç sunan kapsamlı bir AI platformudur ve çapraz platform erişilebilirliği sağlar.
AiTools.Ge
AiTools.Ge
AiTools.Ge, metin, görüntü, seslendirme, kod ve daha fazlasını birden fazla dilde oluşturmak için 70'ten fazla şablon sunan hepsi bir arada bir AI içerik oluşturma platformudur.
GiGOS
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüzle Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.
Lynklet
Lynklet
Lynklet, biyografi bağlantı sayfaları, URL kısaltma, QR kodu oluşturma, dijital kartvizitler ve dosya barındırma yeteneklerini bir arada sunan hepsi bir arada bir sosyal araç platformudur.