Inferless
Inferless, geliştirici dostu özellikler ve uygun maliyetli altyapı yönetimi ile bulutta makine öğrenimi modellerinin zahmetsizce dağıtımını ve ölçeklendirilmesini sağlayan sunucusuz bir GPU platformudur.
https://www.inferless.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 16, 2025
Inferless Aylık Trafik Trendleri
Inferless, son ayda 37.525 ziyaret ile trafikte önemli bir %27,9 düşüş yaşadı. Son dönemde ürün güncellemelerinin olmaması ve pazarda 70 rakibin varlığı bu düşüşe katkıda bulunmuş olabilir.
Inferless Nedir
Inferless, makine öğrenimi modellerini üretim ortamlarında dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış bir bulut platformudur. GPU altyapısını yönetmenin karmaşıklıklarını ortadan kaldırırken kusursuz dağıtım yetenekleri sunan geliştirici dostu bir çözüm sağlar. Platform, Hugging Face, AWS S3 ve Google Cloud Buckets gibi popüler sağlayıcılardan model içe aktarımını destekleyerek, ML modellerini altyapı karmaşıklıklarıyla uğraşmadan operasyonel hale getirmek isteyen geliştiriciler ve kuruluşlar için erişilebilir hale getirir.
Inferless Temel Özellikleri
Inferless, makine öğrenimi modellerinin verimli bir şekilde dağıtılmasını ve ölçeklenmesini sağlayan sunucusuz bir GPU çıkarım platformudur. Otomatik altyapı yönetimi, GPU paylaşımı yoluyla maliyet optimizasyonu, popüler model depolarıyla sorunsuz entegrasyon ve minimum soğuk başlatma süreleriyle hızlı dağıtım yetenekleri sunar. Platform, yüksek performans ve düşük gecikmeyi korurken değişen iş yüklerini yönetmek için özel çalışma zamanlarını, dinamik toplu işlemeyi ve otomatik ölçeklendirmeyi destekler.
Sunucusuz GPU Altyapısı: Minimum ek yükle sıfırdan yüzlerce GPU'ya otomatik ölçeklendirme sağlayarak GPU altyapısını yönetme ihtiyacını ortadan kaldırır
Çoklu Platform Entegrasyonu: Kolay model içe aktarma ve dağıtım için Hugging Face, AWS Sagemaker, Google Vertex AI ve GitHub gibi popüler platformlarla sorunsuz entegrasyon
Dinamik Kaynak Optimizasyonu: Birden çok modelin performansı korurken GPU'ları verimli bir şekilde paylaşmasını sağlayan akıllı kaynak paylaşımı ve dinamik toplu işleme yetenekleri
Kurumsal Düzeyde Güvenlik: AWS PrivateLink aracılığıyla düzenli güvenlik açığı taramaları ve güvenli özel bağlantılarla SOC-2 Tip II sertifikalı
Inferless Kullanım Alanları
AI Model Dağıtımı: Otomatik ölçeklendirme ve optimizasyon ile üretim kullanımı için büyük dil modellerini ve bilgisayarlı görü modellerini dağıtın
Yüksek Performanslı Hesaplama: Yapay zeka destekli uygulamalar için düşük gecikme gereksinimleri olan yüksek QPS (Saniye Başına Sorgu) iş yüklerini yönetin
Uygun Maliyetli ML Operasyonları: Üretimde birden fazla ML modeli çalıştıran yeni başlayanlar ve işletmeler için GPU altyapı maliyetlerini optimize edin
Artıları
GPU bulut faturalarında önemli maliyet tasarrufu ( %90'a kadar)
Hızlı dağıtım süresi (bir günden az)
Soğuk başlatma sorunları olmadan otomatik ölçeklendirme
Kurumsal düzeyde güvenlik özellikleri
Eksileri
GPU tabanlı iş yükleriyle sınırlı
Özel çalışma zamanlarını yapılandırmak için teknik uzmanlık gerektirir
Platform piyasada nispeten yeni
Inferless Nasıl Kullanılır
Bir Inferless Hesabı Oluşturun: Bir Inferless hesabına kaydolun ve istediğiniz çalışma alanını seçin
Yeni Bir Model Ekleyin: Çalışma alanınızda 'Özel bir model ekle' düğmesini tıklayın. Modelleri Hugging Face, GitHub'dan içe aktarabilir veya yerel dosyaları yükleyebilirsiniz
Model Ayarlarını Yapılandırın: Çerçevenizi (PyTorch, TensorFlow vb.) seçin, model adını belirtin ve Paylaşımlı veya Özel GPU seçenekleri arasında seçim yapın
Çalışma Zamanı Yapılandırmasını Ayarlayın: Çalışma zamanı gereksinimlerini ve bağımlılıklarını belirtmek için inferless-runtime-config.yaml dosyasını oluşturun veya yükleyin
Gerekli Fonksiyonları Uygulayın: app.py içinde üç ana fonksiyonu uygulayın: model kurulumu için initialize(), çıkarım mantığı için infer() ve temizleme için finalize()
Ortam Değişkenleri Ekleyin: Modeliniz için gerekliyse AWS kimlik bilgileri gibi gerekli ortam değişkenlerini ayarlayın
Modeli Dağıtın: Modelinizi dağıtmak için web arayüzünü veya Inferless CLI'yı kullanın. Komut: inferless deploy
Dağıtımı Test Edin: Modelinizi uzak GPU ortamında test etmek için inferless remote-run komutunu kullanın
API Çağrıları Yapın: Dağıtıldıktan sonra, modelinize çıkarım istekleri yapmak için sağlanan API uç noktasını curl komutlarıyla kullanın
Performansı İzleyin: Inferless panosu aracılığıyla model performansını, maliyetleri ve ölçeklendirmeyi takip edin
Inferless SSS
Inferless, şirketlerin altyapıyı yönetmeden makine öğrenimi modellerini dağıtmasına ve ölçeklendirmesine olanak tanıyan sunucusuz bir GPU çıkarım platformudur. Çok hızlı dağıtım sunar ve şirketlerin açık kaynaklı çerçeveler üzerine kurulu özel modelleri hızlı ve uygun fiyatlı bir şekilde çalıştırmasına yardımcı olur.
Inferless Videosu
Popüler Makaleler
2025'teki En İyi 5 NSFW Karakter Oluşturucu
May 29, 2025
Google Veo 3: Ses Desteğini Yerel Olarak Destekleyen İlk Yapay Zeka Video Oluşturucu
May 28, 2025
Denemeniz Gereken En İyi 5 Ücretsiz AI NSFW Kız Arkadaş Sohbet Robotu—AIPURE'un Gerçek İncelemesi
May 27, 2025
SweetAI Chat ve CrushOn.AI Karşılaştırması: 2025'te Nihai NSFW AI Kız Arkadaşı Hesaplaşması
May 27, 2025
Inferless Web Sitesi Analitiği
Inferless Trafik ve Sıralamaları
37.5K
Aylık Ziyaretler
#827138
Küresel Sıralama
#7127
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
Inferless Kullanıcı İçgörüleri
00:00:36
Ort. Ziyaret Süresi
1.68
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
45.65%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Inferless'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 8.75%
IN: 8.42%
KR: 6.47%
RU: 5.29%
DE: 5.26%
Others: 65.8%
Inferless Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
Inferless Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.
GitHub MCP Server
GitHub MCP Sunucusu, yapay zeka modelleri ve GitHub API'leri arasında sorunsuz entegrasyon sağlayan, depo yönetimi, sorun takibi ve kod işlemleri için standartlaştırılmış araçlar sağlayan bir Model Context Protocol sunucusudur.