
Inferless
Inferless, geliştirici dostu özellikler ve uygun maliyetli altyapı yönetimi ile bulutta makine öğrenimi modellerinin zahmetsizce dağıtımını ve ölçeklendirilmesini sağlayan sunucusuz bir GPU platformudur.
https://www.inferless.com/?ref=aipure&utm_source=aipure

Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 16, 2025
Inferless Aylık Trafik Trendleri
Inferless, ziyaretlerde %38.0'lık bir artış göstererek 51,772 ziyarete ulaştı. Son zamanlardaki Product Hunt lansmanı ve özellikle soğuk başlatma performansı ve kolay dağıtım konularındaki olumlu kullanıcı geri bildirimleri, bu büyümeye katkıda bulunmuş olabilir.
Inferless Nedir
Inferless, makine öğrenimi modellerini üretim ortamlarında dağıtmak ve yönetmek için özel olarak tasarlanmış bir bulut platformudur. GPU altyapısını yönetmenin karmaşıklıklarını ortadan kaldırırken kusursuz dağıtım yetenekleri sunan geliştirici dostu bir çözüm sağlar. Platform, Hugging Face, AWS S3 ve Google Cloud Buckets gibi popüler sağlayıcılardan model içe aktarımını destekleyerek, ML modellerini altyapı karmaşıklıklarıyla uğraşmadan operasyonel hale getirmek isteyen geliştiriciler ve kuruluşlar için erişilebilir hale getirir.
Inferless Temel Özellikleri
Inferless, makine öğrenimi modellerinin verimli bir şekilde dağıtılmasını ve ölçeklenmesini sağlayan sunucusuz bir GPU çıkarım platformudur. Otomatik altyapı yönetimi, GPU paylaşımı yoluyla maliyet optimizasyonu, popüler model depolarıyla sorunsuz entegrasyon ve minimum soğuk başlatma süreleriyle hızlı dağıtım yetenekleri sunar. Platform, yüksek performans ve düşük gecikmeyi korurken değişen iş yüklerini yönetmek için özel çalışma zamanlarını, dinamik toplu işlemeyi ve otomatik ölçeklendirmeyi destekler.
Sunucusuz GPU Altyapısı: Minimum ek yükle sıfırdan yüzlerce GPU'ya otomatik ölçeklendirme sağlayarak GPU altyapısını yönetme ihtiyacını ortadan kaldırır
Çoklu Platform Entegrasyonu: Kolay model içe aktarma ve dağıtım için Hugging Face, AWS Sagemaker, Google Vertex AI ve GitHub gibi popüler platformlarla sorunsuz entegrasyon
Dinamik Kaynak Optimizasyonu: Birden çok modelin performansı korurken GPU'ları verimli bir şekilde paylaşmasını sağlayan akıllı kaynak paylaşımı ve dinamik toplu işleme yetenekleri
Kurumsal Düzeyde Güvenlik: AWS PrivateLink aracılığıyla düzenli güvenlik açığı taramaları ve güvenli özel bağlantılarla SOC-2 Tip II sertifikalı
Inferless Kullanım Alanları
AI Model Dağıtımı: Otomatik ölçeklendirme ve optimizasyon ile üretim kullanımı için büyük dil modellerini ve bilgisayarlı görü modellerini dağıtın
Yüksek Performanslı Hesaplama: Yapay zeka destekli uygulamalar için düşük gecikme gereksinimleri olan yüksek QPS (Saniye Başına Sorgu) iş yüklerini yönetin
Uygun Maliyetli ML Operasyonları: Üretimde birden fazla ML modeli çalıştıran yeni başlayanlar ve işletmeler için GPU altyapı maliyetlerini optimize edin
Artıları
GPU bulut faturalarında önemli maliyet tasarrufu ( %90'a kadar)
Hızlı dağıtım süresi (bir günden az)
Soğuk başlatma sorunları olmadan otomatik ölçeklendirme
Kurumsal düzeyde güvenlik özellikleri
Eksileri
GPU tabanlı iş yükleriyle sınırlı
Özel çalışma zamanlarını yapılandırmak için teknik uzmanlık gerektirir
Platform piyasada nispeten yeni
Inferless Nasıl Kullanılır
Bir Inferless Hesabı Oluşturun: Bir Inferless hesabına kaydolun ve istediğiniz çalışma alanını seçin
Yeni Bir Model Ekleyin: Çalışma alanınızda 'Özel bir model ekle' düğmesini tıklayın. Modelleri Hugging Face, GitHub'dan içe aktarabilir veya yerel dosyaları yükleyebilirsiniz
Model Ayarlarını Yapılandırın: Çerçevenizi (PyTorch, TensorFlow vb.) seçin, model adını belirtin ve Paylaşımlı veya Özel GPU seçenekleri arasında seçim yapın
Çalışma Zamanı Yapılandırmasını Ayarlayın: Çalışma zamanı gereksinimlerini ve bağımlılıklarını belirtmek için inferless-runtime-config.yaml dosyasını oluşturun veya yükleyin
Gerekli Fonksiyonları Uygulayın: app.py içinde üç ana fonksiyonu uygulayın: model kurulumu için initialize(), çıkarım mantığı için infer() ve temizleme için finalize()
Ortam Değişkenleri Ekleyin: Modeliniz için gerekliyse AWS kimlik bilgileri gibi gerekli ortam değişkenlerini ayarlayın
Modeli Dağıtın: Modelinizi dağıtmak için web arayüzünü veya Inferless CLI'yı kullanın. Komut: inferless deploy
Dağıtımı Test Edin: Modelinizi uzak GPU ortamında test etmek için inferless remote-run komutunu kullanın
API Çağrıları Yapın: Dağıtıldıktan sonra, modelinize çıkarım istekleri yapmak için sağlanan API uç noktasını curl komutlarıyla kullanın
Performansı İzleyin: Inferless panosu aracılığıyla model performansını, maliyetleri ve ölçeklendirmeyi takip edin
Inferless SSS
Inferless, şirketlerin altyapıyı yönetmeden makine öğrenimi modellerini dağıtmasına ve ölçeklendirmesine olanak tanıyan sunucusuz bir GPU çıkarım platformudur. Çok hızlı dağıtım sunar ve şirketlerin açık kaynaklı çerçeveler üzerine kurulu özel modelleri hızlı ve uygun fiyatlı bir şekilde çalıştırmasına yardımcı olur.
Inferless Videosu
Popüler Makaleler

SweetAI Chat ve HeraHaven Karşılaştırması: 2025'te Ateşli AI Sohbet Uygulamanızı Bulun
Jul 10, 2025

SweetAI Chat ve Secret Desires: Hangi AI Partner Builder Sizin İçin Doğru? | 2025
Jul 10, 2025

2025'te Viral Yapay Zeka Hayvan Videoları Nasıl Oluşturulur: Adım Adım Kılavuz
Jul 3, 2025

2025'teki En İyi SweetAI Chat Alternatifleri: En İyi Yapay Zeka Kız Arkadaş ve NSFW Sohbet Platformları Karşılaştırması
Jun 30, 2025
Inferless Web Sitesi Analitiği
Inferless Trafik ve Sıralamaları
33.6K
Aylık Ziyaretler
#767298
Küresel Sıralama
#2236
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Jun 2025
Inferless Kullanıcı İçgörüleri
00:00:14
Ort. Ziyaret Süresi
2.19
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
41.7%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Inferless'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 14.83%
IN: 12.83%
VN: 9.03%
ES: 7.26%
KR: 6.82%
Others: 49.22%