Guide Labs: Interpretable foundation models
Guide Labs, mantığını güvenilir bir şekilde açıklayabilen, kolayca uyum sağlayabilen ve yönlendirilebilen, standart siyah kutu modelleri kadar iyi performans gösteren yorumlanabilir temel modeller geliştirir.
https://www.guidelabs.ai/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Nov 9, 2024
Guide Labs: Interpretable foundation models Nedir
Guide Labs, 2023 yılında kurulan bir AI araştırma girişimidir ve büyük dil modelleri (LLM'ler), difüzyon modelleri ve büyük ölçekli sınıflandırıcılar da dahil olmak üzere yorumlanabilir temel modeller inşa etmektedir. Geleneksel 'siyah kutu' AI modellerinin aksine, Guide Labs' modelleri çıktılarının açıklamasını yapabilir, girdilerin ve eğitim verilerinin etkili kısımlarını belirleyebilir ve insan tarafından anlaşılabilir kavramlar kullanarak özelleştirilebilir. Şirket, geliştiricilerin ve şirketlerin çeşitli uygulamalar için yorumlanabilir AI'dan yararlanmalarını sağlayan bir API aracılığıyla bu modellere erişim sunmaktadır.
Guide Labs: Interpretable foundation models Temel Özellikleri
Guide Labs, çıktıları için açıklamalar sağlayan, insan tarafından anlaşılabilir özellikler kullanarak yönlendirmeye izin veren ve istemlerin ve eğitim verilerinin etkili kısımlarını tanımlayan yorumlanabilir temel modeller (LLM'ler, difüzyon modelleri ve sınıflandırıcılar dahil) sunmaktadır. Bu modeller, standart temel modellere kıyasla karşılaştırılabilir bir doğruluk sağlarken, artırılmış şeffaflık ve kontrol sunar.
Açıklanabilir çıktılar: Modeller, insan tarafından anlaşılabilir özellikler kullanarak çıktıları açıklayabilir ve yönlendirebilir
İstem atıfı: Girdi isteminin hangi kısımlarının üretilen çıktıyı en çok etkilediğini tanımlar
Veri etkisi takibi: Modelin çıktısını en çok etkileyen ön eğitim ve ince ayar verilerindeki token'ları belirler
Kavram düzeyinde açıklamalar: Alan uzmanları tarafından sağlanan yüksek düzeyde kavramlar kullanarak model davranışını açıklar
İnce ayar yetenekleri: Çıktıları yönlendirmek için yüksek düzeyde kavramları eklemek üzere kullanıcı verileriyle özelleştirmeye izin verir
Guide Labs: Interpretable foundation models Kullanım Alanları
Sağlık teşhisleri: Etkili faktörleri tanımlarken tıbbi teşhisler için açıklanabilir AI yardımı sağlamak
Finansal karar verme: Açık gerekçelerle kredi veya yatırım kararları için şeffaf AI önerileri sunmak
Hukuki belge analizi: Anahtar etkili metin ve kavramların açıklamalarıyla sözleşmeleri veya içtihatları analiz etmek
İçerik denetimi: Neden işaretlendiği ve kararın neyin etkilediği konusunda net açıklamalarla sorunlu içeriği işaretlemek
Bilimsel araştırma: Bilimsel literatürden izlenebilir etkilerle hipotez oluşturma veya veri analizi konusunda yardımcı olmak
Artıları
Standart temel modellere kıyasla karşılaştırılabilir bir doğruluğu korur
AI kararlarının şeffaflığını ve yorumlanabilirliğini artırır
Model çıktılarının daha kolay hata ayıklamasını ve hizalanmasını sağlar
Çok modlu veri girişlerini destekler
Eksileri
Açıklamalar için ek hesaplama kaynakları gerektirebilir
Standart kara kutu modellerden daha karmaşık uygulanabilir
Bazı durumlarda yorumlanabilirlik ile model performansı arasında potansiyel denge sorunları olabilir
Guide Labs: Interpretable foundation models Nasıl Kullanılır
Erken erişim için kaydolun: Guide Labs' web sitesinde bekleme listesine katılarak yorumlanabilir temel modellerine özel erken erişim elde edin.
Guide Labs istemcisini yükleyin: Erişim sağladıktan sonra, Guide Labs Python istemci kütüphanesini yükleyin.
İstemciyi başlatın: Client sınıfını içe aktarın ve API anahtarınızla başlatın: gl = Client(api_key='your_secret_key')
İsteğinizi hazırlayın: Modelle kullanmak istediğiniz bir istem dizesi oluşturun, örneğin: prompt_poem = 'Bir zamanlar bir balkabağı vardı, '
Modeli çağırın: Bir yanıt oluşturmak için gl.chat.create() kullanın, modeli belirtin ve açıklamaları etkinleştirin: response, explanation = gl.chat.create(model='cb-llm-v1', prompt=prompt_poem, prompt_attribution=True, concept_importance=True, influential_points=10)
Açıklamaları analiz edin: Dönülen açıklama nesnesinden prompt_attribution, concept_importance ve influential_points gibi farklı açıklama türlerine erişin.
Modeli ince ayar yapın (isteğe bağlı): Modeli özelleştirmek için gl.files.create() kullanarak eğitim verilerini yükleyin ve ardından gl.fine_tuning.jobs.create() ile ince ayar yapın.
Guide Labs: Interpretable foundation models SSS
Yorumlanabilir temel modeller, geleneksel 'kara kutu' modellerinin aksine, akıl yürütme ve çıktıları açıklayabilen AI modelleridir. Guide Labs, yüksek performansı korurken kararları için açıklamalar sağlayabilen büyük dil modellerinin (LLM'ler), difüzyon modellerinin ve büyük ölçekli sınıflandırıcıların yorumlanabilir versiyonlarını geliştirmiştir.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Guide Labs: Interpretable foundation models Web Sitesi Analitiği
Guide Labs: Interpretable foundation models Trafik ve Sıralamaları
1.1K
Aylık Ziyaretler
#10268003
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Nov 2024
Guide Labs: Interpretable foundation models Kullanıcı İçgörüleri
00:01:09
Ort. Ziyaret Süresi
2.08
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
56.03%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Guide Labs: Interpretable foundation models'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
US: 100%
Others: NAN%