
GoldenRetriever.ai Public Beta
GoldenRetriever.ai Public Beta, videolarınızı, seslerinizi, belgelerinizi ve resimlerinizi gerçek çok modlu yapay zeka ile dizine ekleyen, gizlilik odaklı bir macOS uygulamasıdır, böylece sadece transkriptlerle değil, anlamlarına göre arama yapabilir ve kaynaklı yanıtlar ve zaman damgaları ile sorular sorabilirsiniz.
https://goldenretriever.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=website&utm_campaign=launch&ref=producthunt

Ürün Bilgisi
Güncellendi:May 18, 2026
GoldenRetriever.ai Public Beta Nedir
GoldenRetriever.ai Public Beta, macOS'ta kişisel veya ekip medya kitaplığınız için yapay zeka destekli bir video ve ses (artı belgeler) arama aracıdır. Kaydedilmiş toplantılar, podcast'ler, dersler, demolar, PDF'ler, slayt desteleri, ekran görüntüleri, taramalar ve daha fazlası gibi "opak" dosyaları, düz İngilizce ile sorgulayabileceğiniz, kesin zaman damgaları (ve ilgili yerlerde slayt numaraları) ile kanıta dayalı sonuçlar döndüren aranabilir bir bilgi katmanına dönüştürür. Ürün ücretsiz olarak başlar (kredi kartı gerekmez), macOS 14+ üzerinde çalışır ve kullanıcı kontrolünü vurgular: işleme için kendi bulut altyapınıza bağlarken dosyalarınız sizin kontrolünüzde kalır.
GoldenRetriever.ai Public Beta Temel Özellikleri
GoldenRetriever.ai Genel Beta sürümü, yerel medya kitaplığınızı (video, ses, PDF'ler, slaytlar, belgeler, resimler, taramalar, ekran görüntüleri) aranabilir, yapay zeka ile sorgulanabilir bir bilgi tabanına dönüştüren bir macOS uygulamasıdır. Yalnızca transkript tabanlı araçların aksine, video karelerini "görmek" ve sesi doğrudan "duymak" için gerçek çok modlu anlayış kullanır ve zaman damgalı kaynaklı yanıtlar döndürür. İzlenen klasörleri otomatik olarak dizine ekler, yerel bir vektör veritabanında gömülü verileri depolar ve dosyalarınızın kontrolünüz altında kalması için kendi Google Cloud projeniz aracılığıyla işlem yapar, Soru-Cevap için farklı LLM sağlayıcıları seçme seçeneği sunar.
Gerçek çok modlu arama (sadece transkriptler değil): Videolardaki görsel bağlamı (slaytlar, demolar, beyaz tahtalar) ve tam ses sinyalini (ton/vurgu) anlar, bu da bir transkriptin yakaladığının ötesinde anlamsal aramayı mümkün kılar.
Kaynaklı zaman damgalarıyla sade İngilizce olarak sorun: Tüm kitaplığınızı sohbet şeklinde sorgulamanıza olanak tanır ve video/ses için tam zaman damgaları ve uygun olduğunda slayt referansları dahil olmak üzere kaynak atıflı yanıtlar döndürür.
Otomatik klasör izleme ve indeksleme: Seçilen dizinleri izler ve yeni/değiştirilen dosyaları sürekli olarak dizine ekler, böylece bilgi tabanınız minimum manuel çalışma ile güncel kalır.
Önce gizlilik, kendi bulutunuzu kullanarak işleme: Yapay zeka işleme, kendi Google Cloud projeniz aracılığıyla çalışır; dosyalar GoldenRetriever'ın sunucularına gitmez, daha güçlü kontrolü ve GDPR odaklı tasarımı destekler.
Hızlı erişim için yerel vektör veritabanı: Gömülü verileri/arama dizinini yerel olarak depolar (cihaz üzerinde Qdrant), hızı artırır ve erişim katmanını makinenizde tutar.
Soru-Cevap için model esnekliği: Maliyet/performans ihtiyaçlarınıza uygun olarak soruları yanıtlamak için tercih ettiğiniz model uç noktasını (örneğin, Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama veya OpenAI uyumlu sağlayıcılar) seçin.
GoldenRetriever.ai Public Beta Kullanım Alanları
Ajans sunumu ve referansların bir araya getirilmesi: Geçmiş sunumları, üç aylık iş incelemelerini ve retrospektifleri arayarak vaka çalışmalarını ve sonuçları hızla derleyin, slayt/zaman damgası referanslarıyla kaynaklı taslak materyaller üretin.
Müşteri onayı ve anlaşmazlık çözümü: Bir paydaşın kapsamı/bütçeyi onayladığı çağrıdaki tam anı, hem söylenenlerden hem de ekranda gösterilenlerden zaman damgalı kanıtlarla bulun.
Niteliksel araştırma ve odak grup analizi: Birçok saatlik kayıtlarda, transkriptlerde genellikle kaybolan tereddüt anlarını, duygu değişimlerini veya ton ve vücut dilinde ortaya çıkan tepkileri bulun.
Mühendislik/operasyonel karar hatırlama: Toplantı kayıtları ve belgeler arasında "X hakkında neye karar verdik" diye sorarak ilgili segmenti ve destekleyici materyalleri manuel inceleme yapmadan alın.
Yasal ve uyumluluk belgesi keşfi: Maddeleri (örneğin, tazminat) bulmak için büyük PDF setleri arasında arama yapın ve daha hızlı inceleme ve doğrulama için tam kaynak konumlarına atlayın.
Medya ve yaratıcı varlıkların geri alınması: Film yapımcıları/DIT'ler ve içerik ekipleri için, yılların görüntüleri arasında anlama göre belirli çekimleri veya sahneleri (örneğin, "altın saatte kırmızı araba" veya "düğün öpücüğü") bulun.
Artıları
Çok modlu anlama, yalnızca transkript tabanlı aramaya göre hatırlamayı iyileştirir (görsel bağlam + ses nüansı).
Güçlü veri kontrol duruşu: yerel dizin artı kendi GCP projeniz aracılığıyla işleme; dosyalar kontrolünüz altında kalır.
Zaman damgalı kaynaklı yanıtlar, sonuçları doğrulanabilir ve uzun medyada kolayca atlanabilir hale getirir.
Tüm formatlarda (video, ses, PDF'ler, slaytlar, resimler, belgeler) anlamsal arama ile geniş format kapsamı.
Eksileri
Yalnızca macOS genel beta (Windows/Linux henüz mevcut değil).
Bir Gemini API anahtarı gerektirir ve işleme maliyetleri için kendi GCP faturanızı kullanır.
Ücretsiz katman sınırlıdır (örneğin, 100 dosyaya kadar ve sınırlı kaydedilmiş konuşmalar/geçmiş).
Bazı gelişmiş ekip/kurumsal yetenekler "çok yakında" olarak listelenmiştir (örneğin, SSO, AB ikamet garantisi).
GoldenRetriever.ai Public Beta Nasıl Kullanılır
1) Gereksinimleri kontrol edin ve yükleyin: macOS 14 veya sonraki bir sürümünü çalıştıran bir Mac kullanın. GoldenRetriever'ı (Public Beta) https://goldenretriever.ai/ adresinden indirin ve yükleyin ve uygulamayı açın.
2) Google Cloud'unuzu hazırlayın (Kendi Bulutunuzu Getirin): GoldenRetriever, işleme işlemlerini kendi Google Cloud projeniz aracılığıyla yürütür (dosyalarınız GoldenRetriever'ın sunucularına gitmez). Google Cloud Console'da bir Google Cloud Projesi oluşturun veya seçin ve bu proje için faturalandırmanın etkinleştirildiğinden emin olun.
3) Bir Gemini API anahtarı alın: Google Cloud projeniz için Google'ın AI araçlarında bir Gemini API anahtarı oluşturun (Ücretsiz plan bir Gemini API anahtarı gerektirir). GoldenRetriever'da kullanmak üzere anahtarı kopyalayın.
4) GoldenRetriever'ı bulut kimlik bilgilerinizle bağlayın: GoldenRetriever ayarlarında/başlangıçta, Gemini API anahtarını sağlayın ve uygulamanızı Google Cloud projenize yönlendirin, böylece AI hattını çalıştırabilir ve GCP maliyetlerini doğrudan Google hesabınıza faturalandırabilir.
5) Dizine eklenecekleri seçin (klasörleri işaretleyin): GoldenRetriever'ın izlemesini istediğiniz dizinleri seçin (örneğin, Mac klasörleriniz, harici sürücüler, paylaşılan birimler). Videolarınız, sesleriniz, PDF'leriniz, desteleriniz, ekran görüntüleriniz, taramalarınız ve belgeleriniz burada bulunur.
6) Kitaplığınızı dizine eklemeye başlayın: GoldenRetriever'ın seçilen klasörleri taramasına ve dizine eklemesine izin verin. Desteklenen formatları (videolar, sesler, PDF'ler, belgeler, slaytlar, resimler ve metin) işleyecek ve makinenizde yerel bir bilgi tabanı oluşturacaktır.
7) İlk işlemenin tamamlanmasını bekleyin: Dizin oluşturma süresi kitaplık boyutuna bağlıdır. GoldenRetriever, videoyu görsel olarak ve sesi doğal olarak (sadece transkriptleri değil) anlamak için çok modlu yapay zeka kullanır ve yerleştirmeleri/arama dizinini yerel olarak depolar (yerel bir Qdrant vektör veritabanı tarafından desteklenir).
8) Anlama göre arama yapın (anlamsal arama): İçeriği sadece tam anahtar kelimelerle değil, ne hakkında olduğuyla (eşanlamlılar/amaç) bulmak için arama çubuğunu kullanın. Örnek sorgular: "Altın saatteki kırmızı arabanın çekimini bul." veya "200 PDF'deki tazminatla ilgili maddeyi bul."
9) Kitaplığınıza sorular sorun (AI Soru-Cevap): Dizinlenmiş tüm dosyalarda düz İngilizce ile sorular sorun. GoldenRetriever, kaynaklı yanıtlar döndürür ve video/ses için, tam ana atlamanızı sağlayan zaman damgaları içerir.
10) Kaynakları açın ve zaman damgalarına atlayın: Bir yanıttan, alıntılanan dosyaları açın ve bağlamı doğrulamak için doğrudan referans verilen zaman damgasına (video/ses için) veya konuma (örneğin, slayt/sayfa) gidin.
11) Kaydedilmiş konuşmaları ve geçmişi kullanın (Ücretsiz plan limitleri geçerlidir): Yapay zeka konuşmalarını gerektiği gibi kaydedin ve tekrar ziyaret edin. Ücretsiz planda, 5 adede kadar yapay zeka konuşmasını kaydedebilir ve 7 günlük arama geçmişine erişebilirsiniz.
12) Otomatik klasör izleme ile dizininizi güncel tutun: Klasör izlemeyi etkin bırakın, böylece yeni/değiştirilen dosyalar gerçek zamanlı olarak otomatik olarak dizine eklenir ve bilgi tabanınızı manuel yeniden taramalar olmadan güncel tutar.
13) (İsteğe Bağlı) Tercih ettiğiniz Soru-Cevap modeli uç noktasını seçin: Yapınızda/ayarlarınızda mevcutsa, Soru-Cevap için model sağlayıcısını seçin (Gemini, OpenAI, Anthropic, Ollama veya herhangi bir OpenAI uyumlu uç nokta).
14) (İsteğe Bağlı) Kitaplığınız büyüdükçe planları yükseltin: Ücretsiz limitleri (100 dosya) aşarsanız veya ek formatlara/özelliklere ihtiyacınız olursa, Pro/Business mevcut olduğunda yükseltin. Beta aboneleri kurucu üye fiyatlandırmasını kilitler; GoldenRetriever aboneliği Google Cloud maliyetlerinizden ayrıdır.
GoldenRetriever.ai Public Beta SSS
GoldenRetriever, videolarınızı, ses dosyalarınızı, PDF'lerinizi, belgelerinizi, slaytlarınızı ve görsellerinizi indeksleyen bir macOS uygulamasıdır (genel beta). Böylece onları anlama göre arayabilir ve düz İngilizce ile sorular sorabilir, video ve ses için zaman damgalı kaynaklı cevaplar alabilirsiniz.
GoldenRetriever.ai Public Beta Videosu
Popüler Makaleler

Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026

Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026

Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026

OpenAI, Sora Uygulamasını Kapattı: 2026'da Yapay Zeka Video Üretiminin Geleceği Ne Olacak?
Mar 25, 2026







