Exla FLOPs
Exla FLOPs, H100, A100 ve diğer GPU'larla dağıtılmış eğitim kümelerine anında erişim sağlayan, bulut sağlayıcıları arasında H100'ler için en düşük fiyatlandırmayı sunan isteğe bağlı bir GPU küme hizmetidir.
https://gpus.exla.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jul 11, 2025
Exla FLOPs Nedir
Exla FLOPs, kullanıcıların saniyeler içinde yapay zeka/makine öğrenimi iş yükleri için dağıtılmış GPU kümeleri başlatmasını sağlayan bir bulut hizmetidir. Kurucuların yapay zeka eğitimini 8 GPU'nun ötesine ölçeklendirmede karşılaştıkları zorluklardan doğan bu hizmet, farklı bulut sağlayıcılarındaki düğümleri manuel olarak bağlamanın karmaşıklığını ortadan kaldırmak için geliştirildi. Hizmet, H100'ler ve A100'ler dahil olmak üzere çeşitli GPU türlerini destekler ve benzersiz bir şekilde bekleme listeleri veya taahhütler olmadan 64, 128 veya daha fazla GPU'dan oluşan büyük GPU kümelerine anında erişim sunar.
Exla FLOPs Temel Özellikleri
Exla FLOPs, kullanıcılara H100 ve A100 gibi yüksek performanslı GPU'larla dağıtılmış eğitim kümelerini anında başlatma ve ölçeklendirme olanağı sağlayan isteğe bağlı bir GPU küme hizmetidir. Hizmet, bulut sağlayıcıları arasında H100'ler için en düşük fiyatlandırmayı sunar ve kullanıcıların bekleme listeleri veya taahhütler olmadan büyük GPU kümeleri (64, 128 veya daha fazla GPU) oluşturmasını sağlarken, AI/ML iş yükleri için optimize edilmiş performans sağlar.
Anında Ölçeklenebilirlik: Bekleme listeleri veya taahhütler olmadan 64, 128 veya daha fazla GPU'dan oluşan büyük GPU kümelerini anında oluşturma yeteneği
Uygun Maliyetli Fiyatlandırma: Diğer bulut sağlayıcılarına kıyasla H100 GPU'lar için en düşük fiyatlandırmayı, kullandıkça öde modeliyle sunar
Çoklu GPU Desteği: H100, A100 dahil olmak üzere çeşitli GPU türlerini destekler ve kümelerde farklı GPU türlerini karıştırmaya olanak tanır
Dağıtılmış Eğitim Optimizasyonu: Dağıtılmış eğitim iş yüklerini birden fazla GPU arasında verimli bir şekilde işlemek için özel altyapı
Exla FLOPs Kullanım Alanları
Büyük Ölçekli AI Eğitimi: Verimli dağıtılmış bilgi işlem yetenekleriyle birden fazla GPU gerektiren büyük AI modellerinin eğitimini sağlar
Araştırma ve Geliştirme: Yüksek performanslı bilgi işlem kaynaklarına esnek erişim ile bilimsel araştırmayı ve AI model geliştirmeyi destekler
Model İnce Ayarı: Ölçeklenebilir GPU kaynaklarıyla mevcut AI modellerinin hızlı ve verimli bir şekilde ince ayarını kolaylaştırır
Geçici Hesaplama Ölçeklendirmesi: Büyük GPU kümelerine geçici erişime ihtiyaç duyan kuruluşlar için ani kapasite sağlar
Artıları
Bekleme listesi veya uzun vadeli taahhüt gerekmez
Üst düzey GPU'lar için rekabetçi fiyatlandırma
Esnek ölçeklendirme ve GPU karıştırma seçenekleri
Eksileri
Belirli GPU türleriyle sınırlı
Dağıtılmış eğitim kurulumunda uzmanlık gerektirir
Exla FLOPs Nasıl Kullanılır
Gerekli Bağımlılıkları Yükleyin: GPU sürücülerinizle uyumlu CUDA ve cuDNN dahil olmak üzere EXLA ve bağımlılıklarını yükleyin. Önceden derlenmiş XLA ikili dosyaları için, CUDA sürümünüzle eşleşen hedefi belirtin (cuda12 gibi).
GPU Arka Ucunu Yapılandırın: GPU'ları kullanmak için XLA_TARGET ortam değişkenini ayarlayın ve EXLA arka ucunu şu şekilde yapılandırın: Nx.default_backend({EXLA.Backend, device: :cuda})
GPU İstemcisini Başlatın: EXLA istemci ayarlarını şu şekilde yapılandırın: Application.put_env(:exla, :clients, cuda: [platform: :cuda, lazy_transfers: :never])
Verileri GPU'ya Aktarın: İşleme için tensörleri CPU'dan GPU belleğine taşımak için Nx.backend_transfer() kullanın
Hesaplamayı Tanımlayın: ML hesaplamalarınızla fonksiyonlar oluşturun ve EXLA'yı derleyici olarak belirtin: defn_options: [compiler: EXLA]
GPU'da Çalıştırın: Artık hızlandırılmış performans için EXLA arka ucunu kullanarak GPU'da çalışacak olan hesaplamalarınızı çalıştırın
Performansı İzleyin: Yapay zeka iş yüklerinizin performansını değerlendirmek için FLOPS, verim ve gecikme süresi gibi GPU metriklerini izleyin
Exla FLOPs SSS
Exla FLOPs, yapay zeka/makine öğrenimi iş yükleri için kullanıcıların H100, A100 gibi GPU'larla dağıtılmış eğitim kümelerini saniyeler içinde başlatmasına olanak tanıyan, isteğe bağlı bir GPU küme hizmetidir.
Popüler Makaleler
SweetAI Chat ve HeraHaven Karşılaştırması: 2025'te Ateşli AI Sohbet Uygulamanızı Bulun
Jul 10, 2025
SweetAI Chat ve Secret Desires: Hangi AI Partner Builder Sizin İçin Doğru? | 2025
Jul 10, 2025
2025'te Viral Yapay Zeka Hayvan Videoları Nasıl Oluşturulur: Adım Adım Kılavuz
Jul 3, 2025
2025'teki En İyi SweetAI Chat Alternatifleri: En İyi Yapay Zeka Kız Arkadaş ve NSFW Sohbet Platformları Karşılaştırması
Jun 30, 2025
Exla FLOPs Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
MultipleWords
MultipleWords, ses, video ve görüntü düzenleme alanlarında içerik oluşturma ve manipülasyon için 16 güçlü araç sunan kapsamlı bir AI platformudur ve çapraz platform erişilebilirliği sağlar.
AiTools.Ge
FreemiumMulti-purpose Tools
AiTools.Ge, metin, görüntü, seslendirme, kod ve daha fazlasını birden fazla dilde oluşturmak için 70'ten fazla şablon sunan hepsi bir arada bir AI içerik oluşturma platformudur.
GiGOS
GiGOS, kullanıcıların etkileşimde bulunabileceği ve farklı AI modellerini karşılaştırabileceği sezgisel bir arayüzle Gemini, GPT-4, Claude ve Grok gibi birden fazla gelişmiş dil modeline erişim sağlayan bir AI platformudur.
Lynklet
Lynklet, biyografi bağlantı sayfaları, URL kısaltma, QR kodu oluşturma, dijital kartvizitler ve dosya barındırma yeteneklerini bir arada sunan hepsi bir arada bir sosyal araç platformudur.
Exla FLOPs Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Off-grid LLM over Radio
Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) Meshtastic mesh iletişim ağları ile entegre eden bir platformdur, böylece off-grid AI etkileşimleri ve radyo iletişimi aracılığıyla otomatik görev yürütme sağlar.
Skywork-R1V
Skywork R1V, karmaşık görsel-dil anlayışı ve mantıksal çıkarımı sağlayan gelişmiş görsel düşünce zinciri yeteneklerine sahip, sektörde açık kaynaklı ilk çok modlu muhakeme modelidir.
Pixelagent
Pixelagent, bellek, araç çağırma ve çok modlu veri işleme için kendi oluşturma işlevselliği ile LLM yeteneklerini, depolamayı ve düzenlemeyi birleştiren özel AI aracıları oluşturmak için bildirimsel bir Python çerçevesidir.
MulmoCast
MulmoCast, çeşitli yapay zeka teknolojilerini kullanarak tek bir komut dosyasından otomatik olarak videolar, podcast'ler, slaytlar, PDF'ler ve manga tarzı içerik oluşturan yapay zeka tabanlı çok modlu bir sunum aracıdır.