Edit Mind, kullanıcıların transkripsiyon, çerçeve analizi, yüz tanıma ve nesne algılama gibi özelliklerle doğal dil sorgularını kullanarak video içeriğini analiz etmelerini ve aramalarını sağlayan, açık kaynaklı, yapay zeka destekli bir video indeksleme ve semantik arama platformudur.
https://github.com/iliashad/edit-mind?ref=producthunt&utm_source=aipure
Edit Mind

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Feb 9, 2026

Edit Mind Nedir

Edit Mind, kullanıcıların büyük video kütüphanelerini verimli bir şekilde yönetmelerine ve aramalarına yardımcı olmak için tasarlanmış, Google'ın Video Intelligence API'sine kendi kendine barındırılan bir alternatiftir. Docker aracılığıyla bilgisayarınızda veya sunucunuzda yerel olarak çalışan ve güçlü yapay zeka destekli video analiz yetenekleri sağlarken kullanıcı gizliliğine saygı duyan bir web uygulamasıdır. Proje şu anda aktif olarak geliştirilmektedir ve video içeriği yönetimi için bir editörün ikinci beyni olarak hizmet etmeyi amaçlamaktadır.

Edit Mind Temel Özellikleri

Edit Mind, yapay zeka kullanarak video içeriğini transkripsiyon, nesne algılama, yüz tanıma ve duygu analizi gibi çoklu boyutlarda analiz eden açık kaynaklı bir video indeksleme ve arama platformudur. Kullanıcıların doğal dil sorgularını kullanarak video içeriğinde arama yapmalarını ve belirli sahneleri çıkarmalarını sağlarken, gizliliği sağlamak için yerel olarak çalışır.
Yapay Zeka Destekli Video Analizi: Çeşitli yapay zeka modellerini kullanarak yüz tanıma, transkripsiyon, nesne algılama, metin algılama ve sahne analizi dahil olmak üzere meta verileri otomatik olarak çıkarır
Doğal Dil Arama: Vektör veritabanı (ChromaDB) ve Google Gemini veya Ollama gibi yapay zeka modelleri tarafından desteklenen konuşma sorgularını kullanarak videolarda arama yapmayı sağlar
Yerel İşleme ve Gizlilik: Tamamen Docker konteynerleri kullanılarak yerel altyapıda çalışır, veri gizliliğini ve güvenliğini sağlar
Çok Modlu İndeksleme: Kapsamlı çok modlu arama yeteneklerini desteklemek için metin, görsel ve ses verileri için ayrı koleksiyonlar oluşturur

Edit Mind Kullanım Alanları

İçerik Oluşturma ve Düzenleme: İçerik oluşturucuların ve video düzenleyicilerin büyük video kütüphanelerinde belirli sahneleri veya anları hızlı bir şekilde bulmalarına yardımcı olur
Araştırma ve Analiz: Araştırmacıların video içeriğini desenler, davranışlar veya birden fazla kayıttaki belirli öğeler için analiz etmelerini sağlar
Kişisel Medya Yönetimi: Bireylerin GoPro görüntüleri veya aile videoları gibi kişisel video koleksiyonlarını düzenlemelerine ve aramalarına olanak tanır
Eğitim İçeriği Yönetimi: Eğitimcilerin ve öğrencilerin belirli konular veya kavramlar için ders kayıtlarında veya eğitim içeriğinde arama yapmalarına yardımcı olur

Artıları

Gizliliği ve veri kontrolünü sağlayan tamamen yerel dağıtım
Kapsamlı yapay zeka destekli analiz yetenekleri
Aktif geliştirme ve topluluk desteği ile açık kaynaklı

Eksileri

Şu anda aktif geliştirme aşamasındadır ve üretime hazır değildir
İşleme için önemli miktarda işlem kaynağı gerektirir
Kurulum süreci teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için karmaşık olabilir

Edit Mind Nasıl Kullanılır

Ön Koşulları Yükleyin: Bilgisayarınıza Docker Desktop'ı yükleyin ve çalıştığından emin olun
Proje Dizini Oluşturun: 'edit-mind' adında yeni bir dizin oluşturun ve terminal komutlarını kullanarak içine gidin: mkdir edit-mind && cd edit-mind
Docker Dosya Paylaşımını Yapılandırın: Docker Desktop'ı açın, Ayarlar > Kaynaklar > Dosya Paylaşımı'na gidin ve videolarınızın depolandığı yolu ekleyin (örneğin, /Users/kullaniciadiniz/Videos). Uygula & Yeniden Başlat'a tıklayın
Yapılandırma Dosyalarını İndirin: .env.example, .env.system.example ve docker-compose.yml dosyalarını GitHub deposundan almak için curl komutlarını kullanarak gerekli yapılandırma dosyalarını indirin
Ortam Değişkenlerini Yapılandırın: Video klasörü yolunuzu ayarlamak, yapay zeka modelini (Ollama, Yerel Model veya Gemini API) seçmek ve openssl komutlarını kullanarak güvenlik anahtarları oluşturmak için .env dosyasını düzenleyin
Hizmetleri Başlatın: Gerekli tüm hizmetleri başlatmak için 'docker compose up' komutunu çalıştırın
Uygulamaya Erişin: Web tarayıcısını açın ve http://localhost:3745 (veya Safari kullanıcıları için http://127.0.0.1:3745) adresine gidin
İlk Giriş: Varsayılan kimlik bilgilerini kullanarak giriş yapın - e-posta: [email protected], şifre: admin
Video Klasörlerini Yapılandırın: Ayarlar'a (http://localhost:3745/app/settings) gidin, 'Klasör Ekle'ye tıklayın, yapılandırılmış medya yolunuzdan bir klasör seçin
Video İşlemeyi Başlatın: Eklenen klasöre tıklayın ve videoları işlemeye başlamak için 'Yeniden Tara'yı seçin. Sistem, transkripsiyon, nesne algılama ve yüz tanıma için yapay zeka kullanarak videoları otomatik olarak analiz edecektir
Videoları Arayın: İşlem tamamlandıktan sonra, konuşulan kelimelere, nesnelere, yüzlere veya diğer algılanan öğelere göre videolarınızda arama yapmak için doğal dil sorgularını kullanın

Edit Mind SSS

Edit Mind, nesne algılama, yüz tanıma, duygu analizi gibi yapay zeka yeteneklerini kullanarak videoları indeksleyen ve doğal dil sorguları aracılığıyla semantik aramayı sağlayan, kendinden barındırılan bir web uygulamasıdır. Google'ın Video Intelligence API'sine yerel bir alternatif olarak tasarlanmıştır.

Edit Mind Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

SearchGPTool
SearchGPTool
SearchGPTool, Google arama teknolojisini ChatGPT'nin akıllı yanıt yetenekleriyle birleştirerek daha doğru ve kişiselleştirilmiş sonuçlar sunan ücretsiz bir AI destekli arama motorudur.
Insights Tube
Insights Tube
Insights Tube, popüler AI ile ilgili YouTube videolarından AI tarafından oluşturulan özetler ve ana öngörüler sunan bir platformdur.
Imaginario.ai
Imaginario.ai
Imaginario.ai, kullanıcıların çok modlu AI teknolojisini kullanarak video içeriğini zahmetsizce aramalarını, kliplemelerini ve dönüştürmelerini sağlayan AI destekli bir video kürasyon platformudur.
Ask Youtube
Ask Youtube
Ask Youtube, kullanıcıların sorular sormasına, belirli içerikleri aramasına ve YouTube videolarından tamamen izlemeye gerek kalmadan içgörüler elde etmesine olanak tanıyan yapay zeka destekli bir araçtır.