DreamActor-M1 From ByteDance

DreamActor-M1 From ByteDance

WebsiteContact for PricingAI Video Generator
DreamActor-M1, ByteDance'ın statik insan görüntülerini hibrit kılavuzluk yoluyla son derece etkileyici ve gerçekçi animasyonlu videolara dönüştüren, yüz ifadelerinden sağlam zamansal tutarlılığa sahip tüm vücut hareketlerine kadar her şeyi destekleyen gelişmiş yapay zeka çerçevesidir.
https://grisoon.github.io/DreamActor-M1?ref=aipure&utm_source=aipure
DreamActor-M1 From ByteDance

Ürün Bilgisi

Güncellendi:May 16, 2025

DreamActor-M1 From ByteDance Aylık Trafik Trendleri

ByteDance'in DreamActor-M1'i belirtilen dönemde 45.968 ziyaret ve %2049,0 büyüme elde etti. Bu önemli artış, ürünle doğrudan ilgili herhangi bir güncelleme veya haber olmamasına rağmen, muhtemelen ürünün yakın zamanda piyasaya sürülmesi veya büyük bir pazarlama kampanyası nedeniyle gerçekleşti.

Geçmiş trafiği görüntüle

DreamActor-M1 From ByteDance Nedir

DreamActor-M1, ByteDance tarafından geliştirilen, çığır açan bir difüzyon transformatörü (DiT) tabanlı insan animasyon çerçevesidir. 2025'te piyasaya sürülen bu ürün, ince taneli bütünsel kontrol edilebilirlik, çok ölçekli uyarlanabilirlik ve uzun vadeli zamansal tutarlılık konularındaki kritik zorlukları ele alarak, yapay zeka destekli video oluşturma teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Çerçeve, tek bir referans görüntüsünü dinamik videolara dönüştürebilir ve yüz ifadelerinde, vücut hareketlerinde ve birden fazla ölçekte (portrelerden tüm vücut animasyonlarına kadar) kimlik korumasında yüksek doğruluğu korur. ByteDance'ın üretken yapay zeka alanındaki en son yeniliği olan DreamActor-M1, üstün ayrıntı koruma ve animasyon kalitesi sunarak Runway'in Act-One gibi mevcut araçlarına doğrudan meydan okuyor.

DreamActor-M1 From ByteDance Temel Özellikleri

DreamActor-M1, ByteDance'ın statik insan görüntülerini hibrit yönlendirme teknolojisi kullanarak dinamik, etkileyici videolara dönüştüren gelişmiş yapay zeka animasyon çerçevesidir. Diffusion Transformers (DiT) üzerine inşa edilen bu çerçeve, yüz ifadeleri, vücut hareketleri ve dudak senkronizasyonu üzerinde ince ayarlı kontrol sağlarken, portrelerden tam vücut animasyonlarına kadar birden fazla ölçekte zamansal tutarlılığı ve kimlik korumasını sürdürür. Çerçeve, son derece gerçekçi ve tutarlı animasyonlar üretmek için örtük yüz temsillerini, 3D kafa kürelerini ve 3D vücut iskeletlerini entegre eder.
Hibrit Yönlendirme Sistemi: Yüz ifadeleri ve vücut hareketleri üzerinde hassas kontrol sağlamak ve kimlik korumasını sürdürmek için örtük yüz temsillerini, 3D kafa kürelerini ve 3D vücut iskeletlerini birleştirir
Çok Ölçekli Uyarlanabilirlik: Değişen çözünürlüklerle aşamalı eğitim stratejisi aracılığıyla portrelerden tam vücut görünümlerine kadar çeşitli vücut pozlarını ve görüntü ölçeklerini işler
Uzun Süreli Zamansal Tutarlılık: Ardışık karelerden gelen hareket desenlerini tamamlayıcı görsel referanslarla entegre ederek uzun süreli video sekanslarında tutarlı görünüm ve hareket sağlar
Şekil Bilinçli Animasyon: Animasyonları farklı vücut özelliklerine uyarlamak ve anatomik doğruluğu korumak için kemik uzunluğu ayarlama tekniklerini kullanır

DreamActor-M1 From ByteDance Kullanım Alanları

Dijital İçerik Oluşturma: İçerik oluşturucuların tek görüntülerden dinamik video içeriği oluşturmasını sağlayarak sosyal medyada ve dijital hikaye anlatımında devrim yaratır
Film Prodüksiyonu: Film yapımcılarına, hareketsiz fotoğraflardan animasyonlu sekanslar ve karakter animasyonları oluşturmada yardımcı olarak prodüksiyon maliyetlerini ve süresini azaltır
Sanal Gerçeklik ve Eğitim: VR ortamları için statik karakterleri canlandırarak sürükleyici eğitim içeriği ve interaktif deneyimler oluşturur
Çok Dilli İçerik: Birden çok dil için sese dayalı yüz animasyonunu destekleyerek video içeriğinin verimli bir şekilde yerelleştirilmesini sağlar

Artıları

Yüz ifadelerinde ve vücut hareketlerinde üstün detay koruma
Uzun süreli videolar için güçlü zamansal tutarlılık
Farklı ölçeklerde ve senaryolarda çok yönlü uygulama

Eksileri

Deepfake oluşturma ile ilgili potansiyel etik endişeler
Belirsiz eğitim verisi kaynakları ve ticari kullanılabilirlik
İşlem için önemli miktarda hesaplama kaynağı gerektirebilir

DreamActor-M1 From ByteDance Nasıl Kullanılır

Not: Doğrudan Kullanım Talimatları Mevcut Değil: Sağlanan kaynaklara göre, DreamActor-M1, ByteDance tarafından duyurulan ancak henüz kamu kullanımına sunulmayan bir araştırma projesi gibi görünmektedir. Şu anda aracı kullanmak için açık talimatlar veya öğreticiler mevcut değildir.
Temel Konsept: DreamActor-M1, bir sürüş videosundan alınan hareket kılavuzunu kullanarak bir kişinin tek bir referans görüntüsünü canlandırmak için tasarlanmıştır. Yüz ifadeleri ve vücut hareketleriyle portreler, üst vücut ve tüm vücut animasyonları oluşturabilir.
Teorik Girdi Süreci: Kullanılabilir olduğunda, sistemin muhtemelen şunları gerektirecektir: 1) Canlandırmak istediğiniz kişinin bir referans görüntüsü, 2) Aktarılacak istenen hareketi/ifadeleri içeren bir sürüş videosu
Mevcut Durum: Model şu anda yalnızca araştırma makalelerinde ve gösterilerde açıklanmaktadır. Bir GitHub deposu (grisoon/DreamActor-M1) olmasına rağmen, kullanılabilir kod yerine yalnızca proje sayfasını içeriyor gibi görünmektedir.
Gelecekteki Kullanılabilirlik: İlgilenen kullanıcılar, gelecekteki herhangi bir kamuya açık sürüm veya kullanım talimatı için ByteDance'ın resmi kanallarını ve projenin GitHub sayfasını (https://grisoon.github.io/DreamActor-M1/) izlemelidir.

DreamActor-M1 From ByteDance SSS

DreamActor-M1, ByteDance tarafından geliştirilen ve hibrit yönlendirme ile bütünsel insan görüntüsü animasyonunu mümkün kılan, difüzyon transformatörü (DiT) tabanlı bir çerçevedir. Videolardan yakalanan davranışları taklit ederek, portrelerden tam vücut animasyonlarına kadar, bir referans görüntüsünden gerçekçi insan videoları oluşturabilir.

DreamActor-M1 From ByteDance Web Sitesi Analitiği

DreamActor-M1 From ByteDance Trafik ve Sıralamaları
46K
Aylık Ziyaretler
#725728
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Feb 2025-Apr 2025
DreamActor-M1 From ByteDance Kullanıcı İçgörüleri
00:00:40
Ort. Ziyaret Süresi
1.35
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
61.48%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
DreamActor-M1 From ByteDance'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 34.12%

  2. IN: 16.21%

  3. TW: 12%

  4. BR: 6.18%

  5. SG: 4.41%

  6. Others: 27.07%

DreamActor-M1 From ByteDance Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Loud Fame
Loud Fame
Loud Fame, kullanıcıların sıradan videoları anime tarzı animasyonlara dönüştürmelerine ve AI tarafından üretilen ünlü konuşma videoları oluşturmalarına olanak tanıyan AI destekli bir video dönüşüm aracıdır.
BizBoom.ai
BizBoom.ai
BizBoom.ai, ürün bağlantıları ve görsellerinden %95 daha az maliyetle otomatik olarak profesyonel ürün videoları üreten AI destekli bir platformdur.
EzVideos
EzVideos
EzVideos, kullanıcıların otomatik düzenleme özellikleri ve yerleşik kaynaklarla Instagram, TikTok ve YouTube gibi sosyal medya platformları için viral videolar oluşturmalarına yardımcı olan hepsi bir arada bir video oluşturma aracıdır.
Illuminix
Illuminix
Illuminix, işletmelere otonom hiper-uzmanlar ve otomatik iş süreçleri, veri yönetimi ve video içerik oluşturma için özel araçlar sunan AI destekli bir platformdur.