Dovetail, ekiplerin nitel verileri analiz etmelerine, içgörüler keşfetmelerine ve harekete geçmelerine yardımcı olan AI destekli bir müşteri içgörüleri platformudur.
Sosyal Medya ve E-posta:
https://dovetail.com/?utm_source=aipure
Dovetail

Ürün Bilgisi

Güncellendi:Dec 17, 2024

Dovetail Aylık Trafik Trendleri

Dovetail'in trafiğinde %13,1'lik bir düşüş yaşandı ve ziyaret sayısı 389 bin'e geriledi. 27 Kasım 2024'teki entegrasyon ayarları güncellemesinin uygulama yönetimini ve kimlik doğrulamayı kolaylaştırmasına rağmen, bu düşüş yapılan değişikliklerin kullanıcı etkileşimini önemli ölçüde etkilemediğini gösteriyor. Kasım ayında önemli ürün güncellemelerinin veya pazar faaliyetlerinin olmaması, bu düşüşe katkıda bulunmuş olabilir.

Geçmiş trafiği görüntüle

Dovetail Nedir

Dovetail, 2017 yılında kurulan bir müşteri içgörüleri merkezi olup, organizasyonların nitel araştırma verilerini depolamasını, analiz etmesini ve paylaşmasını sağlar. Araştırmacılar, tasarımcılar ve ürün yöneticileri için müşteri geri bildirimleri ve içgörüleri üzerinde iş birliği yapabilecekleri merkezi bir platform olarak hizmet eder. Dovetail, ekipler arasında derin müşteri anlayışını kolaylaştırarak ürün kalitesini artırmayı hedefler.

Dovetail Temel Özellikleri

Dovetail, çeşitli kaynaklardan nitel verileri merkezileştiren ve analiz eden AI destekli bir müşteri içgörüleri platformudur. Ekiplerin kalıpları keşfetmesine, yol haritalarını önceliklendirmesine ve veri odaklı kararlar almasına yardımcı olmak için otomatik transkripsiyon, etiketleme, analiz ve içgörü oluşturma özellikleri sunar. Platform, diğer araçlarla entegrasyon sağlar, iş birliğini mümkün kılar ve özelleştirilebilir raporlama yetenekleri sunar.
AI destekli analiz: Yapay zeka kullanarak nitel verilerden içgörüleri ve kalıpları otomatik olarak ortaya çıkar
Merkezi veri merkezi: Müşteri geri bildirimlerini, görüşmeleri, anketleri ve diğer nitel verileri tek bir merkezi konumda saklayın ve düzenleyin
İş birliği alanı: Ekip üyelerinin analiz üzerinde birlikte çalışmasını ve bulguları organizasyon genelinde paylaşmasını sağlayın
Entegrasyonlar: Verileri sorunsuz bir şekilde içe aktarmak için Google Drive, Zoom ve Zapier gibi araçlarla bağlantı kurun
Özelleştirilebilir raporlama: İçgörüleri iletmek için paylaşılabilir raporlar ve sunumlar oluştur

Dovetail Kullanım Alanları

Kullanıcı araştırması: Ürün geliştirmeyi bilgilendirmek için müşteri görüşmelerini ve geri bildirimleri analiz et
Pazar araştırması: Nitel anket verilerinden tüketici eğilimlerini ve tercihlerini ortaya çıkar
Müşteri deneyimi optimizasyonu: Müşteri yolculuklarını iyileştirmek için acı noktalarını ve fırsatları belirle
Ürün yol haritası önceliklendirmesi: Özellik önceliklendirme kararlarını bilgilendirmek için müşteri içgörülerini kullan

Artıları

Nitel verilerin analizini otomatikleştirerek zaman kazandırır
Birden fazla kaynaktan müşteri verilerini merkezileştirir
Ekipler arasında iş birliği ve bilgi paylaşımını mümkün kılar

Eksileri

Yeni kullanıcılar için öğrenme eğrisi olabilir
Küçük organizasyonlar için fiyatlandırma pahalı olabilir

Dovetail Nasıl Kullanılır

Ahşabı hazırlayın: Doğru kalınlıkta kare, düz tahtalarla başlayın. Hangi yüzlerin birleştirileceğini belirtmek için tahtaları işaretleyin.
Dovetail'leri yerleştirin: Kuyrukların ve pimlerin derinliğini uç odun üzerinde işaretlemek için bir işaretleme aracı kullanın. Kuyruk aralıklarını ve açılarını yerleştirmek için ayırıcılar veya dovetail işaretleyici kullanın.
Kuyrukları kesin: Kuyrukları kesmek için bir dovetail testere kullanın, yerleşim çizgilerinin hemen dışından kesmeye dikkat edin. Derinlik çizgisine kadar kesin.
Kuyruklar arasındaki atıkları çıkarın: Kuyruklar arasındaki atıkların çoğunu çıkarmak için bir coping testeresi veya frezeli testere kullanın, ardından bir chisel ile temel çizgiye kadar temizleyin.
Kuyruk yerleşimini pim tahtasına aktarın: Kuyruk tahtasını pim tahtasının ucuna yerleştirin ve kuyruk konturlarını aktarmak için bir işaretleme bıçağı kullanın.
Pimleri kesin: Pimleri kesmek için bir dovetail testere kullanın, yerleşim çizgilerinin hemen içine dikkat ederek kesin. Derinlik çizgisine kadar kesin.
Pimler arasındaki atıkları çıkarın: Pimler arasındaki atıkları çıkarmak için bir coping testeresi ve chisel kullanın, yerleşim çizgilerine dikkat ederek çalışın.
Test uyumu ve ayarlama: Bağlantıyı test edin ve sıkı bir uyum için gerekli olan küçük ayarlamaları yapın. Gerekirse zımpara yapın veya kesim yapın.
Yapıştırın ve birleştirin: Bağlantı yüzeylerine yapıştırıcı uygulayın ve birleştirin. Gerekirse kelepçeler kullanın ve yapıştırıcının tamamen kurumasını bekleyin.

Dovetail SSS

Dovetail, ekiplerin kullanıcı araştırmalarını tek bir yerde depolamalarına, analiz etmelerine ve iş birliği yapmalarına yardımcı olan bir müşteri içgörüleri platformudur. Desenleri görmek, müşteri içgörülerini keşfetmek ve bir sonraki adımda ne yapacaklarına karar vermek kolaydır.

Dovetail Web Sitesi Analitiği

Dovetail Trafik ve Sıralamaları
389.3K
Aylık Ziyaretler
#113396
Küresel Sıralama
#1488
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jun 2024-Nov 2024
Dovetail Kullanıcı İçgörüleri
00:02:58
Ort. Ziyaret Süresi
4.18
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
46.43%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Dovetail'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
  1. US: 26.92%

  2. GB: 10.16%

  3. PH: 6.49%

  4. AU: 5.29%

  5. IN: 5.03%

  6. Others: 46.1%

Dovetail Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Snapmark
Snapmark
Snapmark, kullanıcıların manuel etiketleme veya kategorilendirme olmadan web sitelerini, resimleri ve metinleri kaydedip aramasını ve organize etmesini sağlayan AI destekli bir yer imi arama motorudur.
Uměl.cz
Uměl.cz
Uměl.cz, kullanıcı sorgularına akıllı ve bağlamsal yanıtlar sağlayan bir Çek AI destekli arama motorudur.
想读 (WantRead)
想读 (WantRead)
想读(WantRead), kullanıcıların kişisel bilgi tabanlarını kolayca içe aktarmasına, okumasına, not almasına ve oluşturmasına yardımcı olan yapay zeka destekli bir okuma ve not alma platformudur.
PodExtra AI
PodExtra AI
PodExtra AI, podcast içeriğini transkriptler, özetler, zihin haritaları, taslaklar, vurgular ve çıkarımlar aracılığıyla sindirilebilir formatlara dönüştüren gelişmiş bir yapay zeka destekli podcast aracıdır.