Deploud
Deploud, tek bir komutla Docker görüntülerini Google Cloud Run'a dağıtmak için doğrulanmış betikler oluşturan otomatik bir bulut dağıtım aracıdır.
https://deploud.com/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Nov 12, 2024
Deploud Nedir
Deploud, özellikle bireysel geliştiriciler ve küçük ile orta ölçekli ekipler için bulut dağıtımlarını basitleştirmek ve otomatikleştirmek üzere tasarlanmış bir hizmettir. Kurulum, izinler ve altyapı kodu iskeletini yöneten özel dağıtım betikleri oluşturarak bulut dağıtım süreçlerindeki yaygın sorunları ele alır. Deploud, geliştiricilerin zaman kazanmasını ve manuel dağıtımlarla ilişkili hataları azaltmayı hedefleyerek Docker görüntülerini Google Cloud Run'a dağıtmaya odaklanır.
Deploud Temel Özellikleri
Deploud, özellikle Google Cloud Run için bulut dağıtım süreçlerini otomatikleştiren bir hizmettir. Dağıtım betikleri oluşturur, izinleri yapılandırır ve Pulumi gibi araçları kullanarak altyapı kodunu iskelet haline getirir. Deploud, kurulum işlemlerini yöneterek, hataları en aza indirerek ve özelleştirilebilir betikler sunarak geliştiriciler için dağıtımı basitleştirmeyi amaçlamaktadır; tüm bunlar tek bir komut çalıştırmasıyla gerçekleştirilir.
Otomatik Betik Oluşturma: Kullanıcının projesine özel dağıtım betikleri oluşturur, gerekli CLI araçlarının kurulumu ve izin yapılandırmasını içerir.
Minimal İzin Yapılandırması: Hizmet hesaplarını minimum gerekli izinlerle yapılandırarak güvenliği artırır ve erişim yönetimini basitleştirir.
Altyapı Kodunu İskelet Haline Getirme: Altyapı kurulumu için doğrulanmış Pulumi kodu oluşturur, kullanıcıların bulut mimarilerini kolayca değiştirmelerine ve genişletmelerine olanak tanır.
Tek Komutla Dağıtım: Kullanıcıların projelerini tek bir komutla dağıtmalarını sağlayarak, kurulumdan yürütmeye kadar tüm süreci kolaylaştırır.
Idempotent Yürütme: Betiklerin birden fazla kez çalıştırılmasını sağlayarak, yinelenen kaynaklar oluşturmadan tutarlılık ve güvenilirlik sunar.
Deploud Kullanım Alanları
Hızlı Prototipleme: Geliştiricilerin altyapı kurulumu için zaman harcamadan bulut ortamında yeni uygulamaları veya özellikleri hızlı bir şekilde dağıtıp test etmelerini sağlar.
Küçük Ekip DevOps: Küçük geliştirme ekiplerinin, özel DevOps kaynaklarına ihtiyaç duymadan bulut altyapılarını verimli bir şekilde yönetmelerini sağlar.
Sürekli Dağıtım Boru Hatları: Sürekli entegrasyon ve teslimat süreçleri için otomatik dağıtım boru hatlarının oluşturulmasını kolaylaştırır.
Bulut Göç Projeleri: Gerekli altyapının kurulumu otomatikleştirilerek mevcut uygulamaların bulut platformlarına taşınma sürecini basitleştirir.
Artıları
Karmaşık dağıtım süreçlerini otomatikleştirerek zaman kazandırır
Üretilen betikler üzerinde tam kontrol ve özelleştirme imkanı sunar
Manuel kurulum ve yapılandırma ile ilişkili hataları azaltır
Tek seferlik ücret modeli ile maliyet etkin bir çözüm sunar
Eksileri
Şu anda yalnızca Google Cloud ile sınırlıdır, diğer sağlayıcılar hala geliştirilme aşamasındadır
Gelişmiş özelleştirme için bulut kavramları ve Pulumi ile biraz aşinalık gerektirebilir
Temel altyapıyı anlamadan üretilen betiklere aşırı bağımlılık durumunda tedarikçi kilitlenmesi riski
Deploud Nasıl Kullanılır
Dağıtım betiklerinizi yapılandırın: Deploud web sitesine gidin ve proje ayrıntılarınızı ve gereksinimlerinizi ayarlamak için 'Betiklerimi yapılandır' seçeneğine tıklayın.
Oluşturulan betikleri indirin: Deploud, gerekli tüm dağıtım betiklerini içeren bir .zip dosyası oluşturacaktır. Bu dosyayı indirin.
Dosyaları çıkarın: İndirilen dosyaları projenizdeki bir klasöre çıkarın (örneğin, <root>/deploy).
Ana betiği çalıştırın: Dosyaları çıkardığınız klasöre gidin ve gerekli araçları ve izinleri ayarlamak için gen.bash betiğini çalıştırın.
Pulumi'yi çalıştırın: Betikler tarafından oluşturulan Pulumi klasörüne gidin ve uygulamanızı Google Cloud Run'a dağıtmak için 'pulumi up' komutunu çalıştırın.
Dağıtımı doğrulayın: Uygulamanızın artık Google Cloud Run'da dağıtıldığını ve çalıştığını kontrol edin.
Kaynakları silin (isteğe bağlı): Dağıtılan bulut kaynaklarını kaldırmak için del.bash betiğini çalıştırın. Bu, yerel dosyaları silmeyecektir.
Deploud SSS
Deploud, Docker görüntülerini Google Cloud Run gibi bulut platformlarına dağıtmak için dağıtım betiklerini otomatik olarak oluşturan bir hizmettir. Bulut dağıtım sürecini basitleştirmeyi ve otomatikleştirmeyi amaçlar.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
ComfyUI Masaüstünü Nasıl Kurulur ve Kullanılır: Kapsamlı Bir Rehber
Jan 3, 2025
OpenAI o3 ve o3 Mini'yi Piyasaya Sürdü: Yapay Zeka Muhakemesinde Yeni Bir Dönem
Dec 30, 2024
2025'te En İyi 5 Ücretsiz Yapay Zeka Görsel Üretici
Dec 26, 2024
Rytr Ücretsiz Kupon Kodları Aralık 2024 ve Nasıl Kullanılır
Dec 25, 2024
Deploud Web Sitesi Analitiği
Deploud Trafik ve Sıralamaları
0
Aylık Ziyaretler
-
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Nov 2024
Deploud Kullanıcı İçgörüleri
-
Ort. Ziyaret Süresi
0
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
0%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
Deploud'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
Others: 100%
Deploud Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Hapticlabs
Hapticlabs, tasarımcıların, geliştiricilerin ve araştırmacıların kodlama olmadan cihazlar arasında etkileyici dokunsal etkileşimler tasarlamalarını, prototiplemelerini ve dağıtmalarını sağlayan bir kodsuz araç takımıdır.
Deployo.ai
Deployo.ai, yerleşik etik AI çerçeveleri ve çoklu bulut uyumluluğu ile kesintisiz model dağıtımı, izleme ve ölçeklendirme sağlayan kapsamlı bir AI dağıtım platformudur.
CloudSoul
CloudSoul, kullanıcıların doğal dil sohbetleri aracılığıyla bulut altyapısını anında dağıtmasına ve yönetmesine olanak tanıyan AI destekli bir SaaS platformudur, bu da AWS kaynak yönetimini daha erişilebilir ve verimli hale getirir.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Deploud Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake for Large Language Models, işletmelerin sürdürülebilir süper bilgisayar altyapısını kullanarak büyük ölçekli AI modellerini özel olarak eğitmelerini, ayarlamalarını ve dağıtmalarını sağlayan talep üzerine, çok kiracılı bir bulut hizmetidir.
RunPod
RunPod, AI için oluşturulmuş bir bulut bilişim platformudur ve makine öğrenimi modellerini geliştirmek, eğitmek ve ölçeklendirmek için maliyet etkin GPU hizmetleri sunar.
Cerebras
Cerebras Systems, AI eğitim ve çıkarım iş yüklerini hızlandırmak için tasarlanmış dünyanın en büyük ve en hızlı AI işlemcisini - Wafer Scale Engine (WSE) - inşa eden öncü bir AI hesaplama şirketidir.
Lightning AI
Lightning AI, sıfır kurulum ile bir tarayıcıdan AI modellerini kodlama, prototipleme, eğitme, ölçeklendirme ve sunma imkanı sağlayan hepsi bir arada bir AI geliştirme platformudur.