Datapizza AI Framework
Datapizza AI, API öncelikli tasarımı ve modüler mimarisi sayesinde geliştiricilerin güvenilir, gözlemlenebilir ve üretime hazır üretken AI çözümlerini minimum ek yükle oluşturmalarını sağlayan açık kaynaklı bir Python çerçevesidir.
https://github.com/datapizza-labs/datapizza-ai?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Oct 28, 2025
Datapizza AI Framework Nedir
Datapizza AI, İtalyan startup Datapizza tarafından geliştirilen, özellikle üretim ortamlarında AI uygulamaları oluşturması ve dağıtması gereken mühendisler için tasarlanmış, gösterişsiz bir GenAI çerçevesidir. Çerçeve, büyük AI sağlayıcılarının (OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Azure) yerel SDK'larının üzerinde ince, şeffaf bir katman sağlayarak, aşırı soyutlama yerine kontrol ve şeffaflığa öncelik veren modüler ve oluşturulabilir bir mimari sunar. Birden çok AI sağlayıcısını, araç entegrasyonunu destekler ve yerleşik gözlemlenebilirlik özellikleriyle birlikte gelir, bu da onu özellikle aracıları, RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemlerini ve otomasyon boru hatlarını oluşturmak için uygun hale getirir.
Datapizza AI Framework Temel Özellikleri
Datapizza AI, güvenilir yapay zeka çözümleri oluşturmak için tasarlanmış, Python tabanlı bir GenAI çatısıdır ve minimum ek yük getirir. Çoklu sağlayıcı desteği, birleştirilebilir mimari, yerleşik gözlemlenebilirlik ve satıcıdan bağımsız tasarım sunar. Çatı, ayrıntılı izleme yetenekleri, modüler bileşenler ve çeşitli yapay zeka sağlayıcıları ve araçlarıyla kolay entegrasyon içeren, üretim için hazır RAG sistemleri ve yapay zeka arayüzleri geliştirmede kontrol ve şeffaflığa vurgu yapar.
API-Öncelikli Tasarım: Tutarlı API'ler ve web araması ve belge işlemi için yerleşik araç entegrasyonu ile çoklu yapay zeka sağlayıcısını (OpenAI, Google Gemini, Anthropic, vb.) destekler
Yerleşik Gözlemlenebilirlik: Girdilerin, çıktıların ve performans metriklerinin kapsamlı kaydı ile yapay zeka operasyonlarının hatalarını ayıklamanıza ve optimize etmenize yardımcı olmak için OpenTelemetry izleme ve ayrıntılı izleme yetenekleri sağlar
Birleştirilebilir Mimari: Geliştiricilerin modüler bileşenlerden karmaşık yapay zeka sistemleri oluşturmasına olanak tanıyan yeniden kullanılabilir bloklar, akıllı parçalama ve yerleşik yeniden sıralama yetenekleri içerir
Satıcıdan Bağımsız Uygulama: Büyük kod değişiklikleri gerektirmeden farklı yapay zeka sağlayıcıları ve araçları arasında kolay geçiş yapılmasını sağlar, açık arayüzler ve geçişe uygun tasarım sunar
Datapizza AI Framework Kullanım Alanları
Çoklu Aracılı Seyahat Planlama Sistemi: Hava durumu bilgisi, web araması ve koordinasyon için çoklu uzmanlaşmış arayüz kullanarak gelişmiş seyahat planlama çözümleri oluşturun
Belge İşleme Hattı: Geliştirilmiş yapay zeka yanıtları için PDF gibi belgelerden bilgileri otomatik olarak ayrıştıran, indeksleyen ve alan RAG sistemleri oluşturun
Kurumsal Bilgi Tabanı: Belge alımı ve yapay zeka destekli yanıtlar kullanarak kurumsal bilgiyi yönetmek ve sorgulamak için üretim için hazır sistemler geliştirin
Artıları
Gözlemlenebilirlik ve hata ayıklama yeteneklerine güçlü odaklanma
Son derece modüler ve esnek mimari
Çoklu yapay zeka sağlayıcıları ve araçları için kapsamlı destek
Kurumsal düzeyde özelliklerle üretim için hazır
Eksileri
Daha eski sistemlerle uyumluluğu sınırlayabilecek Python 3.10+ gerektirir
Modüler yapısı nedeniyle daha basit çerçevelere kıyasla daha karmaşık kurulum
Datapizza AI Framework Nasıl Kullanılır
Çekirdek Çerçeveyi Kurun: Çekirdek çerçeveyi kurmak için 'pip install datapizza-ai' komutunu çalıştırın. Belirli sağlayıcılar için, OpenAI entegrasyonu için 'pip install datapizza-ai-clients-openai' gibi ek paketler kurun.
İstemciyi Başlatın: API anahtarınızla AI istemcisini içe aktarın ve başlatın: 'from datapizza.clients.openai import OpenAIClient; client = OpenAIClient(api_key=\"YOUR_API_KEY\")'
Temel Aracı Oluşturun: Agent sınıfını içe aktararak ve istemciyle başlatarak bir aracı oluşturun: 'from datapizza.agents import Agent; agent = Agent(name=\"assistant\", client=client)'
Özel Araçlar Ekleyin: @tool dekoratörünü kullanarak özel araçlar oluşturun: '@tool def get_weather(city: str) -> str: return f\"The weather in {city} is sunny\"'
Aracıyı Araçlarla Yapılandırın: Başlatma sırasında aracınıza araçlar ekleyin: 'agent = Agent(name=\"assistant\", client=client, tools=[get_weather])'
İzlemeyi Etkinleştirin: Hata ayıklama için izleme ekleyin: 'from datapizza.tracing import ContextTracing; with ContextTracing().trace(\"my_ai_operation\"): response = agent.run(\"query\")'
Çoklu Aracı Sistemi Oluşturun: Özel aracılar oluşturun ve can_call yöntemini kullanarak bunları bağlayın: 'planner_agent.can_call([weather_agent, web_search_agent])'
Belge İşlemeyi Ayarlayın: Belge ayrıştırıcıları ('pip install datapizza-ai-parsers-docling') kurun ve vektör deposu entegrasyonu ile belgeleri işlemek için bir alım hattı oluşturun
RAG Hattı Uygulayın: Geri alma ile artırılmış üretim için yeniden yazıcı, gömücü, alıcı, istem şablonu ve oluşturucu modüllerini bağlayan bir DAG hattı oluşturun
Sorguları Çalıştırın: Kurulumunuza bağlı olarak agent.run() veya pipeline.run() kullanarak sorguları yürütün: 'response = agent.run(\"Roma'da hava nasıl?\")'
Datapizza AI Framework SSS
Datapizza AI, Python tabanlı, ek yük olmadan güvenilir AI çözümleri oluşturmak için tasarlanmış bir GenAI çerçevesidir. Aracıları öngörülebilir tutmaya, hızlı hata ayıklamaya ve kodun üretimde güvenilir olmasına odaklanır; çoklu sağlayıcı desteği, yerleşik gözlemlenebilirlik ve satıcıdan bağımsız tasarım gibi özelliklere sahiptir.
Popüler Makaleler
SweetAI Chat ve Moonmate Karşılaştırması (2025): AIPURE'un En İyi NSFW AI Sohbet Uygulaması İçin Dürüst Önerisi
Oct 30, 2025
ChatGPT Atlas: OpenAI'ın En Son Yapay Zeka Destekli Tarayıcısı Artık macOS'te Kullanılabilir
Oct 28, 2025
Veo 3.1: Google'ın 2025'teki En Son Yapay Zeka Video Üreticisi
Oct 16, 2025
Ekim 2025'te Ücretsiz Sora Davet Kodları ve Nasıl Alınır ve Oluşturmaya Başlanır
Oct 13, 2025
Datapizza AI Framework Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Gait
Gait, AI destekli kod üretimini sürüm kontrolü ile entegre eden bir işbirliği aracıdır, ekiplerin AI tarafından üretilen kod bağlamını verimli bir şekilde takip etmelerini, anlamalarını ve paylaşmalarını sağlar.
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Cart.ai
Cart.ai, kodlama, müşteri ilişkileri yönetimi, video düzenleme, e-ticaret kurulumu ve 24/7 destek ile özel AI geliştirme dahil kapsamlı iş otomasyon çözümleri sunan AI destekli bir hizmet platformudur.
Datapizza AI Framework Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
BrowserAI
BrowserAI, sunucu altyapısı gerektirmeden gizlilik odaklı yapay zeka yetenekleri sunarak, WebGPU hızlandırmasıyla doğrudan web tarayıcılarında yerel Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) çalıştırmayı sağlayan açık kaynaklı bir kitaplıktır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.