Datakit
DataKit, kullanıcıların verileri yerel olarak veya bulutta işleyip analiz etmelerini sağlayan ve verileri üzerinde tam gizlilik ve kontrol sağlayan modern bir veri analiz platformudur.
https://datakit.studio/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Sep 26, 2025
Datakit Nedir
DataKit, veri analizini ve yönetim iş akışlarını basitleştirmek için tasarlanmış çok yönlü bir veri platformudur. Geliştiricilerin ve veri uzmanlarının CSV, JSON, Excel ve Parquet dosyaları dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarıyla ve ayrıca veritabanı bağlantılarıyla çalışması için araçlar sağlar. Platform, kullanıcıların gizlilik için yerel işleme veya işbirliği için bulut yetenekleri arasında seçim yapmasına olanak tanıyarak esnekliği vurgular ve hem bireysel analistler hem de ekipler için uygun hale getirir.
Datakit Temel Özellikleri
DataKit, hem yerel hem de bulut tabanlı veri işleme yetenekleri sunan çok yönlü bir veri analiz platformudur. CAD veri alışverişi, veri analizi ve görselleştirme için araçlar sunar ve CSV, JSON, Excel ve Parquet dahil olmak üzere birden fazla dosya formatını destekler. Platform, gerektiğinde bulut özellikleri aracılığıyla işbirliği yapma esnekliğini korurken, yerel işleme seçenekleriyle veri gizliliğini vurgular.
Esnek Veri İşleme: CSV, JSON, Excel, PostgreSQL ve S3 dahil olmak üzere birden fazla dosya formatı ve veri kaynağı desteğiyle, verileri yerel olarak tarayıcıda veya bulut aracılığıyla işleyin
CAD Veri Alışverişi: CATIA, SolidWorks ve STEP dosyaları dahil olmak üzere veri dönüştürme ve değişimi için 50'den fazla yerel ve standart 2D/3D CAD formatını destekler
İnteraktif Analiz Araçları: Veri analizi ve görselleştirme için SQL sorgu yetenekleri, Python not defterleri ve AI yardımı sağlar
Öncelikle Gizlilik Mimarisi: Gerekli olduğunda güvenli bulut özellikleri aracılığıyla işbirliği yapma yeteneğini korurken, hassas veriler için eksiksiz yerel işleme seçenekleri sunar
Datakit Kullanım Alanları
Mühendislik & Tasarım: Mühendislik ekipleri ve üretim süreçleri için farklı formatlar arasında CAD dosya dönüştürme ve değişimi
Veri Analizi: Veri gizliliğini korurken, iş zekası ve raporlama için büyük veri kümelerini işleme ve analiz etme
Takım İşbirliği: Esnek dağıtım seçenekleriyle (şirket içi, hibrit veya bulut) veri projelerinde ekipler arasında paylaşım ve işbirliği
Artıları
Esnek dağıtım seçenekleri (yerel/bulut)
Veri gizliliğine güçlü vurgu
CAD ve veri dosyaları için geniş format desteği
Anında başlatma özelliği ile kurulum süresi gerekmez
Eksileri
Bazı özellikler tam işlevsellik için bulut erişimi gerektirebilir
Birden fazla ürün sürümü, yetenekler hakkında kafa karışıklığına neden olabilir
Datakit Nasıl Kullanılır
DataKit'i Kurun: brew tap komutunu kullanarak DataKit'i kurun: 'brew tap datakitpage/datakit && brew install datakit' veya resmi web sitesi datakit.studio'dan indirin
DataKit'i Başlatın: Terminali açın ve uygulamayı başlatmak için 'datakit' yazın
Veri İçe Aktarın: Veri dosyalarınızı (CSV, JSON, Excel, Parquet) doğrudan DataKit arayüzüne sürükleyip bırakın veya PostgreSQL, S3, Google Sheets gibi veri kaynaklarına bağlanın
Verileri Önizleyin: DataKit, içe aktarılan veri dosyalarınızın anında bir önizlemesini otomatik olarak oluşturacaktır
Verileri Sorgulayın: Verilerinizi doğrudan tarayıcıda analiz etmek için SQL sorgularını kullanın. Motor, sorguları yerel olarak yerel hızda işler
Not Defterleri Oluşturun: Verileri daha ayrıntılı analiz etmek ve içgörüleri keşfetmek için etkileşimli Python not defterlerini kullanın. Yardım için yerleşik AI asistanını da kullanabilirsiniz
Sonuçları Görselleştirin: İçgörüleri daha iyi anlamak için analiz edilen verilerinizden görselleştirmeler oluşturun
Paylaşın ve Dışa Aktarın: Gizlilik için her şeyi yerel tutmayı veya içgörüleri paylaşmak ve ekip üyeleriyle işbirliği yapmak için bulut seçeneklerini kullanmayı seçin
Kullanımı Ölçeklendirin: İhtiyaçlar arttıkça, veri kontrolünü korurken şirket içi, hibrit veya güvenli bulut işbirliği seçenekleri aracılığıyla DataKit dağıtımını ölçeklendirin
Datakit SSS
DataKit, hem CAD veri değişim çözümleri hem de modern veri analizi yetenekleri sunan bir veri platformudur. CAD dosyalarını farklı formatlar arasında dönüştürmek ve çeşitli veri dosyalarını (CSV, Excel, JSON, Parquet) yerel veya bulut işleme seçenekleriyle analiz etmek için kullanılabilir.
Datakit Videosu
Popüler Makaleler
Google Gemini AI Fotoğraf Düzenleme İstekleri 2025: Denemeniz Gereken En Popüler 5 Yapay Zeka Görüntü Oluşturma İsteği
Sep 22, 2025
2025'te Gemini Nano Banana ile Görüntü Oluştururken En Boy Oranı Sorunları Nasıl Düzeltilir
Sep 17, 2025
Google Gemini Nano Banana AI Saree Trendi 2025: Instagram'da Kendi Gemini AI Saree Portrenizi Oluşturun
Sep 16, 2025
Eylül 2025'te Ücretsiz Pixverse Promosyon Kodları ve Nasıl Kullanılır
Sep 10, 2025
Datakit Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Tomat
Tomat.AI, kullanıcıların kodlama olmadan büyük CSV ve Excel dosyalarını kolayca keşfetmesini, analiz etmesini ve otomatikleştirmesini sağlayan AI destekli bir masaüstü uygulamasıdır; yerel işleme ve gelişmiş veri manipülasyon yetenekleri ile birlikte gelir.
Data Nuts
DataNuts, sağlık çözümleri, bulut göçü ve AI destekli veritabanı sorgulama yetenekleri konusunda uzmanlaşmış kapsamlı bir veri yönetimi ve analitik çözümleri sağlayıcısıdır.
CogniKeep AI
CogniKeep AI, organizasyonların kendi altyapıları içinde güvenli, özelleştirilebilir AI yeteneklerini dağıtmasını sağlayan özel, kurumsal düzeyde bir AI çözümüdür ve tam veri gizliliği ve güvenliği sağlar.
EasyRFP
EasyRFP, RFP (Teklif Talebi) yanıtlarını kolaylaştıran ve derin öğrenme teknolojisi ile gerçek zamanlı alan fenotipleme sağlayan AI destekli bir kenar bilişim araç takımıdır.
Datakit Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Araştırmacı ve Analist, Microsoft 365 Copilot'ta, kullanıcıların hem kurumsal hem de web verilerini gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle kullanarak karmaşık araştırma ve veri analizi görevlerinin üstesinden gelmelerine yardımcı olan, türünün ilk örneği olan iki AI akıl yürütme aracıdır.
ContextGem
ContextGem, güçlü yerleşik soyutlamalar ve otomatik özellikler aracılığıyla belgelerden minimum kodla yapılandırılmış veri ve içgörü çıkarma işlemini basitleştiren ücretsiz, açık kaynaklı bir LLM çerçevesidir.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0, sezgisel bir arayüz, çevrimdışı yetenek ve otomatik veri kümesi oluşturma ve eğitim süreçlerine sahip, kendi verilerinizle özel LLM'leri eğitmek için alan uzmanı veri kümeleri oluşturan, geliştirilmiş ve savaşta test edilmiş açık kaynaklı bir araçtır.
rtrvr.ai
rtrvr.ai, kullanıcıların web görevlerini otomatikleştirmesini, sekmelerde derinlemesine araştırma yapmasını ve doğal dil komutlarını kullanarak herhangi bir web sitesinden yapılandırılmış veri çıkarmasını sağlayan yapay zeka destekli bir Chrome uzantısıdır.