Crawlly AI

Crawlly AI

Crawlly AI, teknik SEO, AEO/GEO, yapılandırılmış veri/varlık kontrolleri ve istem düzeyinde LLM görünürlük testini birleştirerek öncelikli P1/P2/P3 sorunları ve ölçülebilir ilerleme takibi ile rol tabanlı eylem planları üreten bir SaaS denetim platformudur.
https://www.crawlly.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Crawlly AI

Ürün Bilgisi

Güncellendi:May 18, 2026

Crawlly AI Nedir

Crawlly AI, yapay zeka keşfini, özetlemesini ve alıntısını etkileyen teknik ve içerik sinyallerini denetleyerek, aramanın "mavi bağlantılardan" yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlara geçişinde ekiplerin görünür kalmasına yardımcı olur. Teknik SEO temelleri, şema/varlık netliği, yanıt biçimlendirme ve çıkarılabilirlik (AEO), üretken arama hazırlığı (GEO) ve LLM istem tabanlı görünürlük genelinde uçtan uca denetimler yürütür, ardından bulguları geliştiricilerin, SEO ve içerik ekiplerinin birlikte hareket edebileceği yürütmeye hazır bir yol haritasına dönüştürür.

Crawlly AI Temel Özellikleri

Crawlly AI, yapay zeka çağındaki aramalarda (SEO, AEO, GEO ve LLM alıntısı) görünürlüğü artırmaya odaklanmış bir SaaS denetim platformudur. Teknik taranabilirlik/dizinlenebilirlik kontrollerini yapılandırılmış veri/varlık netliği, "cevap motoru" geri çağırma hazırlığı ve istem düzeyinde LLM görünürlük testiyle birleştiren uçtan uca denetimler yürütür. Çıktılar operasyonel yürütme için tasarlanmıştır: bir yönetici puanı ve risk bandı, yapay zeka ve gelir etkisi olan önceliklendirilmiş P1/P2/P3 sorunları ve mühendislik, SEO ve içerik ekipleri için role dayalı eylem listeleri, ayrıca zaman içindeki ilerlemeyi ölçmek için çalıştırmadan çalıştırmaya karşılaştırmalar.
Yönetici puanı + risk bandı: Paydaşların mevcut görünürlük riskini ve genel performansı hızlı bir şekilde anlaması için üst düzey bir yapay zeka hazırlık puanı ve risk profili sağlar.
Önceliklendirilmiş sorun yol haritası (P1/P2/P3): Neyi önce düzelteceğinizi netleştirmek için ciddiyet, karmaşıklık, yapay zeka etkisi ve gelir etkisi ile yürütmeye hazır bir birikim listesi oluşturur.
Role dayalı eylem listeleri: Düzeltmeleri sahiplerine (geliştiriciler, SEO ve metin yazarları/pazarlamacılar) atar, böylece ekipler açık hesap verebilirlik ile tek bir koordineli plandan çalışabilir.
Teknik SEO temel denetimi: Keşfedilebilirliği belirleyen taranabilirlik, dizinlenebilirlik, kanonik URL'ler, site mimarisi ve diğer altyapı sinyallerini denetler.
Yapılandırılmış veri + varlık grafiği doğrulaması: Yapay zeka sistemlerinin markayı, hizmetleri ve ilişkileri doğru bir şekilde anlamasına yardımcı olmak için şema kapsamını ve varlık tutarlılığını kontrol eder.
LLM görünürlük testi + trend takibi: Bahsetme oranını, alıntı oranını ve kanıtla alıntı sıralamasını izlemek için istem paketleri çalıştırır ve yayınlardan sonra farklılıkları ve regresyonları görmek için denetim çalıştırmalarını karşılaştırır.

Crawlly AI Kullanım Alanları

Yapay zeka cevaplarında SaaS ve teknoloji pazarlaması görünürlüğü: Yapay zeka sistemlerinin ürün sayfalarını neden atladığını veya yanlış temsil ettiğini belirleyin, ardından alıntıları ve özetleri iyileştirmek için düzeltmeleri (şema, içerik çıkarılabilirliği, teknik sorunlar) önceliklendirin.
E-ticaret kategori ve ürün keşfedilebilirliği: Yanlış sınıflandırmayı azaltmak ve ürünlerin üretken alışveriş sorgularında ortaya çıkma ve alıntılanma şansını artırmak için dizinlenebilirliği, kanonik URL'leri ve yapılandırılmış verileri denetleyin.
Yayıncılar ve medya alıntı sonuçlarını iyileştiriyor: Geri çağırma hazırlığını (parça kalitesi, kanıt yoğunluğu, cevap biçimlendirmesi) ölçün ve yapay zeka tarafından oluşturulan yanıtlarda atıfı artırmak için istem düzeyinde alıntı performansını izleyin.
Birden fazla müşteri sitesini yöneten ajanslar: İlerlemeyi göstermek, teslimatları yönetmek ve hesaplar arasında mühendislik/SEO/içerik çalışmalarını koordine etmek için standartlaştırılmış puanlama, önceliklendirilmiş yol haritaları ve çalıştırma karşılaştırma raporlamasını kullanın.
SEO/AEO regresyonları için yayın sonrası izleme: Puan farklılıklarını, kategori hareketlerini ve LLM görünürlüğündeki değişiklikleri tespit etmek için dağıtımlardan sonra denetimleri yeniden çalıştırın, ekiplerin düzeltmelerin işe yarayıp yaramadığını doğrulamasına yardımcı olun.

Artıları

Yalıtılmış kontroller yerine teknik SEO, AEO/GEO ve LLM istem tabanlı görünürlük genelinde birleşik denetim
Sahiplik (role dayalı görevler) artı yapay zeka ve gelir etkisi göstergeleri ile eyleme geçirilebilir önceliklendirme
Zaman içindeki iyileşmeleri ölçmek ve regresyonları yakalamak için çalıştırma karşılaştırması ve trend takibi
Yerinde komut dosyası gerekmez; denetimler genel siteden ve yapılandırma bağlamından başlayabilir

Eksileri

LLM görünürlük sonuçları, istem paketlerine ve gelişen model davranışına bağlı olarak değişebilir, bu da ölçümlerde değişkenliğe neden olabilir
Denetimlerin ima ettiği bazı düzeltmeler (örn. mimari/şema/içerik yeniden yazımları) uygulamak için ekipler arası çaba ve mühendislik süresi gerektirebilir
API erişimi ve sınırsız kullanım, özel Ajans planıyla sınırlı görünmektedir

Crawlly AI Nasıl Kullanılır

1) Bir hesap oluşturun: Crawlly AI'ye gidin ve kaydolun (Ücretsiz plan mevcuttur; kart gerekmez).
2) Yeni bir çalışma alanı denetimi başlatın: Çalışma alanınızdan/kontrol panelinizden yeni bir denetim çalıştırması başlatın, böylece çalıştırmaları, puanları ve risk bantlarını tek bir yerde takip edebilirsiniz.
3) Alan adınızı bağlayın: Web sitenizin alan adını Crawlly AI'ye ekleyin. Komut dosyası yüklemesi gerekmez; Crawlly, genel sitenizden ve sağladığınız bağlamdan denetim yapar.
4) Marka bağlamınızı tanımlayın: Denetimin varlık netliğini, marka anlayışını ve istem düzeyinde görünürlüğü daha doğru bir şekilde değerlendirebilmesi için yapılandırma/marka bağlamı sağlayın.
5) Denetim derinliğini seçin: Taramanın ve analizin ne kadar kapsamlı olmasını istediğinize bağlı olarak Hızlı veya Derin denetim modunu seçin.
6) Denetimi çalıştırın: Teknik SEO temeli, yapılandırılmış veri/varlık grafiği kontrolleri, AEO/geri alma hazırlığı, GEO değerlendirmeleri ve istem tabanlı LLM görünürlük testini kapsayan tek bir rapor oluşturmak için bir denetim çalıştırması başlatın.
7) Yönetici puanını ve risk bandını inceleyin: Genel yapay zeka hazırlığını ve en üst düzey risk profilini anlamak için raporu açın ve üst düzey puan ve risk bandıyla başlayın.
8) Önceliklendirilmiş sorun yol haritası üzerinde çalışın (P1/P2/P3): Önce neyi düzelteceğinizi görmek için yol haritasını kullanın. Sorunlar önceliğe göre gruplandırılır ve işi sıralamanıza yardımcı olmak için ciddiyet, karmaşıklık, yapay zeka etkisi ve gelir etkisini içerir.
9) Rol tabanlı eylemleri doğru ekiplere atayın: Mühendislik, SEO ve içerik/metin ekiplerinin her birinin aynı plana uygun net, sorumlu görevlere sahip olması için rol odaklı sonraki adımları kullanın.
10) Şema ve varlık tutarlılığını doğrulayın: Yapılandırılmış veri + varlık grafiği bölümünde, yapay zeka sistemlerinin markanızı, hizmetlerinizi ve ilişkilerinizi doğru bir şekilde anlayabilmesi için şema kapsamını ve varlık tutarlılığını onaylayın.
11) AEO / geri alma hazırlığını iyileştirin: Yanıt motorlarının içeriğinizi daha güvenilir bir şekilde çekip özetleyebilmesi için yanıt biçimlendirmesini, çıkarılabilirliği, kanıt yoğunluğunu ve parça kalitesini iyileştirmek için AEO + geri alma hazırlığı bulgularını kullanın.
12) İstem düzeyinde LLM görünürlük kanıtını kontrol edin: Test edilen istem paketlerinde markanızın nerede bahsedildiğini, alıntılandığını ve sıralandığını, bahsetme oranı, alıntı oranı ve alan adı düzeyinde kanıtla birlikte alıntı sıralaması dahil olmak üzere inceleyin.
13) Düzeltmeleri uygulayın ve değişiklikleri yayınlayın: Yayınlama sırasını yönlendirmek ve yapay zeka görünürlük engelleyicilerini hızlı bir şekilde azaltmak için yol haritasını kullanarak en yüksek etkili öğeleri (genellikle P1) önce uygulayın.
14) Etkiyi ölçmek için denetimleri yeniden çalıştırın: Değişiklikler yayınlandıktan sonra, puanlardaki, görünürlükteki ve alıntı sonuçlarındaki iyileşmeleri doğrulamak için başka bir denetim çalıştırın.
15) Zaman içindeki denetim çalıştırmalarını karşılaştırın: Neyin iyileştiğini, neyin gerilediğini ve neyin sonraki düzeltileceğini doğrulamak için puan farklarını, kategori hareketlerini, sorun değişikliklerini ve LLM görünürlük değişikliklerini görüntülemek için Karşılaştır özelliğini kullanın.
16) Denetim çalıştırma kapasitesini yönetin (isteğe bağlı): Planınızın içerdiğinden daha fazla çalıştırmaya ihtiyacınız varsa, uygulama içinden tek seferlik denetim çalıştırma takviye paketleri satın alın. Aylık dahil olan çalıştırmalar her faturalandırma döngüsünde sıfırlanır; satın alınan/promosyonlu bonus çalıştırmaları hesap aktif kaldığı sürece kullanılabilir durumda kalır.

Crawlly AI SSS

Crawlly AI, yapay zeka sistemlerinin web sitelerini nasıl keşfettiğini, özetlediğini ve alıntıladığını iyileştirmelerine yardımcı olmak için SEO, AEO, GEO ve LLM görünürlük denetimleri yapan bir SaaS platformudur.

Crawlly AI Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları

Frizerly
Frizerly
Frizerly, işletmenizi ve sektörünüzü öğrenerek SEO optimize edilmiş blog içeriği otomatik olarak oluşturan ve yayınlayan AI destekli bir platformdur, böylece web sitenizin arama sıralamalarını iyileştirmeye yardımcı olur.
GPT Easy Web
GPT Easy Web
GPT Easy Web, kullanıcıların doğal dil etkileşimleri ve otomatik araçlar aracılığıyla kolayca web siteleri oluşturmasını, özelleştirmesini ve yönetmesini sağlayan kullanıcı dostu bir AI destekli platformdur; kodlama bilgisi gerektirmeden.
altcheckerai
altcheckerai
AltCheckerAI, web sitesi SEO'sunu ve erişilebilirliği artırmak için görüntü alternatif metnini otomatik olarak optimize eden yapay zeka destekli bir araçtır.
Scribly AI
Scribly AI
Scribly AI, kullanıcıların SEO optimizasyonu ve marka sesi tutarlılığını koruyarak dakikalar içinde yüksek kaliteli makaleler, bloglar, e-postalar ve çeşitli içerik türleri üretmelerine yardımcı olan AI destekli bir içerik oluşturma platformudur.