Atlaso
Atlaso, Claude Code, Cursor ve Codex gibi araçlar arasında kararları, tercihleri ve proje bağlamını otomatik olarak yakalayan ve hatırlayan paylaşılan, kalıcı bir yapay zeka bellek katmanıdır—böylece kendinizi yeniden açıklamak zorunda kalmazsınız ve her oturum bilgili başlar.
https://www.atlaso.ai/?utm_source=aipure&utm_medium=launch&utm_campaign=ph-aug4&ref=producthunt
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Aug 6, 2026
Atlaso Nedir
Atlaso, halihazırda kullandığınız yapay zeka araçlarına oturumlar ve uygulamalar arasında taşınan tek, kalıcı bir bellek sağlamak için tasarlanmış bir yapay zeka bellek katmanıdır. Her aracın sıfırdan başlaması ve bağlamı kendi geçmişinde hapsetmesi yerine, Atlaso proje detayları, kararlar, dikkat edilmesi gerekenler, tercihler ve açık sorular gibi kalıcı bağlamı depolayabilen tek bir paylaşılan bellek oluşturur. Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode, Antigravity ve diğer MCP uyumlu istemciler gibi araçları destekler; kişisel bellek her yere sizinle birlikte gidebilir ve proje bazında bellek temiz bir şekilde ayrılmış kalır.
Atlaso Temel Özellikleri
Atlaso, tek bir yapay zeka aracında çalışırken kalıcı bağlamı (kararlar, tercihler, dikkat edilmesi gerekenler, açık sorular) otomatik olarak yakalayan ve diğer bağlı araçlarda her dönüşten önce en alakalı bağlamı hatırlayan paylaşılan, kalıcı bir yapay zeka bellek katmanıdır. Oturumlar ve uygulamalar (örn. Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop) arasındaki "soğuk başlangıçları" ortadan kaldırmak, kişisel ve proje bazlı belleği temiz bir şekilde ayırmak ve çelişkileri işaretleyerek ve geçersiz kılınan gerçekleri emekliye ayırarak güvenilirliği sürdürmek için tasarlanmıştır. Atlaso, gizlilik kontrollerini (gizli bilgileri temizleme, şifreleme, kullanıcı silme) ve düşük sürtünmeli kurulumu (tek komutla yükleme veya bağlayıcı) vurgular, böylece bellek manuel kopyalama/yapıştırma olmadan araçlar arasında sizi takip eder.
Araçlar arası paylaşılan bellek: Birden fazla yapay zeka aracının okuduğu ve yazdığı tek bir kalıcı bellek, böylece Claude Code'da öğrenilen bağlam Cursor, Codex ve diğer bağlı MCP uyumlu araçlarda kullanılabilir.
Siz çalışırken otomatik yakalama: Kararlar, dikkat edilmesi gerekenler ve açık konular gibi kalıcı bağlamı not yazmanızı veya özel komutlar çalıştırmanızı gerektirmeden sessizce kaydeder.
Her dönüşten önce otomatik hatırlama: İsteminiz modele ulaşmadan önce, Atlaso geçmişinizden kısa, ilgili bir yönlendirme sunar, böylece yapay zeka kaldığınız yerden devam edebilir; yeniden açıklama veya bağlam yapıştırma gerekmez.
Kişisel ve proje bazlı bellek izolasyonu: Küresel bellek araçlar arasında sizinle birlikte seyahat ederken, proje belleği ilgisiz iş akışları arasında çapraz bulaşmayı önlemek için ayrı kalır.
Bellek güveni ve çelişki yönetimi: Her hatırlanan bellek bir karar (örn. kararlaştırılmış/tartışmalı/zayıf) taşır, çelişkiler işaretlenir ve güncel olmayan gerçekler emekliye ayrılabilir, böylece yapay zeka eski bağlam üzerinde hareket etmez.
Gizlilik öncelikli kontroller ve gizli bilgileri temizleme: Gizli bilgiler depolamadan önce temizlenir, veriler aktarımda ve beklemede şifrelenir, bellekler aranabilir/yönetilebilir/silinebilir ve Atlaso, belleğinizi eğitmediğini veya satmadığını belirtir (LLM'lere bellek gönderme konusunda ek ücretsiz plan kısıtlamalarıyla).
Atlaso Kullanım Alanları
IDE ajanları arasında yazılım mühendisliği sürekliliği: Claude Code, Cursor ve Codex arasında geçiş yaparken kodlama kurallarını, mimari kararları ve bilinen tuzakları tutarlı tutun; tekrarlanan oryantasyonu azaltın ve geçmiş hataları yeniden yapmaktan kaçının.
Oturumlar arasında devam eden finans analizi: Yatırım tezlerini, modelleme varsayımlarını ve önceki sonuçları koruyun, böylece gelecekteki analizler sıfırdan yeniden inşa etmek yerine en son belirlenmiş bağlamla başlar.
Sağlık ve yaşam bilimleri protokol hatırlama: Araştırma protokollerini, laboratuvar notlarını veya klinik iş akışı tercihlerini gizlilik korumalarıyla saklayın, araçlar ve günler arasında daha hızlı, daha tutarlı yapay zeka yardımı sağlayın.
Hukuki mesele bağlam takibi: Dava gerçeklerini, önceliklendirilecek emsalleri ve açık konuları hatırlayın, böylece hukuki taslak hazırlama ve analiz oturumları doğru bağlam ve işaretlenmiş değişikliklerle devam eder.
Araştırma ve eğitim bilgi birikimi: Kaynakları, hipotezleri, deney durumunu ve açık soruları oturumlar arasında taşıyın, her yeni etkileşimi bir yeniden başlatma yerine bir devamlılık haline getirin.
Satış/destek hesap belleği: Müşteri geçmişini, önceki kararları ve çözülmemiş konuları koruyun, böylece yapay zeka destekli yanıtlar ekip tarafından kullanılan farklı araçlar arasında kişiselleştirilmiş ve tutarlı kalır.
Artıları
Belleği araçlar ve oturumlar arasında otomatik olarak taşıyarak tekrarlanan bağlam ayarlamasını azaltır.
Çelişki tespiti ve "kararlaştırılmış vs tartışmalı" kararları aracılığıyla belleği güvenilir tutmak için tasarlanmıştır.
Düşük sürtünmeli kurulum (tek komut veya bağlayıcı) ve birden fazla popüler yapay zeka kodlama aracı ile MCP uyumlu istemciler arasında çalışır.
Güçlü gizlilik duruşu: gizli bilgileri temizleme, şifreleme, kullanıcı kontrollü silme ve belleğin eğitilmediği/satılmadığı beyanı.
Eksileri
Tam değeri, araç uyumluluğuna ve başarılı bağlayıcılara bağlıdır; desteklenmeyen araçlar eklenene kadar fayda sağlamayabilir.
Otomatik yakalama, temizlemeye rağmen nüansları kaçırabilir veya istenmeyen bağlamı yakalayabilir, bu da ara sıra gözden geçirme/yönetim gerektirebilir.
Gelişmiş yetenekler (örn. Ortam Belleği, arka plan zenginleştirme, dışa aktarma, çoklu cihaz/araç) ücretli planlar gerektirir.
Atlaso Nasıl Kullanılır
1) Atlaso'nun neyi hatırlamasını istediğinize karar verin (kapsam): Araçları bağlamadan önce bellek sınırlarınızı planlayın: yaptığınız her şeyde taşınması gereken bağlam için Kişisel belleği, izole kalması gereken bağlam için ise Proje bazında belleği kullanın (örn. ayrı istemciler veya depolar).
2) Bağlamak istediğiniz yapay zeka araçlarını seçin: Atlaso, halihazırda kullandığınız araçların altında çalışmak üzere tasarlanmıştır. Desteklenen örnekler arasında Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode ve Antigravity bulunur. MCP konuşan herhangi bir araç da bağlanabilir.
3) Atlaso'yu tek komutla kurun (önerilir): Terminalinizden Atlaso'nun kurulum komutunu çalıştırın (kurulum sırasında sağlanır). Bu, Atlaso'yu kurar ve ardından makinenizi bağlamak/yetkilendirmek için tarayıcınızı açar; henüz bir hesabınız yoksa hesabınızı oluşturur. Herhangi bir yapılandırma dosyası veya API anahtarı gerekmez.
4) Makinenizi bağlayın ve tarayıcıda erişimi yetkilendirin: Kurulumdan sonra açılan tarayıcı yetkilendirme akışını tamamlayın. Bu, mevcut cihazı Atlaso belleğinize bağlar, böylece bağlı araçlar belleği otomatik olarak okuyabilir/yazabilir.
5) Atlaso'nun hangi araçları bağlaması gerektiğini seçin: Kurulum sırasında, Atlaso ile entegre etmek istediğiniz yapay zeka araçlarını seçin. Atlaso, her seçilen aracı, her dönüşten önce belleği otomatik olarak hatırlayacak ve sonrasında kalıcı gerçekleri yakalayacak şekilde yapılandıracaktır.
6) Alternatif kurulum (terminal yok): Atlaso'yu bir bağlayıcı olarak ekleyin: Aracınızın terminal iş akışı yoksa, Atlaso bağlayıcı URL'sini aracın bağlayıcı/entegrasyon ayarlarına yapıştırarak Atlaso'yu bağlayın (Atlaso, özel bir bağlayıcı olarak eklenmeyi destekler; GUI istemcileri CLI araçlarından farklılık gösterebilir).
7) Yapay zeka araçlarınızı normal şekilde kullanın—Atlaso arka planda çalışır: Bağlandıktan sonra yeni komutlara ihtiyacınız olmaz. Atlaso, her istem/dönüşten önce ilgili bağlamı otomatik olarak hatırlar ve sonrasında kalıcı sonuçları (örn. kararlar, dikkat edilmesi gerekenler, açık sorular) yakalar. Atlaso hata verirse, sessizce başarısız olur ve aracınız çalışmaya devam eder.
8) Atlaso'nun doğru türde belleği yakalamasına izin verin: Siz çalışırken, Atlaso kararlar, kurallar, tercihler, kaçınılması gereken tuzaklar ve açık konular gibi kalıcı bağlama odaklanır. Herhangi bir şey depolanmadan önce sırları temizler.
9) Araçlar arası sürekliliği doğrulayın: Bir bağlı araçta (örn. Claude Code) bir karar verin veya bir kural oluşturun, ardından başka bir bağlı aracı (örn. Cursor veya Codex) açın. Bellek tek bir uygulamanın içinde değil, Atlaso hesabınızla birlikte yaşadığı için aynı bağlamın mevcut olması gerekir.
10) Değişen gerçekler için Atlaso'nun "güven" işleme özelliğine güvenin: Planlar değiştiğinde (örn. bir lansman tarihi ertelendiğinde), Atlaso çelişkileri işaretlemek ve eski ve yeni versiyonların bir arada bulunmasına izin vermek yerine geçersiz kılınan gerçekleri emekliye ayırmak üzere tasarlanmıştır. Hatırlamalar yerleşmiş, tartışmalı veya zayıf gibi bir hüküm taşır.
11) Gizliliği yönetin ve depolanan belleğinizi kontrol edin: Atlaso, verileri aktarımda ve beklemede şifreler, belleğiniz üzerinde modelleri eğitmez ve satmaz. Bireysel anıları silebilir veya tüm hesabınızı silebilirsiniz. Sırlar depolanmadan önce temizlenir ve proje anıları izole kalır.
12) Kullanım ihtiyaçlarınıza göre bir plan seçin: Ücretsiz: bir cihaz + bir araç. Pro (aylık 10 $): bir belleği paylaşan sınırsız cihaz/araç, ayrıca Ortam Belleği, arka plan zenginleştirme, "Belleğinize sorun" ve JSON dışa aktarma. Oluştur (aylık 25 $): kendi uygulamanıza/donanımınıza Atlaso belleğini her son kullanıcı için özel bellekle yerleştirmek için bir geliştirici bellek API'si ekler.
Atlaso SSS
Atlaso, halihazırda kullandığınız araçlar için bir yapay zeka bellek katmanıdır. Bağladıktan sonra, Atlaso her dönüşten önce önemli olan bağlamı hatırlar ve sonrasında kalıcı gerçekleri yakalar, böylece yapay zekanız oturumlar arasında kararları, tercihleri ve nerede kaldığınızı hatırlar.
Atlaso Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
Atlaso Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
Atlaso Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
Launch
Launch, kullanıcıların tam yığın uygulamaları anında oluşturmasını sağlayan ve aynı zamanda ürün lansmanları, girişimcilik programları ve müşteri edinme için kapsamlı araçlar sağlayan yapay zeka destekli bir platformdur.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Rememberall
Rememberall, AI uygulamalarının ve GPT modellerinin, anlamsal arama ve vektör depolama yetenekleri aracılığıyla konuşmalar arasında kalıcı bellek sürdürmesini sağlayan güvenli, açık kaynaklı bir uzun vadeli bellek çözümüdür.
Upsonic
Upsonic, doğrulama katmanları, üçgen mimari ve Model Bağlam Protokolü (MCP) entegrasyonu gibi gelişmiş özellikler aracılığıyla güvenilir aracı iş akışları sağlayan, dockerize edilmiş sunucu-istemci mimarisine sahip, güvenilirliğe odaklı bir AI aracı çerçevesidir.