agentcad
agentcad, kodlama aracıların sıkı bir çalıştırma→önizleme→düzeltme geri bildirim döngüsü ile gerçek CAD çıktıları (örn. STEP/STL/GLB) tasarlamasına, render etmesine, doğrulamasına ve dışa aktarmasına olanak tanıyan açık kaynaklı, yerel öncelikli bir MCP sunucusu ve CLI'dır.
https://agentcad.dev/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Jun 12, 2026
agentcad Nedir
agentcad, yapay zeka aracıları ve insan-aracı işbirliği için oluşturulmuş açık kaynaklı bir CAD aracıdır. Bir aracının koddan gerçek, dışa aktarılabilir CAD modelleri oluşturmasını ve görsel ve geometrik geri bildirimlerle hızlı bir şekilde yinelemesini sağlar. Yerel olarak çalışır, kaydolmadan ücretsizdir ve bir CLI olarak veya Claude Code, Cursor veya Windsurf gibi aracı ortamlarına entegre edilmiş bir MCP sunucusu olarak kullanılabilir. Proje Python 3.10–3.12'yi destekler ve pip aracılığıyla (isteğe bağlı bir MCP ekstrası dahil) dağıtılır, kaynak Apache-2.0 lisansı altında mevcuttur.
agentcad Temel Özellikleri
agentcad, kodlama aracılarına sıkı bir yineleme döngüsüyle gerçek CAD çıktısı üretme olanağı tanıyan açık kaynaklı, yerel öncelikli bir MCP sunucusu ve CLI'dır: parametrik CAD komut dosyalarını çalıştırır, çoklu görünüm önizlemelerini otomatik olarak oluşturur, geometrik metrikleri döndürür, topolojiyi doğrular ve inceler, sürümleri karşılaştırır ve üretim ve görselleştirmeye hazır dosyaları (örn. STEP, STL, GLB, OBJ) dışa aktarır. İnsan-ajan işbirliği için tasarlanmıştır, böylece aracılar sonuçları "görebilir", hataları yakalayabilir ve sürekli denetim olmadan geçerli geometri üzerinde birleşebilirken, minimum kalıp gerektirir (ortak CAD ilkelleri ve yardımcıları önceden enjekte edilmiştir).
Ajan odaklı CAD için MCP sunucusu + CLI: Bağımsız bir CLI olarak veya CAD oluşturma ve yinelemeyi bir ajana devretmek için kodlama aracılarıyla (örn. Claude Code, Cursor, Windsurf) entegre olan bir MCP aracı olarak çalışır.
Çalıştır–oluştur–incele geri bildirim döngüsü: Her başarılı çalıştırma, oluşturmalar (çoklu görünüm PNG'leri) üretir ve anahtar geometri metriklerini (boyutlar, hacim, yüz sayısı, geçerlilik) döndürür, böylece ajan kendini hızlı bir şekilde düzeltebilir.
Gerçek CAD dışa aktarma boru hattı: Sürümlü STEP çıktısı üretir ve üretim iş akışları, 3D baskı ve web/görüntüleyici boru hatları için STL, GLB ve OBJ'ye dışa aktarmayı destekler.
Hızlı doğrulama ve topoloji incelemesi: Yürütme öncesi kontroller hataları hızlı bir şekilde yakalar (<100ms) ve bir inceleme/topoloji raporu, kötü geometriyi ayıklamaya yardımcı olur; bu, ajanların ilk denemelerde geçersiz katılar ürettiğinde kullanışlıdır.
Tasarım yinelemesi için sürüm karşılaştırması: Karşılaştırma araçları, yinelemeler boyunca değişiklikleri izlemek için sürümleri karşılaştırır, bu da ajanın çalıştırmalar arasında neyi değiştirdiğini incelemeyi kolaylaştırır.
Kalıp gerektirmeyen komut dosyası ortamı: Komut dosyaları sıfır içe aktarma gerektirir; ortak build123d ilkelleri, show_object ve agentcad yardımcıları, ajan tarafından oluşturulan kodu kısa ve tutarlı tutmak için önceden enjekte edilmiştir.
agentcad Kullanım Alanları
Ürün tasarımı için hızlı prototipleme: Doğal dil gereksinimlerinden muhafazalar, standlar, armatürler ve küçük mekanizmalar oluşturun ve yineleyin, prototipleme ve inceleme için STEP/STL dışa aktarın.
3D baskı ve üretici iş akışları: Doğrulama ve hızlı görsel kontrollerle yazdırılabilir parçalar (örn. telefon standları, geçmeli kutular) oluşturun, ardından dilimleyiciler ve üretim için STL/OBJ dışa aktarın.
Mühendislik dokümantasyonu ve yeniden yapılandırma: Ölçülen çizimlerden/notlardan tekrarlanabilir, komut dosyası tabanlı CAD üretimi ile karmaşık tarihi veya referans tasarımları (örn. çok parçalı uçak yeniden yapılandırmaları) yeniden oluşturun.
Web ve XR görselleştirme boru hatları: Hızlı tasarım onayı için otomatik oluşturmaları kullanarak web görüntüleyicileri, AR/VR önizlemeleri veya paydaş demoları için GLB/OBJ varlıklarını dışa aktarın.
Kodlama aracılarıyla ekip işbirliği: İnsanların kısıtlamaları belirttiği ve oluşturmaları/metrikleri incelediği, bir aracının ise MCP araçları aracılığıyla modelleme eylemleri ve yineleme gerçekleştirdiği paylaşılan bir iş akışı sağlayın.
Artıları
Açık kaynak (Apache-2.0), ücretsiz ve kaydolmadan yerel olarak çalışır
Sıkı ajan dostu geri bildirim döngüsü (oluşturmalar + metrikler), geçerli geometriye yakınsamayı iyileştirir
STEP/STL/GLB/OBJ dışa aktarımları aracılığıyla pratik çıktılar ve birlikte çalışabilirlik
Eksileri
Bir Python ortamı ve komut dosyası tabanlı CAD'e aşinalık gerektirir (geleneksel GUI öncelikli bir CAD deneyimi değildir)
Kalite, ajan yönlendirmesine/yinelemesine bağlıdır; ajanlar yine de birleşmeden önce geçersiz geometri üretebilir
Desteklenen araçlar/entegrasyonlar (MCP tabanlı ajanlar) için en uygun; diğer iş akışları ek kurulum gerektirebilir
agentcad Nasıl Kullanılır
1) Ön koşulları yükleyin: Python 3.10–3.12'nin mevcut olduğundan emin olun (örnekler Python 3.12 kullanır). agentcad yerel olarak çalışır.
2) Sanal bir ortam oluşturun ve etkinleştirin (önerilir): Çalıştırın: `python3.12 -m venv .venv` ardından `source .venv/bin/activate` (macOS/Linux). Windows'ta, uygun PowerShell/CMD etkinleştirme komut dosyasını kullanarak venv'yi etkinleştirin.
3) agentcad'i (yalnızca CLI) veya MCP destekli agentcad'i yükleyin: Yalnızca CLI: `pip install agentcad`.
MCP sunucu desteği: `pip install 'agentcad[mcp]'`.
4) (İsteğe bağlı) pip yerine uv aracılığıyla yükleyin: uv'yi tercih ediyorsanız: `uv tool install --python 3.12 'agentcad[mcp]'`.
5) Aracı yeteneğini yükleyin (kodlama aracıları/iş akışları için): Çalıştırın: `agentcad skill install`.
6) Operasyonel brifingi okuyun (yardım çıktısı): Çalıştırın: `agentcad --help` ve mevcut komutları ve seçenekleri inceleyin.
7) agentcad'i “betik → çalıştır → render → düzelt” yinelemesinde kullanın: Bir CAD betiği yazın (agentcad, build123d ilkel öğelerini ve `show_object` gibi yardımcıları önceden enjekte eder, bu nedenle betikler genellikle sıfır içe aktarmaya ihtiyaç duyar). Sürümlü CAD çıktıları üretmek ve işlenmiş bir PNG önizlemesi artı geometrik metrikler (boyutlar, hacim, yüzey sayısı, geçerlilik) elde etmek için agentcad ile yürütün. Geometri geçerli olana ve amaca uygun olana kadar yineleyin.
8) Minimal örnek betik: Aşağıdakileri içeren bir betik oluşturun:
`box = Box(10, 20, 5)`
`show_object(box)`
Daha sonra bir önizleme render'ı ve metrikler oluşturmak için agentcad aracılığıyla çalıştırın.
9) Teslim edilebilirleri dışa aktarın (üretim / paylaşım): STEP (çalıştırmalarda sürümlü) gibi formatları dışa aktarmak ve 3D baskı veya web görüntüleyiciler için gerektiğinde STL/GLB/OBJ'ye dışa aktarmak için agentcad'in dışa aktarma yeteneklerini kullanın.
10) Hata ayıklarken geometriyi doğrulayın ve inceleyin: Geçersiz geometriyi hızlı bir şekilde yakalamak ve dışa aktarmadan önce sorunları teşhis etmek için agentcad'in yerleşik doğrulama ve inceleme/topoloji raporlama özelliklerini kullanın.
11) (İsteğe bağlı) agentcad'i bir aracı düzenleyicide (Claude Code/Cursor/Windsurf) MCP aracılığıyla kullanın: Kodlama aracınızın agentcad'i bir araç olarak çağırabilmesi için bir MCP girişi (örnek `.mcp.json`) ekleyin:
{
"agentcad": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "agentcad[mcp]", "python", "-m", "agentcad.mcp"]
}
}
Bu, `uvx` ilk çalıştırmada ortamı önbelleğe aldığı için önceden kurulum olmadan çalışır.
12) İsteme dayalı iş akışı (örnek görev): Kodlama aracınızda (örn. Claude Code/Cursor), bir parça tasarlamasını ve sonunda bir önizleme render'ı istemesini isteyin. Örnek: “Bana bir telefon standı tasarla: bir telefonu 60 derecede tutan açılı bir beşik, yaklaşık 80 mm genişliğinde ve 50 mm derinliğinde, 5 mm'lik bir kenarı olan. Bittiğinde bana bir önizleme göster.” Aracı, doğru olana kadar agentcad'in çalıştırma+render geri bildirimini kullanarak yinelemelidir.
agentcad SSS
agentcad, kodlama aracıların gerçek CAD çıktısını yerel olarak tasarlamasına, oluşturmasına, doğrulamasına ve dışa aktarmasına olanak tanıyan açık kaynaklı bir MCP sunucusu ve CLI'dır.
agentcad Videosu
Popüler Makaleler
Atoms: Fikirleri Lansmana Hazır Ürünlere Dönüştüren Çoklu Ajan Yapay Zeka Platformu
May 22, 2026
Nano Banana SBTI: Nedir, Nasıl Çalışır ve 2026'da Nasıl Kullanılır
Apr 15, 2026
Atoms İncelemesi — 2026'da Dijital Oluşumu Yeniden Tanımlayan Yapay Zeka Ürün Geliştiricisi
Apr 10, 2026
Kilo Claw: Gerçek Bir "Senin Yerine Yapan" Yapay Zeka Aracısı Nasıl Kurulur ve Kullanılır (2026 Güncellemesi)
Apr 3, 2026
agentcad Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
Foundry
Foundry, akıllı sözleşme geliştirme araç zinciri, sanal masaüstü oyun yazılımı ve geleneksel metal döküm tesisi gibi birçok formda var olan çok yönlü bir platformdur; her biri kendi alanları için özel özellikler sunar.
PythonConvert.com
PythonConvert.com, Python ile diğer programlama dilleri arasında AI destekli kod çevirisi ve Python türü dönüşüm yetenekleri sağlayan ücretsiz bir web tabanlı araçtır.
Softgen
Softgen.ai, kullanıcıların fikirlerini kodlama gereksinimi olmadan işlevsel web uygulamalarına dönüştürmelerini sağlayan AI destekli tam yığın proje oluşturucu platformdur.
Micro SaaS Ideas
Micro SaaS Fikirleri, belirli sorunlara veya piyasalara odaklanan küçük ölçekli yazılım çözümleridir ve girişimcilere minimal kaynaklar ve karmaşıklıkla karlı işletmeler kurma imkanı sunar.
agentcad Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
CopilotForXcode
CopilotForXcode, Xcode içinde AI destekli kod önerileri, sohbet yardımı ve prompt-to-code işlevselliği sağlamak için GitHub Copilot, Codeium ve ChatGPT'yi entegre eden bir Xcode Kaynak Editörü Uzantısıdır.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI, terminalinizde çalışan, geliştiricilerin doğal dili kod yürütmeye çevirmesini sağlayan, kod çalıştırma, dosyaları manipüle etme ve sürüm kontrolü altında yineleme yeteneği ile ChatGPT düzeyinde akıl yürütme sağlayan hafif, açık kaynaklı bir kodlama aracıdır.
GoCodeo SaaS Builder
GoCodeo SaaS Builder, kimlik doğrulama, gerçek zamanlı özellikler ve TypeScript entegrasyonu ile tamamlanmış, otonom yapay zeka aracılarını kullanarak üretime hazır tam yığın SaaS uygulamalarını otomatik olarak oluşturan bir yapay zeka tabanlı çerçevedir.