GPUDeploy
GPUDeploy, makine öğrenimi ve AI görevleri için düşük maliyetli talep üzerine GPU hesaplama kaynaklarının kiralanması için bir pazar yeri ve yazılım çözümüdür.
https://gpudeploy.com/?utm_source=aipure
Ürün Bilgisi
Güncellendi:Nov 9, 2024
GPUDeploy Nedir
GPUDeploy, GPU sahiplerini güçlü hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyan AI şirketleri, üniversiteler ve hobi sahipleri ile bir araya getiren yenilikçi bir platformdur. 2024 yılında Lukas Schneider ve Nicholas Waltz tarafından kurulan GPUDeploy, kullanıcıların rekabetçi fiyatlarla yüksek performanslı GPU örneklerini kiralamasına veya boşta kalan GPU hesaplamalarını yüksek yatırım getirisi ile kiralamasına olanak tanır. Platform, AI ve makine öğrenimi alanındaki çeşitli hesaplama ihtiyaçlarına hitap eden, tüketici sınıfı RTX 4090'lardan yüksek kaliteli Nvidia H100 SXM modellerine kadar bir dizi GPU seçeneği sunmaktadır.
GPUDeploy Temel Özellikleri
GPUDeploy, düşük maliyetli talep üzerine GPU hesaplama kaynaklarını kiralamak için bir pazar yeri ve yazılım çözümüdür. Kullanıcılara rekabetçi fiyatlarla yüksek performanslı GPU örnekleri başlatma veya kullanılmayan GPU hesaplamalarını yüksek yatırım getirisi için kiralama imkanı sunar. Platform, makine öğrenimi ve AI görevleri için önceden yapılandırılmış tek GPU'lardan çoklu GPU kümelerine kadar çeşitli GPU yapılandırmaları sunar.
Talep üzerine GPU kiralamaları: Makine öğrenimi için yapılandırılmış hemen mevcut GPU örneklerini başlatın; seçenekler tek GPU'lardan çoklu GPU kümelerine kadar uzanır.
Rekabetçi fiyatlandırma: Nvidia H100 ve A100 GPU'lar gibi yüksek kaliteli seçenekler de dahil olmak üzere çeşitli yapılandırmalar için şeffaf fiyatlandırma ile düşük maliyetli GPU örnekleri sunar.
GPU para kazanma: GPU sahiplerinin kullanılmayan hesaplama kaynaklarını kiralamasına olanak tanır; bu, yatırım getirisi olarak %40'tan %150'ye kadar kazanç sağlayabilir.
Kolay onboarding: Bireysel GPU'lar ve Kubernetes veya Slurm çalıştıran daha büyük kümeler için destek ile basit hesap oluşturma ve kurulum süreci.
GPUDeploy Kullanım Alanları
AI modeli eğitimi: Araştırmacılar ve şirketler, büyük AI modellerini önemli bir ön yatırım donanımına ihtiyaç duymadan eğitmek için güçlü GPU'lara erişebilir.
Makine öğrenimi geliştirme: Veri bilimcileri ve ML mühendisleri, makine öğrenimi algoritmaları ve uygulamaları geliştirmek ve test etmek için talep üzerine GPU kaynaklarını kullanabilir.
Akademik araştırma: Üniversiteler ve araştırma kurumları, hesaplama araştırma projeleri için yüksek performanslı hesaplama kaynaklarına erişmek için GPUDeploy'u kullanabilir.
Render çiftlikleri: Animasyon ve VFX stüdyoları, karmaşık 3D sahneleri ve görsel efektleri render etmek için GPU kümelerini kullanabilir.
Artıları
Talep üzerine esnek ve ölçeklenebilir GPU kaynakları
GPU sahipleri için yüksek ROI potansiyeli
Makine öğrenimi görevleri için önceden yapılandırılmış
Donanım sahibi olmaya kıyasla rekabetçi fiyatlandırma
Eksileri
İnternet bağlantısına ve platformun kullanılabilirliğine bağımlılık
Paylaşılan kaynaklar kullanılırken potansiyel güvenlik endişeleri
Platformu tam olarak kullanmak için teknik bilgi gerekebilir
GPUDeploy Nasıl Kullanılır
Bir hesap oluşturun: https://gpudeploy.com adresine gidin ve gezinme menüsünde 'Giriş yap' seçeneğine tıklayın. Giriş popup'ının altında 'Hesap oluştur' seçeneğine tıklayarak kayıt formunu açın. E-posta adresinizi girin ve kaydı tamamlamak için sihirli bir bağlantı alacaksınız.
Ödeme yöntemini ayarlayın: 'Ödemeler' seçeneğine sol menüden tıklayın ve GPU kiralıyorsanız Stripe hesabınızı bağlamak için onboarding akışını takip edin. Bu, GPU'ları kiraladığınızda ödeme almanızı sağlar.
Bir GPU örneği başlatın: Kontrol panelinde, mevcut seçeneklerden istediğiniz GPU yapılandırmasını seçin. Bir örneği başlatmak için istediğiniz yapılandırmanın yanındaki 'Şimdi başlat' seçeneğine tıklayın.
Örneğinize bağlanın: Başlatılan örneğinize bağlanmak için sağlanan SSH komutunu kullanın. SSH ajanı kullanmıyorsanız, özel anahtar dosyanızı belirtmek için '-i' seçeneğini kullanmanız gerekebilir.
GPU örneğini kullanın: Örneğiniz artık makine öğrenimi görevleri için hazır. Gerekli çerçeveleri yükleyin ve GPU kaynaklarını kullanmaya başlayın.
İşlem tamamlandığında örneği sonlandırın: Aktif örnekler ekranına geri dönün ve sonlandırmak istediğiniz örneğin durdurma butonuna basın. Sonlandırmadan önce ihtiyaç duyduğunuz verileri dışa aktardığınızdan emin olun.
Kendi GPU'larınızı kiralayın (isteğe bağlı): Boşta GPU'larınız varsa, bunları kiralayabilirsiniz. Ana sayfada 'Bağlan' seçeneğine tıklayın, kullanım durumunuzu seçin ve düğümünüzü GPUDeploy kümesine eklemek için talimatları izleyin.
GPUDeploy SSS
GPUDeploy, güvenilir sağlayıcılardan toptan fiyatlarla düşük maliyetli talep üzerine GPU hesaplama kiralamak için bir pazar yeri ve yazılım çözümüdür. Kullanıcıların makine öğrenimi ve AI görevleri için GPU örnekleri başlatmalarına ve boşta kalan GPU'ları kiralayarak para kazanmalarına olanak tanır.
Resmi Gönderiler
Yükleniyor...Popüler Makaleler
OpenAI'ın 12 Günü İçerik Güncellemesi 2024
Dec 12, 2024
ChatGPT Şu Anda Kullanılamıyor: Ne Oldu ve Sırada Ne Var?
Dec 12, 2024
Elon Musk'ın X'i Grok Aurora'yı Tanıttı: Yeni Bir Yapay Zeka Görsel Üreticisi
Dec 10, 2024
Hunyuan Video, Kling AI, Luma AI ve MiniMax Video-01(Hailuo AI) Karşılaştırması | Hangi Yapay Zeka Video Üreticisi En İyisi?
Dec 10, 2024
GPUDeploy Web Sitesi Analitiği
GPUDeploy Trafik ve Sıralamaları
197
Aylık Ziyaretler
#26560525
Küresel Sıralama
-
Kategori Sıralaması
Trafik Trendleri: Jul 2024-Nov 2024
GPUDeploy Kullanıcı İçgörüleri
00:00:05
Ort. Ziyaret Süresi
2
Ziyaret Başına Sayfa Sayısı
0%
Kullanıcı Hemen Çıkma Oranı
GPUDeploy'in En Çok Kullanıldığı Bölgeler
Others: 100%
GPUDeploy Benzer En Yeni Yapay Zeka Araçları
invoices.dev
invoices.dev, geliştiricilerin Git commit'lerinden doğrudan fatura oluşturan otomatik bir faturalama platformudur; GitHub, Slack, Linear ve Google hizmetleri için entegrasyon yetenekleri vardır.
Monyble
Monyble, kullanıcıların teknik uzmanlık gerektirmeden 60 saniye içinde AI araçları ve projeleri başlatmalarını sağlayan bir kodsuz AI platformudur.
Devozy.ai
Devozy.ai, Agile proje yönetimi, DevSecOps, çoklu bulut altyapı yönetimi ve BT hizmet yönetimini birleştiren AI destekli bir geliştirici kendi kendine hizmet platformudur ve yazılım teslimatını hızlandırmak için birleşik bir çözüm sunar.
Mediatr
MediatR, uygulama bileşenleri arasında gevşek bağlantıyı teşvik ederken basit ve esnek istek/yanıt işleme, komut işleme ve etkinlik bildirimleri sağlamak için Mediator desenini uygulayan popüler bir açık kaynak .NET kütüphanesidir.
GPUDeploy Gibi Popüler Yapay Zeka Araçları
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat, desteklenen IDE'ler ve GitHub.com içinde doğal dil etkileşimleri, gerçek zamanlı kod önerileri ve bağlamsal destek sağlayan AI destekli bir kodlama asistanıdır.
Editor Usage for Cursor
Kursor için Editör Kullanımı, kullanıcıların premium, normal ve özel talepler üzerinden Kursor editörü kullanımını izlemelerine ve takip etmelerine yardımcı olan, özelleştirilebilir uyarılar ve bildirimler sunan bir macOS menü çubuğu uygulamasıdır.
Outlier
Outlier, konu uzmanlarını bir araya getirerek esnek uzaktan çalışma fırsatları aracılığıyla gelişmiş üretken AI modelleri inşa etmeye yardımcı olan bir platformdur.
WebStorm
WebStorm, JavaScript ve ilgili teknolojiler için güçlü bir entegre geliştirme ortamıdır (IDE) ve akıllı kodlama yardımı, hata ayıklama araçları ve modern web geliştirme çerçeveleri ile sorunsuz entegrasyon sunar.