Zilliz Cloud
Zilliz Cloud — это полностью управляемый сервис векторной базы данных, построенный на открытом исходном коде Milvus, который обеспечивает высокопроизводительный поиск по сходству, масштабируемость и безопасность корпоративного уровня на основных облачных платформах (AWS, GCP и Azure)
https://zilliz.com/cloud?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/07/2025
Тенденции ежемесячного трафика Zilliz Cloud
Zilliz Cloud достиг 185,911 посещений с увеличением трафика на 11.6%. Выпуск Milvus 2.6 с такими функциями, как многоуровневое горячее/холодное хранение и улучшенное векторное сжатие, вероятно, способствовал этому росту за счет снижения затрат на ИИ-инфраструктуру и повышения производительности.
Что такое Zilliz Cloud
Zilliz Cloud — это платформа векторной базы данных, готовая к использованию в корпоративной среде, облачная по своей природе, предназначенная для хранения, индексации и поиска миллиардов встраиваемых векторов для приложений ИИ. Построенная на основе популярной открытой базы данных Milvus, она предлагает комплексное решение для управления высокоразмерными векторными данными, генерируемыми глубокими нейронными сетями и моделями машинного обучения. Платформа поддерживает различные случаи использования, включая семантический поиск, рекомендательные системы, генерацию с дополнением извлечения (RAG) и обнаружение аномалий, что делает ее идеальной для организаций, стремящихся внедрить решения на основе ИИ в большом масштабе.
Ключевые особенности Zilliz Cloud
Zilliz Cloud - это полностью управляемый сервис векторной базы данных, построенный на открытом исходном коде Milvus, предназначенный для высокопроизводительного поиска по сходству и управления векторными данными. Он предлагает автоматическую оптимизацию, безопасность уровня предприятия и бесшовную масштабируемость среди основных облачных провайдеров (AWS, GCP, Azure). Платформа обеспечивает в 10 раз более быстрый доступ к векторам по сравнению с другими решениями и включает такие функции, как гибридный поиск, поддержка динамической схемы и комплексное управление доступом для команд.
Автоиндексирование на основе ИИ: Автоматически оптимизирует стратегии поиска и производительность без ручной настройки, используя умный оптимизатор запросов и поисковую систему Cardinal
Гибридные возможности поиска: Поддерживает одновременные запросы по нескольким векторным полям, позволяя комбинировать мультимодальные, разреженные и плотные текстовые данные для более точных результатов
Безопасность уровня предприятия: Предлагает надежные функции безопасности, включая частные сети, детализированный контроль доступа и управление организациями и ролями для командного сотрудничества
Масштабируемая архитектура: Предоставляет компонентную архитектуру для горизонтального масштабирования, поддерживая миллиарды векторов с масштабируемостью по требованию и экономически эффективным ростом
Варианты использования Zilliz Cloud
Коммуникация на основе ИИ: Позволяет таким компаниям, как Ivy.ai, масштабировать свои системы коммуникации на основе GenAI с быстрыми и точными возможностями векторного поиска
Поиск и обработка изображений: Помогает таким компаниям, как Picdmo, сократить время поиска с восьми секунд до менее одной секунды для поиска на основе изображений и сопоставления сходства
Управление данными для машинного обучения: Помогает таким организациям, как BOSCH, эффективно обрабатывать и искать в больших наборах данных для приложений машинного обучения
Преимущества
Значительно более быстрый доступ к векторам (в 10 раз) по сравнению с другими решениями
Полностью управляемый сервис, не требующий управления инфраструктурой
Комплексный набор функций с автоматической оптимизацией
Гибкие варианты ценообразования, включая бесплатный уровень для тестирования
Недостатки
Калькулятор цен в настоящее время поддерживает только векторные данные, а не скалярные данные
Может потребоваться техническая экспертиза для полного использования продвинутых функций
Как использовать Zilliz Cloud
Зарегистрируйтесь в Zilliz Cloud: Создайте бесплатную учетную запись на cloud.zilliz.com/signup, чтобы начать работу с Zilliz Cloud
Создайте кластер: После входа в систему создайте новый кластер через консоль Zilliz Cloud. Вы получите учетные данные кластера, которые необходимо сохранить в безопасности для последующего подключения
Установите SDK: Установите один из поддерживаемых SDK Milvus (Python, Java, Node.js и т. д.) или используйте RESTful API для взаимодействия с вашим кластером
Подключитесь к кластеру: Используйте свои учетные данные кластера (URL-адрес конечной точки и токен/API-ключ), чтобы установить соединение с вашим кластером, используя выбранный вами SDK
Определите схему: Создайте схему коллекции, определяющую поля и их типы данных, включая векторные поля с соответствующими параметрами индекса (тип метрики: COSINE, L2 или IP)
Создайте коллекцию: Создайте коллекцию на основе вашей схемы для хранения ваших векторных данных
Вставьте данные: Вставьте ваши векторные данные в коллекцию, используя методы SDK. Вы можете вставить отдельные сущности или пакетно вставить несколько сущностей
Создайте индекс: Создайте индекс на вашем векторном поле, чтобы оптимизировать производительность поиска. Вы можете использовать AUTOINDEX для автоматического выбора индекса
Выполните поиск: Выполните поиск по сходству векторов в ваших данных, используя различные параметры поиска и фильтры для получения релевантных результатов
Мониторинг и масштабирование: Мониторьте производительность вашего кластера через консоль и масштабируйте ресурсы вверх или вниз по мере необходимости в зависимости от вашей нагрузки
Часто задаваемые вопросы о Zilliz Cloud
Zilliz Cloud - это управляемая векторная база данных, построенная на Milvus®, которая предлагает высокопроизводительный векторный поиск, оптимизацию на основе ИИ и безопасность уровня предприятия. Она позволяет пользователям хранить, индексировать и управлять огромными встраиваемыми векторами, созданными глубокими нейронными сетями и моделями машинного обучения.
Официальные сообщения
Загрузка...Видео Zilliz Cloud
Популярные статьи
Grok выпускает AI Companion — Ani и Rudi с функциями NSFW
Jul 16, 2025
SweetAI Chat против HeraHaven: Найдите свое приложение для пикантного AI-чата в 2025 году
Jul 10, 2025
SweetAI Chat против Secret Desires: какой конструктор AI-партнеров подходит именно вам? | 2025
Jul 10, 2025
Как создавать вирусные AI-видео с животными в 2025 году: Пошаговое руководство
Jul 3, 2025
Аналитика веб-сайта Zilliz Cloud
Трафик и рейтинги Zilliz Cloud
185.9K
Ежемесячные посещения
#188421
Глобальный рейтинг
#1752
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Oct 2024-Jun 2025
Анализ пользователей Zilliz Cloud
00:01:59
Средняя продолжительность посещения
3.19
Страниц за посещение
47.69%
Показатель отказов
Основные регионы Zilliz Cloud
IN: 13.03%
US: 10.61%
VN: 9.44%
CN: 6.59%
ES: 3.69%
Others: 56.65%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Zilliz Cloud
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Zilliz Cloud
Researcher & Analyst in M365 Copilot
Contact for PricingAI Data Mining
Researcher и Analyst - это два первых в своем роде AI-агента рассуждений в Microsoft 365 Copilot, которые помогают пользователям решать сложные задачи исследования и анализа данных, используя как корпоративные, так и веб-данные с расширенными возможностями рассуждений.
ContextGem
ContextGem - это бесплатный фреймворк LLM с открытым исходным кодом, который упрощает извлечение структурированных данных и аналитической информации из документов с минимальным кодом благодаря мощным встроенным абстракциям и автоматизированным функциям.
Augmentoolkit 3.0
Augmentoolkit 3.0 — это усовершенствованный и проверенный в боях инструмент с открытым исходным кодом, который создает наборы данных, экспертные в предметной области, для обучения пользовательских LLM с использованием ваших собственных данных, с интуитивно понятным интерфейсом, автономной возможностью, а также автоматической генерацией наборов данных и процессами обучения.
rtrvr.ai
rtrvr.ai - это расширение Chrome на базе ИИ, которое позволяет пользователям автоматизировать веб-задачи, проводить глубокие исследования по вкладкам и извлекать структурированные данные с любого веб-сайта, используя команды на естественном языке.