Zilliz Cloud
Zilliz Cloud — это полностью управляемый сервис векторной базы данных, построенный на открытом исходном коде Milvus, который обеспечивает высокопроизводительный поиск по сходству, масштабируемость и безопасность корпоративного уровня на основных облачных платформах (AWS, GCP и Azure)
https://zilliz.com/cloud?ref=aipure&utm_source=aipure
Информация о продукте
Обновлено:16/02/2025
Тенденции ежемесячного трафика Zilliz Cloud
Трафик Zilliz Cloud увеличился на 8,5%, достигнув 143 тыс. посещений за последний месяц. Выпуск расширенных возможностей BYOC и улучшенных функций безопасности, вероятно, способствовал этому росту, поскольку эти обновления улучшают контроль данных и соответствие требованиям для предприятий.
Что такое Zilliz Cloud
Zilliz Cloud — это платформа векторной базы данных, готовая к использованию в корпоративной среде, облачная по своей природе, предназначенная для хранения, индексации и поиска миллиардов встраиваемых векторов для приложений ИИ. Построенная на основе популярной открытой базы данных Milvus, она предлагает комплексное решение для управления высокоразмерными векторными данными, генерируемыми глубокими нейронными сетями и моделями машинного обучения. Платформа поддерживает различные случаи использования, включая семантический поиск, рекомендательные системы, генерацию с дополнением извлечения (RAG) и обнаружение аномалий, что делает ее идеальной для организаций, стремящихся внедрить решения на основе ИИ в большом масштабе.
Ключевые особенности Zilliz Cloud
Zilliz Cloud - это полностью управляемый сервис векторной базы данных, построенный на открытом исходном коде Milvus, предназначенный для высокопроизводительного поиска по сходству и управления векторными данными. Он предлагает автоматическую оптимизацию, безопасность уровня предприятия и бесшовную масштабируемость среди основных облачных провайдеров (AWS, GCP, Azure). Платформа обеспечивает в 10 раз более быстрый доступ к векторам по сравнению с другими решениями и включает такие функции, как гибридный поиск, поддержка динамической схемы и комплексное управление доступом для команд.
Автоиндексирование на основе ИИ: Автоматически оптимизирует стратегии поиска и производительность без ручной настройки, используя умный оптимизатор запросов и поисковую систему Cardinal
Гибридные возможности поиска: Поддерживает одновременные запросы по нескольким векторным полям, позволяя комбинировать мультимодальные, разреженные и плотные текстовые данные для более точных результатов
Безопасность уровня предприятия: Предлагает надежные функции безопасности, включая частные сети, детализированный контроль доступа и управление организациями и ролями для командного сотрудничества
Масштабируемая архитектура: Предоставляет компонентную архитектуру для горизонтального масштабирования, поддерживая миллиарды векторов с масштабируемостью по требованию и экономически эффективным ростом
Варианты использования Zilliz Cloud
Коммуникация на основе ИИ: Позволяет таким компаниям, как Ivy.ai, масштабировать свои системы коммуникации на основе GenAI с быстрыми и точными возможностями векторного поиска
Поиск и обработка изображений: Помогает таким компаниям, как Picdmo, сократить время поиска с восьми секунд до менее одной секунды для поиска на основе изображений и сопоставления сходства
Управление данными для машинного обучения: Помогает таким организациям, как BOSCH, эффективно обрабатывать и искать в больших наборах данных для приложений машинного обучения
Преимущества
Значительно более быстрый доступ к векторам (в 10 раз) по сравнению с другими решениями
Полностью управляемый сервис, не требующий управления инфраструктурой
Комплексный набор функций с автоматической оптимизацией
Гибкие варианты ценообразования, включая бесплатный уровень для тестирования
Недостатки
Калькулятор цен в настоящее время поддерживает только векторные данные, а не скалярные данные
Может потребоваться техническая экспертиза для полного использования продвинутых функций
Как использовать Zilliz Cloud
Зарегистрируйтесь в Zilliz Cloud: Создайте бесплатную учетную запись на cloud.zilliz.com/signup, чтобы начать работу с Zilliz Cloud
Создайте кластер: После входа в систему создайте новый кластер через консоль Zilliz Cloud. Вы получите учетные данные кластера, которые необходимо сохранить в безопасности для последующего подключения
Установите SDK: Установите один из поддерживаемых SDK Milvus (Python, Java, Node.js и т. д.) или используйте RESTful API для взаимодействия с вашим кластером
Подключитесь к кластеру: Используйте свои учетные данные кластера (URL-адрес конечной точки и токен/API-ключ), чтобы установить соединение с вашим кластером, используя выбранный вами SDK
Определите схему: Создайте схему коллекции, определяющую поля и их типы данных, включая векторные поля с соответствующими параметрами индекса (тип метрики: COSINE, L2 или IP)
Создайте коллекцию: Создайте коллекцию на основе вашей схемы для хранения ваших векторных данных
Вставьте данные: Вставьте ваши векторные данные в коллекцию, используя методы SDK. Вы можете вставить отдельные сущности или пакетно вставить несколько сущностей
Создайте индекс: Создайте индекс на вашем векторном поле, чтобы оптимизировать производительность поиска. Вы можете использовать AUTOINDEX для автоматического выбора индекса
Выполните поиск: Выполните поиск по сходству векторов в ваших данных, используя различные параметры поиска и фильтры для получения релевантных результатов
Мониторинг и масштабирование: Мониторьте производительность вашего кластера через консоль и масштабируйте ресурсы вверх или вниз по мере необходимости в зависимости от вашей нагрузки
Часто задаваемые вопросы о Zilliz Cloud
Zilliz Cloud - это управляемая векторная база данных, построенная на Milvus®, которая предлагает высокопроизводительный векторный поиск, оптимизацию на основе ИИ и безопасность уровня предприятия. Она позволяет пользователям хранить, индексировать и управлять огромными встраиваемыми векторами, созданными глубокими нейронными сетями и моделями машинного обучения.
Официальные сообщения
Загрузка...Видео Zilliz Cloud
Популярные статьи
Как использовать DeepSeek R1 671B бесплатно – 3 простых способа
Feb 17, 2025
Как запустить DeepSeek локально в офлайн-режиме
Feb 10, 2025
Бесплатные промокоды Midjourney в феврале 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Рабочие промокоды Leonardo AI на февраль 2025 года и как их активировать
Feb 6, 2025
Аналитика веб-сайта Zilliz Cloud
Трафик и рейтинги Zilliz Cloud
143.2K
Ежемесячные посещения
#255326
Глобальный рейтинг
#2885
Рейтинг категории
Тенденции трафика: Oct 2024-Jan 2025
Анализ пользователей Zilliz Cloud
00:02:32
Средняя продолжительность посещения
3.83
Страниц за посещение
50.43%
Показатель отказов
Основные регионы Zilliz Cloud
US: 30.29%
CN: 5.47%
KR: 5.2%
IN: 5.13%
VN: 4.32%
Others: 49.59%
Последние ИИ-инструменты, похожие на Zilliz Cloud
Tomat
Tomat.AI - это настольное приложение на основе ИИ, которое позволяет пользователям легко исследовать, анализировать и автоматизировать большие файлы CSV и Excel без программирования, предлагая локальную обработку и расширенные возможности манипуляции данными.
Data Nuts
DataNuts — это комплексный поставщик решений для управления и аналитики данных, специализирующийся на решениях для здравоохранения, миграции в облако и возможностях запросов к базам данных с использованием AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI - это частное, корпоративное решение на основе ИИ, которое позволяет организациям развертывать безопасные, настраиваемые возможности ИИ в своей собственной инфраструктуре, при этом сохраняя полную конфиденциальность и безопасность данных.
EasyRFP
EasyRFP — это ИИ-технология для вычислений на краю, которая упрощает ответы на RFP (запросы предложений) и позволяет проводить реальное время полевой фенотипизации с использованием технологий глубокого обучения.
Популярные ИИ-инструменты, похожие на Zilliz Cloud
Grass
Grass — это платформа, которая вознаграждает пользователей криптовалютными токенами за деление их неиспользуемым трафиком, внося вклад в развитие ИИ и обработку данных.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI — мощный аналитик данных на базе ИИ, который помогает пользователям анализировать, визуализировать и трансформировать данные через естественно-языковые разговоры, создавая графики, строя модели прогнозирования и многое другое.
clickworker
Clickworker — это глобальная платформа краудсорсинга, которая соединяет бизнесы с миллионами фрилансеров для выполнения микрозадач и генерации данных для обучения ИИ.
Appen
Appen — ведущий глобальный поставщик высококачественных обучающих данных для машинного обучения и искусственного интеллекта, предлагающий комплексные услуги по аннотированию данных и платформенные решения.